- Promtail收集docker容器的日志
jingleli21
docker
什么是Promtail?Promtail是Linux操作系统上的一个服务,它会扫描日志文件,并将它们提取到Loki中。Loki是Grafana的一个日志聚合工具,它类似于Prometheus,但主要用于日志数据。Promtail能够自动发现运行中的Docker容器,并抓取它们的日志。Promtail的工作原理Promtail的工作原理可以简单概括为以下几个步骤:监控日志文件:Promtail不断扫
- 搞定Loki+Promtail轻量级日志系统
旧言.
springclouddockerkuberneteslinux
Promtail是Loki的日志收集客户端,它的主要功能是从各种来源收集日志并将其发送到Loki进行存储和查询。Promtail的设计使其能够高效地收集和处理日志数据。promtail-config.yaml(配置):Promtail读取配置文件(例如promtail-config.yaml),配置文件中定义了日志文件路径、标签、以及Loki服务器的地址等。文件监控:Promtail监控指定的日志
- 一文读懂Loki、Promtail介绍和搭建,并且根据日志监控配置报警
生产队的猿
Prometheus监控prometheus
前言愿君赐以一赞一关,此皆无费之举,而乃吾精勤力作之动力也。有吾在,君可放心摸。其他文章可进入此专栏查看:Prometheus专栏说明之前再写Loki、Promtail、Grafana采集日志,根据日志采集业务指标这篇文章的时候,突然发现还没写Loki、Promtail的介绍和搭建文章,本文主要介绍Loki、Promtail的概念和安装使用。Loki和Promtail简介1.什么是Loki?Lok
- prometheus 云原生 轻型日志收集系统loki+promtail的部署说明_loki+promtail+gateway
2401_85158769
资料搜公宗号prometheus云原生gateway
其次是数据库的日志,记录数据库的运行细节,在需要的时候通过日志回溯数据库动作,比如MySQL数据库的binlog日志,这类日志比较特殊,基本没有聚合的意义。日志聚合----指的是将分散在各个服务器上的日志统一一个入口程序来查看其内容,并可通过关键字或者正则表达式搜索特定的管理人员感兴趣的内容,例如,efk日志系统,elastisearch负责将分散的日志收集,flueed将es收集的日志进行预处理
- kubernetes-event-exporter+loki+grafana实现对k8s event监控管理
riverz1227
可观测性kubernetesgrafana
部署kubernetes-event-exporter1.InstallingtheChart#helminstallkubernetes-event-exporteroci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/kubernetes-event-exporter2.修改config.yaml配置lokisinkleaderElection:{}logForma
- grafana/loki-stack 设置日志保存时间及自动清理
时空无限
lokigrafana
Loki本身不提供命令行或HTTPAPI删除特定日志,但你可以通过配置retention_period来实现日志自动清理。loki:config:table_manager:retention_deletes_enabled:trueretention_period:168h#保留7天适用于boltdb-shipper或chunkstore。如果你用的是filesystem模式,还可以这样:lok
- Loki的部署搭建
杰克逊的日记
loki日志系统sls
什么是LokiLoki是GrafanaLabs团队开源的水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作,因为它不会为日志内容编制索引,而是为每个日志流编制一组标签。安装前准备在开始安装Loki之前,需要确保您的系统满足以下要求:已安装Docker和DockerCompose有足够的磁盘空间和内存资源熟悉基本的命令行操作使用DockerCompose部署Loki以下是使用
- loki grafana 页面查看 loki 日志偶发 too many outstanding requests
