- 推荐几本人工智能方面的书（入门级）
人邮异步社区
人工智能深度学习神经网络
以下推荐几本适合入门人工智能的书籍，帮助你逐步建立基础知识和理解：一、数学基础类《数学之美》推荐理由：深入浅出地讲解了自然语言处理与搜索方向的数学原理，对于理解算法背后的数学逻辑非常有帮助。本书的章节名称，有“统计语言模型”“谈谈中文分词”“贾里尼克和现代语言处理”“布尔代数和搜索引擎”“信息指纹及其应用”等，似乎太过专业，实际上高中和大学低年级的同学们都能看得懂，当然本书因此也可以称得上是“高级
- 向量数据库milvus中文全文检索取不到数据的处理办法
--勇
数据库milvus全文检索
检查中文分词配置Milvus2.5+支持原生中文全文检索，但需显式配置中文分词器：创建集合时指定分词器类型为chinesepythonschema.add_field(field_name="text",datatype=DataType.VARCHAR,max_length=65535,enable_analyzer=True,analyzer_params={"type":"chinese"}
- 华为OD机试 - 中文分词模拟器（Java 2024 D卷 100分）
哪 吒
华为od中文分词java
华为OD机试2024D卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试（JAVA）真题（D卷+C卷+A卷+B卷）》。刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述给定一个连续不包含空格字符的字符串，该字符串仅包含英文小写字母及英文标点符号（逗号、句号、分号），同时给定词库，对该字符串进行精确分
- 华为OD-2024年E卷-中文分词模拟器[200分] -- python
问题描述：给定一个连续不包含空格的字符串，该字符串仅包含英文小写字母及英文标点符号（逗号、分号、句号），同时给定词库，对该字符串进行精确分词。说明：精确分词：字符串分词后，不会出现重叠。即"ilovechina"，不同词库可分割为"i,love,china"，"ilove,china"，不能分割出现重叠的"i,ilove,china"，i出现重叠标点符号不成词，仅用于断句词库：根据外部知识库统计出
- 5.安装IK分词器
卷土重来…
ElasticSearch开发语言elasticsearch
es创建倒排索引的时候，需要对文档进行分词。搜索时，需要对用户输入的内容分词。但是默认的分词规则对中文处理并不友好。英语分词器，一个汉子分成一个词，对于java英文单词会分成一个词。POST/_analyze{"text":"我住在北京这个大城市学习java","analyzer":"english"}中文分词器也是一样，一个汉子分成一个词POST/_analyze{"text":"我住在北京这个
- 华为OD机试C++ - 中文分词模拟器
steven_my
华为OD机试C++华为odc++pythonjavajavascript算法华为OD机试
中文分词模拟器前言：本专栏将持续更新互联网大厂机试真题，并进行详细的分析与解答，包含完整的代码实现，希望可以帮助到正在努力的你。关于大厂机试流程、面经、面试指导等，如有任何疑问，欢迎联系我，wechat：steven_moda；email：
[email protected]；备注：CSDN。题目描述给定一个连续不包含空格的字符串，该字符串仅包含英文小写字母及英文标点符号（逗号、分号、句号），同时
- 中文分词模拟器【华为OD机试】(JAVA&Python&C++&JS题解)
向哆哆
算法案例精选集中文分词华为odjavapythonjavascriptc++
题目描述给定一个连续不包含空格字符串，该字符串仅包含英文小写字母及英文文标点符号(逗号、分号、句号)，同时给定词库，对该字符串进行精确分词。说明：1.精确分词：字符串分词后，不会出现重叠。即“ilovechina”，不同词库可分割为“i，love，china”“ilove，china”，不能分割出现重叠的"i，ilove，china",i重叠出现2.标点符号不成词，仅用于断句3.词库：根据外部知识
- 中文分词模拟器【华为OD机试-JAVA&Python&C++&JS】
程序员Gloria
中文分词华为odjavapythonc++javascript
题目描述给定一个连续不包含空格字符串，该字符串仅包含英文小写字母及英文文标点符号(逗号、分号、句号)，同时给定词库，对该字符串进行精确分词。说明：1.精确分词：字符串分词后，不会出现重叠。即“ilovechina”，不同词库可分割为“i，love，china”“ilove，china”，不能分割出现重叠的"i，ilove，china",i重叠出现2.标点符号不成词，仅用于断句3.词库：根据外部知识
- RNN做中文分词
MYH516
rnn中文分词人工智能
一、中文分词的本质：寻找词边界中文与英文不同，词与词之间没有空格分隔。分词就是要在连续的字符流中找出正确的词边界。示例：原始文本："自然语言处理很有趣"正确分词："自然/语言/处理/很/有趣"错误分词："自然语言/处理/很有/趣"（不合理）分词的核心是判断每个字符是否是词的边界。二、序列标注：将分词转化为标签预测最常用的分词标注方案是BIOES标签体系：B（Begin）：词的开始I（Inside）
- Python 数据分析10
2.3.3其他除了前面所介绍的常用语数据挖掘建模的库之外，还有许多库也运用于数据挖掘建模，如jieba、SciPy、OpenCV、Pillow等。1.jiebajieba是一个被广泛使用的Python第三方中文分词库。jieba使用简单，并且支持Python、R、C++等多种编程语言的实现，对新手而言是一个较好的的入门粉刺工具。在GitHub社区，jieba长期有着较高的讨论度，社区中也有不少与j
- 【RAG排序】rag排序代码示例-简单版
weixin_37763484
大模型人工智能算法搜索引擎
claude生成的一个排序的例子，有几种简单的方法。示例数据查询：“人工智能在医疗领域的应用前景如何？”文档库：8个相关文档，涵盖AI在医疗、金融、教育、自动驾驶等领域的应用实现的排序方法SimpleBM25Ranker-中文BM25排序器使用jieba进行中文分词计算TF-IDF和文档长度归一化处理中文停用词ChineseKeywordRanker-关键词匹配排序器Jaccard相似度+查询词覆
- 手动给中文分词和 直接用神经网络RNN做有什么区别
