视觉模型

论文AI率：检测原理是什么？该如何降低论文AI率？

和AI大模型一样，AI检测的核心也是机器学习模型，它们在包含人类创作和AI生成文本样本的大型数据集上进行训练，通过学习每种文本中存在的模式和特征，以此来区分人类创作的文本和AI生成文本。

迪娜学姐·2025-01-30 02:40

机器学习Day01

机器学习学习方法基于规则的学习：程序员根据自己经验定义规则基于模型的学习：由于某些事物，问题无法可以定义明确的规则，如：图片，语音

酒脑猫·2025-01-30 02:06

如何评价deepseek上线的deepseek-V3模型？怎么使用？

DeepSeek-V3模型是深度求索公司最新推出的自研MoE（混合专家）模型，具有6710亿参数，激活参数为370亿，经过14.8万亿token的预训练。

百态老人·2025-01-30 01:36

DDD架构实战第六讲总结：领域驱动设计中的聚合

在领域驱动设计中，聚合处于生命周期模型的核心位置。理解聚合有助于理解资源库和工厂的概念。二、领域模型复习回顾领域模型出行计划：用户创建出行计划，包含出发时间、

每天三杯咖啡·2025-01-30 01:04

AI技术赋能电商行业，引领变革

AI大模型在电商行业的应用正在不断拓展，其强大的数据处理和分析能力为电商平台带来了前所未有的创新机遇。

m0_74136676·2025-01-30 01:33

ModelScope_Faster_Whisper_Multi_Subtitle：一键式双语字幕制作神器

一键式双语字幕制作神器Modelscope_Faster_Whisper_Multi_Subtitle基于Faster-whisper和modelscope一键生成双语字幕，双语字幕生成器,基于离线大模型

宋海翌Daley·2025-01-30 01:02

为什么多模态大模型中使用Q-Former的工作变少了？附Q-Former结构简介

多模态大模型中需要一个输入投影模块，将视觉特征投射到LLM能理解的语言特征维度，这里就可以选择各种不同的模块。

同屿Firmirin·2025-01-30 01:01

golang通过AutoMigrate方法自动创建table详解

1.介绍在Go语言中，GORM支持Migration特性，支持根据GoStruct结构自动生成对应的表结构,使用GORMORM库的AutoMigrate方法可以自动创建数据库表，确保数据库结构与定义的模型结构一致

zhoupenghui168·2025-01-30 00:58

DeepSeek V3 模型微调（SFT）技术详解

DeepSeekV3模型微调（SFT）技术详解目录引言背景知识2.1深度学习与预训练模型2.2微调（Fine-tuning）的概念2.3监督微调（SupervisedFine-tuning,SFT）DeepSeekV3

zhangjiaofa·2025-01-30 00:28

Maven项目管理随记

本篇文章仅为Maven学习随记一：maven介绍与环境搭建：maven是基于项目对象模型（POM），可以通过一小段描述信息来管理项目的构建、报告和文档的软件项目管理工具。

brisk_time·2025-01-30 00:27

AI 集群：Exo 项目详解

©ivwdcwso(ID:u012172506)Exo项目特点1.广泛的模型支持Exo支持多种流行的AI模型，包括但不限于

ivwdcwso·2025-01-30 00:57

【AI论文】Omni-RGPT：通过标记令牌统一图像和视频的区域级理解

摘要：我们提出了Omni-RGPT，这是一个多模态大型语言模型，旨在促进图像和视频的区域级理解。

东临碣石82·2025-01-30 00:56

构建一个有智能体参与的去中心化RWA零售生态系统商业模型

本文提出了一种结合智能体与去中心化技术的RWA（Real-WorldAssets）零售生态系统商业模型，目标是通过区块链、联合曲线积分激励、智能推荐、NFT会员和社区治理等模块，构建一个高效透明、用户共创的零售生态

leijiwen·2025-01-30 00:55

DeepSeek 模型：架构创新与实际应用详解

DeepSeek模型是近年来在自然语言处理（NLP）领域备受瞩目的开源大规模语言模型系列。

汪子熙·2025-01-29 23:52

PHY芯片原理

PHY芯片（PhysicalLayerChip）是网络通信设备中的一种重要硬件组件，用于处理OSI模型中的物理层功能。

yazhouren·2025-01-29 23:21

【llm对话系统】大模型源码分析之 LLaMA 位置编码 RoPE

在自然语言处理（NLP）领域，Transformer模型已经成为主流。然而，Transformer本身并不具备处理序列顺序的能力。

kakaZhui·2025-01-29 23:17

手机查看IGES,STP,STEP格式3D模型免费APP推荐-CAD Assistant

达芬奇上期和大家分享了一款手机查看iges/stp/step格式3d模型手机APP-Glovius，是一个收费软件，一个账号只能免费试用15天，有网友反馈CADAssistant免费好用，达芬奇尝试下载安装试用过后发现

