NLP的python包：pattern.en

来自于对 原文 的中文重新解释，希望能方便更多人。本身不是搞NLP的，但是需要用一些工具，有些理解和翻译可能不准确，可以在评论里指出，我修改。

简介和安装

pattern.en 是一个基于python的自然语言处理工具包，en代表English（没错，还有西班牙语es、德语de、法语fr、意大利语it、荷兰语nl），它可以做的事包括：词性标注（part-of-speech tagger）、情感分析（sentiment analysis）、动词处理（verb conjugation，不知道怎么翻译啦）、名词的单复数处理（noun singularization & pluralization）以及一个WordNet的接口。

要使用pattern.en首先要安装pattern，这是一个更大包，里面还有其它很多功能，在此我们就不介绍了。下载在这里，然后使用如下命令安装：

cd pattern-2.6
python setup.py install 

或者你安装了pip的话，也可以这样

pip install pattern

如果上面两种方法都失败了，还有下面的解决方案（未测试）：
1. 将pattern放在要执行的python脚本同一文件夹下，这样是不通用，在哪执行就复制到哪。
2. 为了在电脑的任意位置都可使用，可以将pattern 放在如下位置：

c:\python27\Lib\site-packages\ (Windows)
/Library/Python/2.7/site-packages/ (Mac)
/usr/lib/python2.7/site-packages/ (Unix)

1. 或者在要执行的python脚本中加入如下语句：

import sys
sys.path.append('/your/path/to/pattern')

词性编码对照表

内容太多，请参看这里，有时间也整理出来。

定冠词和不定冠词

冠词（article），编码DT，在英语中经常使用，其中定冠词（definite ）是the，不定冠词（indefinite ）是a和an。
相关函数：

referenced(word, article='Indefinite') # Returns article + word.

from pattern.en import referenced
print referenced('university')
print referenced('hour')

# output:
# a university
# an hour

未完待续