- 哈希表-快乐数
Hasno.
散列表算法数据结构
代码随想录-刷题笔记202.快乐数-力扣(LeetCode)内容:这道题真心挺唬人的,最开始我就在思考怎么用数学的方式去推规律。但是根本不需要!只要满足每次求得的和不发生重复就有可能是快乐数,如果重复的话一定不是快乐数!即,每次求得的和加入集合中,如果发现该集合之前没有这个数,合法反之则不合法。代码:classSolution{publicbooleanisHappy(intn){intsum=0
- 蓝桥杯——Python初级入门
YAmlei
蓝桥杯——Python蓝桥杯python
蓝桥杯中的Python是近段时间才开设的一项比赛,网上大部门只有关于Java和C语言的题解,写这篇博客算是自己的对参与蓝桥杯Python组学习的记录和找到自己不足的方面。目录一、运算符练习二、分支练习一、运算符练习题目1003:[编程入门]密码破译要将"China"译成密码,译码规律是:用原来字母后面的第4个字母代替原来的字母.例如,字母"A"后面第4个字母是"E"."E"代替"A"。因此,"Ch
- C语言蓝桥杯1003: [编程入门]密码破译
年*D-清仁
c语言蓝桥杯开发语言
要将"China"译成密码,译码规律是:用原来字母后面的第4个字母代替原来的字母.例如,字母"A"后面第4个字母是"E"."E"代替"A"。因此,"China"应译为"Glmre"。请编一程序,用赋初值的方法使cl、c2、c3、c4、c5五个变量的值分别为,’C’、’h’、’i’、’n’、’a’,经过运算,使c1、c2、c3、c4、c5分别变为’G’、’l’、’m’、’r’、’e’,并输出。变量初
- 零基础入门机器学习 -- 第一章什么是机器学习?
山海青风
#机器学习机器学习人工智能python
1.1机器学习的定义机器学习(MachineLearning,ML)是让计算机从数据中学习,然后在没有明确编程的情况下进行预测或决策的技术。传统编程:程序员写出明确的规则,例如“如果温度低于0℃,显示‘结冰’”。机器学习:计算机分析历史天气数据,自行找出“低温→可能结冰”的规律,然后对新数据进行预测。机器学习的核心思想是:数据+算法=经验+预测能力。1.2机器学习vs传统编程特点传统编程机器学习规
- 深入浅出学算法037-火车站
醉翁之意不在酒.max
C++题目#深入浅出c++算法c++开发语言
题目描述火车从始发站(称为第1站)开出,在始发站上车的人数为a,然后到达第2站,在第2站有人上、下车,但上、下车的人数相同,因此在第2站开出时(即在到达第3站之前)车上的人数保持为a人。从第3站起(包括第3站)上、下车的人数有一定规律:上车的人数都是前两站上车人数之和,而下车人数等于上一站上车人数,一直到终点站的前一站(第n-1站),都满足此规律。现给出的条件是:共有N个车站,始发站上车的人数为a
- 大语言模型多代理协作(MACNET)
ZhangJiQun&MXP
2021AIpython教学2021论文语言模型人工智能自然语言处理
大语言模型多代理协作(MACNET)ScalingLarge-Language-Model-basedMulti-AgentCollaboration提出多智能体协作网络(MACNET),以探究多智能体协作中增加智能体数量是否存在类似神经缩放定律的规律。研究发现了小世界协作现象和协作缩放定律,为LLM系统资源预测和优化提供了思路。研究背景与动机:大语言模型(LLMs)因神经缩放定律展现出强大能力,
- PID控制详解
鹿屿二向箔
算法
PID控制详解一、PID控制简介PID(ProportionalIntegralDerivative)控制是最早发展起来的控制策略之一,由于其算法简单、鲁棒性好和可靠性高,被广泛应用于工业过程控制,尤其适用于可建立精确数学模型的确定性控制系统。在工程实际中,应用最为广泛的调节器控制规律为比例、积分、微分控制,简称PID控制,又称PID调节,它实际上是一种算法。PID控制器问世至今已有近70年历史,
- 物联网校园气象站
lindong3313
物联网
物联网校园气象站的作用主要体现在以下几个方面:一、实时监测与数据提供物联网校园气象站能够实时监测校园内的气象参数,如温度、湿度、气压、风速、风向等,确保数据的准确性和时效性。这些实时数据为学校的日常教学、科研活动提供了宝贵的气象资料,有助于师生更好地了解校园气象状况的变化规律和趋势。二、教学支持与科普教育教学资源:气象数据可以作为地理、物理等学科的教学资源,帮助学生更好地理解气象知识,提升科学素养
- AI分支知识之机器学习,深度学习,强化学习的关系
王钧石的技术博客
大模型人工智能机器学习深度学习
机器学习,深度学习,强化学习的关系这一篇文章我们来探讨下AI领域中机器学习(ML)、深度学习(DL)和强化学习(RL)的关系。一、机器学习(ML):从数据中找到模式核心思想:给定大量数据,计算机从数据中总结规律,形成一个数学模型,然后用这个模型去处理新的数据。例子:判断一封邮件是垃圾邮件还是正常邮件传统编程方式:人类自己写规则,比如:如果邮件标题包含“中奖”、“免费”、“转账”→这是垃圾邮件否则这
- TOGAF 企业架构 3 企业数字化专项顶层设计
装B五分钟,挨打两小时
企业架构Togaf架构togaf企业架构
文章目录TOGAF企业架构3企业数字化专项顶层设计1导语:2企业数字化发展规律与顶层设计意义案例4一、业务部“点菜”、IT叫苦。案例23何为数字化数字化目的是要达到:科学(决策)、透明(运营)、高效(运营)要达到这样的状态,战略上需要:技术上需要:统一的、数据共享的平台业务和流程需要:管得住4数字化发展源动力4.1经济发展进入缓慢期,增速下滑企业竞争激烈4.2企业竞争-价格战。IT数字化将企业4.
