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引言:告别长文本处理的“性能焦虑”在自然语言处理领域,Transformer模型一直是处理序列数据的首选。然而,当面对长文本时,Transformer的计算复杂度和内存消耗会急剧增加,成为性能瓶颈。有没有一种方法,既能处理长序列,又能保持高效呢?Mamba,一种基于状态空间模型(SSM)的新型架构,给出了答案。它不仅能高效处理长序列,还在多个任务上展现出超越Transformer的性能。本文将深入
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《深入探索Mamba模型架构与应用》本书内容Mamba是一种新型的深度学习架构,在保持对序列长度近似线性扩展性的同时,提供了与Transformers相当的建模能力。《深入探索Mamba模型架构与应用》旨在帮助读者探索Mamba在不同领域实现卓越性能的潜力,并深入理解和应用这一新兴的模型架构。《深入探索Mamba模型架构与应用》配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件与读者微信交流群服务。《深入探
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文章主要内容总结研究背景与目标本文针对多模态大语言模型(MLLMs)在视频推理任务中的不足,提出了Video-R1模型,旨在通过强化学习(RL)范式系统性提升模型的视频推理能力。现有方法在视频推理中面临两个核心挑战:缺乏时间建模能力和高质量视频推理数据稀缺。方法创新点T-GRPO算法提出时间增强的群体相对策略优化算法(T-GRPO),通过对比有序和随机打乱的视频帧序列推理结果,显式鼓励模型利用时间
- 解决Dev-C++6.3中文乱码和不显示问题
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一、中文乱码在网上找到一个方法是在工具->编译选项->编译器->第一个输入框输入-fexec-charset=gbk->勾选"编译时加入以下命令"->确定->重新编译运行但是我用这个方法的时候报错[Error]convertingtoexecutioncharacterset:Illegalbytesequence翻译一下是:转换为执行字符集:非法字节序列然后我发现我用-fexec-charset
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在Lua中实现JSON与Table的相互转换是常见的数据序列化需求。以下是详细的实现方案、性能优化技巧及进阶用法:在Lua中实现JSON与Table的相互转换的详细使用方法-目录一、常用JSON库对比二、基础转换实现1.使用`lua-cjson`(高性能C库)安装(LuaRocks):基础用法:高级配置:2.使用`dkjson`(纯Lua实现)安装:基础用法:三、进阶功能与优化1.处理特殊数据类型
- lua 随机数math.random()与math.randomseed()实操应用心得
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刚学习了lua中的随机数生成,简单谈一下lua随机数学习心得一开始学习随机数的时候简单的以为lua语言生成随机数很方便,在编写代码后发现确实能生成随机数,但是多运行几次后发现生成的随机数都是一样的,是因为C生成的随机序列是固定的,导致了每次运行时获取的随机数是一样的,如下代码:(PS:下文中都是给出了生成10个随机数的代码)fori=1,10dolocaln=math.random(1,100)-
- Java 序列化陷阱:版本兼容性与安全漏洞的双重打击
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大家好!今天我们来聊一个在Java开发中经常被忽视,却可能带来灾难性后果的话题——Java序列化。很多开发者把序列化当作稀松平常的事,却不知道它暗藏着版本兼容性和安全漏洞两大"地雷"。这篇文章将通过真实案例,带你深入了解这些陷阱,并提供实用的解决方案。一、Java序列化基础回顾先简单复习一下:Java序列化是将对象转换为字节流的过程,便于存储或传输;反序列化则是将这些字节流恢复为对象的过程。//序
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在深度学习中,归一化(Normalization)技术被广泛用于提升模型训练的稳定性和收敛速度。本文将详细介绍几种常见的归一化方式,并重点分析它们在StableDiffusion模型中的实际使用场景。一、常见的归一化技术名称归一化维度应用场景简要说明LayerNorm对每个样本的所有特征进行归一化NLP、Transformer与batch无关,适合变长序列建模BatchNorm对batch内同一通
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Pythonitertools模块详解及使用示例itertools是Python标准库中的一个模块,提供了许多用于高效循环操作的迭代器函数。这些工具既快速又节省内存,特别适合处理大数据集。下面我将详细介绍itertools的主要方法,并给出实际应用示例。1.无限迭代器1.1count(start=0,step=1)生成从start开始,步长为step的无限序列。importitertools#从1
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基于点:设时两条序曲线分别为X,Y,在曲线上选取点Xx和Yy,计算点之间的距离,用来度量两条曲线的相似性。这类算法的精确度取决于选点的规则,以及距离的计算方式欧几里得距离:不允许时间偏移,直接计算两个时序数据点之间的距离,适用于长度相同的序列dtw:优化了选点的方式(能够匹配波峰波谷),允许时间偏移,计算复杂度O(nm基于形状:计算点集之间的距离,包括hausdorff、frechet距离Haus
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《现代教育:大学学科进阶总览》目录第一章自然科学1.1数学科学基础数学数理逻辑:模型论/证明论代数几何:概形理论/模空间微分拓扑:流形分类/微分结构数论前沿:朗兰兹纲领/椭圆曲线加密应用数学计算数学:有限元分析/偏微分方程数值解运筹学:组合优化/随机过程金融数学:衍生品定价/风险价值模型统计学生物统计:生存分析/基因组关联研究经济计量:时间序列分析/面板数据模型空间统计:地理加权回归/克里金插值1
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目录一,序列式容器二,关联式容器三,键值对按数据结构可序列式容器、关联式容器;一,序列式容器是STL的一类容器,可提供按顺序存储元素,即元素顺序与插入元素顺序相同;其底层为线性数据结构,不支持快速查找,可支持随机访问;常见序列式容器vector,类似动态数组容器,可快速尾部插入和删除,支持随机访问(即可通过下标访问);list,一种双向链表,可在任意位置插入或删除,不支持随机访问,只能通过迭代器访
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最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
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2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
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安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
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TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。