OpenCV 2.4.9 +VS2013 开发环境配置

最近学习图像处理，为此在windows平台下使用visual studio2013和opencv2.4.9配置一个开发环境。

环境：win7 64位

工具：opencv 2.4.9   下载地址：http://opencv.org/downloads.html

         vs2013

步骤：

1.安装opencv2.4.9，解压，请务必记住自己解压的路径。以我的路径为D:\OPENCV

2.配置环境变量

我的电脑右键-->属性-->高级系统设置

2.1系统变量 Path：添加D:\OPENCV\opencv\build\x86\vc12\bin

2.2用户变量：添加opencv变量，值D:\OPENCV\opencv\build，添加PATH变量（有就不需要添加，但是值需要添加）值D:\OPENCV\opencv\build\x86\vc12\bin

说明：不管你系统是32位还是64位，路径目录均选择X86，因为编译都是使用32位编译。

3.启动vs2013， 新建一个 visual C++项目

新建 visual C++项目，如下图所示，项目选项注意：

4.工程目录的配置（Debug）

找到属性管理器，如果找不到，请安装下图方法找到。双击Debug|Win32打开如下窗口，

设置如下：（下图红框项为设置项）

4.1包含目录：（VC++目录）

D:\Program Files\opencv\build\include

D:\Program Files\opencv\build\include\opencv

D:\Program Files\opencv\build\include\opencv2

4.2库目录：（VC++目录）D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib

4.3连接器->输入->附加依赖项：

opencv_ml249d.lib

opencv_calib3d249d.lib

opencv_contrib249d.lib

opencv_core249d.lib

opencv_features2d249d.lib

opencv_flann249d.lib

opencv_gpu249d.lib

opencv_highgui249d.lib

opencv_imgproc249d.lib

opencv_legacy249d.lib

opencv_objdetect249d.lib

opencv_ts249d.lib

opencv_video249d.lib

opencv_nonfree249d.lib

opencv_ocl249d.lib

opencv_photo249d.lib

opencv_stitching249d.lib

opencv_superres249d.lib

opencv_videostab249d.lib

其实以上都是D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib下所有的lib文件，你会发现，有的后面带上d，有的没有d，这是因为Debug的就有d，Release则没有d。

5.工程目录的配置（Release）

其他与Debug一样，只是连接器->输入->附加依赖项不一样，设置如下：

opencv_objdetect249.lib

opencv_ts249.lib

opencv_video249.lib

opencv_nonfree249.lib

opencv_ocl249.lib

opencv_photo249.lib

opencv_stitching249.lib

opencv_superres249.lib

opencv_videostab249.lib

opencv_calib3d249.lib

opencv_contrib249.lib

opencv_core249.lib

opencv_features2d249.lib

opencv_flann249.lib

opencv_gpu249.lib

opencv_highgui249.lib

opencv_imgproc249.lib

opencv_legacy249.lib

opencv_ml249.lib

测试：

#include <opencv2/opencv.hpp>
  
using namespace std;
using namespace cv;
  
int main(int argc, char* argv[])
{
    const char* imagename = "xiongmao.jpg";在opencvtest.cpp所在的工程目录下
  
    //从文件中读入图像
    Mat img = imread(imagename);
  
    //如果读入图像失败
    if(img.empty())
    {
        fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
        return -1;
    }
  
    //显示图像
    imshow("image", img);
  
    //此函数等待按键，按键盘任意键就返回
    waitKey();
  
    return 0;
}

运行如果可以看到熊猫的图片，就说明配置成功了。