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~尽西风~
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1.https://github.com/ZLMediaKit/ZLMediaKit2.https://github.com/ossrs/srs3.https://github.com/bluenviron/mediamtx/releases翻译搜索复制
- 网易云音乐API开源项目常见问题解决方案
束斯畅Sharon
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- Adaptive AUTOSAR 学习笔记 3 - AP 背景、技术及特征
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APAUTOSAR#APAUTOSAR新标准解读系列学习笔记
本系列学习笔记基于AUTOSARAdaptivePlatform官方文档R20-11版本。本文从AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf开始,一边学习,一边顺带着翻译一下。尽力而为,不保证精确。你若愿意,也可以当作AUTOSARAdaptivePlatform(AP)中文版来阅读1介绍1.1内容本规范(AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf)描述AP设计。
- 使用OpenAI Chat模型进行自然语言处理的实战指南
GEAWfaacc
自然语言处理easyui人工智能python
在本文中,我们将详细介绍如何利用OpenAI的Chat模型进行自然语言处理任务。我们将涵盖从API配置到实际应用的一整套流程,并提供可运行的代码示例来帮助大家上手。如果你对AI对话模型的实际应用感兴趣,那么这篇文章将非常适合你。一、技术背景介绍OpenAI的Chat模型是一类专门用于对话任务的预训练语言模型。它们可以处理多种输入类型,支持丰富的功能调用,适用于各种自然语言处理场景。从翻译到对话生成
- 大语言模型原理与工程实践:预训练数据构建
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理与工程实践:预训练数据构建1.背景介绍大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)近年来在自然语言处理(NLP)领域取得了显著的进展。诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色,从文本生成到情感分析,再到机器翻译,几乎无所不能。这些模型的成功很大程度上依赖于预训练数据的质量和规模。预训练数据的构建不仅影响模型的性能,还决定了模型的泛化能力和应用范围。在本文中
- 大语言模型原理与工程实践:案例介绍
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理与工程实践:案例介绍作者:禅与计算机程序设计艺术近年来,随着深度学习技术的快速发展,大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)在自然语言处理领域取得了突破性进展,展现出强大的文本生成、理解和推理能力。从智能对话到机器翻译,从代码生成到诗歌创作,LLM正在深刻地改变着我们与信息交互的方式,并为人工智能应用开拓了更广阔的空间。1.背景介绍1.1大语言模型的兴起大语言模型的
- FFmpeg 头文件完美翻译之 libavcodec 模块
Leon_Chenl
ffmpegffmpeglibavcodecc音视频视频编解码
前言众所周知,FFmpeg的代码开发上手难度较高,源于官方提供的文档很少有包含代码教程相关的。要想熟练掌握FFmpeg的代码库开发,需要借助它的头文件,FFmpeg把很多代码库教程都写在头文件里面。因此,熟读头文件的内容很重要,为此,我对FFmpeg6.x版本的头文件进行了翻译,方便大家阅读理解。相信我,通读一遍头文件的注释后,你的FFmpeg的代码库开发技能将更上一层。本文适用于有FFmpeg代
- Transformer架构原理详解:多头注意力(MultiHead Attention)
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Transformer,多头注意力,Multi-HeadAttention,机器翻译,自然语言处理,深度学习1.背景介绍近年来,深度学习在自然语言处理(NLP)领域取得了显著进展。传统的循环神经网络(RNN)在处理长序列数据时存在效率低下和梯度消失等问题。为了解决这些问题,谷歌于2017年提出了Transformer架构,并将其应用于机器翻译任务,取得了突破性的成果。Transformer的核心创
- 基于android的备忘录_[译] 我个人的 Git 技巧备忘录
weixin_39859128
基于android的备忘录
原文地址:MyPersonalGitTricksCheatsheet原文作者:AntoninJanuska译文出自:掘金翻译计划本文永久链接:https://github.com/xitu/gold-miner/blob/master/TODO1/my-personal-git-tricks-cheatsheet.md译者:Pingren校对者:zh1an,Badd,shixi-li我个人的Git
- NPM 与 Node.js 版本兼容问题:npm warn cli npm does not support Node.js
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问题描述与处理策略1、问题描述npmwarnclinpmv10.9.2doesnotsupportNode.jsv18.16.1.Thisversionofnpmsupportsthefollowingnodeversions:`^18.17.0||>=20.5.0`.Youcanfindthelatestversionathttps://nodejs.org/.#翻译npmwarnclinpmv
- python之.pyc文件
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.pyc是个什么呢?计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级语言程序的时候,就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分成两类,第一种是编译,第二种是解释。编译型语言在程序执行之前,先会通过编译器对程序执行一个编译的过程,把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译,而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。解释型语言就没有这个编译的过程,而是在程序
- 实时离线AI字幕生成与翻译功能在智能眼镜上的应用展望
花生糖@
AIGC学习资料库VLC播放器AIAIGC方案技术AI眼镜
随着人工智能(AI)技术的不断进步,实时字幕生成和翻译功能正逐渐从传统的云服务走向本地设备,为用户提供了更为便捷、私密且广泛适用的服务。特别地,当这些先进的AI能力被集成到诸如智能眼镜这样的穿戴式设备中时,它们可以极大地改善用户体验,并开拓一系列全新的应用场景。技术框架概述VLC播放器近期推出的基于AI的实时字幕生成和翻译功能,标志着一个重要的里程碑。这项创新不仅限于视频播放器内部,而是为整个智能
- 大语言模型原理基础与前沿 指令生成
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大语言模型、指令生成、Transformer、BERT、GPT、LLaMA、Fine-tuning、PromptEngineering1.背景介绍近年来,大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就。从文本生成、翻译到问答和代码编写,LLMs展现出强大的能力,深刻地改变了我们与语言交互的方式。指令生成作为LLMs应用的重要方向之一,旨在通过明
- Quartz框架
mimi虾
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Quartz的介绍关于Quartz的介绍网上有很多很多,但是在浏览了很多的文章之后,在这里优先推荐给大家的有如下几个以供大家理解,在这里感谢作者的辛苦贡献。参考一(翻译版):https://xuzongbao.gitbooks.io/quartz/content/chapter1.html参考二(开发API):https://www.quartz-scheduler.org/api/2.2.1/i
- 【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统
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人工智能
随着人工智能的快速发展,单一模态(如文本、图像或语音)已经不能满足复杂任务的需求。多模态AI(MultimodalAI)通过结合多种数据源(如文本、图像、音频等)来提升模型的智能和表现,适用于多样化的应用场景,如自动驾驶、医疗诊断、跨语言翻译等。一、多模态AI简介多模态AI是一种将不同形式的数据(如文本、图像、音频等)融合在一起的技术,旨在让模型从多个维度感知和理解信息。这种融合使得AI系统能够从
- Python googletrans库使用
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googletrans是一个用于翻译文本的Python库,使用谷歌翻译的API。它可以将文本从一种语言翻译为另一种语言,支持多种语言自动检测。以下是基本的用法示例:安装googletrans库在终端或命令行中执行以下命令安装:pipinstallgoogletrans==4.0.0-rc1使用示例fromgoogletransimportTranslator#初始化翻译器translator=Tr
- Transformer架构原理详解:编码器(Encoder)和解码器(Decoder)
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Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来,深度学习在自然语言处理(NLP)领域取得了显著进展,其中Transformer架构扮演着至关重要的角色。自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来,Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果,例如文本分类、问答系统、文本摘要
- Electron 项目运行问题:Electron failed to install correctly
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前端-问题清单electron前端javascriptvue.jsvue2js前端框架
问题描述与处理策略1、问题描述运行Electron项目,报如下错误Error:Electronfailedtoinstallcorrectly,pleasedeletenode_modules/electronandtryinstallingagain#翻译错误:Electron未能正确安装,请删除node_modules/electron,然后重试安装2、问题原因这个错误通常是由于Electro
- 域名解析平台有哪些
在互联网的广袤世界中,域名解析平台起着至关重要的作用,它们就像是互联网的“导航仪”,将人们易于记忆的域名转换为计算机能够理解的IP地址,从而确保我们能够顺利访问各类网站和在线服务。域名解析的过程就是将域名翻译为对应的IP地址,使得浏览器能够准确地找到服务器并获取网页内容。以下是一些国内外知名的域名解析平台:国外域名解析平台1.Cloudflare:Cloudflare是一个全球知名的DNS解析服务
- IOS APP上架被拒 4.3(a) - Design - Spam,成功
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是不是总觉得自己的iPhone手机桌面不够酷炫、不够实用?看着千篇一律的布局,是不是觉得缺了点什么?别担心,今天就给大家分享一波iPhone手机桌面必备的好用App,让你的手机瞬间提升格调,实用性拉满,无论是学习、工作还是娱乐,都能得心应手,轻松拿捏,赶紧跟着我一起探索这些宝藏应用吧!》》效率提升类敬业签:可以和鸿蒙安卓电脑共享数据的云便签,集合便签、清单、提醒事项、日历、云盘、翻译、语音转文字、
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技术背景介绍在本教程中,我们将学习如何使用LangChain构建一个简单的语言模型(LLM)应用程序,该应用程序用于将文本从英语翻译成其他语言。虽然这个应用程序比较简单,但它是学习LangChain的一个不错的开始,因为许多复杂功能都可以通过简单的提示和LLM调用构建。核心原理解析LangChain通过链式调用多个组件,使得复杂的语言处理任务变得简单易行。我们将使用LangChain的以下功能:语
- AI驱动的翻译工具:自动化处理 Univer Sheets 单元格内容翻译
背景随着工作和学习的全球化,跨语言的沟通变得尤为重要。对于使用电子表格进行数据处理和分析的用户来说,表格中的内容可能涉及不同的语言。尤其是在处理多语言数据时,翻译表格内容成为了一个高频的需求。传统的翻译方法可能需要手动复制粘贴,或者依赖外部工具,这样的方式既繁琐又浪费时间。为了解决这个问题,我们开发了一个基于AI的自动翻译工具——AICellTranslator,它能在UniverSheets中自
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qq85058522
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自己动手写CPU_qq85058522的博客-CSDN博客CPU不加功能了,但汇编器可以有。下面写一个把汇编(助记符)翻译成机器码的小工具。Python熟些,就用它了。很简单,就是字符串替换。直接上代码。importsysiflen(sys.argv)!=2:print("usage:pythonassemblerxxx.asm")exit(0)code_path=sys.argv[1]print
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一水鉴天
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本文要点要点Architecture程序它被设计为一个双面神结构的控制器,它的两侧一侧编译执行另一侧解释执行,自已则是一个翻译器--通过提供两个不同取向之间的结构映射的显示器(带图形用户接口GUI和命令行接口CLI两种接口)。一个Architecture模型(表面模型接口类)一个Architecture模型采用“本”“迹”二分法,对应一个html模板。该模板中提供三个动态区划>>>代表html占位
- 封禁14小时后,TikTok正恢复美国服务;微信iOS版大规模灰度CallKit;消息称马斯克是英特尔的潜在买家 | 极客头条
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- 运行python程序的两种方式交互式和文件式_执行Python程序的两种方式
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交互式(了解)交互式环境下,敲完一条命令按下enter键马上能看到结果,调试程序方便。程序无法永久保存,关掉cmd窗口数据就消失了。命令行式(了解)打开文本编辑器,在文本编辑器中写入一串字符。文本编辑器写的代码毫无意义,只是一堆字符,并且文件的后缀名没有影响。由于python语言是解释型语言,我们直接使用python打开文件,python会读一行翻译一行,并且这个文件是永久保存在硬盘中的。但是需要
- 《Spring微服务实战》读书笔记
johnny233
读书笔记Spring
福利置顶,PDF版本电子书下载地址:百度网盘,密码:e45d。还是比较习惯中文阅读,因为速度足够快,毕竟我这样的菜逼要看的书籍太多,啃英文不知道得啃到什么时候(读英文文档不是问题,毕竟小硕毕业)。百度下载的这个中译本是迷途书童翻译的,很感谢。但是,这翻译的水平明显有待提高啊,很多地方明显感觉就是机器翻译的结果。Areyoukiddingme?另:本书基于Camden.SR5版本,略显过时。第一章欢
- Cognitive Architectures for Language Agents
UnknownBody
LLMAgent语言模型AI代理
本文是LLM系列文章,针对《CognitiveArchitecturesforLanguageAgents》的翻译。语言代理的认知架构摘要1引言2背景:从字符串到符号AGI3语言模型与生产系统之间的链接4语言代理的认知架构(CoALA):一个概念框架5用例6可操作的见解7讨论8结论摘要最近的努力已经将大型语言模型(LLM)与外部资源(例如,互联网)或内部控制流(例如,提示链接)结合起来,用于需要基
- 厉害了,LSTM+Transformer王炸创新,精准度又高了!
马拉AI
LSTMtransformer
【LSTM+Transformer】作为一种混合深度学习模型,近年来在学术界和工业界都受到了极大的关注。它巧妙地融合了长短期记忆网络(LSTM)在处理时序数据方面的专长和Transformer在捕捉长距离依赖关系上的优势,从而在文本生成、机器翻译、时间序列预测等多个领域取得了突破性的进展。这种创新的结合不仅提升了模型的预测精度,还优化了性能和训练效率,使其在序列分析任务中展现出卓越的能力。例如,最
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。