很多大型系统基本都需要一个无单点问题的分布式框架，zookeeper便满足这一需求。这次的博客，我们先进行一个最基本的安装、部署、连接。
1、首先下载zookeeper，解压，我这里选择最新的稳定版3.4.8，然后我们使用单机模拟集群，可以专门建立一个文件夹，用来放置你的zookeeper，比如：
/Users/zk_chs/something/hadoop/zookeeper-3.4.8-001 /Users/zk_chs/something/hadoop/zookeeper-3.4.8-002 /Users/zk_chs/something/hadoop/zookeeper-3.4.8-003
2、接下来，配置每个zookeeper的cfg文件，这里需要更改conf/zoo_sample.cfg为zoo.cfg，需要更改的内容为:
zookeeper-3.4.8-001/conf/zoo.cfg =============before============ dataDir=/tmp/zookeeper # the port at which the clients will connect clientPort=2181 =============bofore============ =============now=============== dataDir=/Users/zk_chs/something/hadoop/tmp/zk-001/data dataLogDir=/Users/zk_chs/something/hadoop/tmp/zk-001/log # the port at which the clients will connect clientPort=2181 server.1=localhost:2287:3387 server.2=localhost:2288:3388 server.3=localhost:2289:3389 =============now================
clientPort：客户端连接端口，在我们的模拟集群环境中，每个zookeeper服务不能重复。
而server.1=localhost:2287:3387中，2287表示leader通信端口，3387表示leader选举端口。
dataDir表示数据存储目录、dataLogDir表示日志存储目录，需要我们先手动创建好。
之后，再在每个dataDir中分别创建一个myid文件，文件中只有一个数字，即server Id。比如，我们的server.1对应的myid文件内容便是1
另外2个zookeeper如下配置：
zookeeper-3.4.8-002/conf/zoo.cfg =============before============ dataDir=/tmp/zookeeper # the port at which the clients will connect clientPort=2182 =============bofore============ =============now=============== dataDir=/Users/zk_chs/something/hadoop/tmp/zk-002/data dataLogDir=/Users/zk_chs/something/hadoop/tmp/zk-002/log # the port at which the clients will connect clientPort=2182 server.1=localhost:2287:3387 server.2=localhost:2288:3388 server.3=localhost:2289:3389 =============now================
zookeeper-3.4.8-003/conf/zoo.cfg =============before============ dataDir=/tmp/zookeeper # the port at which the clients will connect clientPort=2183 =============bofore============ =============now=============== dataDir=/Users/zk_chs/something/hadoop/tmp/zk-003/data dataLogDir=/Users/zk_chs/something/hadoop/tmp/zk-003/log # the port at which the clients will connect clientPort=2183 server.1=localhost:2287:3387 server.2=localhost:2288:3388 server.3=localhost:2289:3389 =============now================
3、接下来，通过bin/zkServer.sh进行启动：
/Users/zk_chs/something/hadoop/zookeeper-3.4.8-001/bin/zkServer.sh start /Users/zk_chs/something/hadoop/zookeeper-3.4.8-002/bin/zkServer.sh start /Users/zk_chs/something/hadoop/zookeeper-3.4.8-003/bin/zkServer.sh start
使用jps查看java进程：
837 QuorumPeerMain
824 QuorumPeerMain
835 QuorumPeerMain
如果启动成功，这些便是能看到的zookeeper进程了，
还可以使用zkCli.sh进行客户端连接：
/Users/zk_chs/something/hadoop/zookeeper-3.4.8-002/bin/zkCli.sh -server localhost:2183
成功后显示：
[zk: localhost:2183(CONNECTED) 0]
这样以来我们便能使用ls ,create ,delete ,get, set来测试了，使用方式与linux大同小异，另外，rmr可以进行递归删除。
4、使用java连接zookeeper：
个人建议使用开源的zkClient来进行连接，
<dependency>
<groupId>com.101tec</groupId>
<artifactId>zkclient</artifactId>
<version>0.8</version>
</dependency>
接下来使用zkClient进行zookeeper集群的连接：
public class TestZkClient {
private static ZkClient zkClient = new ZkClient("127.0.0.1:2181,127.0.0.1:2182,127.0.0.1:2183");
private static final String node = "/zk_chs";
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
testZkClient();
}
private static void testZkClient (){
if ( !zkClient.exists(node) ){
zkClient.createPersistent(node, "this is first node");
}
System.out.println((String) zkClient.readData(node));
}
}
连接zookeeper时，使用单个地址也是可以的，我们在这里使用","对地址进行分隔，是为了容错。
我们还定义了一个"/zk_chs"节点，关于节点的更多内容后续讲解。
上述程序输出：
this is first node
使用zookeeper还可以对节点数据变化进行监听，对上述程序进行扩展：
public class TestZkClient {
private static ZkClient zkClient = new ZkClient("127.0.0.1:2181,127.0.0.1:2182,127.0.0.1:2183");
private static final String node = "/zk_chs";
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
testZkClient();
subscribeDataChange();
zkClient.writeData(node, "new data");
zkClient.delete(node);
Thread.sleep(1000);
}
private static void testZkClient (){
if ( !zkClient.exists(node) ){
zkClient.createPersistent(node, "this is first node");
}
System.out.println((String) zkClient.readData(node));
}
private static void subscribeDataChange (){
zkClient.subscribeDataChanges(node, new IZkDataListener() {
@Override
public void handleDataChange(String dataPath, Object data) throws Exception {
System.out.println("node data changed: " + dataPath + ", data: " + data);
}
@Override
public void handleDataDeleted(String dataPath) throws Exception {
System.out.println("node data deleted: " + dataPath);
}
});
}
}
最后输出：
this is first node
node data changed: /zk_chs, data: new data
node data deleted: /zk_chs
这次我们对zookeeper先做一个基本的了解，后续再介绍更多的内容。