达芬奇科普·2025-01-29 23:46

【计算机视觉】目标跟踪应用

一、简介目标跟踪是指根据目标物体在视频当前帧图像中的位置，估计其在下一帧图像中的位置。视频帧由t到t+1的检测，虽然也可以使用目标检测获取，但实际应用中往往是不可行的，原因如下：目标跟踪的目的是根据目标在当前视频帧图像中的位置，预测其在下一帧图像中的位置。然而，使用目标检测直接获取目标位置的方式在实际应用中存在一些限制，主要原因如下：1.实时性问题频繁检测开销大：目标检测通常需要对每一帧的整个图像

油泼辣子多加·2025-01-29 22:14

Mooncake：面向大语言模型服务的以 KVCache 为中心的架构

摘要Mooncake是Kimi的服务平台，Kimi是由MoonshotAI提供的领先的LLM服务。它采用以KVCache为中心的分解架构，将预填充和解码集群分离。它还利用GPU集群未充分利用的CPU、DRAM和SSD资源来实现KVCache的分解缓存。Mooncake的核心是其以KVCache为中心的调度器，它在满足延迟相关的服务水平目标(SLO)的同时，平衡了最大化整体有效吞吐量。与假设所有请求

步子哥·2025-01-29 22:42

Deepseek爆火背后的多Token技术预测

近年来，大语言模型（LLMs）的发展如火如荼，它们在聊天机器人、文档生成、代码编写等领域大放异彩。然而，随着模型规模的增加，生成效率也成为了一大瓶颈。

明哲AI·2025-01-29 22:41

网络协议&爬虫简介

文章目录端口通讯协议http网络模型http的请求和响应爬虫介绍爬虫的用处企业获取数据的方式端口指TCP/IP协议中的端口，端口号的范围从0到65535，比如用于浏览网页服务的80端口，用于FTP服务的

SSSCAESAR·2025-01-29 22:09

均方误差（MSE）揭秘：预测模型的“真面目”

前言在这个充满数据的世界里，我们需要各种方式来衡量一个模型的表现，尤其在回归问题中，均方误差（MSE）是我们非常常见的“好朋友”。它就像一位忠诚的侦探，默默为我们揭示预测值与实际值之间的真相。

星际编程喵·2025-01-29 22:39

FreeMarker框架的用法指南

它广泛应用于Web开发、邮件生成、报告生成等场景，允许将数据模型与模板文件结合，生成动态的文本输出。二、FreeMarker的基本概念模板文件（*.ftl）FreeMarker的模板文

程序猿000001号·2025-01-29 22:38

深入浅出：基于C++的VisionPro中文教程

深入浅出：基于C++的VisionPro中文教程VisionPro是康耐视（Cognex）推出的一款强大的机器视觉软件平台，广泛应用于工业自动化领域。

m0_57781768·2025-01-29 22:38

海康相机与VisionPro图像格式转换工具：高效集成与应用

高效集成与应用C中实现海康相机取的图像格式与VisionPro图像格式的转换.rar项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/ff2d5项目介绍在工业自动化和机器视觉领域

宫蓓姝Garth·2025-01-29 21:37

软件工程概论试题二

A.类图B.活动图C.顺序图D.状态图正答：C4.下面UML模型描述的是

minaMoonGirl·2025-01-29 21:37

进阶之路：从传统编程到AI大模型与Prompt驱动的爬虫技术

随着人工智能技术的发展，LLM大模型的出现为爬虫技术带来了新的思路。与传统的编程模式不同，使用AI大模型+prompt可以显著提高程序员的编程效率。

大模型老炮·2025-01-29 21:04

开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-LangGraph-链式处理（一）

一、前言在当今人工智能快速发展的时代，大语言模型不断迭代升级，为各种复杂任务的处理提供了强大的支持。LangGraph作为一种创新的架构，其链式处理机制为充分发挥LLMs的潜力提供了新的途径。

开源技术探险家·2025-01-29 21:33

金融资产组合模型进化全图鉴

目录0.前言0.1专栏主旨0.2本文主旨1.资产组合模型进化路线2.资产组合模型量化回测实现3.金融量化难点通俗解释0.前言0.1专栏主旨本专栏【金融资产组合模型进化论】以马科维茨资产组合模型为起点，带领读者一步步感受

AI量金术师·2025-01-29 21:59

【DeepSeek】大模型强化学习训练GRPO算法，你学会了吗？

如果你还不知道GRPO，你可以先看这篇帖子：【DeepSeek】一文详解GRPO算法——为什么能减少大模型训练资源？看了论文跟没看一样？做两道题练练！曾经最痛恨的应试教育，却能让你深深记住这知识点。

FF-Studio·2025-01-29 21:56

DeepSeek简介

DeepSeek是由中国顶尖AI团队深度求索（DeepSeekInc.）自主研发的通用大语言模型体系，其研发始于2023年，致力于突破认知智能的边界。

RobinDevNotes·2025-01-29 20:52

9.1 LangChain深度解析：大模型应用开发的“万能胶水”与核心架构设计

LangChain深度解析：大模型应用开发的“万能胶水”与核心架构设计关键词：LangChain教程、大模型应用开发、AI开发框架、LangChain核心模块、智能体开发一、LangChain是什么？

少林码僧·2025-01-29 20:52

2017年下半年试题一：论软件系统建模方法及其应用

论文库链接：系统架构设计师论文论文题目软件系统建模（SoftwareSystemModeling）是软件开发中的重要环节，通过构件软件系统模型可以帮助系统开发人员理解系统、抽取业务过程和管理系统的复杂性

银帅18335030971·2025-01-29 20:51

Flutter学习案例分享-代办事项笔记案例01

模型-视图分离模型和视图在程序中有非常重要的概念。Flutter中模型是负责处理应用程序数据的类，是一个最基本的dart类。Flutter中视图是由多个widg

Mr.L70517·2025-01-29 19:47

基于Simulink的电力系统中的发电机励磁控制的状态反馈控制器仿真

目录基于Simulink的电力系统中的发电机励磁控制的状态反馈控制器仿真实例项目详细介绍1.系统架构1.1系统组成2.搭建Simulink模型

小蘑菇二号·2025-01-29 19:16

Janus Pro：DeepSeek 开源革新，多模态 AI 的未来

JanusPro是DeepSeek开发的一个开源多模态人工智能框架，它通过集成视觉和语言处理能力，提供了高性能的多模态任务处理能力。

·2025-01-29 19:21

HTML&CSS ：下雪了

这段代码创建了一个动态的雪花飘落加载动画，通过CSS技术实现了雪花的下落和消失效果，为页面添加了视觉吸引力和动态感。大家复制代码时，可能会因格式转换出现错乱，导致样式失效。

前端Hardy·2025-01-29 18:04

大模型部署工具 llama.cpp 介绍与安装使用

1.大模型部署工具llama.cpp大模型的研究分为训练和推理两个部分。训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化，推理结果最优化的过程。

大模型柳儿·2025-01-29 18:03

【Spring AI】02. AI 概念

文章目录概述模型（Models）提示词（Prompts）提示词模板（PromptTemplates）嵌入向量（Embeddings）令牌（Tokens）输出解析（OutputParsing）将您的数据引入

小明同学的开发日常·2025-01-29 18:01

为什么提到各种本地化部署模型软件时总要提到 llama.cpp?

为什么提到各种本地化部署模型软件时总要提到llama.cpp?llama.cpp是一个完整的开源项目，而不是单独的.cpp文件。

风雅GW·2025-01-29 18:00

Llama.cpp与Python的完美结合：快速入门指南

Llama.cpp与Python的完美结合：快速入门指南引言在现代AI的浪潮中，Llama.cpp提供了一种便捷的方法，将大型语言模型(LLM)集成到您的项目中。

nseejrukjhad·2025-01-29 17:29

TPA注意力机制详解及代码复现

这种方法类似于一种“动态的LoRA”，通过巧妙的数学变换，在不牺牲性能的前提下大幅降低了模型的内存需求。TPA注意力机制的

清风AI·2025-01-29 17:28

火出圈的DeepSeeK R1详解

模型特性DeepSeek-R1是一款创新的AI推理模型，具有多项独特特性：高性能推理能力：在数学、代码和自然语言推理等任务上表现出色，性能对标OpenAIo1正式版。

清风AI·2025-01-29 17:58

Llama-CPP-Python 教程

这个封装使得在Python环境中可以方便地利用Llama的功能，如文本处理和模型交互。该项目由AndreiBetlen开发并维护，它允许用户通过简单的

胡寒侃Joe·2025-01-29 17:27

创建自定义示例选择器以优化语言翻译模型

引言在构建自然语言处理模型时，一个常见的挑战是如何从大量示例中选择合适的子集来提高模型的性能和响应速度。本文将介绍如何使用自定义的示例选择器来优化语言翻译模型，特别是将英语翻译成意大利语的任务。

dsndnwfk·2025-01-29 17:56

[如何在LangChain中实现安全集成：最佳实践与应对策略]

这些集成使开发人员能够创建结合LLM（大语言模型）强大功能和外部资源交互的多样化应用。然而，安全问题不容忽视。本文将深入探讨在LangChain应用中实现安全集成的最佳实践，并