- 【2025年14期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股近年增发数据获取实例演示及接口API说明文档
不会写代码的码农农
python开发语言java股票API股票数据接口
在近一至两年期间,股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言,首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据,亦或是基本面信息,这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息,从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中,我尝试运用了多种方法,涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
- 图像分类项目 2.28
不要不开心了
人工智能机器学习数据挖掘python深度学习
今天的内容是图像分类项目一.图像分类将不同的图像,划分到不同的类别标签,实现最小的分类误差。图像分类的三层境界1.通用的多类别图像分类2.子类细粒度图像分类3.实例级图片分类二.图像分类评估指标TP(Truepositive,真正例):将正类预测为正类数。FP(Falsepositive,假正例):将反类预测为正类数。TN(Truenegative,真反例):将反类预测为反类数。FN(Falsen
- 04、结构体两种传参形式
weixin_30376163
结构体两种传参形式题目:有一个结构体变量stu,内含学生学号、姓名、和3门课程的成绩。要求在函数add10中将小于60分的成绩增加10分,然后输出全部信息。一、结构体变量作为实参/*2017年6月30日13:53:15功能:结构体变量作为实参*/#includestructstu{intnum;charname[10];floatscore[3];};voidadd10(structstust2)
- ITE Super IO入门篇
YOYO--小天
嵌入式硬件
接触BIOS以来算起来已经有四年了,想着将自己所学的知识记录起来,这样也方便他人学习。这是我的第一篇博客,从SIO开始吧!简介SIO应用在台式机比较多,主要用来做电源管理,如上电时序控制;外围接口扩充,如串口、并口;还有温度、电压监控、智能风扇等。SIO是一个半可定制化的芯片,怎么说是半可定制化呢?比如上电时序,这一部分就是固化好的,而可定制化部分则是逻辑设备(LogicDevice)部分。接入电
- 七大排序算法详解:从原理到实现(希尔/堆排/快排/冒泡等)
tanyongxi66
排序算法算法c语言数据结构
目录引言1.希尔排序(ShellSort)2.堆排序(HeapSort)3.快速排序(QuickSort)(1)PartSort1(快排原型)(2)PartSort2(挖坑法)(3)PartSort3(前后指针法)4.快速排序(Quick-randomSort)(1).随机取key(2)三数取中5.非递归快速排序(Non-RecursiveQuickSort)6.三路划分快速排序(3-WayQui
- Java实现基数排序算法详解及优化
捕风捉你
从0开始学算法java排序算法算法
引言基数排序(RadixSort)是一种非比较型整数排序算法,通过将整数按位进行排序来实现。它具有稳定、高效的特点,特别适用于大规模数据的排序。本文将详细讲解如何使用Java实现基数排序算法,并结合图解和实例代码,帮助您全面理解这一高级排序算法。同时,我们还将进行时间复杂度分析,并探讨基数排序的优化方法,以进一步提高其性能。基数排序算法的原理基数排序通过按位排序,从最低位到最高位(或从最高位到最低
- 常见的排序算法 【复习笔记】
wanjiazhongqi
算法笔记排序
注意:1.后面的排序算法实现都只考虑升序,对于逆序,只有知道原理,实现很容易2.案例题:题目描述:将读入的N个数从小到大输出(1usingnamespacestd;constintN=1e5+10;inta[N];intn;voidinsert_sort(){//从第二个元素开始,依次枚举待排序元素for(inti=2;itmp&&j>=1){a[j+1]=a[j];j--;}//当出循环时,要么
- Python Cookbook-2.24 在 Mac OSX平台上统计PDF文档的页数
我不会编程555
#Python学习pythonpdf开发语言
任务你的计算机运行着比较新的MacOSX系统(10.3的“Panther”或更新的版本),现在需要知道一个PDF文档的页数。解决方案PDF格式和Python都已经集成到了MacOsX系统中(10.3或更高版本),因而这个问题解决起来也相对比较容易:#!/usr/binpythonimportCoreGraphicsdefpageCount(pdfPath):#返回指定路径的PDF文档的页数pdf=
