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SugarPPig
笔记养生
文章主题本文主要围绕如何通过科学方法优化人体系统，提升健康、学习和工作效率，延缓衰老等展开，内容涉及睡眠、饮食、心态、学习、大脑健康和长寿等多个方面，基于斯坦福神经科学教授AndrewHuberman等人的研究成果和实践经验分享。核心内容一、睡眠原理生物钟控制：生物钟影响体内化学物质变化和体温变化，进而影响内在状态和外在行为。皮质醇和肾上腺素让人早上醒来，同时设定松果体释放褪黑素的倒计时，让人在十
- ROS的学习链接整理 （基于古月居）
辣椒炒月饼
学习机器人自动驾驶
机器人控制与仿真：http://wiki.ros.org/roscontrol机器人即使定位与地图建模：http://wiki.ros.org/gmappinghttp://wiki.ros.org/hectorslam机械臂相关学习：http://moveit.ros.org/斯坦福大学公开课———机器人学：https://www.bilibili.com/video/av4506104/交通大
- 开源大型语言模型的文本记忆新突破！
在现代科技的推动下，人工智能领域正在不断地突破人类认知的极限。今年，由斯坦福大学、康奈尔大学和西弗吉尼亚大学的计算机科学家们，与法律学者共同展开了一项引人入胜的研究，聚焦于开源大型语言模型的文本记忆表现。这项研究不仅探讨了AI在重现经典书籍内容方面的潜力，还揭示了这些模型在大规模数据集上的能力提升。这次研究着眼于五种开放权重模型。其中，三种是由科技巨头Meta推出，另外两种则由微软和Eleuthe
- 2025年大模型学习新攻略！掌握未来AI的关键技能
AI大模型-大飞
人工智能产品经理程序员AgentAI大模型大模型教程
1.公开课（视频）：李宏毅机器学习斯坦福CS336：从零开始构建语言模型卡内基梅隆大学【多模态机器学习】RAGFromScratchHuggingFaceNLP课程2.机器学习和编程基础：pytorch官方中文教程[中英字幕]吴恩达机器学习李宏毅机器学习3.Attention机制：论文:《AttentionIsAllYouNeed》Transformer论文逐段精读【论文精读】-跟李沐学AIzhi
- 大模型时代的具身智能系列专题(十)
视言
机器人具身智能deeplearning具身智能机器人计算机视觉深度学习人工智能
SergeyLevine团队SergeyLevine目前是UCBerkeley电气工程与计算机科学系的副教授，同时是RAIL(RoboticAI&LearningLab@BAIR)实验室主任。除了在Berkeley的教职，Levine也是GoogleBrain的研究员，他也参与了Google知名的机器人大模型PALM-E，RT1和RT2。SergeyLevine于2009年获得斯坦福大学计算机科学
- 凯文·凯利斯坦福演讲 预言未来20年科技潮流
亚瑟-小郎
业界
原文出处：中欧管理工商学院欢迎分享原创到伯乐头条http://blog.jobbole.com/78992/近日，硅谷精神教父、科技商业预言家凯文·凯利在斯坦福大学，为来自中欧国际工商学院的20多位学员进行了长达3个小时分享，畅谈他对未来20年重大商业科技潮流的见解。KK精彩观点放送1、下一个时代是氧气的时代。在不久的将来，我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。2、
- <转>凯文·凯利斯坦福演讲-预言未来20年科技潮流
aofan9566
Note：未来全部的生意都是关于数据的生意，近场通信、自组网介入网络、人工智能...，如今的IT科技界是否仅仅是冰山一角、斑斓舞台帷幕的一丝缝隙？原文出处：中欧管理工商学院欢迎分享原创到伯乐头条近日，硅谷精神教父、科技商业预言家凯文·凯利在斯坦福大学，为来自中欧国际工商学院的20多位学员进行了长达3个小时分享，畅谈他对未来20年重大商业科技潮流的见解。KK精彩观点放送1、下一个时代是氧气的时代。在
- 基于全球顶尖研究机构（智源研究院、斯坦福HAI、微软研究院、Gartner、DeepL等）2025年最新预测报告，结合产业落地矛盾与突破路径，系统分析未来十年AI技术颠覆性演进方向及社会变革
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AI效率＆我的思考文章汇总人工智能AI编程系统架构深度学习学习
以下基于全球顶尖研究机构（智源研究院、斯坦福HAI、微软研究院、Gartner、DeepL等）2025年最新预测报告，结合产业落地矛盾与突破路径，系统分析未来十年AI技术颠覆性演进方向及社会变革影响：一、基础层重构：从“暴力Scaling”到“智能涌现”的范式迁移1.1原生多模态统一架构技术突破：多模态输入输出从“拼接式”转向“原生融合”，智源Emu3实现视频-图像-文本的端到端自回归建模，消除模
- DSPy Prompt自动生成最佳实践
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文章目录什么是DSPy数据准备数据读取定义评估指标配置LLM、优化器开始优化后的prompt总结什么是DSPy这里直接引用文章DSPy入门：再见提示，你好编程中的介绍，详细内容请看原文DSPy（“DeclarativeSelf-improvingLanguagePrograms(inPython)”，发音为“dee-es-pie”）是斯坦福大学NLP研究人员开发的"基础模型编程"框架。它强调编程而
