因为在项目中想通过缓存来acegi的整合,因此选用了Ehcache,后来发现被terracotta收购后的Ehcache,由原本一个简简单单的 Java 缓存引擎变成了一个解决方案,而项目本身更是切分为以下几个大模块:
ehcache |
打包了所有的模块 |
ehcache-core |
核心缓存引擎,RMI复制模块和 Hibernate 的插件 |
ehcache-terracotta |
用于跟 Terracotta 集群系统进行无缝集成(这是必须的,要不 Terracotta买你干嘛) |
ehcache-monitor (beta 2) |
企业级监控和开发管理 |
ehcache-web |
Java Servlet 容器的缓存、gzip压缩过滤器 |
ehcache-debugger |
用于跟踪和调试分布式复制事件 |
ehcache-jcache |
实现了 JSR107 JCACHE |
ehcache-jgroupsreplication |
使用 JGroups 多播框架进行缓存复制 |
ehcache-jmsreplication |
使用 JMS 进行缓存复制 |
ehcache-openjpa |
为 OpenJPA 提供缓存插件 |
ehcache-server |
提供独立的或者WAR形势的 RESTful 的缓存服务 |
经过整合后的Ehcache,也有如下的特点:
· 简单、易用的分布式缓存:沿用Ehcache单机版API、直接支持Hibernate二级缓存实现、服务器集群支持、减少数据库负载
· 整合性强:EhCache一般用于:Hibernate缓存,DAO缓存,安全性凭证缓存(Acegi),Web缓存,应用持久化和分布式缓存。
· 高效、可靠: 本地内存的访问速度、动态缓存数据持久话、客户端于服务器端均可横向线性扩展、自动数据分片、虚拟缓存内存管理,无限缓存空间、多级缓存动态均衡
· 延迟写(Write Behind)和直通写(Write Through):
· Java分布式事务的全面支持:ehcache可以通过配置,设定一个缓存为XAResource,自动加入分布式事务管理器启动的分布式事务;能够自动检测常用的分布式事务管理器;支持Spring、EJB等的分布式事务管理
· 企业用户支持:支持工业标准JMX、可视化管理工具、动态监控、调试、优化
由于Ehcache本身就是Hibernate标准二级缓存实现,因此将单机版的Hibernate二级缓存扩展到分布式缓存于将Ehcache扩展成分布式缓存一样简单。其优势也可以自动继承
读写机制(Write Behind、Write Through)
1) 提供Writer接口,负责将缓存数据写入数据库或者其他存储介质中;
2) Write Behind允许将数据保存在缓存中,再用后台线程把缓存数据异步保存到数据库或者其他存储介质中。由于缓存数据保存在Terracotta服务器上,不会由于客户端JVM宕机导致数据丢失。Write Behind是通过缓存提高数据写入速度的有效方式;
3) Write Through则是在将数据写入缓存后,马上调用Writer写入数据库中;
配置文件说明
EhCache在默认情况下,即在用户未提供自己的配置文件ehcache.xml或ehcache-failsafe.xml 时,EhCache会依据其自身Jar存档包含的ehcache-failsafe.xml 文件所定制的策略来管理缓存。如果用户在classpath下提供了ehcache.xml或ehcache-failsafe.xml 文件,那么EhCache将会应用这个文件。如果两个文件同时提供,那么EhCache会使用ehcache.xml 文件的配置。
EhCache.xml默认内容如下(在ehcache根目录下可以找到该文件),文件属性说明如下:
diskStore:指定数据在磁盘中的存储位置。l
defaultCache: 当借助CacheManager.add("demoCache")创建Cache时,EhCache便会采 用l<defalutCache/>指定的的管理策略
以下属性是必须的:
maxElementsInMemory - 在内存中缓存的element的最大数目
maxElementsOnDisk - 在磁盘上缓存的element的最大数目l
eternall - 设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true,则缓存的数据始终有效,如果为false那么还要根据 timeToIdleSeconds,timeToLiveSeconds判断
overflowToDisk - 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上
以下属性是可选的:
timeToIdleSeconds - 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时,这些数据便会删除.
timeToLiveSeconds - 缓存element的有效生命期
diskPersistent - 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据,默认是false。
diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒。每个120s,相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作
memoryStoreEvictionPolicy - 当内存缓存达到最大,有新的element加入的时候, 移除缓存中element的策略。默认是LRU(最近最少使用),可选的有LFU(最不常使用) 和FIFO(先进先出)
DEMO
package com.yale.ehcache.demo; import net.sf.ehcache.Cache; import net.sf.ehcache.CacheManager; import net.sf.ehcache.Element; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; /** * 缓存管理器中不存在名为yaleCache的缓存,所以需要先添加: * manager.addCache("yaleCache"); * 如果结合了spring,下述的大部分代码其实可以通过注入的方式在配置文件中完成 */ public class EhCacheManagerDemo { protected static final Log log = LogFactory.getLog(EhCacheTestDemo.class); public static void main(String[] args) { CacheManager manager = new CacheManager(); manager.addCache("yaleCache"); String[] cacheNames = manager.getCacheNames(); for (String cacheName : cacheNames) { log.info("缓存的名字:" + cacheName); } //获得缓存 Cache cache = manager.getCache("yaleCache"); Element element = new Element("yale1", "缓存数据1"); //往缓存中存放数据,EhCache会依据一定的策略将数据存储到内存或磁盘中 cache.put(element); //获得已 缓存的数据 log.info(cache.get("yale1").getValue()); element = new Element("yale2", "缓存数据2"); cache.put(element); log.info(cache.get("yale2").getValue()); log.info(cache); //打印出内存中已缓存的Element数量 log.info(cache.getMemoryStoreSize()); //打印出磁盘中已缓存的Element数量 log.info(cache.getDiskStoreSize()); //将“data1”从缓存中销毁掉 cache.remove("yale1"); log.info(cache.getMemoryStoreSize()); log.info(cache.getDiskStoreSize()); System.exit(-1); } }
整合spring acegi
web应用每次请求一个受保护的资源时,认证管理器就被调用以获取用户的安全信息。如果获取用户信息涉及到查询数据库,每次都查询相同的数据可能在性能上消耗比较大。如果用户信息不会频繁改变,更好的做法是在第一次查询时缓存用户信息,并在后续的查询中直接从缓存中获取用户信息(我配置在acegi的配置文件中):
<!-- EhCacheBasedUserCache是EhCache的一个缓存实现,提供了向缓存中放入、取得和删除用户明细信息的功能,Acegi需要用它来管理缓存--> <bean id="userCache" class="org.acegisecurity.providers.dao.cache.EhCacheBasedUserCache"> <property name="cache" ref="userCacheBacked" /> </bean> <!-- EhCacheFactoryBean是用于维护Cache实例的工厂Bean,Cache需要依赖于CacheManager而存在 --> <bean id="userCacheBacked" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean"> <property name="cacheManager" ref="cacheManager" /> <property name="cacheName" value="myUserCache" /> <!--缓存名称--> </bean> <!-- 缓存管理器,一个CacheManager能够创建和维护多个Cache实例 --> <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"> <property name="configLocation" value="/WEB-INF/ehcache-security.xml" /> </bean> <!--身份认证提供者DaoAuthenticationProvider只需要基于字符串的用户名和密码。 好多认证机制会产 生基于字符串的用户名和密码的集合,包括(但不限于)表单和基本验证--> <bean id="daoAuthenticationProvider" class="org.acegisecurity.providers.dao.DaoAuthenticationProvider"> <property name="userDetailsService" ref="userDetailsService"/> <property name="passwordEncoder" ref="passwordEncoder"/> <property name="saltSource" ref="saltSource"/> <property name="userCache" ref="userCache"/> </bean>
DaoAuthenticationProvider通过org.acegisecurity.providers.dao.UserCache接口的实现类支持对用户信息进行缓
存。接口UserCache中方法提供了向缓存中放入、取得和删除用户明细信息的功能。我们可以写一个自己的UserCache实现类,实现对用户信息的缓存。你考虑开发自己的UserCache实现类之前,应该首先考虑Acegi提供的两个方便的UserCache实现类:
org.acegisecurity.providers.dao.cache.NullUserCachel
org.acegisecurity.providers.dao.cache.EhCacheBasedUserCachel
NullUserCache事实上不进行任何缓存。任何时候调用它的 getUserFromCache方法,得到的返回值都是null。这是DaoAuthenticationProvider使用的默认 UserCache实现。
EhCacheBasedUserCache是一个更实用的缓存实现类如其名,它是基于开源项目ehcache实现的。ehcache是一个简单快速的针对Java的缓存解决方案,同时也是Hibernate默认的和推荐的缓存方案
维护工具
developer console
专门为开发人员提供的集群监控、调试、管理工具。允许用户查看集群的拓扑信息、查看集群中共享的数据、获取统计信息、查看CPU、Heap使用情况、获取线程堆栈试视图(thread dump)、收集调试信息等等。对于Ehcache和Hibernate用户,还可以监控缓存的使用情况,调整缓存配置等等。
operation center
为集群管理人员提供专用的管理工具。可以用来监控各个服务器以及客户端的CPU、Heap使用情况、备份共享数据、关闭服务器或者客户端程序等等。