- HarmonyOS Next 跨端适配的电商购物应用开发
harmonyos
商品展示的不同模式(网格布局vs列表布局)在电商应用中,商品展示模式主要有网格布局和列表布局两种。网格布局以矩阵形式排列商品,能在有限空间内展示较多商品,适合快速浏览和比较商品。列表布局则是将商品依次纵向排列,每个商品信息展示更详细,注重商品详情的呈现。小屏单列vs大屏多列的适配策略小屏设备(如手机)屏幕空间有限,为保证商品信息清晰展示和操作便捷,商品列表通常采用单列布局。用户可以通过上下滑动轻松
- 使用区块链验证txt文件内容一致性
欣然~
python开发语言
一、概述本系统旨在利用区块链技术验证两个文件(try.txt和try_copy.txt)的内容是否一致,以检测文件是否被篡改。通过将文件的哈希值存储在区块链的不同区块中,并对区块链进行有效性验证,结合文件哈希值的比较,实现文件内容的完整性检查。二、功能特性区块链基础功能:实现了基本的区块链结构,包含区块的创建、链接以及区块链的有效性验证。文件哈希计算:能够计算指定文件的SHA-256哈希值,用于唯
- 力扣hot100 —— 寻找重复数(快慢指针法)
01_
力扣hot100leetcode算法数据结构快慢指针
给定一个包含n+1个整数的数组nums,其数字都在[1,n]范围内(包括1和n),可知至少存在一个重复的整数。假设nums只有一个重复的整数,返回这个重复的数。你设计的解决方案必须不修改数组nums且只用常量级O(1)的额外空间。解题思路://把数组索引为0的元素当成链表的头节点//索引为0的元素的值为1,表示头节点的下一个节点的索引为1,即数组中的3//再下一个节点的索引为3,即为第一个2//再
- django +StreamingHttpResponse文件下载
花开花落与云卷云舒
django开发
一、StreamingHttpResponse可以实现文件按流下载,在下载大文件时,StreamingHttpResponse下载是一个比较高效,迭代下载的过程,这减轻了内存的压力。二、代码实现importosfromdjango.httpimportStreamingHttpResponsefromdjango.shortcutsimportrender,get_object_or_404#Cr
- Python 编程题 第三节:完数、质数分解、判断某年某天
MYX_309
python开发语言
完数完数:一个数等于除他以外的的所有因子之和被称为完数l2=[]forainrange(1,1001):sum=0foriinrange(1,a):ifa%i==0:sum+=iifsum==a:l2.append(a)print(l2)质数分解很巧妙a=int(input())lst=[]y=2whilea>=y:#最小的质数为2,所以从2开始ifa%y==0:lst.append(y)a=a/
- ESXi主机从6.7升级到ESXi 7.0.3后无法识别Emulex LPe12000 HBA卡
龙龙腾飞
VMware服务器运维
有几台ESXi主机比较老了,上周把这几个主机从ESXi6.7版本升级到ESXi7.0.3版本后,发现无法识别到EmulexLPe12000HBA卡,当然也无法识别到存储了。解决方法:1、登录到ESXi主机,使用esxclisoftwareviblist|greplpfc进行查询。[root@abc:~]esxclisoftwareviblist|greplpfclpfc14.0.543.0-1OE
- Python 编程题 第五节:落体反弹问题、求指定数列之和、求阶乘的和、年龄急转弯、判断回文数、判断星期几、矩阵主对角线元素之和
MYX_309
Python编程题python开发语言
落体反弹问题每次落下后弹起高度为之前的一半h=100sum=0foriinrange(0,10):ifi==0:sum+=helse:sum+=2*hh/=2print(sum,h)求指定数列之和a是一个暂时变量来储存之前的downsum=0up=2down=1foriinrange(20):sum+=up/downa=downdown=upup=down+aprint(sum)求阶乘的和方法一(
- Spark技术系列(三):Spark算子全解析——从基础使用到高阶优化
数据大包哥
#Sparkspark大数据分布式
Spark技术系列(三):Spark算子全解析——从基础使用到高阶优化1.算子核心概念与分类体系1.1算子本质解析延迟执行机制:转换算子构建DAG,行动算子触发Job执行任务并行度:由RDD分区数决定(可通过spark.default.parallelism全局配置)执行位置优化:基于数据本地性的任务调度策略1.2官方分类标准
- 单调队列学习笔记:滑动窗口最大值,绝对差不超过限制的最长连续子数组
Gravity!
