- Kafka多线程消费的设计与实现
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kafka分布式
Kafka是一个高吞吐量、可扩展的分布式消息系统,广泛应用于大规模数据处理和实时流式处理场景。在Kafka的消费者端,多线程消费是一种常见的优化策略,可以提高消费的并发性和吞吐量。本文将浅谈Kafka的多线程消费的设计,并提供相应的源代码示例。1.消费者组的概念在Kafka中,多个消费者可以组成一个消费者组,共同消费一个或多个主题的消息。每个消费者组内的消费者可以并行地消费不同的消息分区,从而实现
- Kafka多线程消费 - 提高消息处理效率的关键
DeoSql
kafkalinq分布式
在现代大数据和实时数据处理领域中,ApacheKafka已成为一种广泛使用的分布式消息系统。它的高吞吐量、可靠性和可伸缩性使得它成为构建可靠数据管道和实时流处理应用的理想选择。然而,当面临大量消息处理时,单线程消费者可能无法满足处理的需求。因此,采用多线程消费策略是提高消息处理效率的关键。在本文中,我们将探讨如何使用多线程来消费Kafka消息,并提供相应的源代码示例。我们将以Java语言为例,展示
- 从代码学习深度学习 - 含并行连结的网络(GoogLeNet)PyTorch版
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- js手动触发事件dispatchEvent()
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创建并触发事件有两种方法可以实现手动触发事件,一种是如下所示的过时的繁琐的方式创建事件对象并触发事件:create--init--dispatch,还有一种(不兼容IE,但是建议使用)参考另一篇JavaScript原生实现事件监听及手动触发。下面的方法将要从规范移除,除非真的需要,否则建议不要再使用了。1.createEvent(eventType)参数:eventType包含许多种类型:Even
- 网络与串口通信高并发、丢包问题全场景解决方案
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在物联网和工业自动化领域,网络通信与串口通信的高并发和丢包问题是影响系统可靠性的核心挑战。本文将从协议优化、硬件配置、流量控制、错误恢复等维度,提供20项实战解决方案,覆盖从底层硬件到上层协议的全栈优化策略。一、网络通信高并发优化方案多路复用与负载均衡TCP多路复用技术:通过单连接承载多路数据流,降低连接建立开销(适用于HTTP/2、gRPC协议)。负载均衡架构:部署Nginx反向代理或硬件负载均
- Unity项目程序集划分实战指南:构建高维护性代码架构的7大核心策略
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程序集(Assembly)作为Unity项目物理层面的代码组织单元,是构建可持续维护架构的核心要素。本文基于Unity2023LTS版本,结合大型商业项目实战经验,深入解析程序集划分的底层逻辑与高阶技巧。一、程序集基础认知与项目痛点1.预定义程序集的性能陷阱Unity默认将所有用户脚本编译到Assembly-CSharp.dll,导致:编译效率低下:修改单个脚本触发全量编译(1000脚本项目平均耗
- 导出cad实体所有信息到txt并打开 c#cad二次开发——待调试
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- lin通讯从节点同步间隔场_LIN总线入门
weixin_39605905
lin通讯从节点同步间隔场
LIN总线是目前常见的一种A类网络协议。LIN的全称为LocalInterconnectNetwork。LIN主要功能是为CAN总线网络提供辅助功能,应用场合有智能传感节点、自动车窗节点等。目前最新的LIN协议是LIN2.2,制定于2010年。LIN的一大优点是成本低,但其最大传输速率为20Kbps。建议的通信速率如下,低速2400bps,中速9600bps,高速19200bps。根据OSI参考模
- v8引擎垃圾回收
bug丸
浏览器前端javascript垃圾回收
V8引擎垃圾回收机制v8引擎负责JavaScript的执行。V8引擎具有内置的垃圾回收机制,用于自动管理内存分配和释放堆与栈栈空间栈空间是小而连续的内存空间,主要用于存储局部变量和函数调用的相关信息,同时栈结构是“先进后出”的策略栈空间的最大的特点是空间连续,所以在栈中每个元素的地址都是固定的,因此栈空间的查找效率非常高,但是通常在内存中,很难分配到一块很大的连续空间,因此,V8对栈空间的大小做了
- 如何优化SQL查询性能?
