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【EI会议征稿】东北大学主办第三届机器视觉、图像处理与影像技术国际会议（MVIPIT 2025）诗远Yolanda 图像处理计算机视觉考研视频机器学习论文阅读
一、会议信息大会官网：www.mvipit.org官方邮箱：[email protected]会议地点：辽宁沈阳主办单位：东北大学会议时间：2025年9月27日-9月29日二、征稿主题集中但不限于“机器视觉、图像处理与影像技术”等其他相关主题。机器视觉：视觉中的统计机器学习；立体视觉标定；几何建模与处理；人脸识别与手势识别；早期视觉和生物学启发的视觉；光流法和运动追踪；图像分割和图像分类；基于模型的视觉
MCP模型上下文协议：AI人工智能模型训练的自动化调参 AI天才研究院 AI人工智能与大数据人工智能自动化运维 ai
MCP模型上下文协议：AI人工智能模型训练的自动化调参关键词：MCP模型、自动化调参、AI训练、超参数优化、上下文协议、机器学习、深度学习摘要：本文深入探讨MCP模型上下文协议在AI模型训练自动化调参中的应用。MCP(ModelContextProtocol)是一种创新的自动化调参框架，通过上下文感知和动态参数调整机制，显著提升模型训练效率和性能。文章将从理论基础、算法实现、数学原理到实际应用进行
AI--提升效率、驱动创新的核心引擎保持学习ing AI编程自动化低代码
自动化代码生成、低代码/无代码开发、算法优化实践等新兴技术在软件开发领域正逐渐崭露头角。这些技术为开发者提供了更高效、更便捷的开发方式，大大提升了软件开发的效率和质量。本文重点探讨的是这些技术在实际应用中的价值和优势。1、自动化代码生成1.1优势自动化代码生成是利用机器学习和人工智能技术，通过分析需求和已有代码，生成可用的代码片段或完整的程序。这种技术可以极大地减少开发人员的工作量，提高开发效率。
从零开始：Python实现语音识别的完整教程_副本 AIGC应用创新大全 AI大模型与大数据技术 AI人工智能与大数据应用开发 MCP&Agent 云算力网络 python 语音识别开发语言 ai
从零开始：Python实现语音识别的完整教程关键词：Python、语音识别、语音转文本、音频处理、机器学习、深度学习、自然语言处理摘要：本文将带你从零开始学习如何使用Python实现语音识别功能。我们将从基础概念讲起，逐步深入到实际代码实现，涵盖音频处理、特征提取、模型训练等关键环节，最终构建一个完整的语音识别系统。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能从本教程中获得实用的知识和技能。背景介绍
七天学完十大机器学习经典算法-05.从投票到分类：K近邻(KNN)算法完全指南
接上一篇《七天学完十大机器学习经典算法-04.随机森林：群众智慧的机器学习实践》想象一下，你搬进了一个新小区。想知道这个小区整体氛围如何？最直接的方法就是看看你最近的几家邻居是什么样的人——如果邻居们都很安静、整洁，小区大概率不错；如果邻居们深夜喧哗、环境杂乱，你可能就得重新考虑了。K近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法的核心思想，就如同这个观察邻居的过程。它是机器学习中最直观
Python 数据分析与可视化 Day 11 - 特征工程基础蓝婷儿 python python 数据分析人工智能
✅今日目标理解特征工程在数据分析和机器学习中的意义掌握常见特征类型的处理方式：数值型、类别型、时间型学习特征提取、转换、标准化、独热编码（One-HotEncoding）等核心操作为后续建模任务做好特征准备工作一、什么是特征工程？特征工程是将原始数据转换为模型可学习的“特征向量”的过程，是机器学习效果好坏的核心因素之一。常见任务包括：缺失值处理（已学）异常值处理（已学）数值归一化、标准化类别变量编
线性代数-第9篇：二次型与正定矩阵：优化问题的数学基础程序员勇哥人工智能(AI)线性代数人工智能大数据 python
线性代数-第9篇：二次型与正定矩阵：优化问题的数学基础在人工智能、量化投资和大数据分析中，优化问题无处不在，比如机器学习的损失函数最小化、量化投资组合的风险最小化等。而二次型与正定矩阵作为线性代数中的重要概念，为解决这些优化问题提供了坚实的数学基础。本篇将深入解析它们的原理及其在实际场景中的关键应用。一、二次型：从向量到函数的桥梁1.定义与表达式二次型是一个关于向量x\mathbf{x}x的二次齐
基于django+Spark+大数据+爬虫技术的国漫推荐与可视化平台设计和实现(源码+论文+部署讲解等) 阿勇学长大数据项目实战案例 Java精品毕业设计实例 Python数据可视化项目案例大数据 django spark 国漫推荐与可视化平台毕业设计 Java
博主介绍：✌全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等
文本生成新纪元：解锁大模型的企业级应用密码
数字化浪潮席卷各行业的当下，文本生成技术正经历着翻天覆地的变革，这场变革的幕后功臣正是大模型。今天，咱们就来深入探讨大模型在文本生成领域的奥秘，看看它如何赋能企业，又该怎样规避风险，实现价值最大化。技术跃迁：从笨拙规则到智能生成回首往昔，文本生成依靠规则模板与关键字替换，虽能实现基础自动化，却如机械舞者，动作生硬、缺乏灵动。业务稍有变动，规则需全面重构，耗时费力。随着N-gram等统计机器学习方法
【零基础学AI】第10讲：线性回归 1989 0基础学AI 人工智能线性回归算法 python 回归 numpy 开源
本节课你将学到理解线性回归的原理和应用场景掌握最小二乘法的基本思想使用Python构建房价预测模型学会评估回归模型的性能指标开始之前环境要求Python3.8+JupyterNotebook或任何PythonIDE需要安装的包pipinstallscikit-learnpandasmatplotlibseabornnumpy前置知识第9讲：机器学习概述基本的Python和数据处理能力核心概念什么是
【零基础学AI】第9讲：机器学习概述 1989 0基础学AI 人工智能机器学习 python numpy devops 开源
本节课你将学到理解什么是机器学习，以及它与传统编程的区别掌握监督学习、无监督学习的基本概念使用scikit-learn完成你的第一个机器学习项目构建一个完整的iris花朵分类器开始之前环境要求Python3.8+JupyterNotebook或任何PythonIDE需要安装的包pipinstallscikit-learnpandasmatplotlibseaborn前置知识基本的Python语法（
NLP随机插入 Humbunklung 机器学习自然语言处理人工智能 python nlp
文章目录随机插入示例Python代码示例随机插入随机插入是一种文本数据增强方法，其核心思想是在原句中随机选择若干位置，插入与上下文相关的词语，从而生成新的训练样本。这种方法能够增加句子的多样性，提高模型对不同词序和表达方式的鲁棒性。示例原句：机器学习可以提升数据分析的效率。随机插入后（插入“显著”）：机器学习可以显著提升数据分析的效率。Python代码示例下面是一个简单的随机插入实现，假设我们有一
Python爬虫实战：研究MarkupSafe库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战 python 爬虫开发语言 MarkupSafe
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的爆炸式增长，网页内容自动提取与分析技术在信息检索、舆情监控、数据挖掘等领域的需求日益凸显。网络爬虫作为获取网页内容的核心工具，能够自动化采集互联网信息。然而，直接渲染爬取的网页内容存在安全隐患，特别是跨站脚本攻击（XSS）风险。攻击者可能通过注入恶意脚本窃取用户信息或破坏网站功能。MarkupSafe作为Python的安全字符串处理库，能够有效处理不可
【TVM 教程】PAPI 入门
ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/性能应用程序编程接口（PerformanceApplicationProgrammingInterface，简称PAPI）是一个可在各种平台上提供性能计数器的库。在指定的运行期间，性能计数器提供处理器行为的准确底层信息，包含简单的指标，如总
机器学习在智能供应链中的应用：需求预测与库存优化 Blossom.118 机器学习与人工智能机器学习人工智能机器人深度学习 python 神经网络 sklearn
在当今全球化的商业环境中，供应链管理的效率和灵活性对于企业的竞争力至关重要。智能供应链通过整合先进的信息技术，如物联网（IoT）、大数据和机器学习，能够实现从原材料采购到产品交付的全流程优化。机器学习技术在智能供应链中的应用尤为突出，尤其是在需求预测和库存优化方面。本文将探讨机器学习在智能供应链中的应用，并分析其带来的机遇和挑战。一、智能供应链中的需求预测准确的需求预测是供应链管理的核心。需求预测
面向隐私保护的机器学习：联邦学习技术解析与应用 Blossom.118 机器学习与人工智能机器学习人工智能深度学习 tensorflow python 神经网络 cnn
在当今数字化时代，数据隐私和安全问题日益受到关注。随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的实施，企业和机构在数据处理和分析过程中面临着越来越严格的合规要求。然而，机器学习模型的训练和优化往往需要大量的数据支持，这就产生了一个矛盾：如何在保护数据隐私的前提下，充分利用数据的价值进行机器学习模型的训练和优化？联邦学习（FederatedLearning）作为一种新兴的隐私保护技术，为解决这一问
AI驱动的智能电网:平衡供需提高效率 AI智能应用 AI大模型应用入门实战与进阶 java python javascript kotlin golang 架构人工智能
智能电网，AI，机器学习，预测模型，优化算法，供需平衡，能源效率1.背景介绍随着全球能源需求的不断增长和可再生能源的快速发展，传统电网面临着越来越多的挑战。传统的电网结构是集中式供电，难以适应分布式能源的接入和负荷需求的波动性。智能电网应运而生，它利用先进的通信技术、传感器网络和数据分析技术，实现电网的自动化、智能化和可视化，从而提高电网的可靠性、效率和安全性。人工智能（AI）作为一种新兴技术，在
AI 技术&AI开发框架 34号树洞人工智能深度学习人工智能机器学习 NLP GAI
目录一、AI技术及其开发框架1.AI技术分类与代表方向2.主流AI开发框架3.AI应用开发流程简述4.补充：基础依赖与生态二、AI技术方向1.机器学习（MachineLearning,ML）✦核心概念：✦关键方法：✦应用案例：2.深度学习（DeepLearning,DL）✦核心概念：✦网络结构举例：✦技术趋势：3.自然语言处理（NLP）✦核心任务：✦代表模型：4.计算机视觉（ComputerVis
机器学习算法——神经网络1（神经元模型）
神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。神经网络中最基本的成分是神经元（neuron）模型。即上述定义中的“简单单元”。在生物神经网络中，每个神经元与其他申请元相连，当它“兴奋”时，就会向相连的神经元发送化学物质，从而改变这些神经元内的电位；如果某神经元的电位超过一个“阈值”，那么它就会被激活，即“兴奋”起来，向其他神经
深度学习使用Pytorch训练模型步骤 vvvdg 深度学习 pytorch 人工智能
训练模型是机器学习和深度学习中的核心过程，旨在通过大量数据学习模型参数，以便模型能够对新的、未见过的数据做出准确的预测。训练模型通常包括以下几个步骤：1.数据准备：收集和处理数据，包括清洗、标准化和归一化。将数据分为训练集、验证集和测试集。2.定义模型：选择模型架构，例如决策树、神经网络等。初始化模型参数（权重和偏置）。3.选择损失函数：根据任务类型（如分类、回归）选择合适的损失函数。4.选择优化
常见的强化学习算法分类及其特点 ywfwyht 人工智能算法分类人工智能
强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，通过智能体（Agent）与环境（Environment）的交互来学习如何采取行动以最大化累积奖励。以下是一些常见的强化学习算法分类及其特点：1.基于值函数的算法这些算法通过估计状态或状态-动作对的价值来指导决策。Q-Learning无模型的离线学习算法。通过更新Q值表来学习最优策略。更新公式：Q(s,a)←Q(s,a)
Scikit-learn：机器学习的「万能工具箱」科技林总 DeepSeek学AI 人工智能
——三行代码构建AI模型的全栈指南**###**一、诞生背景：让机器学习从实验室走向大众****2010年前的AI困境**：-学术界模型难以工程化-算法实现碎片化（MATLAB/C++主导）-企业应用门槛极高>**破局者**：DavidCournapeau发起*Scikit-learn*项目，**统一算法接口**+**Python简易语法**=机器学习民主化革命---###**二、设计哲学：一致性
如何看待机器学习方法在超分子化学领域的日渐流行？ cda2024 机器学习人工智能
大家好，今天咱们来聊聊一个既时髦又接地气的话题：如何看待机器学习方法在超分子化学领域的日渐流行？想象一下，你是一位超分子化学家，正忙于设计一种新型的分子结构，这个结构需要具备特定的功能。传统的方法是通过反复实验和理论计算来优化这个结构，但过程可能非常耗时且复杂。而现在，借助机器学习，你可以更快、更准确地找到最优解。这就是为什么机器学习在超分子化学领域变得越来越受欢迎的原因之一。一、超分子化学是什么
助力您发SCI 机器学习（ML）在材料领域应用专题 YEcenfei 分子动力学催化材料机器学习人工智能 python
第一天机器学习在材料与化学常见的方法理论内容1.机器学习概述2.材料与化学中的常见机器学习方法3.应用前沿实操内容Python基础1.开发环境搭建2.变量和数据类型3.列表4.if语句5.字典6.For和while循环实操内容Python基础（续）1.函数2.类和对象3.模块Python科学数据处理1.NumPy2.Pandas3.Matplotlib第二天机器学习材料与化学应用<
算法大厨日记：猫猫狐狐带你用代码做一锅香喷喷的“预测汤” Gyoku Mint AI修炼日记猫猫狐狐的小世界人工智能人工智能机器学习 python 算法 database 深度学习数据挖掘
️【开场·今天的料理名叫“预测炖汤”】猫猫：“咱今天突发奇想，决定用机器学习代码给你炖一锅‘预测汤’喵！这不是教你代码，是要告诉你怎么把‘算法’吃进肚子里~”狐狐：“别急，她又在打比方了。这锅汤从数据准备到调参优化，就跟你平常做饭的过程没两样，只不过食材都被咱们用代码换了一遍。”【第一步·数据准备，就是挑菜啦】猫猫：“首先是挑菜（数据预处理），不能什么菜都扔进去锅里吧？要洗干净去皮（数据清洗），再
因果推理与因果学习原理与代码实战案例讲解 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战 Agentic AI 实战 AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
因果推理与因果学习原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：因果关系发现、因果推断、因果学习、机器学习、统计方法1.背景介绍1.1问题的由来在现实世界的数据分析中，我们经常面临这样的挑战：从观察数据中识别出潜在的原因与效果之间的关联，并理解这些关联背后的实际机制。传统的预测建模关注于基于输入变量对输出变量进行预测，
信息检索简介——文本处理、搜索引擎、数据挖掘、机器学习、推荐系统等 AI天才研究院 Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2005年8月17日至9月3日在美国加利福尼亚州伯克莱纳举行了SIGIR国际会议（中文全称“计算机信息retrieval国际会议”），这是信息检索领域的顶级会议之一。该会议由ACM主办，主题涵盖了包括文本处理、搜索引擎、数据挖掘、机器学习、推荐系统等多个热门方向。此次会议是第一次将信息检索作为一个学科，并取得重大突破。本文试图对SIGIR进行一个完整的介绍，阐述
R 语言简介：数据分析与统计的强大工具 Mikhail_G python 数据分析大数据 r语言开发语言
大家好!在如今这个数据驱动的时代，数据分析与统计分析对于各个领域都变得至关重要。而R语言，作为一款专为数据分析和统计而设计的编程语言，以其强大的功能和灵活性，成为了众多数据分析师、研究人员以及统计学家的首选工具之一。什么是R语言?R是一种开源的编程语言和软件环境，主要用于统计计算、数据分析、图形表示以及机器学习等领域。它是由RossIhaka和RobertGentleman于1995年开发的，之后
22种创新思路！今年必将是特征选择爆发的一年小唯啊小唯人工智能注意力机制特征选择
2025深度学习发论文&模型涨点之——特征选择特征选择是机器学习和数据挖掘领域中一个非常重要的步骤。它指的是从原始特征集合中挑选出对目标变量有较强预测能力的特征子集。在实际的数据集中，往往包含众多特征，但并非所有特征都对模型的性能有正面影响。例如在房价预测任务中，原始特征可能包括房屋的面积、房间数量、所在小区、周边配套设施等众多内容。通过特征选择，可以剔除一些无关的或者冗余的特征，比如可能存在的重
python读取sas数据集_SASpy模块，利用Python操作SAS
SASpy模块打通了Python与SAS之间的连接。有了SASpy模块，我们就能够在Python中操控SAS。本文将首先介绍SASpy模块的一些基本方法，最后通过一个聚类分析的例子，来展示如何在Python中调用SAS的机器学习过程，以及对聚类结果的可视化。SASpy模块特点1、需要Python3.X及以上，SAS9.4及以上，需要Java环境；2、无论是本地SAS还是远程服务器上的SAS，都可以
github中多个平台共存 jackyrong github
在个人电脑上，如何分别链接比如oschina,github等库呢，一般教程之列的，默认 ssh链接一个托管的而已，下面讲解如何放两个文件 1）设置用户名和邮件地址 $ git config --global user.name "xx" $ git config --global user.email "[email protected]"
ip地址与整数的相互转换(javascript) alxw4616 JavaScript
//IP转成整型 function ip2int(ip){ var num = 0; ip = ip.split("."); num = Number(ip[0]) * 256 * 256 * 256 + Number(ip[1]) * 256 * 256 + Number(ip[2]) * 256 + Number(ip[3]); n
读书笔记-jquey+数据库+css chengxuyuancsdn html jquery oracle
1、grouping ,group by rollup, GROUP BY GROUPING SETS区别 2、$("#totalTable tbody>tr td:nth-child(" + i + ")").css({"width":tdWidth, "margin":"0px", &q
javaSE javaEE javaME == API下载 Array_06 java
oracle下载各种API文档： http://www.oracle.com/technetwork/java/embedded/javame/embed-me/documentation/javame-embedded-apis-2181154.html JavaSE文档： http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/ JavaEE文档： ht
shiro入门学习 cugfy java Web 框架
声明本文只适合初学者，本人也是刚接触而已，经过一段时间的研究小有收获，特来分享下希望和大家互相交流学习。首先配置我们的web.xml代码如下，固定格式，记死就成 <filter> <filter-name>shiroFilter</filter-name> &nbs
Array添加删除方法 357029540 js
刚才做项目前台删除数组的固定下标值时，删除得不是很完整，所以在网上查了下，发现一个不错的方法，也提供给需要的同学。 //给数组添加删除 Array.prototype.del = function(n){
navigation bar 更改颜色张亚雄 IO
今天郁闷了一下午，就因为objective-c默认语言是英文，我写的中文全是一些乱七八糟的样子，到不是乱码，但是，前两个自字是粗体，后两个字正常体，这可郁闷死我了，问了问大牛，人家告诉我说更改一下字体就好啦，比如改成黑体，哇塞，茅塞顿开。翻书看，发现，书上有介绍怎么更改表格中文字字体的，代码如下
unicode转换成中文 adminjun unicode 编码转换
在Java程序中总会出现\u6b22\u8fce\u63d0\u4ea4\u5fae\u535a\u641c\u7d22\u4f7f\u7528\u53cd\u9988\uff0c\u8bf7\u76f4\u63a5这个的字符，这是unicode编码，使用时有时候不会自动转换成中文就需要自己转换了使用下面的方法转换一下即可。 /** * unicode 转换成中文
一站式 Java Web 框架 firefly aijuans Java Web
Firefly是一个高性能一站式Web框架。涵盖了web开发的主要技术栈。包含Template engine、IOC、MVC framework、HTTP Server、Common tools、Log、Json parser等模块。 firefly-2.0_07修复了模版压缩对javascript单行注释的影响，并新增了自定义错误页面功能。更新日志：增加自定义系统错误页面功能
设计模式——单例模式 ayaoxinchao 设计模式
定义 Java中单例模式定义：“一个类有且仅有一个实例，并且自行实例化向整个系统提供。” 分析从定义中可以看出单例的要点有三个：一是某个类只能有一个实例；二是必须自行创建这个实例；三是必须自行向系统提供这个实例。 &nb
Javascript 多浏览器兼容性问题及解决方案 BigBird2012 JavaScript
不论是网站应用还是学习js,大家很注重ie与firefox等浏览器的兼容性问题，毕竟这两中浏览器是占了绝大多数。一、document.formName.item(”itemName”) 问题问题说明：IE下，可以使用 document.formName.item(”itemName”) 或 document.formName.elements ["elementName&quo
JUnit-4.11使用报java.lang.NoClassDefFoundError: org/hamcrest/SelfDescribing错误 bijian1013 junit4.11 单元测试
下载了最新的JUnit版本，是4.11，结果尝试使用发现总是报java.lang.NoClassDefFoundError: org/hamcrest/SelfDescribing这样的错误，上网查了一下，一般的解决方案是，换一个低一点的版本就好了。还有人说，是缺少hamcrest的包。去官网看了一下，如下发现：
[Zookeeper学习笔记之二]Zookeeper部署脚本 bit1129 zookeeper
Zookeeper伪分布式安装脚本(此脚本在一台机器上创建Zookeeper三个进程，即创建具有三个节点的Zookeeper集群。这个脚本和zookeeper的tar包放在同一个目录下，脚本中指定的名字是zookeeper的3.4.6版本，需要根据实际情况修改)： #!/bin/bash #!!!Change the name!!! #The zookeepe
【Spark八十】Spark RDD API二 bit1129 spark
coGroup package spark.examples.rddapi import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.SparkContext._ object CoGroupTest_05 { def main(args: Array[String]) { v
Linux中编译apache服务器modules文件夹缺少模块(.so)的问题 ronin47 modules
在modules目录中只有httpd.exp，那些so文件呢？我尝试在fedora core 3中安装apache 2. 当我解压了apache 2.0.54后使用configure工具并且加入了 --enable-so 或者 --enable-modules=so (两个我都试过了) 去make并且make install了。我希望在/apache2/modules/目录里有各种模块，
Java基础-克隆 BrokenDreams java基础
Java中怎么拷贝一个对象呢？可以通过调用这个对象类型的构造器构造一个新对象，然后将要拷贝对象的属性设置到新对象里面。Java中也有另一种不通过构造器来拷贝对象的方式，这种方式称为克隆。 Java提供了java.lang.
读《研磨设计模式》-代码笔记-适配器模式-Adapter bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 适配器模式解决的主要问题是，现有的方法接口与客户要求的方法接口不一致 * 可以这样想，我们要写这样一个类（Adapter）: * 1.这个类要符合客户的要求 ---> 那显然要
HDR图像PS教程集锦&心得 cherishLC PS
HDR是指高动态范围的图像，主要原理为提高图像的局部对比度。软件有photomatix和nik hdr efex。一、教程叶明在知乎上的回答： http://www.zhihu.com/question/27418267/answer/37317792 大意是修完后直方图最好是等值直方图，方法是HDR软件调一遍，再结合不透明度和蒙版细调。二、心得 1、去除阴影部分的
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maven-3.3.3 mvn archetype 列表可以参考最新的：http://repo1.maven.org/maven2/archetype-catalog.xml [INFO] Scanning for projects... [INFO]
linux shell 中文件编码查看及转换方法 daizj shell 中文乱码 vim 文件编码
一、查看文件编码。在打开文件的时候输入:set fileencoding 即可显示文件编码格式。二、文件编码转换 1、在Vim中直接进行转换文件编码,比如将一个文件转换成utf-8格式 &
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恢复数据的重要命令如下 mysql> flush logs; 默认的日志是mysql-bin.000001，现在刷新了重新开启一个就多了一个mysql-bin.000002
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刚开始想想好像挺麻烦的，后来找到一种方法了，就SQL中的 INSERT 语句，不过内容是现从另外的表中查出来的，其实就是 MySQL中INSERT INTO SELECT的使用下面看看如何使用语法：MySQL中INSERT INTO SELECT的使用 1. 语法介绍有三张表a、b、c，现在需要从表b
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前几天看见一篇文章，说使用Java能用几种方式反转一个字符串。首先要明白什么叫反转字符串，就是将一个字符串到过来啦，比如"倒过来念的是小狗"反转过来就是”狗小是的念来过倒“。接下来就把自己能想到的所有方式记录下来了。 1、第一个念头就是直接使用String类的反转方法，对不起，这样是不行的，因为Stri
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随着国际大品牌苹果和谷歌的引领，最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了，越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了，更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。但是说到底，我们到底为什么需要动效设计？或者说我们到底需要什么样的动效？做动效设计也有段时间了，于是尝试用一些案例，从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。一、加强体验舒适度嗯，就是让用户更加爽更加爽的用
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