数据结构和算法18 之总结篇

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        前面介绍了经典的数据结构和算法，这一节我们对这些数据结构和算法做一个总结，具体细节，请参见各个章节的详细介绍，这里我们用表格来呈现它们的效率。

1. 数据结构部分

数据结构中常用的操作的效率表

通用数据结构	查找	插入	删除	遍历
数组	O(N)	O(1)	O(N)	—
有序数组	O(logN)	O(N)	O(N)	O(N)
链表	O(N)	O(1)	O(N)	—
有序链表	O(N)	O(N)	O(N)	O(N)
二叉树	O(logN)	O(logN)	O(logN)	O(N)
二叉树（最坏）	O(N)	O(N)	O(N)	O(N)
红黑树	O(logN)	O(logN)	O(logN)	O(N)
2-3-4树	O(logN)	O(logN)	O(logN)	O(N)
哈希表	O(1)	O(1)	O(1)	—
专用数据结构
栈	—	O(1)	O(1)	—
队列	—	O(1)	O(1)	—
优先级队列	—	O(N)	O(1)	—
优先级队列（堆）	—	O(logN)	O(logN)

2. 排序算法

常见的排序算法比较表

排序	平均情况	最好情况	最坏情况	稳定与否	空间复杂度
冒泡排序	O(N2)	O(N)	O(N2)	稳定	1
选择排序	O(N2)	O(N2)	O(N2)	不稳定	1
插入排序	O(N2)	O(N)	O(N2)	稳定	1
希尔排序	O(NlogN)	（依赖于增量序列）		不稳定	1
快速排序	O(NlogN)	O(NlogN)	O(N2)	不稳定	O(logN)
归并排序	O(NlogN)	O(NlogN)	O(NlogN)	稳定	O(N)
二叉树排序	O(NlogN)	O(NlogN)	O(N2)	稳定	O(N)
堆排序	O(NlogN)	O(NlogN)	O(NlogN)	不稳定	1
拓扑排序	O(N+E)	—	—	—	O(N)

        以上是对经典数据结构和算法部分的一个总结，如有错误之处，欢迎留言指正~

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