- 洛谷P1127 词链
怀念无所不能的你
洛谷图论算法dfs图论c++数据结构
题目链接:P1127词链-洛谷|计算机科学教育新生态题目描述:如果单词XX的末字母与单词Y的首字母相同,则X与Y可以相连成X.Y。(注意:X、Y之间英文的句号.)。例如,单词dog与单词gopher,则dog与gopher可以相连成dog.gopher。另外还有一些例子:dog.gophergopher.ratrat.tigeraloha.alohaarachnid.dog连接成的词可以与其他单词
- 如何利用OpenCV和yolo实现人脸检测
音视频牛哥
大牛直播SDKopencv人工智能计算机视觉yolo11人脸检测opencv人脸检测yolo人脸检测
在之前的blog里面,我们有介绍OpenCV和yolo的区别,本文就人脸检测为例,分别介绍下OpenCV和yolo的实现方式。OpenCV实现人脸检测一、安装OpenCV首先确保你已经安装了OpenCV库。可以通过以下方式安装:使用包管理工具安装:在Python环境中,可以使用pip安装:pipinstallopencv-python。二、加载预训练的人脸检测模型OpenCV提供了基于Haar特征
- (二)十分简易快速 自己训练样本 opencv级联lbp分类器 车牌识别
Sisphusssss
opencv人工智能计算机视觉笔记python学习
强烈建议先阅读上一篇博文,此篇博文是上一篇的拓展目录1、haar与lbp分类器的对比2、使用工具对LBP特征类型进行训练3、LBP分类器现象展示4、完整代码贴出5、更新后的工程贴出6、结语1、haar与lbp分类器的对比Haar特征分类器的优缺点:优点:准确性:在训练数据充足且质量高的情况下,Haar分类器可以达到很高的检测准确率。成熟稳定:Haar特征分类器是较早使用的特征检测方法之一,经过多年
- 盒子滤波(BOX FILTER)方框滤波学习笔记
Hilary煜
学习笔记matlab数据结构
功能:在给定的滑动窗口大小下,对每个窗口内的像素值进行快速相加求和。应用:图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算Haar特征是一种用于物体识别的数字图像特征,特别是在人脸检测领域中得到了广泛应用。Haar特征得名于其与原始的Haar小波变换在计算方式上的相似性。这种特征通过计算图像中相邻矩形区域的像素强度差来捕捉图像的某些特性,如边缘、线条和中心
- [OPENCV]009.目标检测
酷咪哥
OPENCV目标检测计算机视觉opencv
1.级联分类器在这里,我们学习如何使用objdetect来寻找我们的图像或视频中的对象在本教程中,我们将学习Haar级联目标检测的工作原理。我们将看到使用基于Haar特征的级联分类器进行人脸检测和眼睛检测的基础知识我们将使用cv::CascadeClassifier类来检测视频流中的对象。特别地,我们将使用以下功能:cv::CascadeClassifier::load加载一个.xml分类器文件。
- OpenCV 识别人脸数量
QQ546475772
opencv计算机视觉人工智能
importcv2img=cv2.imread("22.png")#读取人脸图像#加载识别人脸的级联分类器faceCascade=cv2.CascadeClassifier("Lib\\site-packages\\cv2\\data\\haarcascade_frontalface_default.xml")faces=faceCascade.detectMultiScale(img,1.6,3
- opencv进行人脸识别
攻城狮的梦
opencv人工智能计算机视觉
目录一:准备工作二:人脸图片识别三:视频人脸识别一:准备工作1:github网站下载开源人脸特征数据haarcascade_frontalface_default.xml下载链接:
- 如何使用 Opencv 实现人脸检测和人脸识别?
