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芥子沫
GPU显卡GPU-Z
电脑显卡性能如何评估?本文推荐使用gpu-z软件,它能全面展现显卡各项参数,帮助您判断显卡优劣。一、显卡核心参数解析1)在GPU-Z主界面顶端,会显示显卡的具体型号(Name)如“NVIDIAGeForceRTX4090”。型号不仅代表身份,还暗示定位:数字越大通常越高端,例如RTX4090就强于RTX4070。而“架构”则是显卡的“底层设计蓝图”。以英伟达为例,RTX40系列采用AdaLovel
- 破局并发困境:Python 协程 async/await 深度解析与实战指南
清水白石008
pythonPython题库python开发语言
破局并发困境:Python协程async/await深度解析与实战指南一、写在前面:为什么我们仍在为并发编程头疼?在构建高性能的网络服务、实时数据处理系统、自动化调度工具时,你可能遇到过这些困境:多线程写起来麻烦,线程之间切换的开销不容忽视;多进程占用大量内存,IPC(进程间通信)复杂又笨重;I/O密集型任务跑得慢,CPU明明闲着却像在等月亮升起。正因为如此,Python在3.5之后正式引入了as
- 设计模式之外观模式
缘来是庄
设计模式外观模式java
目录定义结构适用场景使用示例定义外观模式(FacadePattern)是一种结构型设计模式,它提供了一个统一的接口,用来访问子系统中的一组接口。外观模式定义了一个高层接口,这个接口使得子系统更容易使用。结构适用场景1)为复杂的子系统提供简单入口2)统一管理系统中存在的多个复杂的子系统3)解耦客户端与多个子系统之间的依赖关系4)分层系统中,作为层与层之间的通信接口5)为遗留系统提供新的简化接口使用
- 中国软件供应链安全厂商推荐︱悬镜安全聚焦全球数字经济大会·中国信通院最新成果发布
DevSecOps选型指南
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2025年7月3日,由全球数字经济大会组委会主办,中国信息通信研究院、中国通信标准化协会承办的全球数字经济大会—云智算安全论坛暨第三届“SecGo论坛”在京召开。北京市经济和信息化局副局长顾瑾栩、中国通信标准化协会副理事长兼秘书长代晓慧、中国信通院党委副书记王晓丽、中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚出席会议。在成果发布环节,中国信通院对云智算安全行业发展、产业创新有突出贡献的个人予以表彰,悬
- 深入理解Python协程:async def、async for、await、yield详解
前言在现代编程中,异步编程已成为提高程序效率和性能的重要方式。Python作为一种流行的编程语言,自然也提供了强大的异步编程支持。本文将详细介绍Python中的协程,以及asyncdef、asyncfor、await和yield等关键字的使用。协程简介协程是一种比传统函数更高级的控制结构。它们在一个过程中暂停,然后在另一个地方恢复执行。协程可以在程序的多个点之间切换,从而实现并发执行,而无需多线程
- 为什么stm32串口发送数据没有反应_学习笔记之STM32 USART串口应用
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一、USART简介通用同步异步收发器(USART)提供了一种灵活的方法与使用工业标准NRZ异步串行数据格式的外部设备之间进行全双工数据交换。USART利用分数波特率发生器提供宽范围的波特率选择。(文章下方有USART串口视频资料)STM32的串口资源相当丰富的,功能也相当强劲。STM32F103ZET6最多可提供5路串口,有分数波特率发生器,支持同步单向通信和半双工单线通信,支持LIN(局部互连网
- python图像识别哪些库_利用ImageAI库只需几行python代码实现目标检测
weixin_39667398
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什么是目标检测目标检测关注图像中特定的物体目标,需要同时解决解决定位(localization)+识别(Recognition)。相比分类,检测给出的是对图片前景和背景的理解,我们需要从背景中分离出感兴趣的目标,并确定这一目标的描述(类别和位置),因此检测模型的输出是一个列表,列表的每一项使用一个数组给出检出目标的类别和位置(常用矩形检测框的坐标表示)。通俗的说,ObjectDetection的目
- Redis精通之路:起源、应用、高级特性一网打尽!
