时间复杂度

    最近在跟数据结构的课程,发现了这道题从n^3刷到n^2最后刷到n,觉得对于理解算法的时间复杂度比较有帮助,于是记录下来,以便以后查看。

给定K个整数组成的序列{ N1, N2, ..., NK },“连续子列”被定义为{ Ni, Ni+1, ..., Nj },其中 1 <= i <= j <= K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。现要求你编写程序,计算给定整数序列的最大子列和。

输入格式:

输入第1行给出正整数 K (<= 100000);第2行给出K个整数,其间以空格分隔。

输出格式:

在一行中输出最大子列和。如果序列中所有整数皆为负数,则输出0。

输入样例:
6
-2 11 -4 13 -5 -2
输出样例:
20
算法一:时间复杂度为n^3;

#include <stdio.h>
int MaxSubseqSuml(int A[],int N);
int main()
{
    int n,i,Max;
    int a[100000];
    scanf("%d",&n);
    for(i=0;i<n;i++){
        scanf("%d",&a[i]);
    }
    Max=MaxSubseqSuml(a,n);
    printf("%d",Max);

return 0;
}
int MaxSubseqSuml(int A[],int N){
    int ThisSum,MaxSum=0;
    int i,j,k;
    for(i=0;i<N;i++){
            for(j=i;j<N;j++){
                    ThisSum=0;
                    for(k=i;k<=j;k++){
                        ThisSum+=A[k];
                    }
                    if(ThisSum>MaxSum){
                        MaxSum=ThisSum;
                    }
            }
    }
    return MaxSum;


}

算法二:时间复杂度 n^2;

#include <stdio.h> int MaxSubseqSuml(int A[],int N); int main() {     int n,i,Max;     int a[100000];     scanf("%d",&n);     for(i=0;i<n;i++){         scanf("%d",&a[i]);     }     Max=MaxSubseqSuml(a,n);     printf("%d",Max);     return 0; } int MaxSubseqSuml(int A[],int N){     int ThisSum,MaxSum=0;     int i,j;     for(i=0;i<N;i++){             ThisSum=0;             for(j=i;j<N;j++){                         ThisSum+=A[j];                     if(ThisSum>MaxSum){                         MaxSum=ThisSum;                     }             }     }     return MaxSum; }

算法三:时间复杂度为n;

#include <stdio.h> int MaxSubseqSuml(int A[],int N); int main() {     int n,i,Max;     int a[100000];     scanf("%d",&n);     for(i=0;i<n;i++){         scanf("%d",&a[i]);     }     Max=MaxSubseqSuml(a,n);     printf("%d",Max);     return 0; } int MaxSubseqSuml(int A[],int N){     int ThisSum,MaxSum=0;     int i;     ThisSum=MaxSum=0;     for(i=0;i<N;i++){         ThisSum+=A[j];         if(ThisSum>MaxSum){             MaxSum=ThisSum;         }                  }     return MaxSum; }

 

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