- 使用 java-onnx 部署 PaddleOCR-v3 文本检测
0x13
深度学习/机器学习/强化学习ocrpaddlepaddle文本检测人工智能计算机视觉
文本检测:文本检测(TextDetection)是计算机视觉领域的经典问题,该技术旨在寻求一种可靠方法作为文本识别技术的前端,是目标检测(ObjectDetection)领域的一个子问题。模型推理输出文本区域需要经过二值化之后使用opencv查找轮廓,然后获取最小外接矩形并扩展得到最终的文本区域,后续需要矩形旋转、投影变换等操作作为文本识别的输入。文本识别可以用crnn等各种模型。paddlepa
- 毕设成品 opencv图像增强算法系统
m0_71572237
毕业设计python毕设
文章目录0简介1.基于直方图均衡化的图像增强2\.基于拉普拉斯算子的图像增强4\.基于伽马变换的图像增强软件实现效果最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计opencv图像增强算法系统项目运行效果:毕业设计基于机器视觉的图像增强项目分享:见文末!1.基于直方图均衡化的图像增强直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布,使得在0~255灰阶上的分布更加均衡,提高了图像的对比度,达到改善图像主观
- 傅里叶变换C++实现方式
byxdaz
OpenCV图像处理与识别傅里叶变换
傅里叶变换(FourierTransform)是一种将信号从时域转换到频域的数学工具,广泛应用于信号处理、图像处理、通信等领域。傅里叶变换应用场景:频域滤波(如低通/高通滤波)边缘检测(频域分析)图像压缩(JPEG使用DCT,类似DFT)纹理分析在C++中实现傅里叶变换(FourierTransform),可以使用FFT(快速傅里叶变换)算法来提高计算效率。1、使用OpenCV(推荐)OpenCV
- 关于opencv::triangulatePoints()函数的注意事项
YoYo2013
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voidcv::triangulatePoints(InputArrayprojMatr1,//左相机投影矩阵3×4InputArrayprojMatr2,//右相机投影矩阵3×4InputArrayprojPoints1,//左相机图像点(2×N)InputArrayprojPoints2,//右相机图像点(2×N)OutputArraypoints4D//输出的齐次坐标(4×N));该函数的输
- 像素到数据:Selenium,OpenCV,Tesseract,Python构建的智能解析系统
赛卡
seleniumopencvpythonocr计算机视觉
基于Selenium与OCR技术的网页信息智能提取方案一、应用场景解析在Web自动化测试和数据分析领域,经常需要处理动态渲染的网页信息,特别是当页面元素以图像形式呈现时。本文介绍的解决方案结合了浏览器自动化与图像识别技术,有效解决了以下典型场景:动态渲染的可视化数据提取反爬机制中的图像验证码识别无法通过API获取的图形化数据采集页面局部区域的实时信息监控二、技术架构设计2.1系统组成浏览器控制层:
- Python 计算机视觉神器:OpenCV-Python 实战指南
Python子木_
Python入门Python学习Python零基础opencv人工智能计算机视觉pythonpython基础python学习python教程
在当今数字化时代,计算机视觉技术无处不在,从人脸识别解锁手机,到自动驾驶汽车识别道路标识,它正悄然改变着我们的生活。而Python第三方库opencv-python,就像是开启计算机视觉世界的一把万能钥匙,让我们能够轻松实现各种图像处理和计算机视觉任务。今天,就让我们一同走进opencv-python的神奇世界。一、认识OpenCV-PythonOpenCV(OpenSourceComputerV
- FFmpeg 相关音视频技术、疑难杂症文章合集(掌握后可自封大侠 ⓿_⓿)(记得收藏,持续更新中...)