- Delphi语言的数据可视化
霍璟琅
包罗万象golang开发语言后端
Delphi语言的数据可视化之旅数据可视化是现代数据分析的重要组成部分,能够帮助我们更直观、有效地理解数据的内在规律和趋势。在众多编程语言中,Delphi因其强大的图形用户界面(GUI)创建能力以及针对Windows平台的深厚积累,成为数据可视化领域的一个值得关注的选择。本文将深入探讨Delphi语言在数据可视化中的应用,包括其基础知识、工具库的选择以及一些实践案例。一、Delphi语言简介Del
- 【Black杂谈】是否有一种方法可以在二进制世界中准确描述现实世界?
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杂谈人工智能超分辨率重建程序人生学习科技量子计算经验分享
如何只用0和1创造一个世界?要用0和1创造一个世界,实际上是在谈论数字化的模拟或计算机生成的虚拟世界。这个虚拟世界的基础构建可以类比于二进制代码在计算机中的工作原理。每个0和1可以代表一种状态或信息,像构建一个虚拟世界的“基本元素”一样。世界的本源是什么?毕达哥拉斯认为,数是世界的本源,数先于一切事物而存在,他把宇宙的性质都归结于数的规律,数是永恒的。他说数的原则就是一切事物的原则,整个天体体现着
- 深度学习入门:搭建你的第一个神经网络
Evaporator Core
人工智能深度学习Python开发经验深度学习python神经网络
在当今数字化时代,深度学习正以前所未有的速度改变着我们的生活。从语音助手到自动驾驶汽车,从图像识别到自然语言处理,深度学习的应用无处不在。而Python作为一门简洁而强大的编程语言,成为了深度学习领域最受欢迎的工具之一。今天,我们将一起踏上深度学习的旅程,搭建你的第一个神经网络。一、深度学习的魅力深度学习是机器学习的一个分支,它通过模拟人脑的神经网络结构,让计算机能够自动从大量数据中学习规律和特征
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- php 开启重写模块,Apache Rewrite模块重写功能开启及检测实现
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php开启重写模块
摘要:Apache版本不同、操作系统不同,其配置文件命名、配置管理方式也经常不同,比如安装目录可能是httpd,也可能是apache2,配置文件名及加载模块方式也经常不同,或许对apache官方而言是有规律的,但毕竟我们大部分用户都不是网管,没事整天配置apache,都是现用现找资料,一般两个文件路径不对往往就火大了。进入正题。Apache默认Rewrite功能是禁用的,但是其Rewrite模块是
- 什么是AI人工智能
西洲啊
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首先,AI指的是让计算机系统能够执行人类智慧任务,比如学习、推理和决策的能力。就像我们人类一样,它们可以通过数据进行分析,做出判断。但它们是如何工作的呢?我听说过“深度学习”这个词,这是一种在AI中非常重要的技术。它是不是就是让计算机自己从大量数据中学到模式和规律?比如说,如果我给一个深度学习模型显示很多猫图片,它会自己识别出猫的特征,比如眼睛、鼻子和胡须,然后知道这是猫。但是,如何让计算机学会这
- 单片机通讯中的时序图:初学者的入门指南
蓑衣客VS索尼克
扎实基本功单片机嵌入式硬件
一、什么是时序图?在单片机的世界里,时序图是一种非常重要的工具,它用于描述信号在时间上的变化规律。简单来说,时序图就像是信号的“时间线”,它展示了各个信号线在不同时间点上的电平状态。通过时序图,我们可以清楚地了解单片机在通讯过程中是如何控制信号的,从而确保数据能够正确传输。二、为什么时序图很重要?想象一下,你和朋友打电话聊天,如果你们的说话节奏不一致,比如你说话太快而朋友跟不上,或者朋友回答太慢让
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- 学习笔记:蓝桥杯python基础算法(2-2)(K)——构造*
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PythonLanqiao蓝桥杯算法职场和发展
十三、构造构造题作为常见题型,要求解题者通过观察问题结构规律,寻找通用方法以应对规模变化。解题时,需从多方面思考,如关注规模增长影响、推广规律、考虑状态转移、识别模式,需要大量练习及留意特殊情况。构造题具有两大显著特点:一是高自由度,虽构造方式多样且有简易解法,但易致考生思路迷茫;二是形式灵活多样,不存在通用解法与共性思路,对考生观察与归纳能力要求高。针对构造题,可采用多种解题方法,包括仔细分析题
- Android 自定义 View 之 LeavesLoading
大厂在职_few
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实现要求:叶子随机产生飘动轨迹为正弦函数,并且随机振幅飘动时伴随自旋转,更符合物理规律遇到进度条似乎是融入的风扇可旋转Loading==100%时显示一个动画细节风扇和叶子自适应View大小叶子在视觉上不能飘出RountRect边界3.核心实现3.1随机产生叶子本质是事先产生一定数量叶子,这些叶子的漂动时的振幅、相位、旋转方向等等都是随机的,并且飘动是周期性地即叶子飘动到最左边时,又重新回到最右边
- gid、acw_tc参数逆向分析与算法实现
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程序人生python
以下是对gid、acw_tc参数逆向分析及算法实现的一般思路,不过具体情况可能因对应的网站或应用不同而有差异:关于gid参数抓包观察:首先使用如Fiddler、Charles等抓包工具,在相关网络请求中截获包含gid参数的数据包,查看它在不同请求场景下的出现规律,比如是在登录、查询数据还是其他操作的请求中出现,以及它与请求的其他参数、响应数据之间的关联情况。可能的生成来源分析:服务端下发:有可能g
- 大模型的底层逻辑及Transformer架构
搏博
transformer架构深度学习机器学习人工智能
一、大模型的底层逻辑1.数据驱动大模型依赖海量的数据进行训练,数据的质量和数量直接影响模型的性能。通过大量的数据,模型能够学习到丰富的模式和规律,从而更好地处理各种任务。2.深度学习架构大模型基于深度学习技术,通常采用多层神经网络进行特征学习与抽象。其中,Transformer架构是目前主流的大模型架构,它通过自注意力机制和前馈神经网络来处理输入数据。这种架构能够高效地处理序列数据,如文本。3.自
- 大语言模型应用指南:工作记忆与长短期记忆
AI天才研究院
大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1问题的由来在人工智能的发展过程中,语言模型的研究一直是重要的一环。早期的语言模型,如N-gram,虽然在一定程度上能够捕捉语言的统计规律,但其无法有效处理语言中的长距离依赖性和复杂结构。这主要是因为N-gram模型只能捕捉到词汇之间的局部依赖关系,而无法捕捉到更长范围内的语义信息。1.2研究现状近年来,随着深度学习技术的发展,基于神经网络的语言模型逐渐崭露头角。其中,长短期记忆网
- 系统通解:超多视角理解
进一步有进一步的欢喜
复变函数信号与系统
在科学研究和工程应用中,我们常常面临各种复杂系统,需要精确描述其行为和变化规律。从物理世界的运动现象,到化学反应的进程,再到材料在受力时的响应,这些系统的行为往往由一系列数学方程来刻画。通解,正是这些方程的核心解形式,它能全面反映系统在各种条件下的状态,为我们理解和预测系统行为提供了关键线索。一、物理运动领域在物理运动研究中,通解涵盖系统所有可能的运动情形。以经典力学中的质点运动为例,给定初始位移
- 机器学习在环境科学中的应用
苹果酱0567
面试题汇总与解析课程设计springbootvue.jsjavamysql
机器学习在环境科学中的应用第一节机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习是一种通过对大量数据的学习和分析,让计算机系统能够逐渐改善其性能和行为的技术。它通过建立数学模型来识别数据中的模式和规律,进而进行预测和决策。机器学习在环境科学中的意义在环境科学领域,机器学习可以帮助我们更好地理解和预测自然系统的变化。通过对大气、水文、生态等环境数据的分析,机器学习可以帮助科学家们更准确地了解环境变化的规律,
- 如何使用Agent框架来模拟群体智能?