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以下是从多维度综合整理的SQL查询性能优化方案,结合索引设计、查询结构优化、数据库架构调整及硬件配置等关键因素,提供一套系统性的解决方案:一、索引优化策略(核心优化方向)精准索引定位在WHERE、JOIN条件、ORDERBY子句高频字段创建索引联合索引遵循最左前缀原则,区分度高的列靠左字符串索引采用前缀优化,如ALTERTABLEADDINDEX(col(20))避免在低选择性字段(如性别)建索引
- 2025年转行进入网络安全领域薪资及工作安排与前景如何
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如果你计划在2025年转行到网络安全领域,以下是一些建议,可以帮助你顺利过渡并打下坚实的基础:1.薪资情况初级职位(0-3年经验)薪资范围:大约8k-15k/月(根据地区、公司规模和工作内容有所不同)。职位类型:包括网络安全运维、信息安全管理员、安全工程师等。工作内容:监控网络、实施基本的安全防护措施、分析安全事件日志等。中级职位(3-7年经验)薪资范围:大约15k-30k/月。职位类型:包括网络
- 《Python Web部署应知应会》No2:如何基于FastAPI 和 OLLAMA 架构实现高并发 AI 推理服务
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《PythonWeb部署应知应会》No2:如何基于FastAPI和OLLAMA架构实现高并发AI推理服务(上)摘要:在FastAPI和OLLAMA架构中实现高并发AI推理服务,并优化性能指标采集和缓存策略,可以充分利用asyncio的异步I/O操作来提升吞吐量和响应速度。以下是一个详细的解决方案,分为基础实现架构概述、实现步骤、性能指标采集、结合FastAPI和OLLAMA、优化方案详细实现(批量
- 对于如何高质量的将高保真视觉设计转换成界面的理解
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- 剖析 Redis 缓存更新策略:保障数据一致性与系统性能的平衡
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Redis作为一款高性能的键值对存储数据库,广泛应用于缓存场景,极大地提升了系统响应速度和吞吐量。然而,缓存与后端数据源(如数据库)之间的数据一致性问题一直是个挑战,合理的缓存更新策略至关重要。这篇博客将带你深入探讨Redis缓存更新的多种策略及其优缺点,助你在不同业务场景下做出明智抉择。一、缓存更新策略总览Redis的缓存更新策略一般分为三种:内存淘汰,超时剔除和主动更新。这三种每个的区别如下图
- 又要弯道超车了,DeepSeek复现狂潮:开源的力量与大模型的未来
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DeepSeek的崛起DeepSeek以其低成本、高性能的特点在全球范围内引发了复现狂潮。这一现象被看作是开源对闭源的一次胜利,可能对美国的AI霸权构成威胁。DeepSeek的成功不仅在于其技术上的突破,更在于其开源策略,使得全球的研究者和开发者都能够参与到这一技术的复现和改进中来。关键项目:DeepSeek-R1与OpenR1DeepSeek-R1开源项目DeepSeek-R1是DeepSeek
- RLHF微调大模型---PPO原理和代码实战
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目录一、前言二、RLHF原理2.1、利用RewardModel2.2、利用ActorModel2.3、优势函数2.4、训练ActorModel2.5、训练CriticModel三、代码四、参考一、前言RLHF:ReinformentLearningHumanFeedback。中文含义是:基于人类反馈的强化学习,用奖励模型RewardModel来训练SFT模型;生成模型使用奖励或惩罚来更新其策略,以
- docker端口映射但外网无法访问解决方案
Lelouch_E
配置问题docker服务器
首先查看自己的ip转发是否打开(一般都是这个问题)sysctlnet.ipv4.ip_forward若回显net.ipv4.ip_forward=0则表示未打开打开方式:vim/etc/sysctl.conf#添加下面语句net.ipv4.ip_forward=1#保存退出sysctl-p#重新加载查看服务器的安全策略组设置成如下即可:查看是否开启防火墙ufwdisable#直接关闭防火墙设置策略
- 美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现
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美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现前言在分布式系统中,全局唯一ID的生成是核心基础服务。美团点评(现美团)针对Snowflake算法在运维场景中的痛点,研发了Leaf分布式ID生成系统。本文将从设计原理、源码实现、优化策略等角度深入剖析Leaf算法。一、分布式ID生成方案对比常见方案对比方案优点缺点UUID简单无序、字符串存储效率低数据库自增ID简单可靠性能瓶颈、扩展困难Redis生
- 深度学习篇---模型参数调优
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文章目录前言一、Adam学习(lr)1.默认学习率2.较小的学习率模型复杂数据集规模小3.较大的学习率模型简单训练初期4.学习率衰减策略固定步长衰减指数衰减二、训练轮数(epoch)1.经验值设定小数据集与简单模型大数据集和复杂模型2.监控指标变化损失函数与准确率:验证集表现:3.学习率衰减结合4.逐步增加三、批次大小(batch)1.较小的batch大小优点更好的泛化能力更快逃离局部最优缺点训练
- 【商城实战(103)】商城实战终章:携手共进,迈向新程
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✨✨谢谢大家捧场,祝屏幕前的小伙伴们每天都有好运相伴左右,一定要天天开心哦!✨✨作者主页:喔的嘛呀目录引言一.架构设计1.微服务架构2.分布式架构3.负载均衡4.数据存储5.缓存二、数据存储1.分库分表原理2.分库分表的优点3.分库分表的实现方式4.分库分表的注意事项三.负载均衡1.负载均衡器的作用2.负载均衡策略3.负载均衡器的实现四.缓存1.缓存的作用2.缓存的类型3.缓存的使用场景4.缓存的
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- Spring-CacheKey 设置注意事项
