- Day38 动态规划part01
临渊羡鱼的猫
动态规划算法
理论基础dp数组及其下标的含义递推公式dp数组如何初始化遍历顺序打印dp数组斐波那契数列定义dp数组dp[i]第i个斐波那契数组的值递推公式已经有了dp数组初始化确定遍历顺序最小花费爬楼梯dpi是什么?到达i所需的花费
- 算法笔记------DP
_AC繁星S_
算法笔记算法
基础DP最大字段和:转移方程:f[i]=max(a[i],f[i-1]+a[i])对于要求字段起止位置的for(inti=1;i=0){f[i]=f[i-1]+a[i];}else{f[i]=a[i];ti=i;}if(f[i]>ans){ans=f[i];start=ti;ed=i;}}LIS模型暴力动态规划只采用最朴素的动态规划,复杂度O(N2)O(N^2)O(N2)for(inti=1;i#
- 算法-动态规划
HBryce24
算法算法java动态规划
一、理论基础DP:如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划是最有效的。动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的方法论:确定dp数组及其下标含义确定递推公式确定dp数组初始值确定遍历顺序二、基础题目斐波那契数题目思路代码classSolution{publicintfib(intn){if(n=2),并使这些整数的乘积最大化。返回你可以获得的最大乘积。思路代码classSolution{p
- DP第一天:力扣● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯
孤馆深沉
leetcode算法职场和发展
●理论基础DP大约五种问题:动规基础(斐波那契数列、爬楼梯);背包问题;股票问题;打家劫舍;子序列问题。要搞清楚:DP数组及其下标的含义;DP数组如何初始化;递推公式;遍历顺序;打印DP数组;无论难易,动态规划都可以用这5步来深入理解,即动规五部曲。因为对于动规,如果没有方法论的话,可能简单题目可以顺手一写就过,难一点就不知道如何下手了。●509.斐波那契数简单题也养成五部曲的习惯。DP数组及其下
- Educational Codeforces Round 136 (Rated for Div. 2) E.Cleaning Robot(基础dp)
Code92007
#dp
题目两行n列,也就是2*n(n#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpairP;constintN=2e5+10;chars[2][N];intn,one,dp[N][2];intsolve(intx,inty){if(x>=n-1)return0;if(~dp[x][y])returndp[x][y];int&ans
- codeforces A -Cut Ribbon
天黑之后才拥有光彩
codeforces题解dp算法codeforces题解dp
思路基础dpdpdp,dpi,jdp_{i,j}dpi,j表示长度为iii,piecepiecepiece为jjj的数量。题目范围400040004000常规定义可能会MELMELMEL,所以第二维为不同的piecepiecepiece的个数。枚举不同的piecespiecespieces长度。方程:dpi,j=dpi−lenj,j+1/0dp_{i,j}=dp_{i-len_j,j}+1/0dp
- 【动态规划】基础DP--硬币组合
萨曼塔
算法动态规划算法
动态规划(DynamicProgramming,DP)一般是多阶段决策问题,把一个复杂问题分解为相对简单的子问题,再一一解决,得到原复杂问题的最优解。求解DP问题的步骤:定义状态、状态转移、算法实现。DP问题可以分为线性和非线性的。线性DP。线性DP有两种方法:顺推与逆推。在线性DP中,常常用“表格”来处理状态,用表格这种图形化工具可以清晰易懂地演示推导过程。非线性DP。例如:树形DP,建立在树上
- 《算法竞赛入门到进阶》——动态规划
MaTF_
算法竞赛入门到进阶算法动态规划
7.1基础DP(P116)这部分主要涉及背包问题、最长公共子序列、最长递增子序列等问题。由于这些经典问题在之前的学习中已经涉及,所以不在此赘述。例1P1356数列的整除性问题描述给定一个数组a[],数组中元素的正负号可以任意指定,问该数组所有可能的元素和中,是否在某个和能被kkk整除。思路定义状态dp[i][j]表示:已经指定了前i个数的正负号的情况下,这些数的和能够模k余j。显然,状态dp[n]
- 【2024年开年纪】华为OD统一考试题库清单(已收录355题),又快又全的OD题库大整理
哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师华为od算法七日集训学习程序人生
目录专栏导读华为OD机试算法题太多了,知识点繁杂,如何刷题更有效率呢?一、逻辑分析二、数据结构1、线性表①数组②双指针2、map与list3、队列4、滑动窗口5、二叉树6、并查集7、栈三、算法1、基础算法①贪心算法②二分查找③分治递归④搜索算法⑤排序算法2、字符串①KMP②字符串处理③正则表达式3、深度优先搜索①广度优先搜索②最短路③拓扑排序4、动态规划①基础dp②背包dp5、数学四、其它华为OD
- 动态规划问题分类总结
月下围城
动态规划分类有很多划分方法,网上有很多是按照状态来分,分为一维、二维、区间、树形等等。我觉得还是按功能即解决的问题的类型以及难易程度来分比较好,下面按照我自己的理解和归纳,把动态规划的分类如下:一、简单基础dp这类dp主要是一些状态比较容易表示,转移方程比较好想,问题比较基本常见的。主要包括递推、背包、LIS(最长递增序列),LCS(最长公共子序列),下面针对这几种类型,推荐一下比较好的学习资料和
- 问题 R: 超级楼梯(递推,基础DP)查表
%d%d2
dp算法算法
得到递推表达式:f(1)=0,因为开始就站在第1级台阶上;f(2)=1,只能从第1级台阶上1级;f(3)=2,只能从第1级台阶上2级,或只能从第2级台阶上1级;f(n)=f(n-2)+f(n-1),n>31.实现函数(每个结果进行记录)2.使用时,查表即可
