android图片特效处理之怀旧效果

图片特效处理系列将介绍图片的像素点的特效处理，这些物资注重的是原理。也就是说只要你知道这些算法不管是C++，VB，C#，JAVA都可以做出相同的特效。下面将介绍图片怀旧效果的算法。算法如下：

上面公式的意思是说将每个像素点的RGB值先分离出来，然后再按照上面的三个算式分别重新计算出RGB值然后做为当前点的RGB值。

下面看效果图片：

原图片：

处理后：

代码：

 

/**
     * 怀旧效果(相对之前做了优化快一倍)
     * @param bmp
     * @return
     */
    private Bitmap oldRemeber(Bitmap bmp)
    {
        // 速度测试
        long start = System.currentTimeMillis();
        int width = bmp.getWidth();
        int height = bmp.getHeight();
        Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
        int pixColor = 0;
        int pixR = 0;
        int pixG = 0;
        int pixB = 0;
        int newR = 0;
        int newG = 0;
        int newB = 0;
        int[] pixels = new int[width * height];
        bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
        for (int i = 0; i < height; i++)
        {
            for (int k = 0; k < width; k++)
            {
                pixColor = pixels[width * i + k];
                pixR = Color.red(pixColor);
                pixG = Color.green(pixColor);
                pixB = Color.blue(pixColor);
                newR = (int) (0.393 * pixR + 0.769 * pixG + 0.189 * pixB);
                newG = (int) (0.349 * pixR + 0.686 * pixG + 0.168 * pixB);
                newB = (int) (0.272 * pixR + 0.534 * pixG + 0.131 * pixB);
                int newColor = Color.argb(255, newR > 255 ? 255 : newR, newG > 255 ? 255 : newG, newB > 255 ? 255 : newB);
                pixels[width * i + k] = newColor;
            }
        }

        bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
        long end = System.currentTimeMillis();
        Log.d("may", "used time="+(end - start));
        return bitmap;
    }

/**
	 * 怀旧效果(相对之前做了优化快一倍)
	 * @param bmp
	 * @return
	 */
	private Bitmap oldRemeber(Bitmap bmp)
	{
		// 速度测试
		long start = System.currentTimeMillis();
		int width = bmp.getWidth();
		int height = bmp.getHeight();
		Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
		int pixColor = 0;
		int pixR = 0;
		int pixG = 0;
		int pixB = 0;
		int newR = 0;
		int newG = 0;
		int newB = 0;
		int[] pixels = new int[width * height];
		bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
		for (int i = 0; i < height; i++)
		{
			for (int k = 0; k < width; k++)
			{
				pixColor = pixels[width * i + k];
				pixR = Color.red(pixColor);
				pixG = Color.green(pixColor);
				pixB = Color.blue(pixColor);
				newR = (int) (0.393 * pixR + 0.769 * pixG + 0.189 * pixB);
				newG = (int) (0.349 * pixR + 0.686 * pixG + 0.168 * pixB);
				newB = (int) (0.272 * pixR + 0.534 * pixG + 0.131 * pixB);
				int newColor = Color.argb(255, newR > 255 ? 255 : newR, newG > 255 ? 255 : newG, newB > 255 ? 255 : newB);
				pixels[width * i + k] = newColor;
			}
		}
		
		bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
		long end = System.currentTimeMillis();
		Log.d("may", "used time="+(end - start));
		return bitmap;
	}

上面的代码是优化了的，也就是用到了这篇android图像处理系列之六－－给图片添加边框（下）－图片叠加里面所说的getPixels()和setPixels()。自己简单的测试了一下，速度比原来getPixel()和setPixel()速度快了一倍。