奔跑吧邓邓子
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目录一、Redis简介1、Redis起源与发展(1)Redis的起源(2)Redis的发展(3)Redis的优势2、Redis特点(1)支持多种数据结构(2)高性能(3)持久化机制(4)高可用性(5)灵活的过期策略(6)支持事务管理(7)支持管道技术(8)监控和故障排查3、Redis应用场景(1)缓存(2)消息队列(3)排行榜(4)社交网络(5)实时分析(6)地理信息存储(7)分布式锁二、Redi
- 从 MDM 到 Data Fabric:下一代数据架构如何释放 AI 潜能
大卫的 AI 办公摸鱼手册
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从MDM到DataFabric:下一代数据架构如何释放AI潜能——传统治理与新兴架构的范式变革与协同进化引言:AI规模化落地的数据困境在人工智能技术快速发展的今天,企业对AI的期望已从“单点实验”转向“规模化落地”。然而,Gartner数据显示,仅有20%的AI项目能够真正实现工业化部署,其核心瓶颈在于数据质量、实时性和治理复杂性。传统主数据管理(MDM)虽能解决基础数据标准化问题,但在应对多源异
- 实训项目记录 | 7.3
敲代码娶不了六花
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7.3.10:14在发送邮件类SendMess添加自动获取ip和端口方法//获取服务器地址(本机IP+端口)privateStringgetServerAddress()throwsException{if(cachedIpAddr!=null)returncachedIpAddr;//已经算过直接用Stringip=null;//遍历所有网卡,找到一个非回环、非虚拟机、非docker的有效IPE
- 锁查询及处理
瀚高PG实验室
数据库postgresql瀚高数据库
文章目录环境症状问题原因解决方案环境系统平台:N/A版本:6.0症状数据库锁表后,对锁住的表无法进行改动,严重时会影响业务正常运转。问题原因多个会话在同一时间段对相同的数据做了改动,且第一个会话没有立即释放。解决方案1、创建测试表highgo=#select*fromhgjob_test033;id|name|timestart|count----+-------+----------------
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FlashAttention、普通Attention和FlashAttention2的比较一、普通Attention的实现与问题普通Attention实现#标准注意力计算defstandard_attention(Q,K,V,mask=None):#计算注意力分数scores=torch.matmul(Q,K.transpose(-2,-1))/math.sqrt(d_k)#应用掩码ifmaski
- DeepSpeed zero1,zero2,zero3和FSDP区别详解
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python分布式
1.基本概念DeepSpeedZeROZeRO是由MicrosoftDeepSpeed团队开发的一种内存优化技术,旨在通过分片模型状态来训练超大模型,减少每个GPU的内存占用,同时避免传统模型并行(如张量并行或流水线并行)所需的代码修改。ZeRO分为三个阶段(Stage1、Stage2、Stage3),每阶段逐步增加分片的范围,从而进一步降低内存需求。FSDP(FullyShardedDataPa
- 安装 Docker Compose!!!
1、检查本地docker版本dockerversion我的docker版本为v27.3.12、docker-compose版本选择DockerCompose|DockerDocsReleases·docker/compose找到对应的版本下载。3、安装#github:https://github.com/docker/compose/releases/tag/v2.20.2#国内下载地址:http
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今天跟大家聊聊数据编织(DataFabric)的概念Gartner在2022年重要战略技术趋势中重点提到数据编织(DataFabric)这个概念,本质上是在谈怎么实现“数据找人而不是人找数据”的愿景为什么DataFabric将会成为一种趋势,为什么越来越多的企业将在未来采用这样的方式进行部署?1、在传统IT时代,无论是早年的“数据仓库”还是近几年的“数据湖”和“大数据”时代,其实数据利用都是集中式
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课程来源:王佩丰老师的《王佩丰学VBA视频教程》,如有侵权,请联系删除!相信大家在平时使用EXCEL时,经常会使用到IF函数进行判断。那么,IF函数在VBA是怎么写呢?让我们跟随王佩丰老师课程,一起一探究竟!另外,从王佩丰老师的课程中,还掌握了一个小技巧:当我们不知道一段代码如何编写时,可以通过录制宏的方式来查看功能实现的代码!目录1.0小知识点1.0.1Range("单元格或区域位置"):代表取
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博主电脑:联想小新AIR14(系统WIN11)图片路径:C:\ProgramData\Lenovo\devicecenter\LockScreen\cache注意事项:要先显示隐藏项目才能找到
- 如何实现强磁环境下小井斜段的高精度测量?
