Hibernate性能优化

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（1）大量分页查询时，及时session.clear()，可能导致内存溢出；
大集合遍历：如寻找敏感词汇；
 注：内存泄漏，Java本身不会内存泄漏，但是Java调用的底层C会内存泄漏。
（2）1+N问题：（典型面试题）
 一个实体A关联着另一个实体B，查询所有的实体A时，原本一条sql语句就可完成，结果后面却多了N条查询各个A关联的实体B的查询语句的问题，影响性能。
 解决办法：A. 实体B设置为LAZY；
           B．BatchSize多次单条查询合并成少次的多条查询，减少sql次数；
           C．join fetch：设置外连接，把后面要查询的也一起查出来，减少查询次数。
（3）BatchSize多次单条查询合并成少次的多条查询，减少sql次数。
（4）List的Iterator：
   A．List：Query查询到的List是直接一条sql查询所有结果；
   B．Iterator：只查询表的最小主键，接下来每访问一条才发送一条sql语句查询具体的记录，但是Iterator使用了Hibernate的缓存，同一个session查询两次，底层sql只发送一次而已，它会自己去缓存中查询结果是否已经有了，减少sql查询次数。
（5）一级缓存、二级缓存、查询缓存（面试题）
   A．一级缓存：session中的缓存，查询过一次之后的同一个session下再次查询会从缓存中查询；
   B．二级缓存：SessionFactory级别的缓存，可以跨越session，Hibernate没有实现，需要使用第三方二级缓存实现，默认EHCache，需要EHCache和Logging的jar；
     a.打开二级缓存：Hibernate主配置文件设置打开缓存并指定二级缓存实现类；
        @Cache注解：标注需要缓存到二级缓存的实体Entity；
        Ehcache.xml：EHCache二级缓存的配置文件，可设置多个缓存配置，根据
        name选择设置的属性配置；
     b.适用二级缓存：经常访问、改动不大、数量有限；
     c.load、iterator默认使用二级缓存，list有往二级缓存加数据但是查询时不使用；
     d.query若要使用二级缓存，需要打开查询缓存，
        <property name="cache.use_query_cache">true</property>
        setCachable(true);指明Query打开二级缓存；
     e．缓存算法：LRU最近最少使用、FIFO（先进先出）、LFU（最近最不常使用）
   C．查询缓存：特殊的二级缓存，专门用于查询操作；
（6）二级缓存使用步骤：
   A．导入ehcache的jar和commons-logging的jar；
   B．类路径加入ehcache的配置文件，里面配置缓存配置；
   C．hibernate的全局配置文件配置开启二级缓存；
   D．<cache/>标签设置要开启二级缓存的实体类；
   E．<cache/>：usage设置缓存策略，region设置要使用的EHCache配置选项，include设置是否缓存该实体所关联的关联实体。
（7）事务并发处理（面试）：
事务基础知识见JDBC笔记；
  A． 悲观锁：解决不可重复读，load添加第三个参数设置；
悲观地认为别人总想着影响自己，直接加锁，防止别人的影响；
  B． 乐观锁：解决多人同时修改，程序中实现；
乐观地认为别人不会来影响自己，加一个记录版本号的属性，@Version，事务开始时检查版本号，到真正要修改时再检查版本号，若版本号不变，则正确执行，版本号变了说明被影响了，报错；
（8）一定要设置连接池！！！
（9）一定注意数据库的全表查询是禁止的，关联关系的多方直接不延迟也是禁止的，Hibernate会把整个表加入内存和一级缓存，很容易导致内存溢出。

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