hihoCoder题库1014 Trie树

题目链接： http://hihocoder.com/problemset/problem/1014

时间限制: 10000ms

单点时限: 1000ms

内存限制: 256MB

描述

小Hi和小Ho是一对好朋友，出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣，他们约定好互相帮助，在编程的学习道路上一同前进。

这一天，他们遇到了一本词典，于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题：“小Ho，你能不能对于每一个我给出的字符串，都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢？”

身经百战的小Ho答道：“怎么会不能呢！你每给我一个字符串，我就依次遍历词典里的所有单词，检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了？”

小Hi笑道：“你啊，还是太年轻了！~假设这本词典里有10万个单词，我询问你一万次，你得要算到哪年哪月去？”

小Ho低头算了一算，看着那一堆堆的0，顿时感觉自己这辈子都要花在上面了...

小Hi看着小Ho的囧样，也是继续笑道：“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么？”

小Ho想了想，说道：“知道~它是一种基础的数据结构，就像这里说的一样！”

小Hi满意的点了点头，说道：“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么？”

小Ho摇摇头表示自己不清楚。

提示一：Trie树的建立

“你看，我们现在得到了这样一棵树，那么你看，如果我给你一个字符串ap，你要怎么找到所有以ap开头的单词呢？”小Hi又开始考校小Ho。

“唔...一个个遍历所有的单词？”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。

“笨！这棵树难道就白构建了！”小Hi教训完小Ho，继续道：“看好了！”

提示二：如何使用Trie树

提示三：在建立Trie树时同时进行统计！

“那么现在！赶紧去用代码实现吧！”小Hi如是说道

输入

输入的第一行为一个正整数n，表示词典的大小，其后n行，每一行一个单词（不保证是英文单词，也有可能是火星文单词哦），单词由不超过10个的小写英文字母组成，可能存在相同的单词，此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m，表示小Hi询问的次数，其后m行，每一行一个字符串，该字符串由不超过10个的小写英文字母组成，表示小Hi的一个询问。

在20%的数据中n, m<=10，词典的字母表大小<=2.

在60%的数据中n, m<=1000，词典的字母表大小<=5.

在100%的数据中n, m<=100000，词典的字母表大小<=26.

本题按通过的数据量排名哦～

输出

对于小Hi的每一个询问，输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。

样例输入

5
babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5
babb
baabaaa
bab
bb
bbabbaab

样例输出

1
0
3
0
0

解题代码： 这是一道简单的关于字典树的题目。直接套用模板就可以解。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define ALPNUM 26 //宏定义：字母数为26

//定义Tried树的结构
typedef struct node
{
	struct node* children[ALPNUM];
	int count;
}TrieNode, *Trie;

//定义字符串的结构
typedef struct node1
{
	int Length;
	int nowCount;
	char mystring[20];
}StringType;

//初始化字符串结构
void InitStingType(StringType& mystirng)
{
	mystirng.nowCount = 0;
	mystirng.Length = strlen(mystirng.mystring);
}

//创建Trie树结点
Trie CreateTrieNode()
{
	Trie newNode = (Trie)malloc(sizeof(TrieNode));

	newNode->count = 0;

	for (int i = 0; i < ALPNUM; i++)
	{
		newNode->children[i] = NULL;
	}

	return newNode;
}

//获得字符x在Trie树中的位置
int GetNum(char x)
{
	return x - 'a';
}

//创建Trie树
void CreateTrie(Trie &T, StringType mysting)
{
	//判断初始化或者节数条件
	if (T == NULL) { T = CreateTrieNode(); }
	T->count++;
	if (mysting.Length == mysting.nowCount) return;

	//向下搜索
	int nowChar = GetNum(mysting.mystring[mysting.nowCount]);

	mysting.nowCount++;
	CreateTrie(T->children[nowChar], mysting);
}

//在Trie树中搜索mystring字符串为前缀的字符的数量
int SearchTrie(Trie &T, StringType mysting)
{
	if (T == NULL) return 0;
	if (mysting.Length == mysting.nowCount) return T->count;

	int nowChar = GetNum(mysting.mystring[mysting.nowCount]);

	mysting.nowCount++;
	return SearchTrie(T->children[nowChar], mysting);
}

int main()
{
	int n, m;
	Trie T = NULL;
	StringType mystring;

	scanf("%d", &n);

	while (n--)
	{
		scanf("%s", mystring.mystring);
		InitStingType(mystring);

		CreateTrie(T, mystring);
	}

	scanf("%d", &m);

	while (m--)
	{
		scanf("%s", mystring.mystring);
		InitStingType(mystring);

		printf("%d\n", SearchTrie(T, mystring));
	}

	return 0;
}