ericco123
科技制造MEMS陀螺仪惯性技术
在套管井、强磁地层等复杂工况中,普通测井工具因磁干扰导致方位角测量失灵。针对此技术局限,采用基于地球自转角速度感应的陀螺定向方案成为必然选择。新一代MEMS定向短节通过融合三轴MEMS陀螺仪与三轴MEMS加速度计捷联惯性测量技术,在随机振动工况下实现方位角、井斜角及工具面角的动态跟踪测量,为随钻测量场景提供关键技术支撑。1.小井斜方位测量优化•在1°-5°井斜段维持方位角与工具面角的高精度输出能力
- 创建Django项目
小叶萝
Openlayers开发djangosqlite数据库
我这里利用conda+Pycharm创建Django项目1、打开condaPrompt激活python的conda环境(创建了多个环境可以考虑切换一下python环境)condaactivatebase2、安装DjangocondainstallDjango查看安装成功了没有?django-admin--help出现常用的命令:checkcompilemessagescreatecachetabl
- posman-4.7.0 - API调试利器
posman-4.7.0-API调试利器posman-4.7.0-Crx4Chrome.com.rar项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/5f470资源简介欢迎使用Postman4.7.0版本,这款被誉为后台API开发神器的工具,是每个开发者必备的调试利器。无论你是进行GET、POST、PUT、DELETE等HTTP请求,还是需要对各种API接
- python+django/flask+springboot的招聘求职系统
QQ1963288475
pythondjangoflaskspringbootnode.jsphp
目录技术栈介绍具体实现截图系统设计研究方法:设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示技术栈介绍Django-SpringBoot-php-Node.js-flask本课题的研究方法和研究步骤基本合理,难度适中,本选题是学生所学专业知识的延续,符合学生专业发展方向,对于提高学生的基本知识和技能以及钻研能力有益。该学生能够在预定时间内完成该课题的设计。
- Postman:软件工程 API 调试的得力助手
软件工程实践
软件工程最佳实践AI软件构建大数据系统架构postman软件工程luaai
Postman:软件工程API调试的得力助手关键词:Postman、API调试、RESTfulAPI、自动化测试、接口开发、API文档、协作开发摘要:Postman作为一款强大的API开发与测试工具,已经成为现代软件工程中不可或缺的利器。本文将深入探讨Postman的核心功能、工作原理及其在API开发生命周期中的应用。从基础的HTTP请求发送到高级的自动化测试和Mock服务,我们将通过详细的示例和
- 浅谈数据管理架构 Data Fabric(数据编织)及其关键特征、落地应用
Aloudata
DataFabric多源异构数据集成数据管理
伴随着企业从数字化转型迈向更先进的数智化运营新阶段,对看数、用数的依赖越来越强,但数据的海量增长给数据管理带来一系列难题,如数据类型和加工链路日益复杂,数据存储和计算引擎更加分散,数据需求响应与数据质量、数据安全风险难以兼顾,数据流通过程中的合规性冲突,以及混合多云环境下的“数据孤岛”等。简言之,进入数智化时代,企业数据管理正变得异常复杂和艰难,传统的数据管理架构往往依赖于单一、物理集中的数据仓库
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第一部分:人工智能生命体人工智能生命体,提及的是《人工智能生命体新启点》一书,原文附后,本文中以本书代表。《人工智能生命体新启点》一书,是在现今科学技术发展,从人工智能、智能体、具身智能等大环境下,形成的一种全新理念的理论指导,以此发展出具有自我意识的人工智能生命体,拥有现代科技并以生命体的形式出现,具备类人类般的思想活动,更好的体现与融入人类的社会环境;具有自我意识的智能生命体就如人类的拥有大脑
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Linux集群管理实战:5个必知的核心技术与工具关键词:Linux集群、负载均衡、高可用性、分布式计算、集群监控、自动化部署、资源调度摘要:本文将深入探讨Linux集群管理的5个核心技术领域,包括负载均衡、高可用性、分布式计算、集群监控和自动化部署。通过实际案例和代码示例,我们将一步步解析这些技术的原理、实现方式以及在实际生产环境中的应用场景,帮助读者掌握构建和管理高效Linux集群的关键技能。背
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操作系统一致性模型全解析:强一致性vs最终一致性关键词:操作系统、一致性模型、强一致性、最终一致性、数据同步摘要:本文深入探讨了操作系统中的一致性模型,重点解析了强一致性和最终一致性这两种常见的模型。通过生动形象的比喻和实际案例,详细介绍了这两种一致性模型的概念、原理、适用场景以及它们之间的区别。同时,还给出了相关的代码示例,帮助读者更好地理解和应用这两种一致性模型。希望读者通过本文能够对操作系统
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操作系统日志最佳实践:从收集到分析的完整解决方案关键词:操作系统日志、日志收集、日志分析、ELKStack、Syslog、日志管理、安全审计摘要:本文将深入探讨操作系统日志管理的完整生命周期,从日志收集、传输、存储到分析和可视化。我们将介绍现代日志管理的最佳实践,包括工具选择、架构设计和性能优化策略,帮助读者构建高效可靠的日志管理系统。背景介绍目的和范围本文旨在为系统管理员、DevOps工程师和安
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探秘鸿蒙系统在操作系统领域的智能推荐:像懂你的智能管家一样,悄悄把你需要的送到面前关键词:鸿蒙系统、智能推荐、分布式软总线、场景感知、原子化服务、意图理解、操作系统摘要:本文将带你揭开鸿蒙系统智能推荐功能的神秘面纱。我们会从“为什么手机能猜到我要打车?”这样的生活场景出发,用“小区快递站”“便利店即食餐”等通俗比喻,拆解鸿蒙分布式软总线、场景感知引擎、意图理解模型等核心技术;结合Python代码模
- 鸿蒙分布式文件系统开发完全指南
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鸿蒙分布式文件系统开发完全指南关键词:鸿蒙系统、分布式文件系统、HarmonyOS、跨设备文件共享、文件管理、开发指南、系统架构摘要:本文将全面介绍鸿蒙分布式文件系统的核心概念、架构设计、开发方法和实际应用。我们将从基础概念入手,逐步深入探讨其技术原理,并通过实际代码示例展示如何开发基于鸿蒙分布式文件系统的应用。无论您是初学者还是有经验的开发者,都能从本文中获得实用的开发知识和技巧。背景介绍目的和
- 编织数据的实时脉络——构建基于MySQL的数据编织平台,实现实时数据治理
墨夶
数据库学习资料1mysql
在当今数字化转型加速的时代,企业面临着前所未有的挑战与机遇。随着业务复杂度和数据量的不断增长,传统的数据管理方式已难以满足现代企业的需求。数据编织(DataFabric)作为一种新兴的数据架构,它通过集成、管理和提供对分散在不同系统中的数据访问来简化复杂的数据环境,为企业提供了更加高效的数据管理和利用途径。本文将详细介绍如何构建一个基于MySQL的数据编织平台,帮助您实现对企业内部数据流动的全面掌
