- 【LLM大模型】大模型涌现能力及 Prompt Engineering提示词
Langchain
prompt人工智能llamalangchainai大模型LLM
涌现能力GPT3是第一批拥有“涌现能力”的大语言模型,即模型未经特定任务的训练,但在适当的提示下,仍然能够解决某些特定领域的问题。例如大语言模型可以解答数学问题、辅助进行编程、甚至是进行问答等,其实都属于模型的涌现能力。作为概率模型,大语言模型甚至不知道数字代表的真实含义,模型只是在学习了无数的语料之后,发现了一些数学结论之间的潜在概率关系,才最终涌现出了数学运算或者复杂推理的能力。但是“涌现能力
- 4年产品经理工作总结,这3个问题没想清楚一辈子都是初级产品(附AI产品经理福利)
Langchain
产品经理人工智能语言模型langchain大模型LLMai产品经理
笔者将这4年产品工作的所思,所悟,所得进行总结,总结起来就是3个方面:关于学习成长,关于交流分享,关于职场选择。希望分享的内容对产品新人们有所帮助,也希望能和产品老鸟们多多交流,毕竟讨论使人完备!本文金字塔结构如下图所示:一、关于学习成长产品经理这个职位有些类似于中国的博士入学考试,宽进严出,想要完成从产品专员->产品经理->高级产品经理->产品总监的升级之路可谓非常之难,抛开运气因素,对一个人的
- 一文掌握Prompt:万能框架+优化技巧+常用指标
Langchain
prompt人工智能产品经理大模型RAGlangchain
随着大模型在2023年横空出世,“Prompt工程”应运而生,作为用好大模型最重要的武器,Prompt的好坏对模型效果有着决定性的影响。然而,网络上大量相关文章多是罗列“Prompt工程”中的若干技巧,少有体系化的总结,让人看完依然不知道该如何入手。本文希望结合我们在“Prompt工程”中的实践经验,更加体系化地对“Prompt工程”进行梳理,希望可以一步步地帮助大家用好大模型,人人都是Promp
- 分布式存储—— HBase数据模型 详解
Future_yzx
分布式hbase数据库
目录1.3HBase数据模型1.3.1两类数据模型1.3.2数据模型的重要概念1.3.3数据模型的操作1.3.4数据模型的特殊属性1.3.5CAP原理与最终一致性1.3.6小结本文章参考、总结于学校教材课本《HBase开发与应用》1.3HBase数据模型在开始学习HBase之前非常有必要先学习HBase的特性,因此本节将介绍HBase的逻辑模型、物理模型和访问HBase的方法等。和传统的关系型数据
- 万人在单一世界互动问答集(1)---不使?用分片(sharding)?延迟(latency) 和 吞吐量(throughput)?
微网兔子
後端技術服务器c++架构虚拟现实物联网游戏游戏程序
问:60,000名玩家在同一世界真的可能吗?你们说不使用分片(sharding)就能做到,但是「伺服器网格化(servermeshing)」本质上也是一种分片?此外,我想知道你的延迟(latency)和吞吐量(throughput),以及如果这个技术是依赖「决定性(determinism)」?答:我们开发的技术将瓶颈从空间密集型转移到逻辑密集型,传统根据地理区域(空间密度)来切割游戏世界的Shar
- 【AI大模型应用开发】1.3 Prompt攻防(安全) 和 Prompt逆向工程
同学小张
大模型人工智能prompt笔记经验分享chatgpt安全AIGC
随着GPT和Prompt工程的大火,随之而来的是隐私问题和安全问题。尤其是最近GPTs刚刚开放,藏在GPTs后面的提示词就被网友们扒了出来,甚至直接被人作为开源项目发布,一点安全和隐私都没有,原作者的收益也必然受到极大损失…到目前为止,大语言模型的防御也没有一个比较完美的解决方式。本文就来看看Prompt防攻击、防泄漏的手段,以及Prompt逆向工程可以做什么,怎么做。1.Prompt攻击是什么P
- C++,设计模式,【抽象工厂模式】
智驾
C/C++c++设计模式抽象工厂模式
文章目录C++设计模式:用“抽象工厂模式”打造你的万能工厂一、从早餐店说起:什么是抽象工厂?二、工厂模式的升级版:抽象工厂vs简单工厂1.简单工厂(小作坊)2.抽象工厂(连锁集团)三、游戏开发实战:跨平台UI组件1.定义抽象产品族2.实现具体产品(Windows风格)3.实现具体产品(Mac风格)4.抽象工厂接口5.具体工厂实现6.客户端使用四、抽象工厂的精髓1.四大角色2.优势所在3.适用场景五
- 22. dirmap:高级 Web 目录与文件扫描工具
白帽少女安琪拉
安全工具网络安全网络