- RAPTOR模型在长文档知识检索中的应用
人工智能大模型讲师培训咨询叶梓
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人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处传统的检索增强型语言模型（RALMs）在检索时往往只关注短且连续的文本块，这限制了它们对整体文档上下文的全面理解。例如，在需要整合文本多个部分知识的主题性问题上，如理解整本书的内容，传统方法难以有效回答跨章节的问题。为了解决这一问题，斯坦福的研究团队提出了一种名为RAPTOR（RecursiveAbstractiveProcessingforTree-Organ
- 格式化数据#7：开放课/公开课
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数据Data其它公开课开放课Lore
开放课/公开课（包括若干所国内外大学的开放课，以及coursera等七个平台）#Lore最新版本：http://lore.chuci.info/taurenshaman/json/0e91601831d94980835b6ba93d72ae4e{"title":"开放课/公开课","items":[{"title":"牛津、斯坦福、耶鲁大学联合网站","url":"http://www.allle
- 利用机器学习构建肺炎诊断模型与绘制热力图
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大数据与人工智能机器学习人工智能个人开发
近年来，强大的模型不断涌现，用于区分各种物体，其性能和延迟表现日益提升。但大家是否想过，这些模型究竟从训练图像中提取了哪些特征，从而做出近乎完美的预测呢？不久前，斯坦福大学的研究人员发表了一篇关于利用深度学习推动肺炎诊断前沿的论文，这激发了本文作者的兴趣，并尝试在PyTorch中实现相关工作。接下来，我们就一同看看如何构建一个机器学习管道，通过胸部X光图像来分类患者是否患有肺炎，并绘制模型用于决策
- 斯坦福CS229机器学习笔记-Lecture2-线性回归+梯度下降+正规方程组
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机器学习CS229-吴恩达机器学习笔记CS229吴恩达机器学习
声明：此系列博文根据斯坦福CS229课程，吴恩达主讲所写，为本人自学笔记，写成博客分享出来博文中部分图片和公式都来源于CS229官方notes。CS229的视频和讲义均为互联网公开资源Lecture2这一节主要讲的是三个部分的内容：·LinearRegression（线性回归）·GradientDescent（梯度下降）·NormalEquations（正规方程组）1、线性回归首先给了一个例子，如
- 李飞飞：World Labs这样实现「空间智能」
ytsoft001
ai自然语言处理人工智能计算机视觉深度学习神经网络机器学习语言模型
循世界的3D特性，很多事就会变得自然而然。说到斯坦福大学教授李飞飞（Fei-FeiLi），她提倡的「空间智能」最近正在引领AI发展方向。李飞飞已经在人工智能历史上赢得了一席之地，她多年来一直致力于创建ImageNet数据集和竞赛，在深度学习革命中发挥了重要作用。2012年，一个名为AlexNet的神经网络引爆了AI研究界，它的表现远远超过所有其他类型的模型，并赢得了当年的ImageNet竞赛。自那
- 斯坦福人工智能突破：结构递归神经网络用于 时空领域图像中的深度学习
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目标检测识别
虽然相当适合用来进行序列建模，但深度递归神经网络体系结构缺乏直观的高阶时空架构。计算机视觉领域的许多问题都固有存在高阶架构，所以我们思考从这方面进行提高。在解决现实世界中的高阶直觉计算方面，时空领域图像是一个相当流行的工具。在本文中，我们提出了一种结合高阶时空图像和递归神经网络的方法。我们开发了一种可随意扩展时空图像的办法，这是一种正反馈、差异化高、可同步训练的RNN混合网络。这种方法是通用的，通
- AI教育革命：解析未来教育的黄金三角与突围路径
晓晓不觉早
深度学习
2025年，全球教育市场正经历一场由AI驱动的结构性变革。斯坦福大学研究显示，AI技术已从辅助工具演变为教育生态的核心引擎，其渗透率在K12教育领域突破42%，职业教育领域达58%。在这场变革中，技术突破、市场需求与产业重构形成共振，催生出万亿级市场机遇。如何在AI教育浪潮中抓住核心价值锚点，成为所有参与者必须回答的战略命题。一、基于教育底层逻辑的三大颠覆性趋势1.认知智能：从经验教学到数据驱动的
- ai自动写JAVA代码,人工智能自动写作软件2.0时代(示例代码)
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大家好，人工智能人工智能(ai)的定义是计算机科学的一个分支，自20世纪70年代以来被称为世界三大最先进技术之一(空间技术、能源技术和人工智能)。它有许多定义，它们都是有意义的，没有对错之分。人工智能自动写作软件2.0时代，以下是几个行业领导者给出的人工智能的定义。人工智能的概念是由“人工智能之父”麦卡锡(McCarthy)于1956年提出的，麦卡锡因其巨大贡献于1971年获得图灵奖。著名斯坦福大
- 从 0 到 1：用Cursor+DeepSeek开发AI恋爱养成游戏
Ai财富密码