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点:
最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
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- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器,当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行;
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group):通过该构造函数指定Trigger所属组和名称;
Simpl
- Informatica应用(1)
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件,在里面设置shell的路径;调度wf可以右键出现schedule,现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast(多播组件);Reset_Workflow_Var:参数重置 (比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一,有种想创业的想法,不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的,可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月,我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起,由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司,专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发,从此苦逼的日子开始了。
系统背景:五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份,后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域,高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置,但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为,单纯使用年限来划分开发人员存在问题,两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日,他发表了一篇博文,根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化(yahoo技术)
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标,简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象,使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法,类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档),在获取一个文档集时,可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”,遂在网上找到了解决方案:
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件,你会看到如下信息:
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候,出现了如下的问题:
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯,到达某层楼后,电梯听下来,所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时,每个乘客选择自己的目的层,电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问:电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始,表与索引的统计信息收集完毕后,可以选择收集的统信息立即发布,也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态,待确定处于pending状态的统计信息是安全的,再使处于pending状态的统计信息发布,这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中,D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了,我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能:
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中,添加这样的 <script> 标签:
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说,Android中的资源是指非代码部分。例如,在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面,要使用一些音频文件来设置铃声,要使用一些动画来显示特效,要使用一些字符串来显示提示信息。那么,这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中,我们可以看到res和assets两个文件夹,是用来保存资源文件的,在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知,Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后,其实偶尔也会碰到小坑,这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品,那就不是坑,而是陷阱了,你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池,通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器,它本身也是一门编程语言,还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论,如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据:
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动,此处不一一列举 接下来,详细配置代码如下:
Spring连接池  
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈:java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb