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快乐非自愿
知识图谱人工智能大数据架构
一、概述知识图谱,作为人工智能和语义网技术的重要组成部分,其核心在于将现实世界的对象和概念以及它们之间的多种关系以图形的方式组织起来。它不仅仅是一种数据结构,更是一种知识的表达和存储方式,能够为机器学习提供丰富、结构化的背景知识,从而提升算法的理解和推理能力。在人工智能领域,知识图谱的重要性不言而喻。它提供了一种机器可读的知识表达方式,使计算机能够更好地理解和处理复杂的人类语言和现实世界的关系。通
- (一)知识图谱原理与应用概述 上
韩韩吖吼
学习KG知识图谱人工智能
知识图谱(KnowledgeGraph)本质上是基于图的语义网络,表示实体和实体之间的关系构建知识图谱的目的,就是让机器人具备认知能力,理解这个世界。知识图谱与知识工程知识图谱是web和大数据时代的知识工程新的发展形态。知识工程的核心:知识库和推理引擎。领域本体的构建:面向特定领域的形式化地对于共享概念体系的明确而详细的说明。知识抽取:从海量的数据中通过信息抽取的方式获取知识。知识融合:通过对多个
- 概念图(Conceptual graph)
兰兰的小窝
知识表示知识表示概念图概念图推理
“知识表示”(KnowledgeRepresentation)就是对知识以及知识和知识之间关联关系的一种描述约定。知识表示的方法多种多样,如本体、概念图。介绍概念图是将某一领域内的知识元素,按其内在关联建立起来的一种可视化语义网络。概念结构(ConceptualStructure)是由美国的计算机科学家JohnF.Sowa提出的一种以语言学、心理学、哲学为一体的知识表示方法。概念图(Concept
- 人工智能发展简史第四章:平稳发展期-20世纪90年代
ChatGPT_X
人工智能简史人工智能
20世纪90年代,AI出现了两个很重要的发展:一方面是蒂姆·伯纳斯·李(TimBerners-Lee)在1998年提出的语义网,即以语义为基础的知识网或知识表示。后来又出现了OWL语言和其他一些相关知识描述语言,这为知识库的两个核心问题:知识表达和开放知识实体,给出了一个可能的解决方案(尽管这一思路在后来一直没有得到广泛认可,直到2012年谷歌提出知识图谱的概念,才让这一方向有了明确的发展思路)。
- AI与战疫(11)——从语义网到知识图谱
自由咏
在笔者上大学的时候,校内最流行的互联网信息分享工具是BBS,类似Windows的文件夹系统,信息按照树状的结构组织。学生和老师可以在BBS上分享和获取学习、生活和工作等各类信息。在90年代初万维网发明之前,BBS是互联网上组织信息的一个主要的方式,好处是直观和容易搭建,但随着互联网上的信息越来越多,这种信息组织的方式也显得越来越力不从心,互联网上出现很多信息孤岛,如何把这些孤岛连接起来?英国科学家
- SPARQL——语义网的查询语言
喵木木
语义网语义网SPARQL本体
官方文档:SPARQL1.1QueryLanguage目录0.前言1.开始熟悉SPARQL1.1开始最简单的查询——使用SPARQL查询TTL文件1.2使用SPARQL查询RDF文件1.3三元组的构建语法2.SPARQL的匹配模式2.1BasicGraphPatterns(SELECT)2.2GroupGraphPatterns(SELECTWHEREFILTER)2.3OptionalGraph
- 1分钟了解知识图谱
做更好的父母
前Google杰出工程师阿米特·辛格博士(AmitSinghal)在介绍知识图谱时是这样讲的:“Theworldisnotmadeofstrings,butismadeofthings.(构成这个世界的是实体,而非字符串)”本文整理最近关于知识图谱的学习,介绍什么是知识图谱、相关技术、主要应用以及未来的挑战。一、什么是知识图谱?知识图谱是揭示实体之间关系的语义网络,以实体(概念)为节点,以关系为边
- 知识图谱之汽车实战案例综述与前瞻分析
数据与后端架构提升之路
#知识图谱知识图谱人工智能
知识图谱的前置介绍什么是知识图谱知识图谱本质(KnowledgeGraph)上是一种叫做语义网络(semanticnetwork)的知识库,即具有有向图结构的一个知识库;图的结点代表实体(entity)或者概念(concept),而图的边代表实体/概念之间的各种语义关系,比如说两个实体之间的相似关系;知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,一般用三元组表示;知识图谱概念由来知识图谱
- 语义网络:深入理解知识图谱
数据科学探险导航
知识图谱人工智能
知识图谱作为一种结构化的知识表示方法,在信息检索、自然语言处理和智能推理等领域中发挥着重要作用。而语义网络作为知识图谱的一种形式,通过节点和边的连接关系来描述实体和概念之间的语义关联。本文将深入探讨语义网络的概念、构建方法以及如何利用源代码来实现语义网络。什么是语义网络?语义网络是一种表示知识和概念之间关系的图结构。它由节点和边组成,其中节点代表实体或概念,边表示节点之间的语义关系。通过语义网络,
- 大家好,今天是小芽第一次跟大家见面!