信必诺
FFmpeg音视频FFmpegOpenGLQtYUVNV12
❗❗❗更新于2025-03-24: FFmpeg——常用指令集合(附:Windows下多个相同usb摄像头名称一致时解决办法) FFmpeg——在Linux下使用FFmpeg拉取rtsp流解码,留出图像接口供OpenCv处理等(附:源码) FFmpeg——中标麒麟系统下使用FFmpeg内核+Qt界面,制作完整功能音视频播放器(附:源码 FFmpeg——Win10下使
- C#使用Openvino.Csharp推理Yolov9c.xml
蔡余申
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usingOpenCvSharp;usingOpenVinoSharp;usingOpenCvSharp.Dnn;usingSystem.Runtime.InteropServices;floatsigmoid(floata){floatb=1.0f/(1.0f+(float)Math.Exp(-a));returnb;}string[]read_class_names(stringpath){s
- OpenCV 霍夫线检测练习直线绘制代码调整
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概述黑马程序员人工智能教程_10小时学会图像处理OpenCV入门教程中,3.6霍夫线检测代码,关于直线绘制的部分,没有看懂,这里,根据自己的理解,对直线绘制的代码进行了实现。原理与实现对于笛卡尔坐标系下y=ax+b,转换成极坐标系下有rho=x*cos(theta)+y*sin(theta),两边除以sin(theta)得到下式:y=-cos(theta)/sin(theta)*x+rho/sin
- 【人工智能】从 Llama 到 DeepSeek:开源大模型的演进与技术对比
蒙娜丽宁
Python杂谈人工智能人工智能llama开源
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门!解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界随着人工智能的迅猛发展,开源大语言模型(LLM)在自然语言处理领域扮演着越来越重要的角色。本文从Meta的Llama系列开始,追溯开源大模型的演进历程,重点剖析其技术架构、训练方法和性能表现,并深入对比DeepSeek系列模型的创新之处。Llama奠定了
- Opencv 源码解读之 ImageEncoder
Farmwang
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ImageDecoder类ImageDecoder这个类,这个类其实就是一个图像数据的解析类。且看下面的源代码:classBaseImageDecoder//这就是我们要找的ImageDecoder类{public:BaseImageDecoder();virtual~BaseImageDecoder(){};intwidth()const{returnm_width;};intheight()c
- opencv简单图形数组识别
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使用opencv的数组排列做一些简单图形得判断(不使用轮廓命令),比如矩形,圆形,三角形,横线,竖线;首先我们考虑从图像生成的数组进行判断,将图片转化成灰度,然后从图像不等于255的点是否连续出现入手,创建一个图片75x50(横75高50,小一点图片方便看数据),选择1px的画笔,否则容易出现误差image2=cv2.imread("yuan.jpg",0)print("image2",image
- OpenCV正确安装及环境变量配置
饺子大魔王12138
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安装OpenCV(v4.6.0)安装Python(3.10.6)安装VS2022的C++桌面开发,手动勾选Windows10SDK和MSVC安装CMake(3.31.6)在.npmrc配置pnpmconfigsetauto-approve-buildstrue运行pnpminstall接下来是开启GPU加速,非必须安装CUDAToolkit(https://developer.nvidia.com
- OpenCV图像滤波及形态学操作
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模糊图像(1)模糊原理Smooth/Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一,使用该操作的原因之一就为了给图像预处理时候减低噪声。使用Smooth/Blur操作其背后是数学的卷积处理:G(I,j)=k,Ifi+k,j+Ih(k,I)通常这些卷积算子计算都是线性操作,所以又叫线性滤波(2)四种滤波方法均值滤波:blur(Matsrc,Matdst,Size(xradius,yradius),Poi
- OpenCV图像拼接(8)用于实现并查集(也称为不相交集合)数据结构类cv::detail::DisjointSets
村北头的码农
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操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::detail::DisjointSets类是OpenCV库中用于实现不相交集合(也称为并查集)数据结构的类。该数据结构常用于处理动态连接性问题,特别是在需要高效地合并集合和查找集合代表元素的场景中非常有用。它广泛应用于图像处理、计算机视觉任务中的图分割、连
- 国内的比较有名的机器视觉库有哪些?他们的内核是什么?
