mooncarp
mooncarp

IBM storwize V5000存储基础配置



初始帐号密码
Superuser / passw0rd

IBM storwize V5000存储基础配置_第1张图片

设备和系统的基本状态

首先添加配置主机，前提是已经连接好光纤线，配置好光纤交换机

IBM storwize V5000存储基础配置_第2张图片

这里我们使用光纤通道

系统应该可以自动识别到端口，主机名可以设置为主机型号或者主机应用名

IBM storwize V5000存储基础配置_第3张图片IBM storwize V5000存储基础配置_第4张图片

两个端口完成



IBM storwize V5000存储基础配置_第5张图片

配置内部存储器

IBM storwize V5000存储基础配置_第6张图片

在这里可以先手动自定义热备件即热备盘。在这配置的好处是可以自己选择热备件的槽位。

IBM storwize V5000存储基础配置_第7张图片

对内部存储进行RAID阵列配置，可以使用系统推荐自动配置，也可以根据需要手动配置。




可以看到，为了达到较好的性格，RAID5最多允许一组有8块盘，如果设置了9块，则会被拆分成2个RAID5组


这里我们采用5+1,4+1各一组，配合一块热备件。也是系统的推荐配置。


IBM storwize V5000存储基础配置_第8张图片

直接把2个组组成一个池。


IBM storwize V5000存储基础配置_第9张图片

IBM storwize V5000存储基础配置_第10张图片

实际这次的生产配置，我们需要做2个RAID组，分别分配到2个池中。

所以我们不能一次性自动完成2个RAID组，需要一个个配置。

 

先建一个5+1的RAID组


IBM storwize V5000存储基础配置_第11张图片


随机分配的6个磁盘


IBM storwize V5000存储基础配置_第12张图片

再建一个4+1的RAID组


IBM storwize V5000存储基础配置_第13张图片IBM storwize V5000存储基础配置_第14张图片IBM storwize V5000存储基础配置_第15张图片

2个池创建完成

IBM storwize V5000存储基础配置_第16张图片

在池上创建卷，生产目前只需要先划2个卷300G+1500G


IBM storwize V5000存储基础配置_第17张图片


把卷映射到主机

IBM storwize V5000存储基础配置_第18张图片 IBM storwize V5000存储基础配置_第19张图片 IBM storwize V5000存储基础配置_第20张图片

创建完成。这时应该可以去主机上识别存储盘了。


用户管理功能


审计日志功能



电子邮件通知功能

IBM storwize V5000存储基础配置_第21张图片

SNMP功能

IBM storwize V5000存储基础配置_第22张图片IBM storwize V5000存储基础配置_第23张图片

系统日志功能


管理IP地址配置

IBM storwize V5000存储基础配置_第24张图片

服务IP地址配置

IBM storwize V5000存储基础配置_第25张图片

以太网端口配置

IBM storwize V5000存储基础配置_第26张图片


iSCSI配置

IBM storwize V5000存储基础配置_第27张图片

光纤通道连接配置

IBM storwize V5000存储基础配置_第28张图片

光纤通道端口配置

IBM storwize V5000存储基础配置_第29张图片

系统信息监控

IBM storwize V5000存储基础配置_第30张图片

系统事件监控

系统性能监控

IBM storwize V5000存储基础配置_第31张图片


你可能感兴趣的:(存储,Storwize,V5000)

