RGB到HSV颜色空间的转换

图像特征的低层视觉特征主要有纹理、颜色、形状. 由于研究的需要，抽取一些颜色方面的特征，由于自己也是刚刚接触图像处理，有什么问题请多多指教！

opencv默认读取图像是RGB通道，现需要转化到HSV(Hue,Saturation,Value)颜色空间，opencv提供cvtColor（C++: void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 )）函数对颜色空间进行转换。

RGB到HSV的转化公式如下：

在opencv中，H:0~180   S:0~255   V:0~255

HSV颜色空间规定的取值范围是，H:0~360   S:0~1   V:0~1

因此如果需要转换从opencv的结果到HSV颜色空间，需要转换一下，H*2,S/255,V/255

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	//读入图像
	Mat image = imread("E:\\VS2013\\bran.jpg");
	Mat hsvimage;

	cout << "Size:" << image.size() << endl;
	cout << "Type:" << image.type() << endl;

	/// 创建窗口
	namedWindow("BranStarkRGB");
	namedWindow("BranStarkHSV");

	cvtColor(image, hsvimage, CV_BGR2HSV);

	/// 显示图像
	imshow("BranStarkRGB", image);
	imshow("BranStarkHSV", hsvimage);

	cout << (int)hsvimage.at<Vec3b>(0, 0).type << endl;
	
	//输出一些值进行对比
	for (int i = 0; i < 10;++i){
		for (int j = 0; j < 10; ++j){
			cout << "B:" << (int)image.at<Vec3b>(i, j).val[0] << "  G:" << (int)image.at<Vec3b>(i, j).val[1] << "  R:" << (int)image.at<Vec3b>(i, j).val[2] << endl;
			cout << "H:" << (int)hsvimage.at<Vec3b>(i, j).val[0] << "  S:" << (int)hsvimage.at<Vec3b>(i, j).val[1] << "  V:" << (int)hsvimage.at<Vec3b>(i, j).val[2] << endl;
		}
	}

	/// 等待用户按键
	waitKey();
	return 0;
}

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