副业项目人工智能AI智能体PythonDeepSeekCursorClaude
摘要：本文通过Cursor工具链与DeepSeek-V3大模型，实现一个包含6个AI角色的恋爱模拟游戏。全程采用TypeScript+AI生成代码模式，20分钟完成核心功能开发。源码可以关注作者私聊发送。一、思路实现1.1核心指令受到斯坦福开源项目《AI小镇》的启发，我一直想开发一个类似的小游戏，让AI上演甜蜜的恋爱剧情。之前看过综艺《心动的信号》给了我灵感，今天借助Cursor和Claude4.
- MIPS架构详解：定义、应用与其他架构对比
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处理器硬件问题篇嵌入式硬件硬件工程智能硬件
一、MIPS架构的定义MIPS（MicroprocessorwithoutInterlockedPipelineStages）是一种经典的精简指令集（RISC）处理器架构，由斯坦福大学JohnHennessy团队于1981年提出，强调高效流水线设计和硬件简化。核心设计原则：固定长度指令：所有指令均为32位（MIPS32）或64位（MIPS64），简化解码逻辑。流水线无互锁：通过编译器静态调度避免数
- 数智读书笔记系列033《软件设计的哲学（第2版）》：复杂性管理的艺术
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数智读书笔记健康医疗论文阅读笔记
《软件设计的哲学》（APhilosophyofSoftwareDesign）书籍简介作者：约翰·奥斯特豪特（JohnOusterhout）出版信息：第2版于2024年11月由人民邮电出版社出版，中文版由茹炳晟、王海鹏翻译。作者背景奥斯特豪特是斯坦福大学计算机科学教授、美国国家工程院院士，拥有丰富的工业界经验，曾创立Scriptics和ElectricCloud公司，并创造了Tcl脚本语言。他的研究
- 推动多语言语音科技迈向新高度：INTERSPEECH 2025 ML-SUPERB 2.0 挑战赛
18号房客
人工智能科技llama性能优化人工智能机器学习深度学习
随着语音技术在各领域应用的迅速扩展，全球语言与口音的多样性成为技术进一步突破的重大挑战。为了应对这一难题，来自卡内基梅隆大学（CMU）、斯坦福大学（StanfordUniversity）、乔治梅森大学(GeorgeMasonUniversity)、台湾大学与芝加哥丰田技术学院(TTIC)的研究团队连手，在即将举行的INTERSPEECH2025国际会议上推出了ML-SUPERB2.0挑战赛（Mul
- 《生成式AI在医疗影像中的应用案例》
知识产权13937636601
计算机人工智能
生成式人工智能（GenerativeAI）正在重塑医疗影像分析的范式。通过对抗生成网络（GAN）、扩散模型（DiffusionModel）等技术的突破性应用，医疗影像领域逐步解决了数据稀缺性、标注成本高、诊断效率低等核心痛点。本文聚焦生成式AI在医疗影像全流程中的创新实践，从数据增强、病灶生成、影像重建到多模态报告生成四大维度展开深度解析，结合梅奥诊所、斯坦福大学医疗中心等机构的真实案例，量化评估
- 金融服务中的代理型人工智能：自主智能的崛起
Elastic 中国社区官方博客
AIElastic人工智能elasticsearch搜索引擎大数据全文检索数据库ai
作者：来自ElasticKarenMcdermott代理型人工智能（agenticAI）正在进入金融服务领域。Elastic提供了实现这一目标所需的数据基础和工具。在最近斯坦福大学的一次演讲中，摩根大通董事长兼首席执行官JamieDimon谈到了公司对人工智能的使用，并提到代理型AI是公司在人工智能领域的下一个前沿方向，但暗示目前还不具备部署条件。让我们来分析一下为什么会这样，以及金融服务行业该如
- 8.C++搭配PCL旋转点云和平移点云（自定义旋转矩阵）
LSY_HELLOWORLD
点云配准全攻略c++
旋转点云本专栏所有内容都是基于visualstudio2017平台，c++语言，第三方库PCL1.8所进行实验的。点云数据为斯坦福大学公共点云库bunny点云。本专栏所写内容均为手打，代码均为精简过的，没有一句废话，且全部都有注释。内容可以按绕xyz轴的角度和各方向平移，先上传，后期有人看在注释解释代码#pragmawarning(disable:4996)#include//采样一致性#incl
- DeepSeek解密：深度探索搜索引擎背后的底层架构与黑科技
Want595
大模型原理与应用AIGC
深度解码DeepSeek搜索引擎：重新定义智能搜索的范式革命引言：搜索技术的第三次浪潮当谷歌用PageRank算法掀起搜索革命，百度以海量中文数据构建信息桥梁，如今DeepSeek正以分布式神经网络架构开启智能搜索的新纪元。在这个万物互联的时代，传统搜索引擎已难以应对日均数十亿次查询带来的复杂需求。据斯坦福大学2023年《搜索技术白皮书》显示，现代用户对搜索系统的期望值呈现三倍速增长：响应速度要求
- Ubuntu深度学习革命：NVIDIA-Docker终极指南与创新实践
芯作者
D2：ubuntulinux
一、GPU容器化：开启算力新纪元在斯坦福大学AI实验室，研究员Sarah通过一行Docker命令同时启动20个BERT模型训练任务，每个容器精确分配0.5个GPU核心——这背后正是NVIDIA-Docker带来的算力革命。传统深度学习环境搭建需要数天时间配置驱动和依赖库，如今通过GPU容器化技术，只需5分钟即可构建标准化AI开发环境。1.1环境准备：驱动与Docker的量子纠缠#查看GPU型号与驱
- 2024全球GPU算力租赁市场报告：高校科研团队的资源困境与破局
AladdinEdu
gpu算力人工智能aiAI编程深度学习机器学习
引言：高校科研的算力困局与机遇2024年，全球生成式AI研发进入深水区，千亿参数大模型训练需求激增，而高校科研团队正面临资金短缺、硬件迭代滞后、算力资源分配不均三大核心挑战。与此同时，以MIT、斯坦福为代表的顶尖高校通过技术革新与资源协作探索破局路径，而算力租赁模式凭借灵活性和成本优势，逐渐成为高校科研的新基建。本文将结合行业数据与典型案例，解析高校算力困境的深层逻辑与突围策略。一、困境分析：高校
- 什么是ROS？ROS和ROS 2区别有哪些？为什么建议使用ROS 2？
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机器人人工智能
一、前言ROS是一个得到广泛使用的机器人操作系统框架，可以在不同的机器人系统中实现底代码复用，使开发人员专注于机器人应用功能的实现。本文将为大家介绍ROS的起源、架构和特点。二、ROS起源ROS起源于2007年，是斯坦福大学人工智能实验室与机器人技术公司WillowGarage的合作项目。2008年之后，由WillowGarage公司进行推广，该项目研发的机器人PR2就是在ROS框架的基础上实现的
- Cursor CTO 斯坦福讲座：数据库选错，公司差点凉凉
tailwind-css
引言在软件开发的快速发展领域中，人工智能已成为一股变革力量，重塑了开发者编写、审查和维护代码的方式。Cursor作为一款AI驱动的代码编辑器，因其理解代码库、提供复杂代码结构建议并显著提高开发者生产力的能力而备受关注。在Cursor看似神奇的功能背后，是一套精心设计的基础设施，能够可靠地大规模运行。Cursor的CTO兼联合创始人SualehAsif在斯坦福CS153大规模基础设施课程中深入探讨了
- 大模型之模型架构（Datawhale一起学）
拨开自己的理想三旬
深度学习chatgptgpt-3语言模型pytorch自然语言处理
大模型之模型架构/新的模型架构篇（Datawhale一起学）注意：文章内容参考了斯坦福CS324-LargeLanguageModels课程，以及Datawhale的一起学相关课程中的内容。模型架构（第三章）总结：大模型的结构如何构建？主要由分词(Tokenization)和模型架构(主要是Transformer)构成。分词就是将自然语言转为机器语言的过程（可以这样理解），Transformer是
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！
为此，总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作）
3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0）
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持？ 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
- Object.equals方法：重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问：
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下：
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下，直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址：
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下， 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油！：
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息；
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1：Scope作用范围
考虑下面的代码：
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上？
回答：
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接：
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明：
主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下：
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种：
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全（中文版）
作者：Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分：
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子；
使用 PHP CI 框架开发的简易网站；
搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多
