算法分析-最大子序列

定义增长率

• T(N)=O(f(N)) — T(N) 的增长率小于等于 f(N) 的增长率。
• T(N)=Ω(f(N)) — T(N) 的增长率大于等于 f(N) 的增长率。
• T(N)=θ(f(N)) — T(N) 的增长率等于 f(N) 的增长率。
• T(N)=o(f(N)) — T(N) 的增长率小于 f(N) 的增长率。

当 T(N)=O(f(N)) 时，我们保证函数 T(n) 是在以不快与 f(N) 的速度增长，因此 f(N) 是 T(n) 的一个上届(upper bound)。这意味着 T(N)=Ω(f(N)) ，于是我们说 T(n) 是 f(N) 的一个下界(lower bound)。