  • Spring Boot 整合 Redis 步骤详解 m0_74823094 面试学习路线阿里巴巴springbootredisbootstrap
    文章目录1.引言2.添加依赖3.配置Redis连接信息4.创建Redis操作服务类5.使用RedisTemplate或ReactiveRedisTemplate6.测试Redis功能7.注意事项8.总结Redis是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列等多种场景。将Redis与SpringBoot结合使用可以极大提升应用的性能和响应速度。本文将详细介绍如何在SpringBoot应用中整合R
  • 物联网实时数据存储方案选择 动亦定 MySQL物联网数据库物联网时序数据库数据库
    存储物联网设备发出的实时数据时，需考虑数据量、速度、类型和访问需求。以下是几种常见的存储方案：1.时序数据库适用场景:适合处理时间序列数据，如传感器数据。优点:高效存储和查询时间序列数据，支持高写入和查询吞吐量。常见选择:InfluxDB、TimescaleDB、Prometheus。2.NoSQL数据库适用场景:适合非结构化或半结构化数据，如JSON、XML。优点:灵活的数据模型，易于扩展，适合
  • Java直通车系列27【Spring Boot】（配置文件使用） 浪九天 Java直通车javaspringbootspring后端开发语言
    目录配置文件的作用与格式配置文件的类型配置文件的加载顺序场景示例SpringBoot中配置文件的使用非常灵活和重要，主要有.properties和.yml（.yaml）两种格式：配置文件的作用与格式作用：用于配置SpringBoot应用程序的各种属性，如数据库连接信息、服务器端口、日志级别、自定义属性等，实现对应用行为的定制化。.properties格式：以键值对形式存储配置信息，每行一个键值对，
  • 物联网设备接入系统后如何查看硬件实时数据? 动亦定 物联网java物联网
    要在软件中实时查看硬件设备的信息，通常需要结合前后端技术来实现。以下是设计思路和实现步骤：1.系统架构设计实时查看硬件设备信息的系统通常采用以下架构：数据采集层:硬件设备通过传感器采集数据，发送到InfluxDB。数据存储层:InfluxDB存储设备的历史和实时数据。后端服务层:提供API接口，从InfluxDB查询数据并返回给前端。前端展示层:通过Web界面或移动端实时展示设备信息。实时通信层:
  • JSON对象处理工具类 波波有料 JAVAjsonjava开发语言
    目录1.工具类的功能设计2.工具类的实现依赖配置工具类代码3.工具类的使用示例示例1：美化JSON打印示例2：从JSON中提取数据示例3：修改JSON数据示例4：合并JSON对象4.总结在现代软件开发中，JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种广泛使用的轻量级数据交换格式。由于其简洁性和易读性，JSON被广泛应用于API通信、配置文件、数据存储等场景。然而，在处理JSON
  • 【基于KG的大模型对话系统（fastapi）完整可上手】 放飞自我的Coder pythonfastapikg
    以下是一个使用FastAPI搭建的基于知识图谱的大模型对话系统的示例代码。该系统包括：FastAPI服务器：提供RESTfulAPI。知识图谱：使用Neo4j作为存储和查询引擎。大模型：利用OpenAIGPT进行自然语言处理。查询解析：将用户输入解析为知识图谱查询，并结合LLM生成回答。主要功能：解析用户输入：检查用户输入是否包含知识图谱查询内容。执行Cypher查询：如果用户问题涉及知识图谱，向
  • 【用友U8BOM全阶展开SQL】存储过程批量展开BOM结构，由子阶向上算母件的成本。 陈家旺 学习笔记数据库sqlsqlserver
    在百度查询U8BOM结构批量导出时，发现都要收费，于是自己写了个存储过程，顺便分享给需要的朋友。USE[UFDATA_110]--使用你的账套数据库GO/******Object:StoredProcedure[dbo].[BOMJS]ScriptDate:2022-11-0223:28:13******/SETANSI_NULLSONGOSETQUOTED_IDENTIFIERONGOCREAT
  • mySQL和Hive的区别 iijik55 面试学习路线阿里巴巴hivemysql大数据tomcat面试
    SQL和HQL的区别整体1、存储位置：Hive在Hadoop上；Mysql将数据存储在设备或本地系统中；2、数据更新：Hive不支持数据的改写和添加，是在加载的时候就已经确定好了；数据库可以CRUD；3、索引：Hive无索引，每次扫描所有数据，底层是MR，并行计算，适用于大数据量；MySQL有索引，适合在线查询数据；4、执行：Hive底层是MapReduce；MySQL底层是执行引擎；5、可扩展性
  • 设计模式：观察者模式 java
    一、模式定义观察者模式属于行为型设计模式，用于建立对象间的一对多依赖关系。当主题（Subject）状态变化时，所有依赖的观察者（Observer）会自动收到通知并更新。二、核心角色Subject（主题）维护观察者列表，提供添加/删除观察者的方法定义通知观察者的方法Observer（观察者接口）定义更新接口，用于接收主题通知ConcreteSubject（具体主题）存储具体状态信息状态改变时触发通知
  • 深入解析MySQL页结构：16KB页设计与目录机制实现 后端数据库mysql
