- FastAPI安全认证的终极秘籍:OAuth2与JWT如何完美融合?
url:/posts/17d5c40ff6c84ad652f962fed0ce46ab/title:FastAPI安全认证的终极秘籍:OAuth2与JWT如何完美融合?date:2025-06-29T06:55:35+08:00lastmod:2025-06-29T06:55:35+08:00author:cmdragonsummary:FastAPI安全与认证实战指南深入解析了OAuth2协议的
- 《Python之禅》:优雅代码的哲学指南
郝学胜-神的一滴
Pythonpython开发语言
Python不仅仅是一门编程语言,它更像是一种编程哲学的体现。而这份哲学的精髓,就藏在一句简单的代码中:importthis运行这段代码,你会看到一段充满诗意的“代码准则”——《Python之禅》(TheZenofPython)。它由Python之父GuidovanRossum的同事TimPeters编写,用19条简洁的格言,定义了Python语言的设计理念和开发者应遵循的编码哲学。《Python
- PAT A1052 Linked List Sorting C++ 主要的坑
sisi-mia
PAT甲级算法c++学习pat考试
Alinkedlistconsistsofaseriesofstructures,whicharenotnecessarilyadjacentinmemory.WeassumethateachstructurecontainsanintegerkeyandaNextpointertothenextstructure.Nowgivenalinkedlist,youaresupposedtosortt
- 1052. Linked List Sorting (25)
陈小旭
PAT
题目链接:http://www.patest.cn/contests/pat-a-practise/1052题目:Alinkedlistconsistsofaseriesofstructures,whicharenotnecessarilyadjacentinmemory.WeassumethateachstructurecontainsanintegerkeyandaNextpointertot
- 机器学习4——参数估计之贝叶斯估计
平和男人杨争争
山东大学机器学习期末复习机器学习人工智能
贝叶斯估计问题建模:后验概率公式:P(ωi∣x,D)=P(x∣ωi,Di)P(ωi)∑j=1cP(x∣ωj,Dj)P(ωj)P\left(\omega_i\mid\mathbf{x},\mathcal{D}\right)=\frac{P\left(\mathbf{x}\mid\omega_i,\mathcal{D}_i\right)P\left(\omega_i\right)}{\sum_{j=1
- 用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归(十)
lishaoan77
tensorflow线性回归tensorboard可视化
用TensorBoard可视化线性回归模型TensorBoard是一种可视化工具,用于了解、调试和优化模型训练过程。它使用在执行程序时编写的摘要事件。上面定义的模型使用tf.summary.FileWriter来写日志到日志目录/tmp/lr-train.我们可以用命令调用日志目录的TensorBoard,见Example3-13(TensorBoard已黙认安装与TensorFlow一起).Ex
- Python_计算两个省市之间的直线距离_2506
夏天里的肥宅水
PYTHONpythonspring开发语言
更新代码上一版链接importpandasaspdimporttimeimportpickleimportosimportsysfromgeopy.geocodersimportNominatimfromgeopy.distanceimportgeodesicfromtqdmimporttqdm#ConfigurationINPUT_FILE=r"距离.xlsx"#输入文件路径OUTPUT_FIL
- 如何在FastAPI中打造坚不可摧的Web安全防线?
url:/posts/9d6200ae7ce0a1a1a523591e3d65a82e/title:如何在FastAPI中打造坚不可摧的Web安全防线?date:2025-06-28T08:37:03+08:00lastmod:2025-06-28T08:37:03+08:00author:cmdragonsummary:Web安全三要素包括机密性、完整性和可用性。机密性通过加密算法保护数据传输和
- 大数据面试必备:Kafka性能优化 Producer与Consumer配置指南
Kafka面试题-在Kafka中,如何通过配置优化Producer和Consumer的性能?回答重点在Kafka中,通过优化Producer和Consumer的配置,可以显著提高性能。以下是一些关键配置项和策略:1、Producer端优化:batch.size:批处理大小。增大batch.size可以使Producer每次发送更多的消息,但要注意不能无限制增大,否则会导致内存占用过多。linger
- 如何批量将word文档转换为PDF
渍渍渍197
wordpdfc#
新建一个txt文件将以下代码复制进去OnErrorResumeNextSetwordTest=CreateObject("Word.Application")IfErr.Number<>0ThenMsgBox"MicrosoftWordnotfound!PleaseinstallWordfirst.",vbCritical,"Error"WScript.QuitEndIfwordTest.Quit