手动分词和基于神经网络（如RNN）的自动分词在原理、实现方式和效果上有显著差异，以下是核心对比：1.实现原理对比对比维度手动分词（规则/词典驱动）神经网络RNN分词（数据驱动）核心逻辑人工定义规则或词典，按规则切分文本通过模型学习文本特征与分词边界的映射关系典型方法-最大匹配法（如正向/逆向匹配）-基于词典的规则系统-RNN/LSTM/GRU等序列模型-端到端训练决策依据词典条目、词长、预定义规则
- ES101系列06 | 中文分词和Suggester
LanLance
中文分词自然语言处理elasticsearch大数据搜索引擎后端java
本篇文章主要讲解中文分词和ElasticSearch中的重要API——Suggester，同时也会提到SearchTemplate、IndexAlias和FunctionScoreQuery等高级搜索功能。自然语言与查询当处理人类自然语言时，有时尽管搜索和原文不完全匹配，但是希望搜到一些内容。可以采取的措施：归一化词元：例如消除变音符号（西语，拼音）。抽取词根：消除单复数等。包含同义词。拼写错误处
- 使用Python安装jieba库
qq_39605374
python开发语言Python
jieba是一个流行的中文分词库，用于将中文文本切分成单个词语。它是在Python中进行自然语言处理和文本分析时的常用工具之一。本文将介绍如何在Python中安装jieba库，并提供相应的源代码。安装jieba库的步骤如下：步骤1:安装Python首先，确保你已经安装了Python。jieba库兼容Python2.7和Python3.x版本。你可以从Python官方网站（https://www.p
- 中文分词与数据可视化01
晨曦543210
中文分词自然语言处理
一、环境准备1.安装必要的Python库pipinstalljieba#中文分词工具pipinstallwordcloud#生成词云pipinstallmatplotlib#绘图库pipinstallnumpy#处理图像数据（如果要用自定义形状）pipinstallpillow#图像处理（加载背景图）2.准备资源文本文件：比如text.txt（存放你要分析的中文文本）停用词表：比如stopword
- 中文分词与数据可视化02
晨曦543210
中文分词自然语言处理
jieba库简介jieba（结巴分词）是一个高效的中文分词工具，广泛用于中文自然语言处理（NLP）任务。它支持以下功能：分词：将句子切分为独立的词语。自定义词典：添加专业词汇或新词，提升分词准确性。关键词提取：基于TF-IDF或TextRank算法提取文本关键词。词性标注：识别词语的词性（如名词、动词）。并行分词：加速大规模文本处理。核心函数与用法1.分词功能jieba.cut(sentence,
- 如何优化搜索系统的分词效果？7个实用技巧
搜索引擎技术
ai
如何优化搜索系统的分词效果？7个实用技巧关键词：搜索系统、分词优化、中文分词、NLP、搜索引擎、文本处理、算法优化摘要：本文深入探讨了搜索系统中分词效果的优化方法。我们将从分词的基本原理出发，分析影响分词效果的关键因素，并提出7个实用技巧来提升分词准确性。文章涵盖了从基础算法选择到高级优化策略的全方位内容，包括词典构建、算法调优、上下文理解等多个维度，并通过实际代码示例和案例分析展示每种技巧的具体
- Python+jieba文本分析示例：实现统计《红楼梦》中的人物并生成词云图
七刀
人工智能python开发语言
本文将详细解析一段用于从PDF文件中提取文本，对文本进行处理、词频统计，过滤排除词，排序输出结果并生成词云的Python代码。1.导入必要的库pythonimportjiebaimportfitzfromwordcloudimportWordCloudimportmatplotlib.pyplotaspltjieba：用于中文分词，将文本拆分成单个词语。fitz：是PyMuPDF库的别名，用于读取
- springboot集成Lucene详细使用
搬砖牛马人
springbootlucenemybatis
以下是SpringBoot集成Lucene的详细步骤：添加依赖在SpringBoot项目的pom.xml文件中添加Lucene的依赖，常用的核心依赖和中文分词器依赖如下：org.apache.lucenelucene-core8.11.0org.apache.lucenelucene-analyzers-common8.11.0org.wlteaik-analyzer20200623创建配置类创建
- Python常用的第三方模块之【jieba库】支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式(提高召回率)
JJJ@666
基础知识(Python)分词模式人工智能python
Jieba是一个流行的中文分词Python库，它提供了三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式。精确模式尝试将句子最精确地切分，适合文本分析；全模式则扫描文本中所有可能的词语，速度快但存在冗余；搜索引擎模式在精确模式的基础上，对长词进行再次切分，提高召回率。分词功能Jieba的核心功能是分词，它依据词库确定汉字间的关联概率。用户可以通过以下函数进行分词操作：jieba.cut(s,cut_al
- Python实现词云图
print('name')
Python1024程序员节javapython开发语言
笔记importjiebafromwordcloudimportWordCloud#读取数据withopen('华为笔记本.txt','r',encoding='utf-8')asfile:s=file.read()#中文分词lst=jieba.lcut(s)#排除词stopword=['运行速度','屏幕效果','散热性能','外形外观','轻薄程度','其他特色']txt=''.join(ls
- mysql8.0 创建全文索引及mysql 8.0.32创建全文索引报错 Duplicate entry null-null的解决方案
ljh_learn_from_base
mysql全文索引
mysql8.0创建全文索引mysql8.0创建全文索引也可以创建复合全文索引，即多列全文索引注意：启用mysql的WITHPARSERngram中文分词器，就会以ngram_token_size的最小分词长度为准，innodb_ft_min_token_size参数将失效但有时候mysql8.0.32创建全文索引报错Duplicateentrynull-null，但是明明字段就没有null的值如
- elasticsearch的IK 中文分词器下载和使用
蟹蟹呵呵
elasticsearch中文分词