    一、MySQL存储引擎的基石：页结构探秘1.1页结构的本质与意义MySQLInnoDB存储引擎采用页（Page）作为基础存储单位，每个页固定为16KB（16384字节）。这种设计并非偶然，而是经过多年实践验证的黄金平衡点：足够存储多个行记录，又能有效控制B+树层级深度。页结构的设计直接影响着数据库的存储效率、查询性能和事务特性。1.2页结构的物理布局一个完整的InnoDB页包含以下核心组成部分：c
  • Java基础_18File类【重点】_递归_IO流【重点】 码叔义 java基础java单片机stm32
    回顾昨天内容1.TreeSet底层是二叉树会对咱们的存储的数据进行排序从小到大排列存Integer，String存Perosn对象会报错的。Person类不具备排序的功能实现Comparable接口，重写comparaTo2.匿名内部类interfaceA{voidtest();}main{newA(){publicvoidtest(){sout("嘻嘻");}}.test();}4.HashMa
  • 管理存储堆栈 上邪o_O RedhatLinux知识点linux
    分别说明LVM中物理卷、物理区块、卷组、逻辑卷的概念以及它们之间的关系。物理卷是LVM的基础，它可以是整个物理磁盘，也可以是磁盘上的一个分区。物理卷是LVM管理的最小物理存储单元，它被初始化为LVM可以识别的格式，包含了LVM的元数据。物理区块是物理卷中可分配的最小存储单元。在创建卷组时，会指定物理区块的大小。物理卷被划分为多个大小相等的物理区块，这些物理区块可以被分配给逻辑卷使用。卷组是由一个或
  • Redis学习 LDM>W< 苍穹外卖redis学习数据库java后端
    Redisredis是基于key-valve的方式将热门数据存储在内存，访问性能高的数据库redis服务端启动：redis-serve.exeredis.windows.confredis服务端关闭：ctrl+credis客户端连接本地：redis.cli.exeredis客户端连接其他地方：redis.cli.exe-hhost-p6379-a****(密码)//-h即host-p即port这里
  • Java小白-Properties类 林深的林 java数据库
    Properties类表示了一个持久的属性集。Properties可保存在流中或从流中加载。属性列表中每个键及其对应值都是一个字符串。特点：1.继承于Hashtable，是线程安全的键值对存储结构继承自Hashtable：Properties类继承自Hashtable，而Hashtable是一个古老的线程安全的键值对存储结构。这意味着Properties也继承了线程安全的特性。线程安全：由于继承自
  • 从头开始学C语言第十九天——二维数组 weixin_51953078 c语言
    定义二维数组相比于一维数组需要对行数、列数进行定义。inta[3][4]→数组为三行四列，元素个数=行数*列数。特别的是，二维数组在定义声明时，行数可以省略，但是列数不能省略。在内存当中，因为内存是一维的，因此在存储二维数组的时候，按照行数序号优先排列。inta[2][3]右→0a[0][0]1a[0][1]2a[0][2]3a[1][0]4a[1][1]5a[1][2]二维数组a是由两个元素a[
  • 什么是分布式系统？什么是微服务架构？ BELONGS TO YOU . 微服务架构分布式
    什么是分布式系统？分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。首先需要明确的是，只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候，且硬件的提升（加内存、加磁盘、使用更好的CPU）高昂到得不偿失的时候，应用程序也不能进一步
  • 单片机寄存器理解 学不动CV了 51/32单片机相关知识数据库单片机c语言c++嵌入式硬件
    单片机寄存器是单片机（嵌入式微控制器）内部的一种存储单元，位于CPU核心或与CPU紧密集成，用于暂存数据、指令或控制硬件外设。其读写速度极快，是连接软件与硬件的关键桥梁，直接影响单片机的数据处理效率和功能实现一、基本定义与核心组成本质与结构寄存器由触发器（如D触发器）构成，每个触发器存储1位数据，多个触发器组合形成不同位宽的寄存器（如8位、32位）。例如，4位寄存器由4个D触发器组成，通过时钟脉冲
  • C/C++后端开发八股文 CielBleu_CN c语言c++开发语言
    一.C/C++编程1.Main函数之前执行（作为main，完成存储内容的构造）设置栈指针初始化静态变量（static）和全局变量（global）赋值全局变量（可能在完成以上过程中执行的内容）调用构造函数（main作为函数）将main函数的参数argc，argv等传递给main函数【C的存储构造如下图】2.Main函数之后执行（作为main结束）atexit注册的函数（传递信息，处理等）->倒序执行
  • 基于STM32L4XX、HAL库的FM24CL16B铁电存储器 驱动程序设计 July工作室 STM32外设驱动程序设计stm32嵌入式硬件单片机
    一、简介：FM24CL16B是一款由Cypress（现为Infineon）生产的16Kbit（2Kx8）串行FRAM（铁电随机存取存储器）芯片。FRAM结合了RAM和ROM的优点，具有非易失性、高速读写、低功耗等特点。FM24CL16B通过I2C接口与微控制器通信，支持标准模式（100kHz）和快速模式（400kHz）。二、硬件接口：FM24CL16B的硬件接口非常简单，主要引脚如下：VDD:电源
  • JAVA面试_进阶部分_MySQL索引失效的几种情况 茂茂在长安 JAVAmysqljava面试mysql
    1.索引不存储null值更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用isnull条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。为什么索引列不能存Null值？将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。这样的话，null值实际上是不能参与进建索引的过程。也就是
  • 一张表多少记录，会成为大表？如何计算 18你磊哥 mysql数据库mysql
    首先，“大表”的定义并不是绝对的。不同的数据库系统、不同的硬件配置、不同的查询模式，对“大”的定义可能都不一样。比如，对于MySQL来说，百万级别的记录可能已经算大表，而对于一些分布式数据库，可能处理十亿级别的数据才算挑战。接下来，用户可能想知道如何判断自己的表是否过大，以及如何计算这个阈值。这时候，我需要考虑几个方面：数据量、性能指标、存储引擎的特性、索引情况、查询复杂度等。数据量方面，表的记录
  • 讲一下Spark的shuffle过程 冰火同学 Sparkspark大数据分布式
    首先Spark的shuffle是Spark分布式集群计算的核心。Spark的shuffle可以从shuffle的阶段划分，shuffle数据存储，shuffle的数据拉取三个方面进行讲解。首先shuffle的阶段分为shuffle的shufflewrite阶段和shuffleread阶段。shufflewrite的触发条件就是上游的Stage任务shuffleMapTask完成计算后，会哪找下游S
  • 在线监控+日志分析方案 徐福记c 运维运维
    1.在线监控系统设计技术选型：Prometheus+Grafana+各ExporterPrometheus：负责定时拉取各服务指标数据并存储。Grafana：可视化仪表盘，支持多数据源（Prometheus、Loki等）。Exporter：SpringBoot应用：通过Micrometer暴露/actuator/prometheus端点。MySQL：部署mysqld_exporter采集数据库性能
  • 不同存储器组织和交叉编址技术的工作方式及举例说明 海大超级无敌暴龙战士 计算机组成原理学习方法
    不同存储器组织和交叉编址技术的工作方式及举例说明本节介绍内存系统中常见的组织方式以及如何通过交叉编址来提高存储器性能，主要内容包括：多模块存储器单体多字存储器多体并行存储器高位交叉编址（顺序方式）低位交叉编址（交叉方式）下面依次说明这些结构的工作原理和实际应用中的举例。1.多模块存储器原理简介：多模块存储器将整个存储系统划分为多个独立模块（或称“块”），每个模块具有一定的存储容量和独立的控制电路。
  • 数组 + 函数 ..儒 数据结构javascript前端
    数组1.声明语法let数组名=[数据1，数据2，...，数据n]letarr=newArray[数据1，数据2，..数据]例letnames=['小明'，‘小刚'，‘小红'，‘小丽'，‘小米']数组是按顺序保存，所以每个数据都有自己的编号计算机中的编号从0开始，所以小明的编号为0，小刚编号为1，以此类推在数组中，数据的编号也叫索引或下标数组可以存储任意类型的数据2,数组的基本使用一些术语：元素：数
  • Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系 夜行容忍 hadoopsparkhive
    Hadoop、Spark和Hive的详细关系1.ApacheHadoopHadoop是一个开源框架，用于分布式存储和处理大规模数据集。核心组件：HDFS(HadoopDistributedFileSystem)：分布式文件系统，提供高吞吐量的数据访问。YARN(YetAnotherResourceNegotiator)：集群资源管理和作业调度系统。MapReduce：基于YARN的并行处理框架，用
  • 我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（5）下 诺亚凹凸曼 架构
    万无一失：网站的高可用架构4.高可用的数据保证数据存储高可用的手段主要是数据备份和失效转移机制。缓存服务的高可用争论1.缓存服务需要实现高可用核心论据：避免雪崩效应：缓存宕机导致数据库瞬时压力骤增，可能引发级联故障。提升用户体验：缓存直接支撑高频访问，其不可用会导致延迟飙升、功能异常。数据热备价值：部分缓存数据（如会话信息）可能无持久化备份，丢失后影响业务连续性。适用场景：高并发实时系统：如电商秒
  • Shodan的概述与安装 耶耶Norsea Shodan安全web安全python
    一、Shodan简述Shodan是一个独特的网络搜索引擎，它专门针对互联网上的设备进行不间断扫描，并将扫描结果存储起来，供用户检索。这使得Shodan能够快速搜索到网络中的各种设备和服务，例如Web服务器、路由器、摄像头、物联网设备等，甚至包括某些已知漏洞的暴露设备。Shodan的主要用途：设备搜索：通过Shodan，你可以搜索到全球范围内连接到互联网的各种设备，如企业服务器、摄像头、智能家居设备
  • 大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系 雨中徜徉的思绪漫溢 大数据hadoophive
    大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系在大数据领域中，Hadoop、Hive和Spark是三个常用的开源技术，它们在大数据处理和分析方面发挥着重要作用。虽然它们都是为了处理大规模数据集而设计的，但它们在功能和使用方式上存在一些区别。本文将详细介绍Hadoop、Hive和Spark的区别和关系，并提供相应的源代码示例。Hadoop：Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规
  • android屏幕旋转生命周期,Activity、Fragment生命周期---横竖屏切换的生命周期 老K先生 android屏幕旋转生命周期
    先贴出一张大家众所周知activity流程图onCreate():创建Activity调用，用于Activity的初始化，还有个Bundle类型的参数，可以访问以前存储的状态。onStart():Activity在屏幕上对用户可见时调用，但还不可与用户交互onRestart():在activity停止后，在再次启动之前被调用。onResume():Activity开始和用户交互的时候调用，这时该A
  • 对股票分析时要注意哪些主要因素？ 会飞的奇葩猪 股票 分析 云掌股吧
    　　众所周知，对散户投资者来说，股票技术分析是应战股市的核心武器，想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的，其实非常简单，我们只要记住三个要素：成交量、价格趋势、振荡指标。     一、成交量 　　大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多，成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态，运用技术找综合买点较准；
  • 【Scala十八】视图界定与上下文界定 bit1129 scala
    Context Bound，上下文界定，是Scala为隐式参数引入的一种语法糖，使得隐式转换的编码更加简洁。   隐式参数 首先引入一个泛型函数max，用于取a和b的最大值 def max[T](a: T, b: T) = { if (a > b) a else b }  因为T是未知类型，只有运行时才会代入真正的类型，因此调用a >
  • C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感 darkblue086 applec框架cocoa
    自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言，C语言已经有了很多版本和实现，从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择，我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的，Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是，Object C并不是C的超集，因为有很多特性与C是不同的。 Object-C程序设计这本书
  • 去除浏览器对表单值的记忆 周凡杨 html记忆autocompleteform浏览
                                       &n
  • java的树形通讯录 g21121 java
    最近用到企业通讯录，虽然以前也开发过，但是用的是jsf，拼成的树形，及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串，页面上也好展现。 // 首先取出每个部门的联系人 for (int i = 0; i < depList.size(); i++) { List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
  • Nginx安装部署 510888780 nginxlinux
    Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
  • java servelet异步处理请求 墙头上一根草 ｊａｖａ异步返回ｓｅｒｖｌｅｔ
    servlet3.0以后支持异步处理请求，具体是使用AsyncContext ，包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能，        final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);   ac.s
  • 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化 aijuans Spring 3
    在Spring中要实例化一个Bean有几种方法： 1、最常用的（普通方法） <bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" /> 使用这样方法，按Spring就会使用Bean的默认构造方法，也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。 （有构造方法的下个文细说） 2、还
  • 为Mysql创建最优的索引 annan211 mysql索引
    索引对于良好的性能非常关键，尤其是当数据规模越来越大的时候，索引的对性能的影响越发重要。 索引经常会被误解甚至忽略，而且经常被糟糕的设计。 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，最优的索引会比 较好的索引性能要好2个数量级。 1 索引的类型 (1) B-Tree 不出意外，这里提到的索引都是指 B-
  • 日期函数 百合不是茶 oraclesql日期函数查询
      ORACLE日期时间函数大全 TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例) Year: yy two digits 两位年 显示值:07 yyy three digits 三位年 显示值:007
  • 线程优先级 bijian1013 javathread多线程java多线程
    多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。 线程优先级是用数字表示，数字越大线程优先级越高，取值在1到10，默认优先级为5。 实例： package com.bijian.study; /** * 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法 * 但在实际中，JAVA的优先级不准，强烈不建议用此方法来控制执
  • 适配器模式和代理模式的区别 bijian1013 java设计模式
    一.简介        适配器模式：适配器模式（英语：adapter pattern）有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起，做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。      &nbs
  • 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件 bit1129 Mybatis3
     SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件，通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>，<update>元素定义增删改查的SQL语句， 这些元素包含三方面内容 1. 要执行的SQL语句 2. SQL语句的入参，比如查询条件 3. SQL语句的返回结果
  • oracle大数据表复制备份个人经验 bitcarter oracle大表备份大表数据复制
    前提：    数据库仓库A（就拿oracle11g为例）中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上，ldm_table1中的数据是从其他库B（数据源）中抽取过来的，前期业务理解不够或者需求有变，数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。    
  • HTTP加速器varnish安装小记 ronin47 http varnish 加速
    上午共享的那个varnish安装手册，个人看了下，有点不知所云，好吧~看来还是先安装玩玩！ 苦逼公司服务器没法连外网，不能用什么wget或yum命令直接下载安装，每每看到别人博客贴出的在线安装代码时，总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧，既然没法上外网，那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了！ Varnish 3.0.4下载地址： http://repo.varnish-cache.org/
  • java-73-输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度 bylijinnan java
    public class LongestSymmtricalLength { /* * Q75题目：输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。 * 比如输入字符串“google”，由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”，因此输出4。 */ public static void main(String[] args) { Str
  • 学习编程的一点感想 Cb123456 编程感想Gis
           写点感想，总结一些，也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段，也做做项目.      本专业是GIS专业，当初觉得本专业太水，靠这个会活不下去的，所以就报了培训班。学习的时候，进入状态很慢，而且当初进去的时候，已经上到Java高级阶段了，所以.....，呵呵，之后有点感觉了，不过，还是不好好写代码，还眼高手低的，有
  • [能源与安全]美国与中国 comsci 能源
         现在有一个局面：地球上的石油只剩下N桶，这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代，但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争，其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中，剩下的石油也会被快速消耗在战争中，结果是两败俱伤。。。       在这个大
  • SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析 cwqcwqmax9 oracle
    甲说： A B两个表总数据量都很大，在百万以上。 idx1  idx2字段表示是索引字段 A B 两表上都有 col1字段表示普通字段 select xxx from A where A.idx1 between mmm and nnn      and exists (select 1 from B where B.idx2 =
  • SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案 dashuaifu AjaxspringMVCresponse中文乱码
      SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案   一：（自己总结，测试过可行） ajax返回如果含有中文汉字，则使用：（如下例：） @RequestMapping(value="/xxx.do")       public @ResponseBody void getPunishReasonB
  • Linux系统中查看日志的常用命令 dcj3sjt126com OS
    因为在日常的工作中，出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯，作为初学者，为了以后的需要，我今天将下面这些查看命令共享给各位 cat tail -f 日 志 文 件 说 明 /var/log/message 系统启动后的信息和错误日志，是Red Hat Linux中最常用的日志之一 /var/log/secure 与安全相关的日志信息 /var/log/maillog 与邮件相关的日志信
  • [应用结构]应用 dcj3sjt126com PHPyii2
    应用主体 应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体，应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。 补充: 当我们说"一个应用"，它可能是一个应用主体对象，也可能是一个应用系统，是根据上下文来决定[译：中文为避免歧义，Application翻译为应
  • assertThat用法 eksliang JUnitassertThat
    junit4.0  assertThat用法 一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) ); 注释： allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过，相当于“与”（&&） 2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
  • android点滴2 gundumw100 应用服务器android网络应用OSHTC
    如何让Drawable绕着中心旋转？ Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f, Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f); a.setRepeatCount(-1); a.setDuration(1000); 如何控制Andro
  • 超简洁的CSS下拉菜单 ini htmlWeb工作html5css
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
  • kafka consumer防止数据丢失 kane_xie kafkaoffset commit
    kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统，因此它的着眼点不在数据的安全性（log偶尔丢几条无所谓），换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。   尽管kafka官网声称能够保证at-least-once，但如果consumer进程数小于partition_num，这个结论不一定成立。   考虑这样一个case，partiton_num=2
  • @Repository、@Service、@Controller 和 @Component mhtbbx DAOspringbeanprototype
    @Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean Spring 自 2.0 版本开始，陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批，它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时，为了让 Spring 能够扫描类
  • java 多线程高并发读写控制 误区 qifeifei java thread
    先看一下下面的错误代码，对写加了synchronized控制，保证了写的安全，但是问题在哪里呢？ public class testTh7 { private String data; public String read(){ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
  • mongodb replica set(副本集)设置步骤 tcrct javamongodb
    网上已经有一大堆的设置步骤的了，根据我遇到的问题，整理一下，如下： 首先先去下载一个mongodb最新版，目前最新版应该是2.6 cd /usr/local/bin wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
  • rust学习笔记 wudixiaotie 学习笔记
    1.rust里绑定变量是let，默认绑定了的变量是不可更改的，所以如果想让变量可变就要加上mut。 let x = 1; let mut y = 2; 2.match 相当于erlang中的case，但是case的每一项后都是分号，但是rust的match却是逗号。 3.match 的每一项最后都要加逗号，但是最后一项不加也不会报错，所有结尾加逗号的用法都是类似。 4.每个语句结尾都要加分
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他