WishBud
小芽现在先跟大家自我介绍一下吧!(WishBud)是小芽的全名,直译过来就是(愿望芽)的意思。(因为小芽有一个很美好的愿望)小芽是具备结合了语义网络图谱技术、M/R可视化技术、情景推荐引擎技术的认知智能app。(小芽也不知道是什么,但是好厉害的样子0_0)所以小芽能做的事有很多哦,例如小芽可以通过知识图谱技术向很多不知道下一步该如何迈出的童靴,提供多条未来发展的选择(当然要通过童鞋的小测验还有平时
- 了解知识图谱的基础知识
Algorithm_Engineer_
知识图谱人工智能
记录一下关于知识图谱的基础知识知识图谱(KnowledgeGraph)是一种用于表示和组织知识的图状结构,其中节点表示实体,边表示实体之间的关系。它是语义网络的一种实现形式,用于捕捉和表示现实世界中实体之间的关系,使计算机能够更好地理解和推理关于这些实体的信息。以下是关于知识图谱的一些基础知识:实体(Entities):实体是知识图谱中的核心元素,代表现实世界中的事物,可以是具体的物体(例如人、地
- 人工智能原理课后习题(考试相关的)
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人工智能原理矿大往事人工智能
文章目录问答题知识表示一阶谓词逻辑表示法语义网络表示法确定推理谓词公式永真和可满足性内容归结演绎推理不确定推理主观贝叶斯可信度方法证据理论搜索策略机器学习问答题什么是人工智能?人工智能就是让机器看起来像人类表现出的智能水平一样人工智能就是人工实现人类智能,通过将初始信息生成和调度知识,在目标的引导下,生成求解问题的策略,并由推理策略转换成智能行为,从而生成解决问题的能力。什么是图灵测试?他必须具备
- 大数据知识图谱解码:从核心概念到技术实战
星川皆无恙
机器学习与深度学习大数据人工智能知识图谱大数据知识图谱easyui人工智能深度学习机器学习
文章目录大数据知识图谱解码:从核心概念到技术实战1.概述什么是知识图谱知识图谱与自然语言处理的关系2.发展历程语义网络本体论大数据时代的知识图谱知识图谱与深度学习的融合3.研究内容知识图谱的建模与表示知识抽取知识图谱的融合与对齐知识图谱的推理知识图谱的评估与验证4.知识图谱表示与存储RDF:一种知识图谱的表示方法存储:使用图数据库嵌入:使用深度学习进行知识表示5.知识图谱获取与构建知识抽取知识融合
- HTML语义化常用总结
校长的哲学
为什么要做HTML语义化1、根据W3C语义网--“允许应用程序,企业和团体对数据进行分享和重用”。2、便于开发者开发和维护:可以帮助程序员分析标签之中的数据的真实含义。3、较好的代码结构:使代码在没有css的情况下,仍然可以显示很好的代码结构,有较好的用户体验。4、便于SEO(搜索引擎优化):爬虫依赖标签来确定关键字的权重,因此可以和搜索引擎建立良好的沟通,帮助爬虫爬取更多的有效信息。咋个用HTM
- 【人工智能 | 知识表示方法】状态空间法 & 语义网络,良好的知识表示是解题的关键!(笔记总结系列)
计算机魔术师
人工智能笔记
♂️个人主页:@AI_magician主页地址:作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。景愿:旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长!!♂️声明:本人目前大学就读于大二,研究兴趣方向人工智能&硬件(虽然硬件还没开始玩,但一直很感兴趣!希望大佬带带)作者:计算机魔术师版本:1.0(2023.8.27)摘要:本系列旨在普及那些深度学习路上必经的核心概念,文章内容都是博主用心学习收集
- Knowledge Graph知识图谱—8. Web Ontology Language (OWL)
大白要努力啊