IK中文分词器下载网址注意版本要一模一样才能使用将解压后的后的文件夹放入ES根目录下的plugins目录下，重启ES即可使用。我们这次加入新的查询参数"analyzer":“ik_max_word”。#GEThttp://localhost:9200/_analyze{"text":"测试单词","analyzer":"ik_max_word"}ik_max_word：会将文本做最细粒度的拆分。i
- ElasticSearch 分词器
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elasticsearchjenkins大数据
文章目录一、安装中文分词插件Linux安装7.14.1版本：测试1：ik_smart测试2：ik_max_word二、es内置的分词器：三、拼音插件安装以及（IK+pinyin使用）配置IK+pinyin分词配置一、安装中文分词插件IKAnalysisforElasticsearch是开源社区比较流行的中文分词插件官网：https://github.com/medcl/elasticsearch-
- 用 Python 爬虫抓取新闻评论数据：从爬取到情感分析的实战案例
西攻城狮北
python爬虫开发语言实战案例
目录一、搭建开发环境1.依赖库安装2.配置虚拟环境（可选）二、目标网站分析1.网页结构分析2.动态内容识别三、编写爬虫代码1.从静态页面抓取数据1.1获取页面内容1.2解析HTML1.3完整示例2.抓取动态加载内容2.1配置Selenium和ChromeDriver2.2模拟浏览器抓取3.处理分页四、数据清洗与存储1.数据清洗2.数据存储五、情感分析1.中文分词2.情感分析3.批量情感分析六、数据
- Day09【基于jieba分词和RNN实现的简单中文分词】
Mechanotrooper
自然语言处理#序列标注中文分词rnn中文分词自然语言处理
基于jieba分词和RNN实现的中文分词目标数据准备主程序预测效果目标本文基于给定的中文词表，将输入的文本基于jieba分词分割为若干个词，词的末尾对应的标签为1，中间部分对应的标签为0，同时将分词后的单词基于中文词表做初步序列化，之后经过embedding和RNN循环神经网络等网络结构层，最后输出在两类别（词内部和词边界）标签上的概率分布，从而实现一个简单中文分词任务。数据准备词表文件chars
- Lucene.Net 分词器选择指南：盘古分词 vs 结巴分词的深度对比与未来趋势
大富大贵7
mybatis
引言在大数据与自然语言处理的浪潮中，分词技术作为信息检索、文本分析、搜索引擎优化等领域的核心技术，扮演着至关重要的角色。Lucene.Net作为开源的全文检索库，其强大的文本处理能力，使得选择一个合适的分词器成为开发者和企业实现高效检索的关键。而在中文分词的实现中，盘古分词和结巴分词是目前最受关注的两种技术方案。本文将对比这两者的性能、功能和适用场景，探讨它们在Lucene.Net中的实现方式，并
- MATLAB基础应用精讲-【数模应用】贝叶斯优化
林聪木
机器学习算法人工智能
目录前言算法原理朴素贝叶斯算法核心思想示例贝叶斯定理贝叶斯网络贝叶斯网络的结构形式因子图数学模型最优贝叶斯推理贝叶斯优化什么高斯过程acquisition函数朴素贝叶斯贝叶斯公式与条件独立假设1）先验概率与后验概率2）贝叶斯公式3）条件独立假设与朴素贝叶斯平滑处理1）为什么需要平滑处理2）拉普拉斯平滑及依据应用案例中文分词统计机器翻译贝叶斯图像识别，AnalysisbySynthesisEM算法与
- 2001-2023年上市公司供应链中断风险数据
经管数据集
数据分析
获取MD&A文本信息对MD&A文本利用Python开源“jieba”中文分词模块对MD&A文本进行分词，为了提高文本信息挖掘的精度，整合哈工大百度等常用的停用词表(stopwordslist)，对分词后的MD&A文本进行停用词和非中文词清理，仅保留MD&A文本中有意义的有效词汇。得到了上市公司年报MD&A部分的文本语料。构建供应链中断风险种子词集。根据供应链中断风险的定义与来源(Kleindorf
- Lucene.Net全文搜索引擎：架构解析与全流程实战指南
Microi风闲
【全文检索】分词搜索引擎lucene.net
文章目录引言：为什么选择Lucene.Net？一、Lucene.Net核心架构剖析1.1模块化设计二、Lucene.Net索引原理揭秘2.1倒排索引：搜索的基石2.2段（Segment）机制三、全流程实战：从0到1构建搜索引擎3.1环境准备3.2索引构建3.3搜索实现四、性能优化黄金法则4.1索引优化策略4.2搜索优化技巧五、常见问题与解决方案Q1：搜索结果评分不准？Q2：中文分词不准确？六、总结
- rust的指针作为函数返回值是直接传递，还是先销毁后创建？
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题，结果去知呼提问，还没等别人回答， 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如：替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter（这里要指出，filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊），这样就导致了二者的机制不同，这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见：http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊！都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料，结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到：
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用，很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子，都不想写了今儿个，留着作参考吧！拒绝大抄特抄，慢慢一点点写！
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理，配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类：
java是面向对象的语言，解决问题的核心就是将问题看成是一个类，使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ，在Java中类名要求和构造方法，Java的文件名是一样的
