jvm 内存溢出 在myeclipse中加大tomcat的jvm内存java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space



使用myeclipse启动两个SSH2的部署在tomcat6下的项目 
报出java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 
解决办法: 

在myeclipse中加大jvm内存方法: 
Window->Preferences->Myeclipse->Services->Tomcat->Tomcat 6.x->JDK,在Optional Java VM arguments:下边的输入框里输入: 
-Xms128m -Xmx512m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m 

上边的数值看起来不大,但是我的项目运行很稳定了,可以先不要急着改掉上边的数值,先用上边的数值运行试试,如果还是溢出的话再适当调整 

下边是直接调整jdk/jre的jvm的方式 
Window->Preferences->Java->Installed JREs,在右侧双击当前使用的jdk/jre,在Default VM Arguments中输入 
-Xms128m -Xmx512m 

另外在tomcat中可以随时查看jvm的占用情况. 
查看JVM使用情况的方法 
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基本概念 
堆/Heap 
JVM管理的内存叫堆；在32Bit操作系统上有4G的限制，一般来说Windows下为2G，而Linux 下为3G；64Bit的就没有这个限制。 
JVM初始分配的内存由-Xms指定，默认是物理内存的1/64但小于1G。 
JVM最大分配的内存由-Xmx指定，默认是物理内存的1/4但小于1G。 
默认空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制，可以由 -XX:MinHeapFreeRatio=指定。 
默认空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到-Xms的最小限制，可以由 -XX:MaxHeapFreeRatio=指定。 
服务器一般设置-Xms、-Xmx相等以避免在每次GC后调整堆的大小，所以上面的两个参数没啥用。 

分代/堆模型 
分代是Java垃圾收集的一大亮点，根据对象的生命周期长短，把堆分为3个代：Young，Old和Permanent，根据不同代的特点采用不同的收集算法，可以扬长避短。可参考如下的模型图： 

Young(Nursery)：年轻代 
研究表明大部分对象都是朝生暮死，随生随灭的。所以对于年轻代在GC时都采取复制收集算法，具体算法参考下面的描述； 
Young的默认值为4M，随堆内存增大，约为1/15，JVM会根据情况动态管理其大小变化。 
Young里面又分为3 个区域，一个Eden，所有新建对象都会存在于该区，两个Survivor区，用来实施复制算法。 
-XX:NewRatio= 参数可以设置Young与Old的大小比例，-server时默认为1:2，但实际上young启动时远低于这个比率？如果信不过JVM，也可以用 -Xmn硬性规定其大小，有文档推荐设为Heap总大小的1/4。 
-XX:SurvivorRatio= 参数可以设置Eden与Survivor的比例，默认为32。Survivio大了会浪费，小了的话，会使一些年轻对象潜逃到老人区，引起老人区的不安，但这个参数对性能并不太重要。 

Old(Tenured)：年老代 
年轻代的对象如果能够挺过数次收集，就会进入老人区。老人区使用标记整理算法。因为老人区的对象都没那么容易死的，采用复制算法就要反复的复制对象，很不合算，只好采用标记清理算法，但标记清理算法其实也不轻松，每次都要遍历区域内所有对象，所以还是没有免费的午餐啊。 
-XX:MaxTenuringThreshold= 设置熬过年轻代多少次收集后移入老人区，CMS中默认为0，熬过第一次GC就转入，可以用-XX:+PrintTenuringDistribution 查看。 

Permanent：持久代 
装载Class信息等基础数据，默认64M，如果是类很多很多的服务程序，需要加大其设置 -XX:MaxPermSize=，否则它满了之后会引起fullgc()或Out of Memory。 注意Spring，Hibernate这类喜欢AOP动态生成类的框架需要更多的持久代内存。一般情况下，持久代是不会进行GC的，除非通过 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+CMSPermGenSweepingEnabled进行强制设置。 

GC的类型 
当每个代满了之后都会自动促发collection，各收集器触发的条件不一样，当然也可以通过一些参数进行强制设定。主要分为两种类型： 

Minor Collection：GC用较高的频率对young进行扫描和回收，采用复制算法。 
Major Collection：同时对Young和Old进行内存收集，也叫Full GC；因为成本关系对Old的检查回收频率要比Young低很多，采用标记清除/标记整理算法。可以通过调用代码System.gc()引发major collection，使用-XX:+DisableExplicitGC禁止它，或设为CMS并发 -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent。 
更为具体的阐述如下： 
由于年轻代进进出出的人多而频繁，所以年轻代的GC也就频繁一点，但涉及范围也就年轻代这点弹丸之地内的对象，其特点就是少量，多次，但快速，称之为 Minor Collection。当年轻代的内存使用达到一定的阀值时，Minor Collection就被触发，Eden及某一Survior space（from space）之内存活的的对象被移到另一个空的Survior space（to space）中，然后from space和to space角色对调。当一个对象在两个survivor space之间移动过一定次数（达到预设的阀值）时，它就足够old了，够资格呆在年老代了。当然，如果survivor space比较小不足以容下所有live objects时，部分live objects也会直接晋升到年老代。 
Survior spaces可以看作是Eden和年老代之间的缓冲，通过该缓冲可以检验一个对象生命周期是否足够的长，因为某些对象虽然逃过了一次Minor Collection，并不能说明其生命周期足够长，说不定在下一次Minor Collection之前就挂了。这样一定程度上确保了进入年老代的对象是货真价实的，减少了年老代空间使用的增长速度，也就降低年老代GC的频率。 
当年老代或者永久代的内存使用达到一定阀值时，一次基于所有代的GC就触发了，其特定是涉及范围广（量大），耗费的时间相对较长（较慢），但是频率比较低（次数少），称之为Major Collection(Full Collection)。通常，首先使用针对年轻代的GC算法进行年轻代的GC，然后使用针对年老代的GC算法对年老代和永久代进行GC。 

基本GC收集算法 
复制(copying)：将堆内分成两个相同空间，从根(ThreadLocal的对象，静态对象）开始访问每一个关联的活跃对象，将空间A的活跃对象全部复制到空间B，然后一次性回收整个空间A。 
因为只访问活跃对象，将所有活动对象复制走之后就清空整个空间，不用去访问死对象，所以遍历空间的成本较小，但需要巨大的复制成本和较多的内存。可参考如下的示例图： 

标记清除(mark-sweep)：收集器先从根开始访问所有活跃对象，标记为活跃对象。然后再遍历一次整个内存区域，把所有没有标记活跃的对象进行回收处理。该算法遍历整个空间的成本较大暂停时间随空间大小线性增大，而且整理后堆里的碎片很多。可参考如下的示例图： 

标记整理(mark-sweep-compact)：综合了上述两者的做法和优点，先标记活跃对象，然后将其合并成较大的内存块。可参考如下的示例图： 

GC收集器类型 
古老的串行收集器(Serial Collector) 
-XX:+UseSerialGC：策略为年轻代串行复制，年老代串行标记整理。可参考如下的示例图： 
吞吐量优先的并行收集器(Throughput Collector) 
-XX:+UseParallelGC：这是JDK5 -server的默认值。策略为： 
年轻代：暂停应用程序，多个垃圾收集线程并行的复制收集，线程数默认为CPU个数，CPU很多时，可用 -XX:ParallelGCThreads= 设定线程数。 
年老代：暂停应用程序，与串行收集器一样，单垃圾收集线程标记整理。 
如上可知该收集器需要2+的CPU时才会优于串行收集器，适用于后台处理，科学计算。 
可以使用-XX:MaxGCPauseMillis= 和 -XX:GCTimeRatio 来调整GC的时间。可参考如下的示例图： 
暂停时间优先的并发收集器(Concurrent Low Pause Collector-CMS) 
-XX:+UseConcMarkSweepGC：这是以上两种策略的升级版，策略为： 
年轻代：同样是暂停应用程序，多个垃圾收集线程并行的复制收集。 
年老代：则只有两次短暂停，其他时间应用程序与收集线程并发的清除。 
若要采用标记整理算法，则可以通过设置参数实现；可参考如下的示例图： 
增量并发收集器(Incremental Concurrent-Mark-Sweep/i-CMS)：虽然CMS收集算法在最为耗时的内存区域遍历时采用多线程并发操作，但对于服务器CPU资源不够的情况下，其实对性能是没有提升的，反而会导致系统吞吐量的下降，为了尽量避免这种情况的出现，就有了增量CMS收集算法，就是在并发标记、清理的时候让GC线程、用户线程交叉运行，尽量减少GC线程的全程独占式执行；可参考如下的示例图： 
对于以上的GC收集器的详细设置参数，可以参考 JVM选项的超完整收集《A Collection of JVM Options》，这里就不一一详述了。