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全文目录:开篇语前言摘要概述SpringCache默认Key生成策略CacheKey设计的最佳实践自定义CacheKey的实现1.使用`key`属性2.自定义`KeyGenerator`3.使用`SpEL`表达式的高级用法设置CacheKey时常见的坑实战案例场景1:根据用户ID查询用户信息场景2:根据多条件查询商品场景3:使用复杂对象作为参数小结总结文末开篇语哈喽,各位小伙伴们,你们好呀,我是喵
- cJSON-轻量级 C 语言 JSON 解析库的使用(一)
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文章目录cJSON:轻量级C语言JSON解析库的使用前言一、cJSON简介核心特点:二、核心数据结构解析三、深入解析API设计1.解析JSON2.访问数据3.构建JSON四、内存管理策略五、高级应用技巧1.引用系统2.批量操作3.原地修改六、性能优化技巧1.使用预分配缓冲区2.非格式化输出3.使用引用而非复制七、实战案例:配置文件解析器八、总结cJSON:轻量级C语言JSON解析库的使用前言在当今
- Flink watermark的时间字段有空值,建表的时候,如何处理
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在Flink中处理时间字段存在空值时,需通过表定义阶段的特殊处理和Watermark生成策略调整来避免因空值导致的窗口计算异常或任务失败。以下是具体解决方案及实现方法:1.空值处理核心策略1.1查询时,过滤空值数据(推荐)在数据进入窗口计算前过滤掉时间字段为空的数据,适用于对数据完整性要求不高的场景:--建表时通过WHERE子句过滤空值(FlinkSQL不支持直接过滤,需在数据源处理)--若使用D
- Doris 中大表与大表 Join 优化策略
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大数据随笔开发语言大数据doris
在Doris中,大表与大表Join的性能瓶颈主要源于数据分布、网络传输和内存资源三大核心问题。结合Doris的MPP架构、列式存储和分布式计算特性,以下是针对性的优化方案及技术细节:0.常见的优化方向和策略优化方向适用场景核心手段数据分布优化高频Join键分布均匀使用ColocateJoin或分桶键优化计算下推Join条件可提前过滤数据谓词下推、分区裁剪、Ru
- 2025年IT行业技术革命全景解析:从AI到量子计算的落地实践
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人工智能BOE的AI缺陷AI+光伏运维高知特的架构混合式AI边缘计算+物联网
简介2025年,全球IT行业正经历一场由AI、量子计算、物联网等技术驱动的变革。从BOE的AI制造系统到德易科技的无人机光伏巡检,从鲲鹏处理器的国产化突破到量子计算的算力革命,技术创新正在重塑产业格局。本文结合最新行业动态与实战案例,深入解析技术趋势、应用场景及落地策略。一、AI技术:从辅助工具到核心生产力1.工业场景中的AI落地案例案例1:BOE的AI缺陷管理系统技术细节:通过计算机视觉识别光伏
- 金融租赁系统科技赋能业务升级
hd75232
其他
内容概要兴业金融租赁的科技升级,像极了行业数字化转型的剧本杀——既需要硬核技术装备,又得会玩场景化策略。他们从集团科技库掏出了三件"法宝":汽车租赁系统、工程机械平台和传统租赁中枢,活生生把风控流程从"龟速模式"切换成"速度与激情"。借助大数据和物联网这对黄金搭档,审批员们终于不用再和纸质文件玩叠叠乐,业务处理效率直接砍半。这套组合拳下来,最直观的变化藏在数据里:超过1200家企业客户在系统里跳起
- Python GUI框架之PyQt详解
长安er
学习心得数据可视化pythonpyqt开发语言PyQtGUIui
目录一、PyQt核心模块概览二、核心模块详解与示例1.QtCore-核心基础模块2.QtWidgets-UI控件库3.QtGui-图形处理4.QtNetwork-网络通信5.QtSql-数据库交互6.QtWebEngine-网页渲染三、综合应用示例四、PyQt版本选择建议五、学习资源推荐PyQt是Python语言中最强大且广泛应用的GUI框架之一,基于Qt库的Python绑定实现。其模块化架构和跨
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官,在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面,以重组弱点,增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官,HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群,但要求双机单活(两台机器:master和slave):
1.正常情况下,只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时,slave自动启动本机的MyApp,同时虚拟IP漂移至slave,保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求,但F5的通常用法都是双机双活,单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题,Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项,我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式:Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3(英文)为例加以说明:
1. 设置Workspace的编码格式:
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发,偶尔敲点android代码,突然发现有些基础给忘记了,今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip,需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动:如何做好准备?
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网(IoT)还很新,企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划,而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域,而是哪些地方物联网没有在企业推进,” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿,这些设备在全
- spring学习——数据库(mybatis持久化框架配置)
