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DL：Sparse autoencoder之初步学习参考资料

之前的两周对autoencoder 进行了初步的学习，对于一个对神经网络没有基础的我来说，前两周有够头疼的。现在把学习的流程记录一下。 老师直接给了个sparse autoencoder的英文课程文档 英文课程文档下载地址，看英文文档是比较头疼的一件事，所以开始找各种网络资源。发现个学习机器学习比较好的网站，上面有斯坦福大学 Andrew Ng课程的大部分资源，并且已经可以翻译成中文 UFLDL教程地址。

DL：Sparse autoencoder之初步学习参考资料_第1张图片
DL：Sparse autoencoder之初步学习参考资料_第2张图片
DL：Sparse autoencoder之初步学习参考资料_第3张图片

看完这里面的链接内容，就能大体了解什么是神经网络、什么是自编码，然后再去看英文文档了解的就会比较透彻了。

了解了基本的内容，主要还是通过代码来加深对整个工作流程的了解，详细代码下载地址 。 还查到一个大牛博客，里面整理了各种机器学习的资料，也记录一下吧，免得以后找不到了博客地址（含各种关于机器学习的知识点、代码整理）

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