1.1项目介绍dirmap是一款功能强大的Web目录与文件扫描工具,专注于快速发现目标网站的隐藏路径、敏感文件及未授权接口。其通过多线程、递归扫描和智能过滤机制,显著提升扫描效率与准确性,适用于红队渗透、漏洞挖掘及资产测绘等场景。1.1.1核心功能多线程扫描:默认50线程,可自定义调整以平衡性能与隐蔽性。智能结果过滤:自动排除重复状态码(如404)。支持正则匹配响应内容,识别动态路由(如/user
- Yashan DB 实例管理
不三不四୭
YashanDB后端开发oracle数据库
一、实例启停机制1.启动阶段•NOMOUNT:启动实例,但不加载数据库。此状态下可以重建控制文件,例如控制文件损坏。启动到NOMOUNT状态的命令为`yasbootclusterstart-cyashandb-mnomount`,此时查询`V$INSTANCE`视图的`STATUS`状态值为`STARTED`。•MOUNT:实例已启动,数据库完成加载,但数据库仍处于关闭状态。此状态下可以恢复数据库
- 数据恢复软件 Glarysoft File Recovery Pro v1.27 中文注册版
友善的猴子
windows电脑
GlarysoftFileRecoveryPro是一款操作简单但功能强大的Windows数据恢复工具。无论你是意外删除了重要文件,还是由于病毒攻击导致数据丢失,这款软件都能帮你快速、轻松地找回丢失的数据。凭借卓越的数据恢复能力和灵活的选项,GlarysoftFileRecoveryPro为用户提供了高效且安全的数据恢复解决方案。该版本已注册,可以使用全部功能。操作说明:1、将压缩文件解压到固定位置
- AI 智能体落地?GitHub 开源 Manus 完美的替代品!!!
大模型教程
人工智能开源大模型AI大模型大模型教程大模型学习Manus
今天早上看到外面都在说Manus。昨天还在研究自动化操作的今天告诉有商业化落地?说实话昨天刚刚找到了一个开源的自动化软件。该webbrowser环境是一个使用playwright库来浏览网页的简单环境。我们启动Chromium浏览器并导航到homepage所提供的RunnerConfig。也是一家中国公司开源的。因为不能使用Manus(没有邀请码),所以直接去他们的案例库拷贝一个结果,直接放到co
- 揭秘Prompt Engineering 提示词工程(附学习文档)
LLM.
prompt人工智能ai大模型大模型提示词工程大语言模型LLM
PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域,尤其是与大型语言模型(LLM)互动时,Prompt起着至关重要的作用。形象地说:LLM是金矿:大型语言模型如同深藏不露的金矿,蕴藏着巨大的知识与创造力潜力。Prompt是钥匙:而Prompt,则是开启这座金矿的钥匙。通过精心设计的问题或指令(Prompt),我们能引导模型产生特定的、有价值的输出,如文章创作、代码编写、问题解
- neo4j图数据库
坐吃山猪
数据库neo4j数据库
neo4j图数据库学习neo4j图数据库的使用文章目录neo4j图数据库@[toc]1-核心知识点2-思路整理3-参考网址4-上手实操1-安装neo4j-docker2-要学习CQL语句3-解决cmake问题1-可能的原因及解决办法1.`cmake`未正确安装或者版本不兼容2.依赖库缺失3.环境变量配置问题4.网络问题2-具体操作步骤1.安装`cmake`2.安装VisualStudioC++构建
- Prompt优化 COT/COD
陌陌623
prompt人工智能
文章目录基本的方法论框架COT/CODCOT/COD对比其他优化点1.示例引导与少样本学习2.角色设定与背景引导3.任务分解与步骤引导基本的方法论框架基础要素:指令、背景信息、补充数据(要求)、输出格式、(其他限制条件)有时背景信息较长,限制信息可能会失效,可以最后再写一个限制信息。例如:大模型用来画思维导图指令:帮我写一个模型训练的思维导图。背景信息:千帆ModelBuilder训练流程为框架。
- 设计模式Python版 模板方法模式(上)
小王子1024
设计模式Python版设计模式python模板方法模式
文章目录前言一、模板方法模式二、模板方法模式示例前言GOF设计模式分三大类:创建型模式:关注对象的创建过程,包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式。结构型模式:关注类和对象之间的组合,包括适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式和代理模式。行为型模式:关注对象之间的交互,包括职责链模式、命令模式、解释器模式、迭代器模式、中介者模式、备忘录模
