mysql分页limit 优化（转）

mysql的分页比较简单，只需要limit offset,length就可以获取数据了，但是当offset和length比较大的时候，mysql明显性能下降

1.子查询优化法
先找出第一条数据，然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据
缺点：数据必须是连续的，可以说不能有where条件，where条件会筛选数据，导致数据失去连续性

实验下

Sql代码  

1. mysql> set profiling=1;  
2. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  
3.   
4. mysql> select count(*) from Member;  
5. +----------+  
6. | count(*) |  
7. +----------+  
8. |   169566 |   
9. +----------+  
10. 1 row in set (0.00 sec)  
11.   
12. mysql> pager grep !~-  
13. PAGER set to 'grep !~-'  
14.   
15. mysql> select * from Member limit 10, 100;  
16. 100 rows in set (0.00 sec)  
17.   
18. mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100;  
19. 100 rows in set (0.00 sec)  
20.   
21. mysql> select * from Member limit 1000, 100;  
22. 100 rows in set (0.01 sec)  
23.   
24. mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100;  
25. 100 rows in set (0.00 sec)  
26.   
27. mysql> select * from Member limit 100000, 100;  
28. 100 rows in set (0.10 sec)  
29.   
30. mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100;  
31. 100 rows in set (0.02 sec)  
32.   
33. mysql> nopager  
34. PAGER set to stdout  
35.   
36.   
37. mysql> show profiles\G  
38. *************************** 1. row ***************************  
39. Query_ID: 1  
40. Duration: 0.00003300  
41.    Query: select count(*) from Member  
42.   
43. *************************** 2. row ***************************  
44. Query_ID: 2  
45. Duration: 0.00167000  
46.    Query: select * from Member limit 10, 100  
47. *************************** 3. row ***************************  
48. Query_ID: 3  
49. Duration: 0.00112400  
50.    Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100  
51.   
52. *************************** 4. row ***************************  
53. Query_ID: 4  
54. Duration: 0.00263200  
55.    Query: select * from Member limit 1000, 100  
56. *************************** 5. row ***************************  
57. Query_ID: 5  
58. Duration: 0.00134000  
59.    Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100  
60.   
61. *************************** 6. row ***************************  
62. Query_ID: 6  
63. Duration: 0.09956700  
64.    Query: select * from Member limit 100000, 100  
65. *************************** 7. row ***************************  
66. Query_ID: 7  
67. Duration: 0.02447700  
68.    Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100  

从结果中可以得知，当偏移1000以上使用子查询法可以有效的提高性能。


2.倒排表优化法
倒排表法类似建立索引，用一张表来维护页数，然后通过高效的连接得到数据

缺点：只适合数据数固定的情况，数据不能删除，维护页表困难

具体请看， http://blog.chinaunix.net/u/29134/showart_1333566.html

3.反向查找优化法
当偏移超过一半记录数的时候，先用排序，这样偏移就反转了

缺点：order by优化比较麻烦，要增加索引，索引影响数据的修改效率，并且要知道总记录数
，偏移大于数据的一半

引用

limit偏移算法：
正向查找： (当前页 - 1) * 页长度
反向查找： 总记录 - 当前页 * 页长度

做下实验，看看性能如何

总记录数：1,628,775
每页记录数： 40
总页数：1,628,775 / 40 = 40720
中间页数：40720 / 2 = 20360

第21000页
正向查找SQL:

Sql代码  

1. SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 839960, 40  

时间：1.8696 秒

反向查找sql:

Sql代码  

1. SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 788775, 40  

时间：1.8336 秒

第30000页
正向查找SQL:

Sql代码  

1. SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 1199960, 40  

时间：2.6493 秒

反向查找sql:

Sql代码  

1. SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 428775, 40  

时间：1.0035 秒

注意，反向查找的结果是是降序desc的，并且InputDate是记录的插入时间，也可以用主键联合索引，但是不方便。


4.limit限制优化法
把limit偏移量限制低于某个数。。超过这个数等于没数据，我记得alibaba的dba说过他们是这样做的

5.只查索引法
http://willko.iteye.com/blog/670120

总结：limit的优化限制都比较多，所以实际情况用或者不用只能具体情况具体分析了。页数那么后，基本很少人看的。。。