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国内机器视觉库近年来发展迅速,尤其在工业自动化领域涌现出多个知名平台。以下是国内主流机器视觉库及其内核技术的对比分析:1.海康威视(Hikvision)机器视觉平台代表产品:VisionMaster内核技术:自研算法:基础算法(如定位、测量)为自主研发,部分借鉴OpenCV优化。深度学习:集成自研深度学习框架(类似CNN架构),支持目标检测、分类等任务。硬件加速:依赖海康自研GPU芯片(如“深眸”
- OpenCV 图像基本操作
指尖下的技术
OpenCVopencv计算机视觉人工智能
之前几篇文章介绍了OpenCV的一些模块概念,并没有细说每个模块具体的方法和使用。接下来就会详细介绍每个模块模块包含的方法和使用。本文将详细介绍图像的四种基本操作:访问和修改像素值、图像ROI(RegionofInterest)操作、图像通道分离与合并、以及图像的缩放、旋转、平移和翻转。常用方法:操作函数/方法说明访问像素值image[y,x]获取或修改像素值图像ROIimage[y1:y2,x1
- python ffmpeg剪辑视频_python利用ffmpeg将一段大视频等份的切成多个小视频段
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在剪辑视频的过程中发现部分手机拍摄的视频是带有rotate旋转矫正参数的,一般的opencv脚本剪辑出来的视频是歪的。查询了大量的资料找到一种使用ffmpeg剪辑的方法,将opencv和ffmpeg结合使用可以剪辑目前绝大多数的手机视频。defcutVideo(path,filename):video_full_path=path+r'\\'+filenamevideo_full_path_new
- python把视频切成2秒_python利用ffmpeg将一段大视频等份的切成多个小视频段
墨墨张
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在剪辑视频的过程中发现部分手机拍摄的视频是带有rotate旋转矫正参数的,一般的opencv脚本剪辑出来的视频是歪的。查询了大量的资料找到一种使用ffmpeg剪辑的方法,将opencv和ffmpeg结合使用可以剪辑目前绝大多数的手机视频。defcutVideo(path,filename):video_full_path=path+r'\\'+filenamevideo_full_path_new
- 视频前后景分离
冬停
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1.前后景分离与背景减除法简介前后景分离是一种视频处理技术,用于将运动物体(前景)与静态背景分开。背景减除法通过建立背景模型,检测出与背景不符的区域,从而提取前景。混合高斯模型(MOG)是一种常用的背景减除方法,它通过为每个像素建立多个高斯分布模型,自适应地处理光照变化和阴影。2.API详解:cv2.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG()OpenCV提供了cv
- 腾讯滑块验证码自动分析工具:原理与实现
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腾讯滑块验证码自动分析工具:原理与实现项目简介滑块验证码是网站常用的安全验证方式,需要用户将滑块拖动到正确位置以验证身份。本项目开发了一个自动化工具,通过计算机视觉技术,能够分析腾讯滑块验证码并精确计算滑块需要移动的距离。该工具可用于自动化测试、安全研究和验证码优化等领域。技术栈:Python、OpenCV、PIL(Pillow)、Matplotlib、NumPy核心功能自动解析验证码CSS样式信
- OpenCV图像拼接(3)图像拼接类cv::detail::MultiBandBlender
村北头的码农
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操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::detail::MultiBandBlender是OpenCV中用于图像拼接(stitching)模块的一个类,主要用于将多张重叠的图像无缝地融合成一张全景图。它实现了多频带融合算法,通过分解图像的频率成分来实现平滑的过渡效果。主要功能与概念多频带融合(M
- 【Opencv源码安装】Linux源码安装opencv
hengG_0
笔记opencvlinuxjava
本文主要说明Linux上如何从源码安装opencv库,并给出一个简单例子说明安装成功1.环境说明VMware下的Ubuntu22.04LTS2.安装步骤需要准备好java环境和opencv源码后,从源码cmake编译,并进行安装2.1.依赖安装sudoaptinstallopenjdk-8-jdkopenjdk-8-jre#验证安装java-version#应显示"1.8.x"javac-vers
- 使用OpenCV将BMP图像转为8位灰度图 | 原理详解与代码实战