创建一个A类：
class A{
}
java中的类：将某两个事物有联系的属性包装在一个类中，再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中，增、删除、改、查功能必不可少，为了减少以后维护的工作量，我们一般都只做一份页面，通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来，实际上就是查看的过程，唯一的区别是修改时，页面上所有的信息能修改，而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并，但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读，在信息量非常大时，就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用（使用XMLHttpRequests）来说，向服务器发起请求的传统方式是：获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码，最后处理服务端的响应。整个过程示例如下：
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于：http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括：
文件格式：Text File，Sequence File
内存中的数据格式： Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本：不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid，如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭，使用nginx -s reload重启时报如下错误：nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了，下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法：nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领，最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了，越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了，更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底，我们到底为什么需要动效设计？或者说我们到底需要什么样的动效？做动效设计也有段时间了，于是尝试用一些案例，从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯，就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章：
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用，数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要，尤其是网络应用和电子商务的迅速发展，都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行，而传统的开发模式是：首先在主程序（如Servlet、Beans）中建立数据库连接；然后进行SQL操作，对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作；最后断开数据库连接。使用这种开发模式，对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的，有特别意义的标识符，有时又叫保留字。对于保留字，用户只能按照系统规定的方式使用，不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类：
（1）访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序，这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上，这样会导致在大数量的情况下，花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下，必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式（Singleton）用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后，该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器，首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器，其中31个通用寄存器，6个状态寄存器。
1、不分组寄存器（R0-R7）
不分组也就是说说，在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时，由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器，就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job：crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分：* * * * *
分别表示：分钟，小时，日，月，星期，具体说来：
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几，0代表星期日 0—6
如：
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下：
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素，就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候：/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo
