最近点对问题很简单,就是给定一堆点(这里是二位坐标下),求解最近的点的距离,该问题可以用穷举法求解,双重循环就够了,就不说了,主要看一下分治法的代码,代码也很简单,有注释。
代码如下:
采用C++类模板编写
编译环境VS2015
#include <stdio.h>
#include <tchar.h>
#include"math.h"
#include<iostream>
using namespace std;
//定义PointX以及PointY类,设定其编号,x,y坐标以及<=运算符,主要是因为
//按X坐标排序和按Y坐标排序时所比较的坐标不相同,因此不能采用同一个类。
//采用两个类可简化算法的复杂度。
class PointX {
public:
int operator<= (PointX a)const
{
return (x <= a.x);
}
public:
int ID;
float x, y;
};
class PointY {
public:
int operator<= (PointY a)const
{
return (y <= a.y);
}
public:
int p;
float x, y;
};
//通过模板可使函数的通用性更强
template <class T>
inline float Distance(const T &u, const T &v);
bool CPair2(PointX X[], int n, PointX &a, PointX &b, float &d);
template <class T>
void MergeSort(T a[], int n);
template <class T>
void MergePass(T x[], T y[], int s, int n);
template <class T>
void Merge(T c[], T d[], int l, int m, int r);
void closest(PointX X[], PointY Y[], PointY Z[], int l, int r, PointX &a, PointX &b, float &d);
int main()
{
int n;
PointX *X, a, b;
float d;
cout << "Please input the number of points:" << endl;
cin >> n;
X = new PointX[n];
cout << "Please input the coordinate of the points:" << endl;
for (int i = 0; i<n; i++) {
cout << "X Y:";
cin >> X[i].x >> X[i].y;
X[i].ID = i;
}
CPair2(X, n, a, b, d);
cout << "min distance: " << d <<endl;
delete[] X;
return 0;
}
//求任意两点之间的距离
template <class T>
inline float Distance(const T &u, const T &v)
{
float dx = u.x - v.x;
float dy = u.y - v.y;
return sqrt(dx*dx + dy*dy);
}
//按x坐标和y坐标排序,并求点对。按y坐标排序的点记录了其原来在排好序之后的X数组中的位置。
//Y数组主要用于存储某分界线两端的点,并使其按Y坐标的大小进行排列,以便于计算。
bool CPair2(PointX X[], int n, PointX &a, PointX &b, float &d)
{
if (n<2)
return false;
MergeSort(X, n);
PointY *Y = new PointY[n];
for (int i = 0; i<n; i++) {
Y[i].p = i;
Y[i].x = X[i].x;
Y[i].y = X[i].y;
}
MergeSort(Y, n);
PointY *Z = new PointY[n];
closest(X, Y, Z, 0, n - 1, a, b, d);
delete[] Y;
delete[] Z;
return true;
}
//用分治法实现的归并排序算法,该函数实现将长度为s的两段序列合并成一段。
template <class T>
void MergeSort(T a[], int n)
{
T *b = new T[n];
int s = 1;
while (s<n) {
//将a中的数合并到b中
MergePass(a, b, s, n);
//s增加一倍,使得合并步长增加一倍。
s += s;
//将b中的数合并到a中
MergePass(b, a, s, n);
s += s;
}
}
//将相邻两段排好序的数组合并成有序序列。
template <class T>
void MergePass(T x[], T y[], int s, int n)
{
int i = 0;
while (i <= n - 2 * s) {
//将x中相邻两段长度为s的有序序列合并成一个,并放在y中。
Merge(x, y, i, i + s - 1, i + 2 * s - 1);
i = i + 2 * s;
}
//若x中还有剩余,则将剩余的元素少于2s合并到y中
if (i + s<n)
Merge(x, y, i, i + s - 1, n - 1);
else
for (int j = i; j <= n - 1; j++)
y[j] = x[j];
}
//将c[l...m]中的元素和c[m+1...r]中的元素合并在d中。
template <class T>
void Merge(T c[], T d[], int l, int m, int r)
{
int i = l, j = m + 1, k = l;
while ((i <= m) && (j <= r))
//谁小谁先放
if (c[i] <= c[j])
d[k++] = c[i++];
else
d[k++] = c[j++];
if (i>m)
for (int q = j; q <= r; q++)
d[k++] = c[q];
else
for (int q = i; q <= m; q++)
d[k++] = c[q];
}
//求最小点对及距离
void closest(PointX X[], PointY Y[], PointY Z[], int l, int r, PointX &a, PointX &b, float &d)
{
//如果2个点,直接求距离
if (r - l == 1) {
a = X[l];
b = X[r];
d = Distance(X[l], X[r]);
return;
}
//如果3个点,则两两计算求最小距离及点对。
if (r - l == 2) {
float d1 = Distance(X[l], X[l + 1]);
float d2 = Distance(X[l + 1], X[r]);
float d3 = Distance(X[l], X[r]);
if (d1 <= d2 && d1 <= d3) {
a = X[l];
b = X[l + 1];
d = d1;
return;
}
if (d2 <= d3) {
a = X[l + 1];
b = X[r];
d = d2;
}
else {
a = X[l];
b = X[r];
d = d3;
}
return;
}
//其他情况采用二分法分割成几段来求
int m = (l + r) / 2;
int f = l, g = m + 1;
//m将l,r分割成两段,分别求m两边的点,并按照y坐标的大小排列,放在Z数组中
for (int i = l; i <= r; i++)
if (Y[i].p>m)
Z[g++] = Y[i];
else
Z[f++] = Y[i];
//求l...m间所有点最小点对及距离
closest(X, Z, Y, l, m, a, b, d);
float dr;
PointX ar, br;
//求m+1...r间所有点的最小点对及距离
closest(X, Z, Y, m + 1, r, ar, br, dr);
//求两边点中最小点对及距离。
if (dr<d) {
a = ar;
b = br;
d = dr;
}
//将m两边的点合并到Y数组中,并按Y坐标大小排列
Merge(Z, Y, l, m, r);
//取矩形条内的点
int k = l;
for (int i = l; i <= r; i++)
if (fabs(Y[m].x - Y[i].x)<d)
Z[k++] = Y[i];
//求矩形条内的点的最小距离及点对,并与前面求得的点距比较,取最小。
for (int i = l; i<k; i++) {
for (int j = i + 1; j<k && Z[j].y - Z[i].y<d; j++) {
float dp = Distance(Z[i], Z[j]);
if (dp<d) {
d = dp;
a = X[Z[i].p];
b = X[Z[j].p];
}
}
}
}