（Python学习4）List对象

1、PyListObject对象

typedef struct {
    PyObject_VAR_HEAD		
    PyObject **ob_item;
    Py_ssize_t allocated;
} PyListObject;

PyObject_VAR_HEAD中的obsize表示该list对象含有的元素个数，而allocated表示该list对象占用的内存空间。ob_item实际指向一个指针数组，该数组中的每个指针指向真正的PyObject。

2、PyListObject对象使用
创建时，可指定大小，据此开辟元素列表所需内存。

op->ob_item = (PyObject **) PyMem_MALLOC(nbytes);
memset(op->ob_item, 0, nbytes);

新建list对象后，可插入、添加、删除元素。若allocated不足，可自动申请内存空间。
Python中list的内存增长模型如下：
0, 4, 8, 16, 25, 35, 46, 58, 72, 88
实现方式为：

new_allocated = (newsize >> 3) + (newsize < 9 ? 3 : 6);

删除list对象时

i = Py_SIZE(op);
while (--i >= 0) {                  // 逐一减小对真实PyObject对象的引用
	Py_XDECREF(op->ob_item[i]);
}
PyMem_FREE(op->ob_item);            // 然后释放元素指针列表

而该List对象是否销毁，如下。

3、PyListObject对象缓冲池

#define PyList_MAXFREELIST 80
static PyListObject *free_list[PyList_MAXFREELIST];

free_list是指针数组，指针指向list对象。

创建List对象时：

if (numfree) {                             // 如果free_list有空闲，直接指向
	numfree--;
	op = free_list[numfree];
	_Py_NewReference((PyObject *)op);
} else {                                  // 否则新开辟内存空间
	op = PyObject_GC_New(PyListObject, &PyList_Type);
}

删除List对象时：

if (numfree < PyList_MAXFREELIST)        // 如果有空余空间，将list对象放入free_List
	free_list[numfree++] = op;
else                                     // 否则直接销毁
	Py_TYPE(op)->tp_free((PyObject *)op);