- 纯前端全文检索的两种实现方案:ElasticLunr.js 和 libsearch
传而习乎
前端全文检索javascript
纯前端全文检索的两种实现方案:ElasticLunr.js和libsearch在前端开发中,实现全文检索功能可以显著提升用户体验,尤其是在处理大量文本数据时。本文将介绍两种流行的纯前端全文检索方案:ElasticLunr.js和libsearch。这两种方案各有特点,适用于不同的场景。1.使用ElasticLunr.js实现纯前端全文检索方案特点基于Lunr.js的扩展:支持字段搜索、查询时加权和
- 23章11节:自助抽样及其在R语言中的实现与验证
DAT|R科学与人工智能
用R探索医药数据科学r语言开发语言r-4.2.1microsoft信息可视化
在统计学中,数据分析的核心任务之一是如何在样本数据的基础上推断总体的性质。传统方法往往依赖于已知的概率分布假设和解析推导,但在现实问题中,我们往往无法准确得知总体分布,或者数据样本量较小,难以满足经典统计推断方法的要求。自助抽样作为一种非参数的计算方法,为我们提供了基于样本数据“自我重复”构建抽样分布的途径。1977年,斯坦福大学的B.Efron在著名论文《BootstrapMethods:Ano
- 应用商店评论分析实战:Python逆向工程破解Google Play加密接口与NLP建模
西攻城狮北
物联网python爬虫实战案例
一、项目概述在移动互联网时代,应用商店中的用户评论成为了开发者优化应用、提升用户体验的重要依据。然而,GooglePlay等应用商店对评论数据进行了加密处理,直接爬取难度较大。本文将介绍如何使用Python逆向工程破解GooglePlay的加密接口,实现对应用商店评论的实时采集,并结合NLP(自然语言处理)技术进行情感分析和主题建模,为开发者提供有价值的数据支持。二、技术选型(一)Python逆向
- 【写作模板】JosieBook的写作模板
JosieBook
开源&框架模板
文章目录⭐前言⭐一、设计模式怎样解决设计问题?1、寻找合适的对象✨(1)✨(2)✨(3)2、决定对象的粒度3、指定对象接口4、描述对象的实现5、运用复用机制6、关联运行时和编译时的结构7、设计应支持变化⭐二、怎样选择设计模式?⭐三、怎样使用设计模式?⭐总结标题详情作者JosieBook头衔CSDN博客专家资格、阿里云社区专家博主、软件设计工程师博客内容开源、框架、软件工程、全栈(,NET/Java
- vite+vue+ts+element-plus从零开发管理后台框架(17)-主颜色动态设置
mirahs
vue.js
之前的主颜色是静态设置的,这里通过颜色选择器选择颜色动态设置。删除静态设置主颜色编辑src/style.css,删除如下静态主颜色样式。:root{--el-color-primary:red;}:root.dark{--el-color-primary:red;}颜色Store新建src/store/color.ts,内容如下。主要是有一个primary主颜色的属性并且默认是element-pl
- Kotlin学习笔记之基础知识
mercyT
kotlin学习笔记
本内容是建立在有java的基础上去学习Kotlin的这门语言的,所以更多的是记录一些与java不同的之处,或者是Kotlin的特性等。基本类型在Kotlin中,所有东西都是对象,在这个意义上讲我们可以在任何变量上调用成员函数和属性。一些类型可以有特殊的内部表示——例如,数字、字符和布尔值可以在运行时表示为原生类型值,但是对于用户来说,它们看起来就像普通的类。在本节中,我们会描述Kotlin中使用的
- 零基础使用鸿蒙NDK开发最简步骤
piggy514
笔记
懒得去读华为文档,又臭又长,估计读了后能用到5%就不错了。1、File>New>CreateProject>Application>TemplateMarket>NativeC++这个NativeC++工程不是说它是一个Native专用工程(即:不是说这个工程只能编译出动态库,然后放其它普通工程里用;一开始我是这么以为的),而是说它就是一个普通工程,只不过支持你在里边增删改c/cpp代码并在ets
- 0312-PromptMRG:诊断驱动的医疗报告生成提示
m0_65156252
学习笔记
1,摘要:提出了诊断驱动的医疗报告生成提示(PromptMRG),这是一个新的框架,旨在通过诊断感知提示的指导提高MRG的诊断准确性。具体来说,PromptMRG是基于编码器-解码器架构,并带有一个额外的疾病分类分支。在生成报告时,来自分类分支的诊断结果将被转换为令牌提示,以显式地指导生成过程。为了进一步提高诊断准确性,我们设计了跨模态特征增强,通过利用预训练CLIP的知识,从数据库中检索相似的报
- uniapp,自绘仪表盘组件(基础篇)
智驾
uniapp项目实战uni-app仪表
文章目录一、为什么需要自绘仪表盘?二、准备知识三、实现基础仪表盘1.组件模板结构2.核心绘制逻辑3.样式优化四、使用示例五、核心实现原理六、扩展方向七、常见问题一、为什么需要自绘仪表盘?在物联网、数据监控等场景中,仪表盘是常见的数据可视化组件。uniapp的组件市场虽然有许多现成方案,但自绘组件具有以下优势:完全掌控视觉效果无依赖零冗余高性能Canvas渲染轻松适配多端二、准备知识基础Canvas
- 分布式存储学习——HBase表结构设计
Future_yzx
oracle数据库
目录1.4.1模式创建1.4.2Rowkey设计1.4.3列族定义1.4.3.1可配置的数据块大小1.4.3.2数据块缓存1.4.3.3布隆过滤器1.4.3.4数据压缩1.4.3.5单元时间版本1.4.3.6生存时间1.4.4模式设计实例1.4.4.1实例1:动物分类1.4.4.2实例2:店铺与商品1.4.4.3实例3:网上商城用户消费记录1.4.4.4实例4:微博用户与粉丝1.4.4.5小结本文
- uniapp+微信小程序+最简单局部下拉刷新实现
技术需要沉淀gogo
uni-app微信小程序
直接上代码methods:{//触底加载更多onScrollToLower1(){console.log("触底加载更多数据");this.loadMoreData();//调用加载更多数据的方法},//下拉刷新asynconRefresherRefresh(){console.log("开始刷新数据");this.refresherTriggered=true;//显示刷新动画awaitthis
- 使用 Math.NET 进行数值计算的指南
墨瑾轩
一起学学C#【一】.net决策树算法
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣使用Math.NET进行数值计算的指南️♂️数值计算的魅力:从基础到进阶引言在科学计算、工程设计甚至是金融分析等领域,数值计算都是不可或缺的一环。Math.NETNumerics作为.NET平台上的一款强大而全面的数值计算库,提供了包括线性代数、概率统计、信
- docker 打包镜像部署
Perfect珈蓝
dockerjava容器
dockerfile直接复制粘贴,把jar包位置改一下就行#设置本镜像需要使用的基础镜像#FROMjava:11FROMopenjdk:11#把jar包添加到镜像中ADDip-v1.jar/app.jar#镜像暴露的端口EXPOSE9866RUNbash-c'touch/app.jar'#容器启动命令ENTRYPOINT["java","-jar","/app.jar"]#设置时区RUN/bin/
- 代码随想录训练营算法第三十四天|动态规划|62.不同路径、63. 不同路径 II、343. 整数拆分、96.不同的二叉搜索树。
weixin_64181248
算法
62.不同路径62.不同路径-力扣(LeetCode)代码随想录还是不太熟悉怎么递推,用dp[i][j]代表走到第i行j列有多少路线,而i行j列可以通过[i-1][j]和[i][j-1]分别走一步得到。classSolution{public:intuniquePaths(intm,intn){vector>dp(m+1,vector(n+1,0));for(inti=1;i>&obstacleG
- InSAR个人笔记(三)ISCE之DInSAR处理--topsApp.py
玊363
笔记
数据下载1、哨兵1slc数据下载研究区的选定:首先确定研究区内的范围(经纬度),其次确定下载数据的时间,最后保证两张SAR影像是重复轨道拍摄的(哨兵单颗卫星时间周期为12天,星座为24天)(1)下载网址:SAF:https://search.asf.alaska.edu/#/?zoom=5.000¢er=123.354,25.990https://search.asf.alaska.edu/#/?
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多