Mysql 入门第五课

1.索引的优点

无索引的表就是一组无序的行，如果要查询，要进行全表扫描。使用索引提高查询效率的做法是，我们可以得知匹配行在什么位置结束，从而跳过其余部分。另一种是利用定位算法，不用从索引开始位置进行线性扫描，即可直接找到第一个匹配项（例如利用二分搜索比扫描要快很多）

为何不直接对行数据进行排序，省掉索引操作呢？ 如果表里只有一种索引，那是可以这么做的，但是你可能还想添加第二个索引，但又不能同时按两种方式对数据进行排序。

对于不同的Mysql存储引擎，索引的具体实现细节会有所不同。

Mysql使用索引的方式有以下几种;

索引可以用于加快对WHERE子句匹配的行进行搜索的速度，或者用于加快对，与另一个连接表里的行匹配的行，进行搜索的速度。

对于使用MIN(), MAX()函数的查询，Mysql可以在不用逐行检查的情况下，快速找到索引列里的最小值最大值。

对于ORDER BY 和 GROUP BY 子句，Mysql 经常使用索引来高效地完成分类和分组操作。

2. 索引的代价  

索引可以加快检索速度，但是它同时也降低了索引列插入、删除和更新值的速度。其次索引也会占用磁盘空间，多个索引会占据更大的空间。与没有索引相比，使用索引会让你很快便达到表的大小极限。

3. 挑选索引

（1）为用于搜索、排序或分组的列创建索引，而对于用作输出显示的列则不用创建索引。

（2）认真考虑数据列基数：某个列包含值1,3,4,7,4,7，那么它的基数是4，相对于表里行的总数来说，列的基数越高，索引的效果越好。

（3）索引短小值：选用较小的数据类型

（4）索引字符串值的前缀

（5）利用最左前缀

（6）不要建立过多的索引

（7）让参与比较的索引类型保持匹配

（8）利用慢查询日志找出那些性能低劣的查询

4. Mysql查询优化程序

可以用EXPLAIN来显示SELECT是如何工作的，即是否使用索引还有其他信息，如下

EXPLAIN SELECT *FROM  mytable WHERE...

查询优化程序的工作原理

(1)分析表。ANALYSE TABLE 来分析表，这将生成关于键值分布情况的统计数据，它们可以帮助优化程序更准确地评估索引效率。

（2）使用EXPLAIN验证优化程序的操作。

（3）在必要时给予优化程序提示或改写它。在连接操作的列表里，可以在表名后面加上FORCE INDEX、USE INDEX或IGNORE  INDEX，以告知服务器期望使用哪儿些索引。

（4）比较拥有相同数据类型的列。

（5）让索引列在比较表达式中单独出现

WHERE mycol *2<4

WHERE mycol<4/2

对于第一行，没有用到索引，先计算乘法，需要扫描全表

第二行，先计算除法，用到索引，找到表中小于2的数据

（6）不用在LIKE模式的开始位置使用通配符

WHERE mycol LIKE '%string%';

如果想要把无论是否出现在该列里的所有字符串都找出来，那么这个句子没错。如果只想把出现在该列开始位置的字符串找出来，则需要删除第一个‘’%‘’。

（7）避免过多的使用自动类型转换

SELECT *FROM  mytable WHERE i=4;

SELECT *FROM  mytable WHERE i='4';

如果想要给一个表中的某一列添加索引，可以用ALTER TABLE  表名  ADD INDEX  (列名)；

5.选择利于高效查询的数据类型

多用数字运算，少用字符串运算

当较小类型够用时，就不用较大类型

考虑使用ENUM列

使用PROCEDURE ANALYSE()

整理表碎片

把数据压缩到BLOB或TEXT列

使用合成索引