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8.WebOntologyLanguage(OWL)在RDFs不可能实现:Propertycardinalities,Functionalproperties,Classdisjointness,wecannotproducecontradictions,circumventtheNonUniqueNamingAssumption,circumventtheOpenWorldAssumption8
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文章目录上一篇产生式表示法推理方式结构化表示语义网络语义网络表示知识的方法和步骤应用题目框架表示法下一篇上一篇人工智能原理复习–知识表示(一)产生式表示法把推理和行为的过程用产生式规则表示,所以又称基于规则的系统。产生式规则:1.前提-结论型2.条件-动作型确定性规则:用简单的形式表示即可一般使用三元组(对象,属性,值)或(关系,对象1,对象2)不确定性规则:要加上可信度IFPTHENQ(可信度)
- 知识表示:RDF
Storm*Rage
知识表示:RDF文章目录知识表示:RDF一、概述二、知识表示方法2.1一阶谓词逻辑2.2框架表示法2.3语义网三、RDF数据模型四、RDF语法五、RDFS:添加语义六、RDF模式:语言七、将JSON文件转化为RDF八、总结一、概述 HTML是可编辑的网页的标准语言,它用于传递有关面向人类的文档的结构的信息,包括语法、数据模型和语义三个部分。而对于语义网,需要其数据模型能够被各种应用所使用,而且要
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ZhangJiQun&MXP
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目录Web3与Web3.0:Web3指的是去中心化和基于区块链的网络Web3.0指的是链接或语义网络。
- 知识图谱研讨实录09丨肖仰华教授带你读懂知识图谱语言认知
博文视点
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以下文章来源于知识工场,作者知识工场知识图谱是一种大规模语义网络,已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。由复旦大学肖仰华教授策划的《知识图谱:概念与技术》课程体系,已在国内进行了多次巡回演讲,受到参会人员一致好评。课程主要目的和宗旨是系统讲述知识图谱相关知识,让同学们对知识图谱的理论和技术有一个系统的认知。本实录来自该课程老师和
- 创邻科技亮相ISWC 2023,国际舞台见证知识图谱领域研究突破
创邻科技
科技知识图谱人工智能创邻科技galaxybase图数据库语义网络
近日,第22届国际语义网大会ISWC2023在雅典希腊召开,通过线上线下的形式,聚集了全球的顶级研究人员、从业人员和行业专家,讨论、发展和塑造语义网和知识图谱技术的未来。创邻科技CEO张晨博士作为知识图谱行业专家受邀参会,发表题为《Galaxybase:NativeDistributedParallelGraphDatabaseBeyondTrillion-Scale》的主题演讲。国际语义网大会(
- RT-KGD:多轮对话过程中的知识转换模型
zenRRan
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每天给你送来NLP技术干货!本论文已入选国际语义网顶级会议ISWC2022,论文标题为《RT-KGD:RelationTransitionAwareKnowledge-GroundedDialogueGeneration》,该论文在融入知识图谱的对话生成任务中提出了一个新的模型RT-KGD来探究多轮对话中知识话题之间的转移关系,从而生成逻辑更连贯、融入信息更准确的回复语句。Arxiv链接:http
- 中科院成都计算机研究所李品导师,2011年中科院成都计算机应用研究所研招招生目录书目...
计永发
中科院成都计算机研究所李品导师
2011年硕士研究生招生专业目录及参考书目录学科、专业名称(代码)研究方向指导教师拟招人考试科目应用数学(070104)01符号与数值计算02形式刻画与验证03多项式自同构与Jacobian猜想冯勇吴尽昭符红光221、101政治理论2、201英语3、626数学分析4、870线性代数与解析几何计算机软件与理(081202)01自动推理与语义网02编码与信息安全技术03网络化软件04并行计算与云计算符
- RDF, RDFS代写、代写CS/python语言、代做dbpedia、代写C/C++设计代写R语言编程|代做R语言编程
vvggn87
Project:FromknowledgeextractiontoknowledgerepresentationTherearedifferenttoolsandtechniquesthatallowto:RepresentknowledgeusingRDF,RDFSandOWLExtractknowledgefromtextusingNativeBayesandSVMInthisproject,
- 01 基本概念
武漂的小丙
1什么是知识图谱知识图谱概念:一种图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法组成:节点:实体:一个人,一本书,主机抽象的概念:人工智能、知识图谱,进程边:实体的属性:姓名、书名实体间的关系:朋友、配偶最初的理想:将基于文本链接的万维网转化成基于实体链接的语义网。1989:相比基于树的层次化组织方式,以链接为中心和基于图的组织方式更加适合互联网这种开放的系统,演化成今天的WorldWid
- 学术会议 | 中国杭州举办——第21届国际语义网大会ISWC2022 Call for Papers
开放知识图谱
人工智能知识图谱大数据javapython
中国杭州举办!ISWC2022CallforPapers.ISWC(InternationalSemanticWebConference)是语义网和知识图谱领域的国际顶级学术会议,2022年10月23-27日,ISWC将在中国杭州举行,通过线上线下结合的方式,汇聚全世界相关的科研工作者、从业者和领域专家,共同探讨、推进、塑造知识图谱与语义网技术未来。期待您的参与!大会官网:https://iswc
- 知识图谱开发笔记
马良神笔
人工智能AI知识图谱人工智能
概念:本质上看,知识图谱,是一种大规模语义网络,可以算作是知识工程学科的代表。形式:网链结构,有核心节点,是大数据的价值载体。应用:知识图谱的使用较为灵活,一方面,可以单独进行使用,作为数据的加工方,直接对接原始数据,从源头进行数据清洗和知识数据图谱关联呈现;另一方面,还可与其他系统进行对接,在有数据沉淀一方,进行实体抽离,在知识图谱端进行知识加工,最终将知识网络和潜在关系,提供到知识使用人员。h
- 知识图谱--Jena基础操作和检索推理应用
一马平川的大草原
高级数据应用数据应用知识图谱RDF
在上一篇读书笔记中讲到知识图谱存储主要有基于开源的Jena方式和基于图数据库(Neo4j)方式,本次主要对Jena的基础操作和如何应用进行了实践总结,同时结合了D2R,将结构化数据转换成Jena可以加载的格式(即RDF,后缀是.nt),ApacheJena作为一种开源的Java语义网框架,主要功能有RDF数据管理、RDFS和OWL本体管理、SPARQL查询处理;推理主要有基于规则的推理引擎,可执行
- 知识图谱:基础知识
HadesZ~
#自然语言处理知识图谱人工智能
1.知识图谱的定义知识图谱(KnowledgeGraph)是关于某个主题的知识(Knowledge)的结构化表示所组成的关系网络,它由节点和(连接不同节点的)边构成,本质上是一种语义网1(SemanticWeb)。知识图谱中的每个节点代表该主题内一个实体(entity)或概念(class),边代表相连实体或概念间的语义关系(relation)。2.相关概念知识图谱的定义中涉及语义网络、知识、概念、
- 什么是web3.0?
舒一笑
我的成长之路前端1024程序员节web3.0
Web3.0,也常被称为下一代互联网,代表着互联网的下一个重大演变。尽管关于Web3.0的确切定义尚无共识,但它通常被认为是一种更分散、更开放且更智能的互联网。以下是Web3.0的一些主要特征和概念:1.去中心化Web3.0旨在减少中央权威(如大型科技公司)的控制,转而支持点对点的互动。区块链和分布式账本技术在这里发挥了关键作用,它们允许数据以安全、透明且不可篡改的方式存储和传输。2.语义网Web
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cocos2d-x小菜
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
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- Java 对象大小的计算
e200702084
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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