- DP基础相关笔记
拧错位置的螺丝钉
#动态规划笔记算法动态规划
基础DPLISLIS(LongestIncreasingSubsequence),顾名思义,就是最长上升子序列问题。在这里我们要区分一下子串和子序列的区别,很简单,子串连续,子序列可以不连续。然而就在几小时之前本蒟蒻还不知道简单来说,就是给出一个内容不重复的序列,求它的最长上升子序列。听君一席话,如听一席话下面介绍两种做法,O(n2)O(n^2)O(n2)的DP做法和O(nlogn)O(n\lo
- 2023华为OD统一考试(B卷)题库清单(持续收录中)以及考点说明
哪 吒
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- Educational Codeforces Round 153 (Rated for Div. 2) D. Balanced String(基础dp)
Code92007
#基础dp
题目长为s(3//#include//#include//#include//#includeusingnamespacestd;#definerep(i,a,b)for(inti=(a);i=(b);--i)typedeflonglongll;typedefdoubledb;typedefpairP;#definefifirst#definesesecond#definedbg(x)cerrdi
- 华为OD七日集训第6期 十一特辑 - 按算法分类,由易到难,循序渐进,玩转OD
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- 2023华为OD统一考试(B卷)题库清单(按算法分类),如果你时间紧迫,就按这个刷
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- hdu1257(最长上升子序列)
42fighting
题目链接:kuanbin带你飞基础dp专题:hdu1257这是一道经典的LIS题目。一句话可以概括这道题目的变形:最长上身子序列的长度等于不下降子序列的个数。然后用dp做的时间复杂度是O(n),可以用二分优化,时间复杂度为O(nlogn)。ac代码:#includeusingnamespacestd;inta[1000000],dp[1000000];intmain(void){intN;whil
- 最大子矩阵
书鸢1236
洛谷题目集基础算法学习矩阵
本题为基础dp模型学习中的例题之一:http://t.csdn.cn/gS7CF信息学奥赛一本通(C++版)在线评测系统(ssoier.cn)【题目描述】已知矩阵的大小定义为矩阵中所有元素的和。给定一个矩阵,你的任务是找到最大的非空(大小至少是1×1)子矩阵。比如,如下4×4的矩阵0 -2-7 09 2-6 2-4 1-4 1-1 8 0-2的最大子矩阵是92-41-18这个子矩阵的大小是15。【
- 复习 [kuangbin带你飞]专题12 基础DP1
Clarence Liu
#专项训练算法动态规划
目录1.hdu1024MaxSumPlusPlus2.hdu1029IgnatiusandthePrincessIV3.hdu1069MonkeyandBanana4.hdu1074DoingHomework5.hdu1087SuperJumping!Jumping!Jumping!6.hdu1114Piggy-Bank7.hdu1176免费馅饼8.hdu1260Tickets9.hdu1257最
- Leetcode刷题笔记——剑指offer II (二)【动态规划】
Deep_My
leecode刷题leetcode算法动态规划
目录动态规划基础DP一维dp剑指OfferII088.爬楼梯的最少成本(dp[i]dp[i]dp[i]:第iii个位置时)剑指OfferII089.房屋偷盗剑指OfferII090.环形房屋偷盗467.环绕字符串中唯一的子字符串(dp[i]:以==i结尾==的符合条件数)32.最长有效括号(dp[i]:以i结尾的)符合条件数)940.不同的子序列II二维dp(一维+有限状态)剑指OfferII09
- (实时更新)蓝桥杯知识点笔记 | (五)动态规划之基础DP
introversi0n
#蓝桥杯蓝桥杯动态规划算法
文章目录3.动态规划(一)基础简单DP3.1递推数字三角形HDU2018母牛的故事HDU2044一只小蜜蜂HDU2050折线分割平面3.2LIS最长递增子序列AcWing4557.最长上升子序列mokit2216.例17.8合唱队形Acwing1017.怪盗基德的滑翔翼Acwing1014.登山3.3LCS最长公共子序列[AcWing]4555.公共子序列小标题的超链接为原题链接,点击跳转3.动态
- (实时更新)蓝桥杯知识点笔记 | (六)动态规划之背包问题
introversi0n
#蓝桥杯蓝桥杯动态规划算法
文章目录4.动态规划(二)背包问题4.10-1背包luogu1048采药Acwing1022宠物小精灵之收服4.2完全背包acwing3完全背包问题4.3分组背包acwing9分组背包问题4.4多重背包acwing4多重背包问题Ⅰacwing5多重背包Ⅱ小标题的超链接为原题链接,点击跳转4.动态规划(二)背包问题背包也属于简单基础DP,单独拎出来讲根据维基百科,背包问题(Knapsackprobl
- hdu1029(简单stl运用)
42fighting
题目链接:kuangbin带你飞:基础dp专题hdu1029这道题放在了基础dp专题,我觉得就是简单的C++的stl运用。题意就是求出一个数列中出现次数大于等于(N+1)/2的数。用map记录每个数出现的次数,依次遍历map即可。ac代码:#includeusingnamespacestd;mapmp;intN;intmain(void){while(scanf("%d",&N)!=EOF){mp
- hdu1029-Ignatius and the Princess IV
httpsbao
题目传送:hdu1029or[kuangbin带你飞]专题十二基础DP1B-IgnatiusandthePrincessIVDescription"OK,youarenottoobad,em...Butyoucanneverpassthenexttest."feng5166says."IwilltellyouanoddnumberN,andthenNintegers.Therewillbeaspe
- [基础DP][CF189A]Cut Ribbon
沧海无雨
CF-189A题目大意:可以将一条长为n的彩带剪成a,b,c三种长度,问最多可以剪成多少段。题目分析:可以考虑dp[x]表示长度为x的彩带最多可以剪成dp[x]段,那么dp[x]的上一步,显然就是dp[x-a],dp[x-b],dp[x-c]这三个长度得来,显然找到这三个的最大值就可以了。关键在于初始值的设定,可以假定无法裁剪的数值为负无穷大,假定dp[0]=0.那么就可以很好的实现dp的递推了。
- [基础DP][CF580A]Kefa and First Steps(最长不下降子序列)
沧海无雨
CF-580A题目大意求最长的连续不下降子序列。题目分析设f[x]表示以x这个位置结尾的最长不下降子序列的长度,那么f[x-1]与f[x]的关系很显然取决于a[x]与a[x-1]的关系.如果a[x]>=a[x-1],显然要f[x]=f[x-1]+1;否则f[x]=1,从头再来。扫描一遍,以1~n结尾的最长连续不下降子序列,得到最大的那个就可以了。参考代码#includeusingnamespace
- 从零备战蓝桥杯——动态规划(递推篇)
孤独时代的c0re
蓝桥杯算法算法蓝桥杯动态规划c++leetcode
双非刷leetcode备战2023年蓝桥杯,qwq加油吧,无论结果如何总会有收获!一起加油,我是跟着英雄哥的那个思维导图刷leetcode的,大家也可以看看所有涉及到的题目用leetcode搜索就可以哦,因为避让添加外链,一起加油!!!动态规划将分为五个板块来讲,本篇为基础dp篇都是基础题目适合入门文章目录基础篇:五步走Leetcode相关题目基础dp:各种递推题目二维递推:62.不同路径二维递推
- 43. vue的移动端屏幕适配
yaoyao妖妖
1.首先是适配基础知识的补充,主要是利用remhttp://caibaojian.com/flexible-js.html1.2适配的原理如下a)首先利用flexible.js确定适配基础dpr和font-sizeb)然后使用px2rem2-loader实现px转化为rem的值,(rem的值是由HTML的font-size来确定的)按照6s设计图来配置相关参数2.然后具体的实现方案首先将index
- 关于斜率优化
China__int128
c++编程算法动态规划算法
文章目录正题……斜率优化1.0简单的介绍1.1斜率优化前言2.0一些基础分析这是一道经典的斜率优化它就是任务安排……首先可以看出他是一道DP,然后就有了O(n3)\text{O}(n^{3})O(n3)的优秀时间复杂度,在此就默认各位已经是基础DP高手,因此不做过多的讲解。可是要切掉这道根本不需要斜率优化的水题,至少要考虑O(n2)\text{O}(n^{2})O(n2)的算法。这里需要用到费用提
- 学习篇|leetcode刷题笔记-DP篇
天眼觑红尘
----代码随想录笔记题型1、基础动态规划战略:基础dp通常通过总结数学规律,如斐波拉契数列这种比较容易观察到的规律。例题没什么好说的,难以总结共性。典型例题: 746.使用最小花费爬楼梯 509.斐波那契数 70.爬楼梯 62.不同路径 63.不同路径II 343.整数拆分 96.不同的二叉搜索树题型2、0-1背包战略:0-1背包的原理需要掌握,以及滚动数组的优化。在做具体的题目,一般会有变形,
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
chengxuyuancsdn
jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
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设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
 
- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3,7个小题目的代码
dcj3sjt126com
c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
printf("%d ", i);
}
return 0;
}
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- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
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自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface MyButton : UIButton
-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html
1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR
- 转:MyBatis Generator 详解
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MyBatis Generator 详解
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- 让程序员少走弯路的14个忠告
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D