学习不断
1.人脸检测CascadeClassifier加载Opencv自带的人脸检测haarcascade_frontalface_alt.xml分类器。图像预处理cvtColor(灰度化)equalizeHist(直方图均衡化)。使用detectMultiScale函数进行识别。使用rectangle函数绘制找到的目标矩形框。在原图像上ROI截取彩色的人脸保存。2.人脸识别FaceRecognizerF
- Matlab小波函数、有关小波的几个术语及常见的小波基介绍
拾穗哥
经验分享
Waveletmanager-MATLABwavemngr列出在MATLAB中已有的小波函数。wavemngr('read')输出结果:ans=18×35char数组'===================================''Haarhaar''Daubechiesdb''Symletssym''Coifletscoif''BiorSplinesbior''ReverseBiorr
- python 人脸检测器
laocooon523857886
计算机视觉opencv图像处理
importcv2#加载人脸检测器关键文件haarcascade_frontalface_default.xmlface_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')#读取图像分析图片ren4.pngimage=cv2.imread('ren4.png')gray=cv2.cvtColor(image,cv
- 手工设计特征方法指的是什么算法?是什么意思?
legendarylin
算法计算机视觉图像处理
手工设计特征方法是指在目标检测算法中,通过人工设计图像特征来识别目标物体的算法。相对于基于深度学习的方法,手工设计特征方法需要对图像特征进行人工选择和设计,需要大量的专业知识和经验,但在一些场景中仍然有广泛的应用。下面是一些常用的手工设计特征方法和举例:Haar特征:Haar特征是一种用于目标检测的特征,它通过计算图像中的灰度差异来识别目标物体。Haar特征被广泛应用于人脸检测算法中,如Viola
- 使用Python,Opencv检测图像,视频中的猫
程序媛一枚~
PythonOpenCV图像处理深度学习opencvpython音视频haarcascade级联检测器
使用Python,Opencv检测图像,视频中的猫这篇博客将介绍如何使用Python,OpenCV库附带的默认Haar级联检测器来检测图像中的猫。同样的技术也可以应用于视频流。这些哈尔级联由约瑟夫·豪斯(JosephHowse)训练并贡献给OpenCV项目。虽然哈尔级联非常有用,但通常使用HOG+线性SVM,因为它更容易调整检测器参数,更重要的是可以享受更低的假阳性检测率。在haarcscades
- 【基于Xilinx ZYNQ7000的PYNQ框架项目】04开发板上运行人脸识别模型
小黄能吃辣
嵌入式硬件opencv计算机视觉目标检测目标跟踪视觉检测图像处理
04开发板上运行人脸识别模型前言一、人脸识别代码详解总结前言书接上文,成功将电脑摄像头视频流传输到开发板并本地存储后,要做的就是使用PYNQ的pyhotn代码逐帧读取视频流,进行人脸识别啦。因为当初做这个项目的主要目的是锻炼嵌入式开发的能力,所以人脸识别模型是直接使用的opencv自带的分类器。(其实是懒得自己再捣鼓个模型了)我使用的分类器是haarcascade_frontalface_alt2
- 计算机视觉的基本概念和技术有哪些?
shanshan2099
计算机视觉人工智能
计算机视觉是一种让计算机能够“看”和理解图像和视频的技术。以下是一些基本的计算机视觉的概念和技术:图像处理:这是计算机视觉的基础,包括图像的基本操作,如滤波、边缘检测、色彩空间转换等。特征提取:这是从图像中提取有用信息的过程,例如SIFT、SURF、HOG等。目标检测和识别:这是识别图像中特定对象的过程,例如使用Haar级联、R-CNN、YOLO等技术。深度学习:这是一种强大的机器学习技术,被广泛
- OpenCV项目实践——物体检测与跟踪
GT开发算法工程师
opencv人工智能计算机视觉深度学习视觉检测
