Python 单链表的实现和自带 List分析

Python lists aren’t really lists in the traditional (computer science) sense of the word

Python 中的列表 并不是传统意义上的列表，而是自带 （下标的列表） 容我自己这样称呼

本文解释对比python中append 操作是比insert更有效的。

以前用 C 语言写过 链表 插入一个Node

     1.首先应该遍历到它先前的Node 

     2. 在重该Node中插入新的Node。

综上，Insert 一个节点，首先应该遍历所有之前的节点，才能插入当前的节点到 预期的位置。

Python 中单链表实现

class Node:    
    def __init__(self, value, next=None):
        self.value = value
        self.next = next

L = Node('a',Node('b'))
L.next.value
'b'

python 中append 可用根据引用位置 直接插入到你想插入的位置。

lst = [1,2,3]
lst.insert(2,'aaa')

[1, 2, 'aaa', 3]

nums.append(1)

对比 append 永远在最后的一个位置，所以 Θ(1)

nums.insert(0,2)

insert，要迭代到位置N 在插入对应的数，所以 Θ(N)

英文原版解释

accessing an element at a given index is much more efficient in an array.This is because the positionof

the element can be calculated, and the right memory location can be accessed directly.