- org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer.setNamespaceV2(java.lang.String) not exist
nextera-void
java-rocketmqapacherocketmq
***************************APPLICATIONFAILEDTOSTART***************************Description:Anattemptwasmadetocallamethodthatdoesnotexist.Theattemptwasmadefromthefollowinglocation:org.apache.rocketmq.sp
- ADC中断 电流值异常问题
沙琪玛666
算法
voidgetPowSum(void){staticuint16_ti=0;//基准电流采样12323//staticuint16_tia_buffer[MEDIAN_FILTER_SIZE]={0};//uint16_tfiltered_IA=medianFilter(ia_buffer,ADC_Value.value.IA);//采样数据累加ADC_Value.value.MV_16500_I
- RabbitMQ是什么?以及优缺点
秋恬意
rabbitmq分布式
核心概念要理解RabbitMQ,首先要掌握几个关键概念:生产者(Producer):发送消息的应用程序。它创建消息,并将其发送到RabbitMQ。消费者(Consumer):接收消息的应用程序。它连接到RabbitMQ,并订阅队列来获取消息。消息(Message):生产者发送并由消费者接收的数据块。消息可以包含任何信息,通常是JSON、XML或二进制数据。消息由消息头(包含元数据,如路由键、属性等
- 【机器学习算法】XGBoost原理
一、基本内容基本内容:GBDT的基础上,在损失函数上加入树模型复杂度的正则项与GBDT一样,也是使用新的弱学习器拟合残差(当前模型负梯度,残差方向)GBDT损失函数Loss=∑i=1NL(yi,yit)Loss=\sum_{i=1}^{N}L(y_i,y_i^{t})Loss=i=1∑NL(yi,yit)XGboost损失函数Loss=∑i=1SL(yi,yit)+∑j=1NΩ(fj))Loss=
- n 维数组(张量)关于轴 axis 的理解
Herk (ง •̀_•́)ง
pythonnumpypytorch
本文将从两个角度来理解“轴”的概念,着重阐述1.2节中的理解,并借此加深问题一和问题二的理解。一、问题:如何理解numpy数组在轴上的sum操作二、问题:torch张量中的维度dim也是如此一、问题:如何理解numpy数组在轴上的sum操作a=np.ones((2,3,4),dtype=int)a.sum(axis=<
- VUE3入门很简单(2)--- 计算属性
有诺千金
Vue3vue.js前端javascript
前言重要提示:文章只适合初学者,不适合专家!!!为什么需要计算属性?想象你在开发一个购物车功能。当用户选择商品时,你需要:计算商品总价根据折扣码调整价格自动更新免运费状态显示税费金额你会怎么做?在模板中写表达式?总价:¥{{(items.reduce((sum,item)=>sum+item.price*item.quantity,0)*(1-discountRate))}}sum+item.pr
- 详解3DGS
一碗姜汤
计算机视觉人工智能计算机视觉
4可微分的3D高斯splatting核心目标与表示选择我们的目标是从无法线的稀疏SfM点出发,优化出一种能够实现高质量新视角合成的场景表示。为此,我们选择3D高斯作为基本图元,它兼具可微分的体表示特性和非结构化的显式表示优势,既能支持优化过程,又能实现快速渲染。高斯参数与投影模型3D高斯定义高斯由世界空间中的均值(位置)μ\muμ和协方差矩阵∑\sum∑定义,其概率密度函数为:G(x)=e−12(
- Java 根据分组key构建合并数据集
南国以南i
Javajava开发语言
文章目录前言背景总结前言请各大网友尊重本人原创知识分享,谨记本人博客:南国以南i、提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考背景Java需要返回一组数据供前端展示,获取到的数据格式如下:List>varSummary存在多组数据,varSummary中map结构一致[{sub_product_name=生活费-生意贷,approval_result=其它,marital_state=3},{s
- [论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | AI 与敏捷开发的破局之路:从挫败到成功的工作坊纪实
张较瘦_
前沿技术论文阅读人工智能软件工程
AI与敏捷开发的破局之路:从挫败到成功的工作坊纪实论文信息arXiv:2506.20159AIandAgileSoftwareDevelopment:FromFrustrationtoSuccess–XP2025WorkshopSummaryTomasHerda,VictoriaPichler,ZheyingZhang,PekkaAbrahamsson,GeirK.HanssenSubjects:
- 面试宝典:深入理解这110道python面试题,AI和大数据向你招手
喜欢打酱油的老鸟
Python
https://www.toutiao.com/a6672867099800502795/1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和2、如何在一个函数内部修改全局变量函数内部global声明修改全局变量3、列出5个python标准库os:提供了不少与操作系统相关联的函数sys:通常用于命令行参数re:正则匹配math:数学运算datetime:处理日期时间4、字典如何删除键和合并两个字
- 分而治之——求最大子序列的和
分治法的运用条件:1.原问题可以分解为若干与原问题的解;2.子问题可以分解并可以求解;3.子问题的解可以合并为原问题的解;4.分解后的子问题应互相独立,即不包含重叠子问题子序列的最大和只可能出现在三个位置:1、序列的左半部分;2、序列的右半部分;3、序列中横跨左右部分(一定包含中间元素)1、左半部分:递归调用该函数(左半部分子串),maxLeftSum递归到left==right;2、右半部分:递
- 自带自动清理机制的阻塞队列
publicclassAutoClearBlockingQueueextendsArrayBlockingQueue{privatefinalintclearThreshold;//触发清理的阈值privatetransientConsumer>clearCallback;//清理回调函数publicAutoClearBlockingQueue(intcapacity,doublethreshol
- python学习笔记(深度学习)
天水幼麟
python学习笔记
文章目录1、概述2、学习内容2.1、pytorch常见语法2.1.1、sum2.1.2、广播机制2.1.3、张量1、概述本篇博客用来记录,在深度学习过程中,常用的python语法内容2、学习内容2.1、pytorch常见语法2.1.1、sum在PyTorch中,torch.sum()是一个非常常用的函数,用于对张量(Tensor)进行求和操作。它的核心作用是沿着指定的维度对张量元素进行累加,支持灵
- Educational Codeforces Round 180 (Rated for Div. 2) A-D题解
AKDreamer_HeXY
Codeforces题解CodeforcesC++STL算法图论
A.Race题意在一个数轴上,奖品可能出现在xxx点或yyy点,Alice现在在aaa点,请问Bob是否存在一个点bbb,使得无论奖品出现在xxx点还是yyy点,Bob都能比Alice先拿到(∣b−x∣yx>yx>y就交换一下)。如果aya>ya>y,Bob一定可以选择aaa左边的那个点作为点bbb,显然也满足∣b−x∣∣a−x∣|b-x|>|a-x|∣b−x∣>∣a−x∣和∣b−y∣>∣a−y∣
- FastAPI权限配置:你的系统真的安全吗?
url:/posts/96b6ede65030daa4613ab92da1d739a6/title:FastAPI权限配置:你的系统真的安全吗?date:2025-06-26T07:35:35+08:00lastmod:2025-06-26T07:35:35+08:00author:cmdragonsummary:FastAPI生产环境权限配置涉及多个核心要素,包括用户认证、权限验证和资源访问控制
- 【机器人-深度估计】双目深度估计原理解析
文章目录一、基本原理二、主要处理流程2.1.匹配代价(MatchingCost)(1)常见匹配代价函数1.绝对差(SAD,SumofAbsoluteDifferences)2.平方差(SSD,SumofSquaredDifferences)3.归一化互相关(NCC,NormalizedCross-Correlation)4.Census变换(2)匹配代价函数对比2.2.代价体(CostVolume
- Dubbo 初识:分布式服务的敲门砖
CarlowZJ
AI应用落地+AI微服务dubbo
目录一、引言二、Dubbo的诞生背景三、Dubbo核心概念详解(一)服务提供者(Provider)(二)服务消费者(Consumer)(三)注册中心(Registry)(四)远程过程调用(RPC)四、Dubbo的优势特色(一)高透明性(二)高扩展性(三)高性能五、Dubbo的应用场景(一)大型电商系统(二)企业级微服务架构(三)遗留系统改造升级六、Dubbo的简单应用示例(一)环境准备(二)创建D
- 统计一个区间内的素数并求和
xtmatao
C语言编程算法c语言
统计一个区间内的素数并求和统计给定整数m和n之间的素数个数以及它们的和并输出#includeintmain(){intm,n;inti;intcnt=0;intsum=0;printf("请输入两个正整数:\n");scanf("%d%d",&m,&n);if(m==1)//排除m等于1是下面的程序会判定1为素数{m=2;}for(i=m;i<=n;i++){intisPrime=1;intk;f
- 使用 Apache Kafka 的关键要点:开发者必知指南
亲爱的非洲野猪
apachekafka分布式
ApacheKafka是一个高吞吐量、分布式、可水平扩展的消息队列系统,广泛应用于实时数据流处理、日志聚合、事件驱动架构等场景。本文将整理Kafka的核心关键点,帮助开发者高效使用Kafka。1.Kafka核心概念(1)基本组件Producer:消息生产者,向Kafka发送数据。Consumer:消息消费者,从Kafka读取数据。Broker:Kafka服务器节点,负责存储和转发消息。Topic:
- Python学习Day10
m0_64472246
python打卡学习python
学习来源:@浙大疏锦行知识点:数据集的划分机器学习模型建模的三行代码机器学习模型分类问题的评估对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估importpandasaspdfile_path="heart.csv"data=pd.read_csv(file_path)data.info()data.isnull().sum()#划分训练集和测试机fromsklearn.model_selectionim
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