项目简介:本项目将分为两个主要部分:物体检测和物体跟踪。在物体检测部分,我们将使用OpenCV中的Haar特征分类器来检测图像中的物体。在物体跟踪部分,我们将使用OpenCV中的光流法来实现动态跟踪。通过完成这个项目,你将掌握物体检测与跟踪的基本原理和实现方法,为进一步深入学习计算机视觉打下坚实基础。步骤一:环境配置首先,确保你已经安装了Python和OpenCV。你可以使用以下命令在命令行中安装
- 使用OpenCV实现一个简单的实时人脸跟踪
GT开发算法工程师
opencv人工智能计算机视觉
简介:这个项目将通过使用OpenCV库来进行实时人脸跟踪。实时人脸跟踪是一项在实际应用中非常有用的技术,如视频通话、智能监控等。我们将使用OpenCV中的VideoCapture()函数来读取视频流,并使用之前加载的Haar特征级联分类器来进行人脸跟踪。步骤一:导入所需库importcv2步骤二:打开视频流并设置帧率使用VideoCapture()函数可以打开视频流。为了实现实时跟踪,我们需要设置
- 人脸 Haar 特征快速检测及其特征计算
weduoo
Haar-like快速特征检测使用的特征矩形有如下几种类型:img对角线特征在原始的论文中没有使用。特征值的计算方式如下:将黑色区域内的像素值的和减去白色像素内的和。如下图:img即,将矩形区域内的紫色区域数字之和减去青色区域内数字之和,得到的就是特征值:[图片上传失败...(image-990054-1528899323306)]Haar特征数量的计算以一个24×24的窗口为例,且使用下图中的特
- Haar小波下采样模块
夏天是冰红茶
pytorch复现深度学习机器学习人工智能
论文原址:Haarwaveletdownsampling:Asimplebuteffectivedownsamplingmoduleforsemanticsegmentation-ScienceDirect原文代码:HWD/HWD.pyatmain·apple1986/HWD(github.com)介绍深度卷积神经网络(DCNN)通常采用标准的下采样操作,例如最大池化、平均池化和跨步卷积,这可能会
- 数据库命令集
newdf观察者
数据库数据库sql
数据库必用命令合集11、创建数据库语法格式:CREATEDATABASE数据库名;1.1、创建数据库,并指定字符集和校对规则语法格式:CREATEDATABASE数据库名DEFAULTCHAARACTER字符集COLLATE校对规则;1.2、进入到指定数据库中语法格式:USE数据库名;1.3、修改数据库默认字符集和校对规则语法格式:ALTERDATABASE数据库名DEFAULTCHARACTER
- 人脸识别-多张人脸检测
进步小白
机器学习计算机视觉opencvpython
目录写在前面具体程序得到结果:写在前面人脸识别-Haar级联_am_student的博客-CSDN博客在进行单张检测之后,在实际应用中往往是不仅仅是一个人出现在图片中。同样的方法,利用面部识别加载特征数据。我们找来了一张含多人面部的图片进行显示测试:具体程序importcv2ascvdefface_detect_demo():#将图片灰度gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_
- opencv进行人脸识别
簡潔_Jaycee
一、对照片进行人脸识别1.代码importcv2img=cv2.imread('image',1)face_engine=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml')faces=face_engine.detectMultiScale(img,scaleFactor=1.3,mi
- OpenCV-Python(51):基于Haar特征分类器的面部检测
图灵追慕者
opencv-pythonopencv对象检测Haar特征面部检测眼睛检测人脸检测
目标学习了解Haar特征分类器为基础的面部检测技术将面部检测扩展到眼部检测等。基础以Haar特征分类器为基础的对象检测技术是一种非常有效的对象检测技术(2001年Paul_Viola和Michael_Jones提出)。它是基于机器学习的,通过使用大量的正负样本图像训练得到一个cascade_function,最后再用它来做对象检测。现在我们来学习面部检测。开始时,算法需要大量的正样本图像(面部图像
- 计算机视觉设计如何应用于人脸识别技术?
人工智能培训
计算机视觉人工智能自然语言处理python
计算机视觉设计在人脸识别技术中起着重要的作用。它通过使用图像处理和模式识别技术,对人脸图像进行分析和比对,从而实现人脸的检测、定位和识别。下面是计算机视觉设计在人脸识别技术中的应用方法:人脸检测:计算机视觉设计可以通过使用人脸检测算法,如Haar级联分类器、基于深度学习的卷积神经网络等,来检测图像中的人脸位置。这些算法可以通过训练模型来识别人脸的特征,然后在图像中寻找与这些特征相匹配的区域。人脸定
- 项目:基于OpenCV+百度云人脸识别项目
左手的月光
opencv百度云人工智能
一.项目框架基于OpenCV和百度云人脸识别的项目可以使用以下的框架来实现:数据采集和预处理:使用OpenCV来采集摄像头或读取图像文件,并对图像进行预处理操作,例如裁剪、调整大小、灰度化等。人脸检测:使用OpenCV的人脸检测功能来检测图像中的人脸。可以使用预训练的人脸检测器,如HaarCascade或基于深度学习的人脸检测器。百度云人脸识别API调用:将图像中检测到的人脸传递给百度云人脸识别A
- 人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别(人脸检测)
人工智能研究所
人工智能之计算机视觉opencv人工智能python
在OpenCV中使用Haar特征检测人脸,那么需要使用OpenCV提供的xml文件(级联表)在haarcascades目录下。这张级联表有一个训练好的AdaBoost训练集。首先要采用样本的Haar特征训练分类器,从而得到一个级联的AdaBoost分类器。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如:脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述,如:眼睛要比脸颊颜色要深,鼻梁两侧比鼻梁颜色要深,嘴巴比周围
- 【opencv】python实现人脸检测和识别训练
游码客
pythonopencvpython人工智能
人脸识别OpenCV中的人脸识别通常基于哈尔特征分类器(HaarCascadeClassifier)进行。以下是OpenCV人脸识别的基本原理:HaarCascadeClassifier:特征分类器:Haar特征是一种基于矩形区域的特征,可以用于图像中的对象检测。这些特征可以表示边缘、线和区域的变化等。级联分类器:Haar级联分类器是由大量的弱分类器组成的级联结构,每个弱分类器用于检测图像的一个特
- 简易机器学习笔记(十一)opencv 简易使用-人脸识别、分类任务
Leventure_轩先生
不涉及理论的简易机器学习笔记机器学习笔记opencv
前言前段时间摸了下机器学习,然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的,现在也正在写一篇有关yolo的博客,不过感觉理论偏多,所以在学yolo之前先摸一下opencv,简单先写个项目感受感受opencv。流程openCV实际上已经有一个比较完整的模型了,下载在haarcascades这里我们下haarcascade_frontalface_default.xml以备用。在做人脸识别的时候流程就
- 【OpenCV】获取各种分类器的haarcascades_*.XML 文件的详细介绍
☞黑心萝卜三条杠☜
笔记树莓派opencvxml人工智能
文章目录获取方式下载opencv获取直接下载文件说明获取方式下载opencv获取 安装OpenCV并获取xml文件:首先,请参考Windows下OpenCV的下载安装教程(详细)中的步骤,下载OpenCV。一旦下载完成,请找到你的OpenCV安装路径。以我为例,我的路径是d:/python/python/Lib/site-packages。在该路径下,你将找到一个叫做cv2的文件夹。进入cv2文
- 第15课 利用openCV实现人脸识别
西部秋虫
C++opencvffmpegopencv人工智能计算机视觉ffmpegc++
这节课,我们再来看一个简单且实用的例子:人脸识别。这个小例子可以让你进一步领略openCV的强悍。1.复制demo14并改名为demo15。2.修改capImg函数:intfmle::capImg(){//加载人脸检测分类器cv::CascadeClassifierfaceCascade;faceCascade.load("E:\\SDK\\opencv-sdk\\data\\haarcascad
- ROS OpenCV 级联分类器
K-Liberty
计算机视觉人工智能机器人
Haar级联分类器、HOG级联分类器和LBP级联分类器都是计算机视觉中用于目标检测的特征提取与分类方法,它们各自利用不同的图像特征进行训练,并且通常结合级联结构来提升实时性。一、Haar级联分类器1.特征描述:Haar特征由PaulViola和MichaelJones在2001年提出,主要用于人脸检测。它是一种基于图像局部像素灰度值差分的特征,包括矩形区域内的黑白或者灰度对比。例如,特征可以是相邻
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =