[置顶] R语言第三章 统计绘图表示第二节

R语言

 

第2节

 

1、 散点图

plot(x$x1,x$x2,

main="数学分析与线性代数成绩的关系",

xlab="数学分析",

ylab="线性代数",

xlim=c(0,100),

ylim=c(0,100),

xaxs="i",#Setx axis style as internal

yaxs="i",#Sety axis style as internal

col="red",#Setthe color of plottingsymbol to red

pch=19)#Set the plotting symbol tofilled dots

 

 

2、 连线图

a=c(2,3,4,5,6)

b=c(4,7,8,9,12)

plot(a,b,type="l")

 

3、 多条曲线的效果

plot(rain$Tokyo,type="l",col="red",

ylim=c(0,300),

main="MonthlyRainfall in major cities",

xlab="Monthof Year",

ylab="Rainfall(mm)",

lwd=2)

lines(rain$NewYork,type="l",col="blue",lwd=2)

lines(rain$London,type="l",col="green",lwd=2)

lines(rain$Berlin,type="l",col="orange",lwd=2)

 

4、 R内置数据集

函数data()列出内置数据

>mtcars

                     mpg cyl  disp hp drat    wt  qsec vs am gear carb

MazdaRX4           21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0 1    4    4

Mazda RX4Wag       21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0 1    4    4

Datsun710          22.8   4 108.0 93 3.85 2.320 18.61  1  1   4    1

Hornet 4Drive      21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1 0    3    1

HornetSportabout   18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0 0    3    2

Valiant             18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1 0    3    1

Duster360          14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0 0    3    4

Merc240D           24.4   4 146.7 62 3.69 3.190 20.00  1  0   4    2

Merc230            22.8   4 140.8 95 3.92 3.150 22.90  1  0   4    2

Merc280            19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1 0    4    4

Merc280C           17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1 0    4    4

Merc450SE          16.4   8 275.8 180 3.07 4.070 17.40  0 0    3    3

Merc450SL          17.3   8 275.8 180 3.07 3.730 17.60  0 0    3    3

Merc450SLC         15.2   8 275.8 180 3.07 3.780 18.00  0 0    3    3

CadillacFleetwood  10.4   8 472.0 205 2.93 5.250 17.98  0 0    3    4

LincolnContinental 10.4   8 460.0 215 3.00 5.42417.82  0 0    3    4

ChryslerImperial   14.7   8 440.0 230 3.23 5.345 17.42  0 0    3    4

Fiat128            32.4   4 78.7  66 4.08 2.200 19.47  1 1    4    1

HondaCivic         30.4   4 75.7  52 4.93 1.615 18.52  1 1    4    2

ToyotaCorolla      33.9   4 71.1  65 4.22 1.835 19.90  1 1    4    1

ToyotaCorona       21.5   4 120.1 97 3.70 2.465 20.01  1  0   3    1

DodgeChallenger    15.5   8 318.0 150 2.76 3.520 16.87  0 0    3    2

AMCJavelin         15.2   8 304.0 150 3.15 3.435 17.30  0 0    3    2

CamaroZ28          13.3  8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0  0    3   4

PontiacFirebird    19.2   8 400.0 175 3.08 3.845 17.05  0 0    3    2

FiatX1-9           27.3   4 79.0  66 4.08 1.935 18.90  1 1    4    1

Porsche914-2       26.0   4 120.3 91 4.43 2.140 16.70  0  1   5    2

LotusEuropa        30.4   4 95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1   5    2

FordPantera L      15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0 1    5    4

FerrariDino        19.7   6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0 1    5    6

MaseratiBora       15.0   8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0 1    5    8

Volvo 142E          21.4  4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1  1    4   2

注意：查询数据集的命令是data()

 

5、 热点图

利用内置的mtcars数据集绘制

heatmap(as.matrix(mtcars),

Rowv=NA,

Colv=NA,

col=heat.colors(256),

scale="column",

margins=c(2,8),

main="Car characteristics byModel")

 

6、 Iris(鸢尾花)数据集

> iris

    Sepal.Length Sepal.Width Petal.LengthPetal.Width    Species

1            5.1         3.5          1.4         0.2    setosa

2            4.9         3.0          1.4         0.2    setosa

3            4.7         3.2          1.3         0.2     setosa

4            4.6         3.1          1.5         0.2    setosa

5            5.0         3.6          1.4         0.2    setosa

6            5.4         3.9          1.7         0.4    setosa

7            4.6         3.4          1.4         0.3    setosa

8            5.0         3.4          1.5         0.2    setosa

9            4.4         2.9          1.4         0.2    setosa

 

注意：Sepal是花鄂，Petal是花瓣，Species是种属

 

7、 向日葵散点图

 

8、 散点图集

 

 

 

9、 用plot也可以实现同样的效果

 

10、利用par()在同一个device输出多个散点图

          Par命令博大精深，用于设置绘图图参数，help(par)