IplImage 数据结构

OpenCV图像类型

宏	图像像素类型
IPL_DEPTH_8U	无符号8位整数（8u）
IPL_DEPTH_8S	有符号8位整数（8s）
IPL_DEPTH_16S	有符号16位整数（16s）
IPL_DEPTH_32S	有符号32位整数（32s）
IPL_DEPTH_32F	32位浮点数单精度（32f）
IPL_DEPTH_64F	64位浮点数双精度（64f）

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通道数nChannels可取的值是1、2、3、4

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origin变量可以有两种取值：IPL_ORIGIN_TL或IPL_ORIGIN_BL，分别设置坐标原点的位置于图像的左上角或者左下角。

在计算机视觉领域，一个重要的错误就是原点位置的定义不统一。

避免此类现象的发生的最好方法就是在最开始的时候检查一下系统，在所操作的图像块的地方画点东西试试。

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直接访问图像数据

仅最大化HSV图像的“S”和“V”部分

void saturate_sv(void)
{
	IplImage *img=cvLoadImage("lena.jpg");
	IplImage *hsv=cvCreateImage(cvGetSize(img), img->depth, img->nChannels);
	IplImage *re=cvCreateImage(cvGetSize(img), img->depth, img->nChannels);

	cvCvtColor(img, hsv, CV_BGR2HSV);

	cvCopy(hsv, re);
	for (int y=0; y<img->height; y++)
	{
		uchar* ptr=(uchar*)(re->imageData+y*re->widthStep);
		for (int x=0; x<re->width; x++)
		{
			ptr[3*x+1]=255;
			ptr[3*x+2]=255;
		}
	}

	cvNamedWindow("img");
	cvNamedWindow("hsv");
	cvNamedWindow("re");
	cvShowImage("img", img);
	cvShowImage("hsv", hsv);
	cvShowImage("re", re);
	cvWaitKey(0);
	cvReleaseImage(&img);
	cvReleaseImage(&hsv);
	cvReleaseImage(&re);
	cvDestroyAllWindows();
}

CvMat的data元素类型是联合类型，所以你必须说明需要使用的指针类型。

imageData指针是字节类型指针(uchar *)，我们已经知道这种类型的指针指向的数据是uchar类型的。这意味着，在图像上进行指针运算时，你可以简单的增加widthStep(也以字节为单位)，而不必关心实际数据类型。

故

当要处理的是矩阵时，必须对偏移进行调整，因为数据指针可能是非字节类型；

当要处理的是图像时，可以直接使用偏移。