leetcode学习笔记单调队列leetcode力扣算法
学习路线参考:单调队列滑动窗口最大值【基础算法精讲27】_哔哩哔哩_bilibilips:笔记和代码按本人理解整理,重思路【如果笔记对你有帮助,欢迎关注&点赞&收藏,收到正反馈会加快更新!谢谢支持!】上期笔记:单调栈学习笔记(一):每日温度,接雨水-CSDN博客题目1:滑动窗口最大值239.滑动窗口最大值-力扣(LeetCode)“单调队列+滑动窗口”常同时出现,因为滑动窗口遵循“先来先走”,单调
- 【数据结构初阶】八大排序算法
「已注销」
数学排序算法数据结构算法
一、插入排序1.直接插入排序1.直接插入排序思想:假设现在已经有一个有序序列,如果有一个数字插入到这段序列的末尾,我们会选择拿这个数和它前面的每个数字都比较一遍,如果前面的数字比他大,那我们就让前面的数字赋值到这个被插入的数字位置,依次与前面的数字进行比较,最后我们把插入有序序列的数字放到他应该在的位置voidInsertSort(int*arr,intn){for(inti=0;i=0){if(
- Linux环境下进行本地Blast比对——操作流程
生信分析笔记
后端
今天分享一篇学习笔记,主要包含blast序列比对和数据提取方法。首先,需要准备RNA数据和蛋白质数据,本次利用蛋白质数据建立索引库,然后将RNA比对到蛋白质序列。RNA数据创建一个目录,导入mRNA序列数据,通常是一个fasta后缀文件。在工作目录下创建alignment文件夹将mRNA序列数据文件wheat-test.fasta拷贝到/alignment中蛋白质数据新建一个文件夹存放蛋白质序列数
- 微软官宣!Skype将在2025年5月5日正式退役,全面押注Teams
新加坡内哥谈技术
人工智能自然语言处理语言模型深度学习学习microsoft
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/23年传奇落幕,Skype正式告别历史舞台!微软宣布,这款曾经引领互联网通话革命的应用将
- 基于A*搜索算法迷宫游戏开发
zr13579
程序设计分析迷宫难度:迷宫长宽:尺寸越大,生成的地图越难迷宫生成算法:地图难度:kruskai算法>随机深度优先算法>prim算法>递归分割算法功能增加状态栏显示状态信息作弊(查看提示)增加惩罚分数(当前作弊一次惩罚20分)保存读取地图菜单栏,可用于设置地图生成算法,地图尺寸等增加迷雾模式显示等级以及当前移动步数随机生成游戏地图按方向键后自动前进倒退(到分岔路停止)起点到任意位置辅助路径显示(鼠标
- PTA 团体程序设计天梯赛 15分题 085
L下自成蹊L
PTA团体程序设计天梯赛-练习集算法c++开发语言数据结构
L1-085试试手气(15)题目要求我们知道一个骰子有6个面,分别刻了1到6个点。下面给你6个骰子的初始状态,即它们朝上一面的点数,让你一把抓起摇出另一套结果。假设你摇骰子的手段特别精妙,每次摇出的结果都满足以下两个条件:1、每个骰子摇出的点数都跟它之前任何一次出现的点数不同;2、在满足条件1的前提下,每次都能让每个骰子得到可能得到的最大点数。那么你应该可以预知自己第n次(1≤n≤5)摇出的结果。
- SpringBoot使用logback日志框架超详细教程
2301_81937891
springbootlogback单元测试
前言项目中日志系统是必不可少的,目前比较流行的日志框架有log4j、logback等,可能大家还不知道,这两个框架的作者是同一个人,Logback旨在作为流行的log4j项目的后续版本,从而恢复log4j离开的位置。另外slf4j(SimpleLoggingFacadeforJava)则是一个日志门面框架,提供了日志系统中常用的接口,logback和log4j则对slf4j进行了实现。我们本文将讲
- 全球第一开源ERP软件Odoo 安装和初始设置指南
weixin_44793763
odoo安装和初始设置ERP软件
1.1Odoo的结构Odoo使用Web浏览器来访问Odoo服务,因此你的Odoo服务器可以部署在较远的地方(如另外一个城市),用户的计算机上只需安装谷歌、火狐或IE9以上的浏览器,所以Web客户端不需要特别的维护。一个Odoo系统由两个主要的组件组成:1)数据库服务器PostgreSQL,它包含了所有的数据库,每个数据库都包含了部分Odoo系统设置和全部客户数据。2)Odoo应用服务,Odoo应用
- 途牛原创|SQLite 加密解决方案
tuniu-tech
途牛原创归档
2016-02-22途牛无线中心熊财兴关于SQLiteiOS中使用了苹果提供的开源免费的数据库引擎——SQLite。它在读写效率、消耗总量、延时时间和整体简单性上具有优越性,这使其成为移动平台数据库的最佳解决方案。MacOS和iOS中的Keychain使用SQLite来存储,只是Keychain的安全级别比较高。然而免费版的SQLite有一个致命缺点:不支持加密。这就导致存储在SQLite中的数据
- DeepSeek与数据分析:现状、挑战与未来展望
CodeJourney.
数据库人工智能算法
在当今数字化时代,人工智能(AI)的浪潮正以前所未有的速度席卷各个领域,数据分析作为众多行业决策的关键支撑,也不可避免地受到AI技术发展的深刻影响。近期,AI话题持续火热,不少企业老板要求员工学习AI并将其应用纳入考核。在此背景下,本文作者“紫苜”(原“蒋公子”)对频繁登上热搜的DeepSeek展开了探索,深入研究它在数据分析领域的能力、应用方式以及与其他工具的比较。DeepSeek在数据分析方面
- 最大半连通子图(tarjan缩点+拓扑排序+dp最长链)
Snow_raw
图论算法图论
最大半连通子图(tarjan缩点+拓扑排序+dp最长链)洛谷P2272基本知识点:1:1:1:联通分量:uvuvuv半联通分量:u=>vu=>vu=>vorororv=>uv=>uv=>u2:2:2:子图:节点集和边集分别是某一图的节点集的子集和边集的子集的图3:3:3:连通分量必定是半连通分量,反之不一定思路:1:1:1:题目第111个要求是求最大半连通子图的节点数即节点数最多的半连通子图。显然
- [ZJOI2007]最大半连通子图【tarjan缩点】【拓扑排序+DP】
ssl_fuyang
tarjanDP拓扑排序图论算法
>LinkluoguP2272ybtoj最大半连通子图>DescriptionN≤105,M≤106N\le10^5,M\le10^6N≤105,M≤106>解题思路强连通子图一定是半连通子图,所以考虑到把这张图进行缩点然后图就变成了一个DAG这时就会发现,题目要求求的最大半连通子图其实就是DAG上的一条链(如果是两条链组合的话,不满足要求)要注意的是,缩点以后建边要注意判重,建重边的话会似的方案
- Zookeeper(84)Zookeeper的快照文件格式是什么?
辞暮尔尔-烟火年年
微服务zookeeperdebian分布式
Zookeeper的快照文件用于保存Zookeeper数据树的当前状态,以便在服务器重启时快速恢复数据。快照文件的格式是二进制的,包含以下几个部分:文件头:包括文件的魔数和版本信息。数据树:包括所有节点的数据和元数据。ACLs:包括所有节点的访问控制列表。统计信息:包括Zookeeper服务器的统计数据。文件头文件头在每个快照文件的开头,包含以下信息:魔数(MagicNumber):用于标识文件类
- 代码随想录算法训练day65---图论系列9《dijkstra(堆优化版)&Bellman_ford 算法》
Ritsu栗子
算法图论c++
代码随想录算法训练—day64文章目录代码随想录算法训练前言一、47.参加科学大会-----dijkstra(堆优化版)二、94.城市间货物运输I---Bellman_ford算法总结前言今天是算法营的第65天,希望自己能够坚持下来!今天继续图论part!今日任务:●dijkstra(堆优化版)●Bellman_ford算法一、47.参加科学大会-----dijkstra(堆优化版)卡码网题目链接
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla