hadoop单机版搭建过程
l 上传hadoop2.4.1编译后的包并解压到/hadoop目录下
mkdir /hadoop
解压
tar -zxvf hadoop.2.7.0.tar.gz -C /hadoop
l 配置hadoop
注意：hadoop2.x的配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop
伪分布式需要修改5个配置文件
第一个：hadoop-env.sh
vim hadoop-env.sh
#第27行
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_79
备注:
vim打开文件后在底行模式下输入：set nu可以在文件每行开头显示对应的行数；若想vim打开文件默认显示行数，执行：vim /etc/vimrc，在打开的文件末尾添上：set nu，保存退出即可！
第二个：core-site.xml
<!--指定fs的默认名称-->
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://hadoop01:9000</value>
</property>
<!-- 指定HDFS的老大（NameNode）的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop01:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/hadoop/hadoop-2.4.1/tmp</value>
</property>
第三个：hdfs-site.xml
<!-- 指定HDFS副本的数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
第四个：mapred-site.xml (mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml)
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml
<!-- 指定mr运行在yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
第五个：yarn-site.xml
<!-- 指定YARN的老大（ResourceManager）的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop01</value>
</property>
<!-- reducer获取数据的方式 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
l 将hadoop添加到环境变量
vim /etc/profile
内容如下：
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79
HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
让配置生效:
source /etc/profile
l 格式化namenode（是对namenode进行初始化）
hdfs namenode -format 或者 hadoop namenode -format
l 启动hadoop
Ø 先启动HDFS
sbin/start-dfs.sh
Ø 再启动YARN
sbin/start-yarn.sh
l 验证是否启动成功
使用jps命令验证
27408 NameNode
28218 Jps
27643 SecondaryNameNode
28066 NodeManager
27803 ResourceManager
27512 DataNode
http://hadoop01:50070 （HDFS管理界面）
http://hadoop01:8088 （MR管理界面）