concisedistinct
人工智能python开发语言Agent人工智能aiAI编程
Agent框架作为人工智能领域的重要工具,可以模拟复杂的群体智能行为,广泛应用于社会科学、经济学和行为学等领域。想象一个由数百万人组成的虚拟社会,每个人都有独立的行为决策规则和不同的目标。通过这样的模拟,我们能否发现隐含的社会规律?能否揭示复杂群体行为背后的动力机制?Agent框架为这一设想提供了可能,它不仅能够构建多样化的个体模型,还能实现复杂的交互、学习和协作过程,开启探索群体智能的无限可能。
- 机器学习在网络安全领域的深度探索与实践
noVonN
机器学习web安全人工智能
一、引言在信息化社会的今天,网络安全已经成为国家、企业和个人关注的核心议题。随着网络空间中数据量爆炸性增长以及攻击手段日新月异的变化,传统的基于规则和签名的防护方法已经无法有效应对日益复杂的威胁态势。机器学习作为人工智能的重要分支,凭借其自动从大量数据中发现规律、预测未来行为以及识别异常的能力,在网络安全领域展现出了巨大的应用潜力与价值。机器学习技术通过模拟人类的学习过程,能够从历史数据中自适应地
- 机器学习--概览
kyle~
机器学习机器学习人工智能
一、机器学习基础概念1.定义机器学习(MachineLearning,ML):通过算法让计算机从数据中自动学习规律,并利用学习到的模型进行预测或决策,而无需显式编程。2.与编程的区别传统编程机器学习输入:规则+数据→输出:结果输入:数据+结果→输出:规则需要人工编写逻辑自动发现数据中的模式3.核心要素数据:模型学习的原材料(结构化/非结构化)特征(Feature):数据的可量化属性(如房价预测中的
- [机缘参悟-231]:竞争是社会内在运行的基本规律,抵制、接纳、积极拥抱竞争是三种不同的人生态度
文火冰糖的硅基工坊
随缘参悟架构创业战略管理
竞争:人生的试炼场在社会的宏大舞台上,竞争犹如一场无处不在的演出,它既是推动社会前行的强劲引擎,也是检验个体能力与心态的试炼场。人们面对竞争,态度各异,有的选择抵制,有的选择接纳,还有的积极拥抱。这三种态度,宛如三条不同的人生路径,引领着人们走向截然不同的未来。抵制竞争的人,往往将竞争视为一种威胁,一种对自我安宁的破坏。他们渴望在生活的海洋中,找到一片风平浪静的港湾,避开竞争的惊涛骇浪。然而,这种
- 初入机器学习
辰尘_星启
机器学习人工智能深度学习pythonmxnet
写在前面本专栏专门撰写深度学习相关的内容,防止自己遗忘,也为大家提供一些个人的思考一切仅供参考概念辨析深度学习:本质是建模,将训练得到的模型作为系统的一部分使用侧重于发现样本集中隐含的规律难点是认识并了解模型,合理设置初始模型,要对建模对象有比较深刻的认识依赖大量的准确训练样本强化学习:本质是系统,直接将训练得到的模型视作系统本身(激进的像“端到端”)侧重于最大化当前环境下的奖励,最终目标是寻找环
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点:
最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
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- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器,当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行;
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group):通过该构造函数指定Trigger所属组和名称;
Simpl
- Informatica应用(1)
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件,在里面设置shell的路径;调度wf可以右键出现schedule,现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast(多播组件);Reset_Workflow_Var:参数重置 (比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一,有种想创业的想法,不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的,可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月,我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起,由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司,专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发,从此苦逼的日子开始了。
系统背景:五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份,后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域,高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置,但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为,单纯使用年限来划分开发人员存在问题,两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日,他发表了一篇博文,根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化(yahoo技术)
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标,简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象,使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法,类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档),在获取一个文档集时,可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”,遂在网上找到了解决方案:
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件,你会看到如下信息:
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候,出现了如下的问题:
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯,到达某层楼后,电梯听下来,所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时,每个乘客选择自己的目的层,电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问:电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始,表与索引的统计信息收集完毕后,可以选择收集的统信息立即发布,也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态,待确定处于pending状态的统计信息是安全的,再使处于pending状态的统计信息发布,这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中,D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了,我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能:
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中,添加这样的 <script> 标签:
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说,Android中的资源是指非代码部分。例如,在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面,要使用一些音频文件来设置铃声,要使用一些动画来显示特效,要使用一些字符串来显示提示信息。那么,这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中,我们可以看到res和assets两个文件夹,是用来保存资源文件的,在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知,Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后,其实偶尔也会碰到小坑,这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品,那就不是坑,而是陷阱了,你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池,通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器,它本身也是一门编程语言,还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论,如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据:
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动,此处不一一列举 接下来,详细配置代码如下:
Spring连接池  
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈:java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb