Android 三级缓存Cache（内存，文件，网络）图片缓存设计
1.简介
大家都知道，在我们Android 开发的过程中，对于图片的处理，是非常重要的，而对于我们如果每次都重网络去拉去图片，那样会造成,现在android应用中不可避免的要使用图片，有些图片是可以变化的，需要每次启动时从网络拉取，这种场景在有广告位的应用以及纯图片应用（比如淘宝，qq的照片墙）中比较多。
现在有一个问题：假如每次启动的时候都从网络拉取图片的话，势必会消耗很多流量。在当前的状况下，对于非wifi用户来说，流量还是很贵的，一个很耗流量的应用，其用户数量级肯定要受到影响。当然，我想，向百度美拍这样的应用，必然也有其内部的图片缓存策略。总之，图片缓存是很重要而且是必须的。
2.图片缓存的原理
实现图片缓存也不难，需要有相应的cache策略。这里我采用 内存-文件-网络 三层cache机制，其中内存缓存包括强引用缓存和软引用缓存（SoftReference），其实网络不算cache，这里姑且也把它划到缓存的层次结构中。当根据url向网络拉取图片的时候，先从内存中找，如果内存中没有，再从缓存文件中查找，如果缓存文件中也没有，再从网络上通过http请求拉取图片。在键值对（key-value）中，这个图片缓存的key是图片url的hash值，value就是bitmap。所以，按照这个逻辑，只要一个url被下载过，其图片就被缓存起来了。
关于Java中对象的软引用（SoftReference），如果一个对象具有软引用，内存空间足够，垃圾回收器就不会回收它；如果内存空间不足了，就会回收这些对象的内存。只要垃圾回收器没有回收它，该对象就可以被程序使用。软引用可用来实现内存敏感的高 速缓存。使用软引用能防止内存泄露，增强程序的健壮性。
3.实例源码
（1）内存缓存
package com.zengtao.tools;
import java.lang.ref.SoftReference;
import java.util.LinkedHashMap;
import android.annotation.SuppressLint;
import android.app.ActivityManager;
import android.content.Context;
import android.graphics.Bitmap;
import android.util.LruCache;
/**
* 内存缓存：两层缓存
*
* @author zengtao 2015年4月27日 上午10:39:23
*/
public class MemoryCache {
private final static int SOFT_CACHE_SIZE = 15; // 软引用缓存容量
private static LruCache<String, Bitmap> mLruCache; // 硬引用缓存
private static LinkedHashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mSoftCache; // 软引用缓存
@SuppressLint("NewApi")
public MemoryCache(Context context) {
int memClass = ((ActivityManager) context
.getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE)).getMemoryClass();
int cacheSize = 1024 * 1024 * memClass / 4; // 获取系统的1/4的空间 作为缓存大小
mLruCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
if (value != null) {
return value.getRowBytes() * value.getHeight();
}
return 0;
}
@Override
protected void entryRemoved(boolean evicted, String key,
Bitmap oldValue, Bitmap newValue) {
if (oldValue != null) {
// 硬引用缓存满的时候，会根据lru算法把最近没有被使用的图片抓入软引用
mSoftCache.put(key, new SoftReference<Bitmap>(oldValue));
}
}
};
mSoftCache = new LinkedHashMap<String, SoftReference<Bitmap>>(
SOFT_CACHE_SIZE, 0.75f, true) {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Override
protected boolean removeEldestEntry(
java.util.Map.Entry<String, SoftReference<Bitmap>> eldest) {
if (size() > SOFT_CACHE_SIZE) {
return true;
}
return false;
}
};
}
/**
* 存储图片到缓存
*
* @param url
* ：key
* @param bitmap
* ： 图片
*/
@SuppressLint("NewApi")
public void saveBitmap(String url, Bitmap bitmap) {
if (bitmap != null) {
synchronized (bitmap) {
mLruCache.put(url, bitmap);
}
}
}
/**
* 获取缓存图片
*
* @param url
* ：url
* @return
*/
@SuppressLint("NewApi")
public Bitmap getBitmap(String url) {
Bitmap bitmap = null;
// 从硬引用找
synchronized (mLruCache) {
// 从硬引用中获取
bitmap = mLruCache.get(url);
if (bitmap != null) {
// 如果找到了，将元素移动到linkendHashMap的最前面，从而保证lrd算法中的是最后删除
mLruCache.remove(url);
mLruCache.put(url, bitmap);
return bitmap;
}
}
// 硬引用没找到，从软引用找
synchronized (mSoftCache) {
SoftReference<Bitmap> softReference = mSoftCache.get(url);
if (softReference != null) {
bitmap = softReference.get();
// 如果找到了，重新添加到硬缓存中
mLruCache.put(url, bitmap);
mSoftCache.remove(url);
return bitmap;
} else {
mSoftCache.remove(url);
}
}
return null;
}
public void clearCache() {
mSoftCache.clear();
}
}
（2）文件缓存
package com.zengtao.tools;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import android.annotation.SuppressLint;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.Environment;
import android.os.StatFs;
/**
* 文件缓存
*
* @author zengtao 2015年4月27日 上午11:49:52
*/
public class FileCache {
private final static String IMAGECACHE = "ImageCache";
private final static String lASTPATHNAME = ".cache"; // 文件名
private final static int MB = 1024 * 1024;
private final static int CACHESIZE = 10;
private final static int SDCARD_FREE_SPANCE_CACHE = 10;
public FileCache() {
removeCache(getDirectory());
}
/**
* 将图片存入缓存
*
* @param url
* ： 地址
* @param bitmap
* ： 图片
*/
public void saveBitmap(String url, Bitmap bitmap) {
if (bitmap == null) {
return;
}
if (SDCARD_FREE_SPANCE_CACHE > caluateSDCardFreeSpance()) {
return; // 空间不足
}
String fileName = convertUrlToFileName(url);
String dirPath = getDirectory();
File dirFile = new File(dirPath);
if (dirFile.exists()) {
dirFile.mkdirs();
}
File file = new File(dirPath + "/" + fileName);
try {
file.createNewFile();
OutputStream outputStream = new FileOutputStream(file);
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, outputStream);
outputStream.flush();
outputStream.close();
} catch (Exception e) {
System.out.println("文件未找到或者io异常");
}
}
/**
* 获取文件缓存图片
*
* @param url
* ： 地址
* @return ： bitmap
*/
public Bitmap getBitmap(final String url) {
Bitmap bitmap = null;
final String path = getDirectory() + convertUrlToFileName(url);
File file = new File(path);
if (file.exists()) {
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);
if (bitmap == null) {
file.delete();
} else {
updateFileTime(path);
}
}
return bitmap;
}
/**
* 获取sdCard路径
*
* @return ：路径地址
*/
private String getSDCardPath() {
String path = "";
File file = null;
boolean isSDCardExist = Environment.getExternalStorageState()
.toString().equals(android.os.Environment.MEDIA_MOUNTED); // 判断是否有sdCard
if (isSDCardExist) {
file = Environment.getExternalStorageDirectory();
}
if (file != null) {
path = file.toString();
}
return path;
}
/**
* 计算存储目录下的文件大小，
* 当文件总大小大于规定的CACHE_SIZE或者sdcard剩余空间小于FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE的规定
* 那么删除40%最近没有被使用的文件
*/
private boolean removeCache(String dirPath) {
File dir = new File(dirPath);
File[] files = dir.listFiles();
if (files == null) {
return true;
}
if (!android.os.Environment.getExternalStorageState().equals(
android.os.Environment.MEDIA_MOUNTED)) {
return false;
}
int dirSize = 0;
for (int i = 0; i < files.length; i++) {
if (files[i].getName().contains(lASTPATHNAME)) {
dirSize += files[i].length();
}
}
if (dirSize > CACHESIZE * MB
|| SDCARD_FREE_SPANCE_CACHE > caluateSDCardFreeSpance()) {
int removeFactor = (int) ((0.4 * files.length) + 1);
Arrays.sort(files, new FileLastModifSort());
for (int i = 0; i < removeFactor; i++) {
if (files[i].getName().contains(lASTPATHNAME)) {
files[i].delete();
}
}
}
if (caluateSDCardFreeSpance() <= CACHESIZE) {
return false;
}
return true;
}
/**
* 获取缓存目录
*
* @return : 目录
*/
private String getDirectory() {
return getSDCardPath() + "/" + IMAGECACHE;
}
/**
* 将url转换成文件名
*
* @param url
* ： 地址
* @return ： 文件名
*/
private String convertUrlToFileName(final String url) {
String[] strs = url.split("/");
return strs[strs.length - 1] + lASTPATHNAME;
}
/**
* 计算sdCard上的空闲空间
*
* @return ： 大小
*/
@SuppressLint("NewApi")
private int caluateSDCardFreeSpance() {
int freespance = 0;
StatFs start = new StatFs(Environment.getExternalStorageDirectory()
.getPath());
long blocksize = start.getBlockSizeLong();
long availableBlocks = start.getAvailableBlocksLong();
freespance = Integer.parseInt(blocksize * availableBlocks + "");
return freespance;
}
/** 修改文件的最后修改时间 **/
public void updateFileTime(String path) {
File file = new File(path);
long lastTime = System.currentTimeMillis();
file.setLastModified(lastTime);
}
/** 根据文件的最后修改时间进行排序 **/
private class FileLastModifSort implements Comparator<File> {
public int compare(File arg0, File arg1) {
if (arg0.lastModified() > arg1.lastModified()) {
return 1;
} else if (arg0.lastModified() == arg1.lastModified()) {
return 0;
} else {
return -1;
}
}
}
}
（3）http缓存
package com.zengtao.tools;
import java.io.FilterInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.util.Log;
/**
* 网络缓存
*
* @author zengtao 2015年4月27日 下午3:32:34
*/
public class HttpCache {
private static final String LOG_TAG = "ImageGetFromHttp";
public static Bitmap downloadBitmap(String url) {
final HttpClient client = new DefaultHttpClient();
final HttpGet getRequest = new HttpGet(url);
try {
HttpResponse response = client.execute(getRequest);
final int statusCode = response.getStatusLine().getStatusCode();
if (statusCode != HttpStatus.SC_OK) {
Log.w(LOG_TAG, "Error " + statusCode
+ " while retrieving bitmap from " + url);
return null;
}
final HttpEntity entity = response.getEntity();
if (entity != null) {
InputStream inputStream = null;
try {
inputStream = entity.getContent();
FilterInputStream fit = new FlushedInputStream(inputStream);
return BitmapFactory.decodeStream(fit);
} finally {
if (inputStream != null) {
inputStream.close();
inputStream = null;
}
entity.consumeContent();
}
}
} catch (IOException e) {
getRequest.abort();
Log.w(LOG_TAG, "I/O error while retrieving bitmap from " + url, e);
} catch (IllegalStateException e) {
getRequest.abort();
Log.w(LOG_TAG, "Incorrect URL: " + url);
} catch (Exception e) {
getRequest.abort();
Log.w(LOG_TAG, "Error while retrieving bitmap from " + url, e);
} finally {
client.getConnectionManager().shutdown();
}
return null;
}
/**
* InputStream流有个小bug在慢速网络的情况下可能产生中断，可以考虑重写FilterInputStream处理skip方法来解决这个bug
* BitmapFactory类的decodeStream方法在网络超时或较慢的时候无法获取完整的数据，这里我
* 们通过继承FilterInputStream类的skip方法来强制实现flush流中的数据
* ，主要原理就是检查是否到文件末端，告诉http类是否继续。
*
* @author zengtao 2015年4月27日 下午6:33:17
*/
static class FlushedInputStream extends FilterInputStream {
public FlushedInputStream(InputStream inputStream) {
super(inputStream);
}
@Override
public long skip(long n) throws IOException {
long totalBytesSkipped = 0L;
while (totalBytesSkipped < n) {
long bytesSkipped = in.skip(n - totalBytesSkipped);
if (bytesSkipped == 0L) {
int b = read();
if (b < 0) {
break; // we reached EOF
} else {
bytesSkipped = 1; // we read one byte
}
}
totalBytesSkipped += bytesSkipped;
}
return totalBytesSkipped;
}
}
}
（4）主函数中调用
@SuppressLint("HandlerLeak")
private Handler handler = new Handler() {
public void handleMessage(Message msg) {
if (msg.arg1 == 0x1) {
if (msg.obj != null) {
image.setImageBitmap((Bitmap) msg.obj);
}
}
};
};
class MyThread extends Thread {
@Override
public void run() {
bitmap = getBitmap("http://a.hiphotos.baidu.com/image/pic/item/77c6a7efce1b9d16f5022b7ef1deb48f8d5464e3.jpg");
Message message = new Message();
message.arg1 = 0x1;
message.obj = bitmap;
handler.sendMessage(message);
}
}
/*** 获得一张图片,从三个地方获取,首先是内存缓存,然后是文件缓存,最后从网络获取 ***/
public Bitmap getBitmap(String url) {
// 1.从内存缓存中获取图片
Bitmap resultBitmap = memoryCache.getBitmap(url);
if (resultBitmap == null) {
// 2.文件缓存中获取
resultBitmap = fileCache.getBitmap(url);
if (resultBitmap == null) {
// 3.从网络获取
resultBitmap = HttpCache.downloadBitmap(url);
if (resultBitmap != null) {
fileCache.saveBitmap(url, resultBitmap);
memoryCache.saveBitmap(url, resultBitmap);
System.out.println("3.网络缓存中获取图片");
}
} else {
// 添加到内存缓存
memoryCache.saveBitmap(url, resultBitmap);
System.out.println("2.文件缓存中获取图片");
}
} else {
System.out.println("1.内存缓存中获取图片");
}
return resultBitmap;
}
4.总结
以上就完成了一套缓存的设计，值得注意的是，当去网络获取图片的时候，图片过于庞大，一定要做去异步线程中获取图片，或者做本地缓存，这样不会让用户感觉自己的app卡死，是的用户体验效果更加。