isinstance
isinstance

基于python sqlite3将KDD-99数据集插入数据库中

hello,又是我，哈哈
转载记得标明出处
http://blog.csdn.net/isinstance/article/details/51328894

今天来聊聊怎样使用python中的sqlite3模块将KDD-99数据集插入数据库中
sqlite3和sql语句我就不赘述了
直接进入正文
因为插入数据库操作的IO速率一直很慢很慢，所有这里我实现了通过一个量core控制插入的线程数然后，core值也是生成的数据库个数．core在代码的42行修改．你也可以修改为1，就是一个线程一个数据库，也可以32，那就是３２个线程和拆分生成32个数据库．但是提醒一下，一个线程处理kdd-99-10-precent也是很慢低．．．
然后思想啥的理论的我就不说了
自己理解呗最后贴上代码github位置

多啦A梦传送门
还是那句话，对代码有好的意见或者啥的，可以联系我，邮件联系．然后，说句实话，在大数据分析里使用数据库是个不好的想法，用spark也好，hadoop也好，还是csv文件来的顺畅一些．因为光插入这些数据都得两天．．．没错．．还不如直接csv读取．虽说从数据库中读取数据很快，而且sqlite也是标称是与fopen()竞争的，但是插入的花销太大．所以后来我对kdd-99数据集的大数据分析是建立在csv文件的基础上的．

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