Android studio 项目没有错误，运行按钮为灰色无法运行，rebuild 和 clean 都没有用

STM32单片机学习记录（2.9）宣宣猪的小花园. STM32 空气动力学 stm32 无人机嵌入式硬件单片机空气动力学
一、STM3215.1-FLASH闪存1.FLASH简介（1）STM32系列的FLASH包含程序存储器、系统存储器和选项字节三个部分，通过闪存存储器接口（外设）可以对程序存储器和选项字节进行擦除和编程；（2）读写FLASH的用途：利用程序存储器的剩余空间来保存掉电不丢失的用户数据，通过在程序中编程（IAP），实现程序的自我更新；（3）在线编程（In-CircuitProgramming-lCP）用
【数据结构】线性表基本操作芭娜娜～数据结构
一.线性结构：定义：若结构时非空有限集，则有且仅有一个开始节点和一个终端节点，并且所有节点最多只有一个直接前驱和一个直接后继。表达式:（a1,a2,...,an)特点：1.只有一个首结点和一个尾结点；2.除首尾结点外，其他结点只有一个直接前驱和一个直接后继。总结：线性结构反应结点之间的关系是一对一的。线性结构包括线性表，堆栈，队列，字符串，数组等。二.线性表（一）线性表的类型定义(a1,a2,a3
SPI协议(20250325) 写代码的猫眼石网络
SPI是指串行外设接口（SerialPeripheralInterface），是一种同步串行通信协议，用于在微控制器（MCU）和其他外设之间进行高速数据传输。SPI传输特点高速数据传输：SPI采用同步串行通信方式，能够实现较高的数据传输速率，适用于需要快速数据交换的场合，如传感器数据采集、显示驱动等。全双工通信：SPI支持全双工通信，即主机和从机可以同时发送和接收数据，提高了数据传输效率。多设备连
蓝桥杯算法考前复习要点和归纳总结 2401_84103344 程序员蓝桥杯算法职场和发展
2、代码填空题：先通过多组数据样本填空测试输出结果是什么，尤其是方法返回的结果。如果经过多组数据测试答案输出结果都正确，则会大大地减少了读题、解题过程的时间。3、毕竟之前编程压轴题更倾向于乱搞出奇迹。4、敲代码之前先把所有题目和分数都大致过一遍，先选简单的或者分数很高但很有把握的写，再选其他题目。5、比较难的题目可以先写伪代码，把思路搞清楚了再码往往比上来直接撸代码来得高效。6、蓝桥杯考试时间虽然
给国内的低代码厂商/产品排个序，对其中的前5个进行介绍低代码paas
低代码平台的排序原则和评价标准通常基于以下几个关键维度：功能完整性、技术成熟度、用户体验、市场表现、创新能力、生态支持、行业适配性、安全性。根据这些原则，我们进行2025年国内低代码平台排名。国内低代码平台排名（2025年）得帆微搭宜搭华为云AppCube‌活字格前五名低代码平台详细介绍1.得帆云DeCode低代码aPaaS平台‌●提供‌低代码开发（aPaaS）、融合集成（iPaaS）、主数据管理
Python的struct 2301_82309799 python
struct是Python中的一个内建模块，用于处理C语言结构体与Python数据类型之间的转换。它允许你将Python中的数据打包成二进制格式，或者将二进制数据解包成Python数据类型。这在处理二进制数据（如网络通信、文件读写等）时非常有用。基本用法打包（Packing）使用struct.pack方法将Python数据类型转换为二进制数据。struct.pack的第一个参数是一个格式字符串，用
【HarmonyOS NEXT】鸿蒙应用压缩和解压处理
【HarmonyOSNEXT】鸿蒙应用压缩和解压处理一、前言鸿蒙应用中经常会遇到使用压缩包的场景。例如H5的离线包逻辑，需要提前将资源包下载到本地，进行压缩操作获取资源。二、方案思路鸿蒙中提供@ohos.zlib(Zip模块)进行压缩和解压的处理。需要注意的是，操作路径需要在沙箱中，那如果压缩包在项目工程资源文件夹中，需要提前对压缩包文件进行拷贝到沙箱路径的操作。zlib.compressFile
POSIX 线程取消与资源清理完全指南网恋东雪莲被骗114514 开发语言服务器 linux 运维网络
POSIX线程取消与资源清理完全指南引言：为什么需要线程取消机制？在多线程编程中，优雅地终止线程并确保资源释放是开发者面临的重要挑战。直接终止线程可能导致内存泄漏、文件未关闭等问题。POSIX线程库提供了一套完整的线程取消和清理机制，本文将深入解析这些关键API的使用方法。一、线程终止的三种方式隐式终止：线程函数执行return显式终止：调用pthread_exit()强制终止：通过pthread
蓝桥杯算法实战分享 YJlio 蓝桥杯算法职场和发展
蓝桥杯算法实战分享蓝桥杯是国内知名的程序设计竞赛，涵盖算法、数据结构、编程技巧等多个领域。本文将从实战角度分享蓝桥杯算法竞赛的常见题型、解题思路和优化技巧，帮助参赛者更好地备战。1.常见题型与解题思路蓝桥杯的题型主要包括以下几类：(1)基础算法题特点：考察基础算法（如排序、查找、递归等）。解题思路：熟练掌握常见算法（如快速排序、二分查找）。注意边界条件和特殊输入。(2)动态规划特点：考察状态转移和
Python Joblib库使用学习总结酒酿小小丸子 python 学习开发语言
实践环境python3.6.2Joblib简介Joblib是一组在Python中提供轻量级流水线的工具。特别是：函数的透明磁盘缓存和延迟重新计算（记忆模式）简单易用的并行计算Joblib已被优化得很快速，很健壮了，特别是在大数据上，并对numpy数组进行了特定的优化。主要功能输出值的透明快速磁盘缓存(Transparentandfastdisk-cachingofoutputvalue):Pyth
MateChat：前端智能化场景解决方案集，轻松构建你的AI应用开源项目精选人工智能
MateChat致力于构建不同业务场景下高一致性的GenAI体验系统语言，同时匹配各种工具/平台的原生业务场景和界面特征，提供更适合研发工具领域的对话组件，打造流畅亲和、跨界一致、易学易用的用户体验，以及易接入、易维护、易扩展的开发体验。主要特点开箱即用的解决方案：一站式智能对话解决方案内置对话逻辑及常用模板，支持自由定制与二次开发组件丰富，功能全面：基于DevUI基础组件，提供了50+基础组件，
如何监控 SQL Server ManageEngine卓豪数据库数据库 SQL Server 数据库性能
监控SQLServer对于维护数据库性能、确保数据可用性和最大限度地减少停机时间至关重要。随着企业越来越依赖数据驱动的决策，高效的SQLServer监控策略能显著提升组织生产力和用户满意度。为什么要监控SQLServerSQLServer是许多关键应用程序的支柱，未受监控或监控不善可能会导致查询性能降低、应用程序无响应甚至数据丢失。以下是监控SQLServer重要的原因：资源管理：追踪CPU、内存
前端通向后端的第一站：Nestjs 前端node.jsnestjs
为什么是Nestjs因为我学了Nestjs之后，就能写SpringBoot的项目。因为Nestjs的设计思路和SpringBoot非常相似。如果你在工作当中，经常接触到的后端是Java的SpringBoot，那么选择Nestjs作为你的第一个后端框架就不会错。Nestjs使用Typescript作为开发语言，当你后续接触其他强类型语言也会更容易上手。为什么与SpringBoot相似是必要的，因为大
AI训练师速成攻略（二）：数据收集与清洗人工智能算法数据挖掘深度学习
一、从原生态矿山里淘金子如果说训练AI是养孩子，那么数据就是奶粉——但这里没有超市货架上整齐排列的进口奶粉，只有混杂着石子、过期品和宝藏的原生态矿山。今天我们要干的活，就是手持数字筛子，在这片混沌中淘出真金白银。二、数据矿脉勘探指南1.找矿脉(1)矿脉定位法则目标导向：给电商AI找数据？先锁定用户评价、商品图片、购买记录三座富矿场景预判：训练医疗影像AI？必须包含罕见病例样本，避免成为只会看感冒的
中国低空经济产业链全面解析报告30+份汇总解读|附PDF下载
原文链接：https://tecdat.cn/?p=41255引言低空经济正以颠覆性姿态重塑全球产业格局。本报告汇总解读聚焦中国低空经济产业链的底层逻辑与技术跃迁，揭示其从传统航空领域裂变出万亿级市场的演进路径。以1000米以下空域为舞台，无人机与轻型航空器通过材料革命、智能技术迭代和场景创新，正在物流、农业、应急等八大核心领域构建空中生产力网络。本报告汇总洞察基于《苏州工学院智能建造研究院：中国
简单快捷的分享操作：提升团队协作效率的利器 - Apipost 与 Apifox 之对比
在API驱动的现代软件开发中，接口文档的快速共享是团队协作的核心环节。然而，繁琐的文档分享流程可能导致跨部门沟通滞后、需求理解偏差，甚至延误项目交付。例如，某金融科技团队曾因接口文档传递效率低下，导致测试团队误用旧版接口参数，最终引发生产环境数据异常。由此可见，工具能否提供简单高效的文档分享功能，直接影响团队协作效率和项目质量。本文将以Apipost与Apifox为例，从功能设计、操作流程到实际场
Apache Flink 2.0.0: 实时数据处理的新纪元 flink大数据
昨天天，Flink开发团队骄傲地宣布ApacheFlink2.0.0正式发布！这是Flink2.x系列的首个版本，也是自九年前Flink1.0发布以来的首次重大更新。这个版本凝聚了社区两年来精心筹备与协作的成果，标志着Flink发展开启了新篇章。在这个版本中，165位贡献者齐聚一堂，完成了25项Flink改进提案（FLIP），解决了367个问题。我们衷心感谢所有贡献者为这个里程碑版本付出的宝贵努力
Couchbase 存储引擎介绍：Couchstore和Magma PersistDZ 数据存储数据库
下面对两种存储模式进行总结：相似之处同属Couchbase存储引擎：两者都是CouchbaseServer提供的后端存储机制，都负责持久化文档数据，并支持数据库的基本操作（如文档的读写、变更流等）。服务支持：在Couchbase7.1及以上版本中，两个引擎均能支持大部分服务（例如查询、索引、XDCR、备份等），尽管某些高级服务在特定版本下可能对存储引擎有要求。不同之处设计架构：Couchstore
vue2 生成动态二维码 vue2组件化
因为项目使用的是vue2，下面那个组件，大佬没有写canvas的生成二维码+logo的形式。所以跟着大佬的vue3的代码，写了一遍vue2的。vue3直接安装使用npminstallqrcode@1@chenfengyuan/vue-qrcode@2vue2参考下面npminstallqrcode@1组件：QrcodeComponent.vueimport{toCanvas,toDataURL,t
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Linux开发工具使用2.1Linux软件包管理器yumYUM（YellowdogUpdater,Modified）是Linux系统中的一个软件包管理工具，主要用于安装、更新、卸载和管理RPM软件包。它基于RPM（RedHatPackageManager）进行包管理，并自动处理依赖关系，避免手动安装时出现缺少依赖包的问题。YUM语法格式:yum[options][command][package_
鸿蒙NEXT开发中使用星闪服务
大家好，我是V哥，学习鸿蒙开发的星闪服务，整理了这个学习笔记分享给大家。NearLinkKit（星闪服务）是鸿蒙操作系统提供的一种低功耗、高速率的短距离通信服务，它允许设备之间进行连接和数据交互。以下是一些具体的使用案例和步骤，以帮助理解如何在实际业务中使用星闪服务。以下这些场景使用星闪智能座舱车内降噪：使用星闪服务在车辆内部进行音频信号的传输，以实现主动降噪功能。互动投屏：通过星闪服务将手机或其
只需三步，就可以在KubeBlocks上集成和使用NebulaGraph集群啦！
NebulaGraph是一款开源分布式图数据库，凭借高可用、可扩展、易运维、高性能等特性，NebulaGraph已被美团、京东、快手和腾讯等多家企业选用，应用于数据治理、实时推荐、反欺诈、风险控制等多种场景。数据库的部署和运维是常见的用户痛点。对于开源数据库，上手难度则更高，因为用户往往需要自己不断摸索如何完成这些事情，这也对开源数据库的流行度带来不利的影响。因此，开源数据库社区中往往都会有开发者
《需求工程实战指南：从理论到避坑，附大创项目案例》鸿·蒙软件需求管理需求工程软件项目管理需求分析项目实战开发避坑指南
《需求工程实战指南：从理论到避坑，附大创项目案例》本文内容整理自《需求工程——软件建模与分析》（第2版，高等教育出版社），结合个人大创项目“社联云桥”的实践经验，深入解析软件需求工程的核心问题与方法。文中所有项目实例均来自该项目开发过程中的真实场景。一、软件需求问题：高失败率背后的真相表现高项目失败率课本数据：StandishGroup1994年统计显示仅16.2%的项目成功，需求问题（如超支、功
机器学习入门第三集——如何完整实现一次模型训练梯度寻优者_超机器学习人工智能 python 算法大数据回归数据分析
提示：如何完整的从数据导入到最后模型训练以及模型保存，本集进行介绍。文章目录上集回顾一、数据集是什么？二、完整训练过程1.导入数据2.数据集划分3.模型训练4.模型保存以及加载总结下集预告上集回顾提示：上集已经对机器学习基础知识分类常用算法等进行了描述，这集开始是如何完整训练模型，前两集已经介绍了机器学习的通俗解释，已经常见分类，还有机器学习深度学习强化学习的关系和区别。有想看的小伙伴可以翻我主页
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现代网络应用WebAPP或大型网站的后台一般只有一个，然后客户端却是各种各样的(iOS,android,浏览器),而且客户端的开发语言很可能与后台的开发语言不一样。这时我们需要后台能够提供可以跨平台跨语言的一种标准的数据交换格式供前后端沟通(这就是WebAPI的作用)。如今大家最常用的跨平台跨语言数据交换格式就是JSON（JavaScriptObjectNotation）了。JSON是一种文本序列
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我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
nginx lua开发经验总结 ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers Swap: 6127608k total,&nb
[JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
自定义类的equals函数 dai_lm equals
仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
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POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。将配置文件中的如下部分删除：
mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
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首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 java jvm scala
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Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，

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