时空无限
lokigrafana
问题描述grafana页面查看loki日志偶然出现toomanyoutstandingrequestslokipod日志报错level=errorts=2025-05-13T06:15:52.509738812Zcaller=scheduler_processor.go:158org_id=faketraceID=1570d49e6d15b25cmsg="errornotifyingschedul
- Kibana vs Grafana:日志分析能力深度对比与移动应用案例
就叫飞六吧
grafana
KibanavsGrafana:日志分析能力深度对比与移动应用案例一、核心能力对比能力维度Kibana(ELKStack)Grafana(Loki/Prometheus)全文搜索✅支持任意字段模糊匹配❌仅支持标签过滤+内容扫描复杂聚合分析✅支持多字段统计、分桶❌仅支持简单统计安全审计✅细粒度权限控制+审计日志❌基础权限管理机器学习✅内置异常检测算法❌需外接工具关联分析❌需额外配置✅原生关联指标与日
- 高并发微服务日志管理:ELK、Loki、Fluentd 终极对决与实战指南
摘要在高并发微服务架构中,日志系统的高可用性和高吞吐量是确保系统稳定运行的关键。本文对比了ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)、Loki和Fluentd等主流日志系统,探讨了它们在日志收集、存储、备份与恢复策略上的优劣,并提供了可运行的示例代码模块。通过本文,读者将能够选择适合自身业务需求的日志解决方案,并确保日志系统的高可用性与数据一致性。引言随着微服务架构的普及
- k8s部署loki
段帅星
日志系统kubernetes数据库容器
一、部署loki-stack0、介绍架构介绍:grafana/loki:单体loki,性能支持线性伸缩;grafana/loki-stack:loki的工具栈,包括loki、promtail、grafana等,缺点是没有提供对接外部MinIO的配置;grafana/loki-distributed:微服务模式的loki集群,性能上限最高,推荐生产环境使用;组件介绍:loki:日志记录引擎,负责存储
- grafana/loki 部署搜集 k8s 集群日志
时空无限
Kubernetesgrafanakubernetes
grafana/loki和grafana/loki-stack的区别Grafana提供了多个HelmChart用于在Kubernetes集群中部署Loki及相关组件,其中主要包括grafana/loki和grafana/loki-stack。它们的主要区别如下:1.grafana/lokiHelmChart:专注于Loki部署:该Chart专门用于部署Loki日志系统本身,适用于需要单独管理和配置
- 高并发微服务日志管理:ELK、Loki、Fluentd 终极对决与实战指南
摘要在高并发微服务架构中,日志系统的高可用性和高吞吐量是确保系统稳定运行的关键。本文对比了ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)、Loki和Fluentd等主流日志系统,探讨了它们在日志收集、存储、备份与恢复策略上的优劣,并提供了可运行的示例代码模块。通过本文,读者将能够选择适合自身业务需求的日志解决方案,并确保日志系统的高可用性与数据一致性。引言随着微服务架构的普及
- 高效日志管理与可视化:Loki与Grafana结合优化高频日志处理
日志管理lokigrafana
摘要在现代分布式系统中,日志管理是一个至关重要的环节。传统的日志系统在处理高频日志时往往表现不佳,导致查询延迟高、检索效率低。本文将介绍如何通过Loki和Grafana的结合来提升日志分析效率,详细讲解Loki的配置、日志索引优化以及Grafana面板的优化,以减少查询延迟并提高日志检索能力。文章还将提供可运行的示例Demo代码模块,帮助读者快速上手。引言随着微服务架构的普及,系统的日志量呈指数级
- Centos使用docker搭建Graylog日志平台
moxiaoran5753
centosdockergraylog
日志管理系统有很多,比如ELK,Graylog,Loki+Grafana+Promtail适用场景:1.如果需求复杂,服务器资源不受限制,推荐使用ELK(Logstash+Elasticsearch+Kibana)方案;2.如果需求仅是将不同服务器上的日志采集上来集中展示和检索,且需要一个轻量级的框架,那使用PLG(Promtail+Loki+Grafana)最合适不过了。3.Graylog专注于
- 【APM】Loki日志多行显示
运维归一
DevOpsAPMloki日志并行
上一篇文章我们搭建了Alertmanager和Loki,接下来我们来实现日志并行显示专栏:https://blog.csdn.net/zhanremo3062/category_12552674.html我们只需要修改Promtail服务的配置文件即可multiline:#RE2正则表达式,如果匹配将开始一个新的多行日志块#这个表达式必须被提供firstline:#解析的最大等待时间(Godura
- 在线监控+日志分析方案
徐福记c
运维运维
1.在线监控系统设计技术选型:Prometheus+Grafana+各ExporterPrometheus:负责定时拉取各服务指标数据并存储。Grafana:可视化仪表盘,支持多数据源(Prometheus、Loki等)。Exporter:SpringBoot应用:通过Micrometer暴露/actuator/prometheus端点。MySQL:部署mysqld_exporter采集数据库性能
- Loki+Promtail+Grafana监控K8s日志
xx155802862xx
k8s
在现代云原生架构中,监控与日志管理对于确保系统稳定性和可靠性至关重要。Kubernetes(K8s)作为当下流行的容器编排平台,对日志的监控管理需求尤为突出。Loki,Promtail和Grafana构成了一套强大的日志监控解决方案,它们协同工作提供了高效的日志采集、存储和可视化功能。Loki是一个水平可扩展、高可用性、多租户的日志聚合系统,它被设计用来优雅地与Grafana协同工作。Promta
- 浅谈MMORPG任务编辑器的设计与实现
凝霜
游戏开发
浅谈MMORPG任务编辑器的设计与实现By马冬亮(凝霜Loki)一个人的战争(http://blog.csdn.net/MDL13412)定义MMORPG任务编辑器用于配置人物与地图NPC、怪物、玩家、场景等相关的任务交互操作,处理诸如与NPC对话、杀死BOSS、收集物品等事件,并设置这些事件的响应过程及触发/完成条件等等。例如:接受设置玩家可以通过与地图上某NPC对话接受一个任务,杀死10个指定
- 高并发微服务日志管理:ELK、Loki、Fluentd 终极对决与实战指南
网罗开发
java集后端云原生微服务elk架构
网罗开发(小红书、快手、视频号同名) 大家好,我是展菲,目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者:《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者:《SwiftUI入门,进阶与实战》超级个体:CO
- Nginx+Promtail+Loki+Grafana Nginx日志展示
通过将Nginx、Promtail、Loki和Grafana结合在一起,你可以实现对Nginx日志的集中化管理、查询和可视化。下面是一步一步的安装和配置过程,详细介绍如何展示Nginx的日志。1.安装和配置Nginx首先,确保你的服务器上已经安装了Nginx,并配置日志格式使其与Promtail兼容。安装Nginx:sudoaptupdatesudoaptinstallnginx安装完成后,检查N
- python pygame教程_【Python】Pygame入门
weixin_39677419
pythonpygame教程
Pygame的历史Pygame是一个利用SDL库的写的游戏库,SDL呢,全名SimpleDirectMediaLayer,是一位叫做SamLantinga的大牛写的,据说他为了让Loki(致力于向Linux上移植Windows的游戏的一家大好人公司,可惜已经倒闭,唉好人不长命啊……)更有效的工作,创造了这个东东。SDL是用C写的,不过它也可以使用C++进行开发,当然还有很多其它的语言,Pygame
- 【架构】K8s中部署轻量级日志系统Loki
奔向理想的星辰大海
Kubernetes架构技术研发架构kubernetes容器
Loki是什么?Loki是由GrafanaLabs开源的一个水平可扩展、高可用性,多租户的日志聚合系统的日志聚合系统。它的设计初衷是为了解决在大规模分布式系统中,处理海量日志的问题。Loki采用了分布式的架构,并且与Prometheus、Grafana密切集成,可以快速地处理大规模的日志数据。该项目受Prometheus启发Promtail是代理,负责收集日志并将其发送给Loki。Loki是主服务
- 史上最简单的日志告警方案,没有之一
夜莺云原生监控
FlashDuty日志告警
如果你在意生产环境的稳定性,希望自己的服务出问题时及时发现,大概率就有日志监控告警的需求,比如发现日志中有Error或Exception关键字就告警,比如通过日志统计某个服务的95分位延迟数据,延迟过高就告警,比如通过日志统计某个服务的statuscode,出现多个5xx就告警,等等。日志可能存储在ElasticSearch、Loki、ClickHouse等系统中,告警系统的核心逻辑也比较清晰,就
- CentOS7 安装Graylog 5.0+卸载GrayLog服务
Zh&&Li
graylog安全运维linuxcentos
GraylogDocumentation对于日志监控业界常用的有ELK、Loki、Graylog等系统,最近在做技术选型时,对比了各个系统的情况,Graylog的一体化方案很符合现有需求。Graylog算是轻量级的ELK,也有很多企业在使用Graylog查看日志和监控业务日志。Graylog中文资料相对较少,在技术选型和开发过程中对资料进行整理。Graylog包含了告警、归档(商业版)、面板、日志
- Grafana loki配置, 无脑版
biass
dockergrafana
使用docker部署Grafana+loki1.创建docker-compose.yml文件touchdocker-compose.yml写入以下内容vimtouchdocker-compose.ymlversion:"3"networks:loki:services:loki:image:grafana/loki:latestrestart:unless-stoppedports:-"3100:
- 非常杂的原耽cp小段子,直男勿进❌❌(1)
Anian安年
1.漫威·锤基(微盾冬,铁虫)thor再一次火急火燎的跑到地球,闭着眼直接莽进会议室,扯着大嗓门喊:“我家loki又跑了!我的老天,忒大一个人就这么不见了pwp”妇联众人齐翻白眼,bucky一边捧着盛满李子的果盘一边靠在Steve肩上,嘴里含着一颗李子,含糊不清的说:“百分之百你们又吵起来了,还不快去哄哄”sam参和进来:“让他捅几刀就完事的事情还是不要来找我们了,tooeasy”thor泪眼汪汪
- logstack 日志技术栈-02-ELK 的缺点?loki 更轻量的解决方案?
老马啸西风
logELKelk开发语言日志监控ES
ELK/EFK日志系统如果今天谈论到要部署一套日志系统,相信用户首先会想到的就是经典的ELK架构,或者现在被称为ElasticStack。ElasticStack架构为Elasticsearch+Logstash+Kibana+Beats的组合,其中,Beats负责日志的采集,Logstash负责做日志的聚合和处理,Elasticsearch作为日志的存储和搜索系统,Kibana作为可视化前端展示
- logstack 日志技术栈-04-opensource 开源工具 OpenObserve+Grafana Loki
老马啸西风
logELK开源grafanaelk日志
日志技术栈日志管理包含日志数据存储、处理、分析和可视化,通过利用日志管理工具,可以监控性能趋势、解决问题、检测异常并优化整体系统性能。近年来,开源日志管理解决方案在大家寻求灵活且经济有效的方式来管理现代系统典型的大量日志数据时,获得了显著的关注。这些工具为商业产品提供了有力的替代方案,使各种规模的企业都能有效地管理日志数据。在这篇文章中,我们将讨论六种开源日志管理工具,这些工具为在生产环境中有效管
- 《洛基Loki》美剧第一集细节和彩蛋!提前剧透《奇异博士2》的反派
爱J爱D爱X
要数漫威电影宇宙里的最有魅力的反派,洛基敢认第二,没有人敢认第一。《复联3》里被灭霸掐死的一幕,粉丝感受到了一万点暴击。纷纷抱怨漫威没有心。这让漫威见识到洛基的人气。于是就有了洛基的个人电视剧。作为漫威最早公布的美剧项目,被安排在《旺达幻视》《猎鹰与冬兵》之后播出。还没开播就早早宣布续订第二季。这份待遇,洛基值得。第一集播出后,果然没有让我们失望。烂番茄指数高达94%,豆瓣评分9.3。洛基人气高是
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