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一、BMP图像格式科普1.1什么是BMP格式?BMP(Bitmap)是Windows系统的标准位图格式,采用无压缩方式存储像素数据,支持1/4/8/24/32位色深。其特点包括:结构清晰:包含文件头、信息头、调色板(可选)和像素数据兼容性强:几乎被所有图像处理软件支持体积较大:适合保存高质量图像但占用空间大1.2BMP文件结构结构名称大小(字节)说明文件头14包含文件类型、大小等元信息信息头40存
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图片降噪均值滤波blur中心点的像素值等于核值区域的平均值importcv2img_gs=cv2.imread('./media/lvbo2.png')#高斯噪声img_jy=cv2.imread('./media/lvbo3.png')#椒盐噪声defbuler():img_jz1=cv2.blur(img_gs,(3,3))img_jz2=cv2.blur(img_jy,(3,3))cv2.i
- opencv-python图像增强一:传统图像去噪方法整理
CV-King
计算机视觉图像处理人工智能
一、简介:在数字图像处理领域,噪声一直是影响图像质量的重要因素。无论是拍摄过程中的环境干扰,还是传输过程中的信号失真,噪声都可能导致图像模糊、细节丢失,甚至影响后续的图像分析和应用。为了提高图像的视觉效果和使用价值,图像去噪技术应运而生,成为图像预处理环节中不可或缺的一环。在本文中介绍几个常用的传统图像去噪的方法以及其应用情景。文章目录一、简介:二:常用的去噪方法梳理:三:简述与实现方法:3.1均
- OpenCV第2课 OpenCV的组成结构与图片/视频的加载及展示
嵌入式老牛
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1.OpenCV的组成结构2.OpenCV的具体模块3.图像的读取4.视频的读取1.OpenCV的组成结构OpenCV是由很多模块组成的,这些模块可以分成很多层:最底层是基于硬件加速层(HAL)的各种硬件优化。再上一层是opencv_contrib模块所包含的OpenCV由其他开发人员所贡献的代码,其包含大多数高层级的函数功能。这就是OpenCV的核心。接下来是语言绑定和示例应用程序。处于最上层的
- 用OpenCV实现图像识别的10个基础算法
欧子有话说
Pythonopencv算法pythonPython进阶
包含编程资料、学习路线图、源代码、软件安装包等!【籽料戳这里】!1OpenCV简介与图像读写基础1.OpenCV是什么?OpenCV是一个强大的计算机视觉库,广泛用于图像和视频处理。它支持多种编程语言,Python版本尤其受欢迎!通过OpenCV,你可以轻松实现图像识别、处理等任务。2.图像读取与显示用OpenCV读取和显示图像非常简单!只需要几行代码就能加载并展示一张图片。来看个例子:impor
- OpenCV 基础全方位剖析:夯实计算机视觉开发根基
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计算机视觉opencv人工智能
在计算机视觉的广袤领域中,OpenCV是一座极为关键的里程碑。无论是在前沿的学术研究,还是在蓬勃发展的工业界,OpenCV凭借其强大的功能与高效的性能,为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法,助力无数项目落地。本文将深入探讨OpenCV的基础知识,包括其核心概念、安装配置、常用操作以及实际应用,希望能帮助读者全面掌握OpenCV,为后续的计算机视觉开发筑牢根基。1.OpenCV是什么?Ope
- python --face_recognition(人脸识别,检测,特征提取,绘制鼻子,眼睛,嘴巴,眉毛)/活体检测
像风一样的男人@
python开发语言
dlib安装方法之前博文https://blog.csdn.net/weixin_44634704/article/details/141332644环境:python==3.8opencv-python==4.11.0.86face_recognition==1.3.0dlib==19.24.6人脸检测importcv2importface_recognition#读取人脸图片img=cv2.i
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
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云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
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sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
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Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To git@git.dianrong.com:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to 'git@git.dianron
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。