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术。无论是JDBC,iBATIS(mybatis)还是Hibernate,Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架,要使用mybatis,就要做好相应的配置:
1,配置数据源。有很多数据源可以选择,如:DBCP,JDBC,aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式,代理类通过调用委托类对象的方法,来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口,代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期,可以分为:静态代理和动态代理。
所谓静态代理: 指程序员创建好代理类,编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理: 在程序运行时,通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例:
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比:Struts 1要求Action类继承一个抽象基类;Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口,也可以实现其他接口,使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的,只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础,这里的基础包括产品方向和产品策略的把握,包括设计,也包括对技术的理解和见识,对运营和市场的敏感,以及良好的沟通和协作能力。换言之,既然是产品经理,整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂,如何让人信服?如何让自己懂?就是不断学习,不仅仅从书本中,更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦,如下: <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境,对它的主从复制的工作机制,真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的,Redis到了2.4.5这个版本,主从复制还做成那样,Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果,这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中,经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串,而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象,这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式:
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】:
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法,这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0,1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能,当出现空间不足等相关的错误时,Oracle可以不是马上返回错误信息,并回滚当前的操作,而是将操作挂起,直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT,或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中,在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针,简单示例程序:
/*
指针就是地址,地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意: 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字, int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行(优先级低,
// 程序结束timer也自动结束),注意,javax.swing
// 包中也有一个Timer类,如果import中用到swing包,
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security(13)——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回,我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能,完成了register 通过ajax与后端的通信,今天主要完成数据与mongodb的存取,实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object",是MartinFowler等发明的一个术语,用来表示普通的Java对象,不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色,也不实现任何特殊的Java框架的接口如,EJB, JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象,它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中,通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin,详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中,我最先做的事情之一,就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范,以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告,除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题,这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接:zoj 3511 Cake Robbery
题目大意:就是有一个N边形的蛋糕,切M刀,从中挑选一块边数最多的,保证没有两条边重叠。
解题思路:有多少个顶点即为有多少条边,所以直接按照切刀切掉点的个数排序,然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&