http://poj.org/problem?id=1160
先讲讲我的思路:这道题首先很容易想到是用动态规划思想,所以我定义了一个二维数组dp[i][j],表示前j个位置,修建了i个邮局。所以推导出的状态转移方程为:
dp[i][j] = min{dp[i][j-1]+第j个位置到第i个邮箱位置的差,dp[i-1][k] + 第j个位置到第k+1个位置的差},实际上花括号里,左边代表第i个邮箱不在第j个位置上,而右边代表第i个
邮箱在第j个位置上,为了能够确定dp[i][j]中第i个邮箱建立的位置,我用一个chosen[i][j]记录下来,表示前j个位置中,第i个邮箱建立的位置,这样就可以直接计算第j个位置与
第i个邮箱位置的差。。此外,如果第i个邮箱有多个位置都满足要求的话,那么尽可能地往右边建。。
但是一直是WA。。。没有想通到底是哪里出了问题。。。
WA:
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn = 3300; const int inf = 0x3fff; int n,m,pos[maxn],dp[33][maxn],chosen[33][maxn]; int main() { while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF) { memset(dp[0],0,sizeof(dp[0])); memset(chosen,0,sizeof(chosen)); for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d",&pos[i]); for(int j = 1; j <= n; j++) for(int k = j-1; k >= 1; k--) dp[0][j] += pos[j]-pos[k]; for(int i = 1; i <= m; i++) for(int j = 1; j<= n; j++) dp[i][j] = inf; for(int i = 1; i <= m; i++) { dp[i][i] = 0; chosen[i][i] = i; } for(int j = 2; j <= n; j++) { int sum = 0, choose = 0; dp[1][j] = dp[0][j]; for(int k = j-1; k >= 1; k--) { sum = 0; for(int t = k+1; t <= j; t++) sum += pos[t] - pos[k]; if((dp[0][k]+sum < dp[1][j]) || ((dp[0][k]+sum == dp[1][j]) && (choose == 0))) { dp[1][j] = dp[0][k] + sum; chosen[1][j] = k; choose = 1; } } } for(int i = 2; i <= m; i++) for(int j = i+1; j <= n; j++) { if(dp[i][j-1] != inf) { dp[i][j] = dp[i][j-1] + pos[j] - pos[chosen[i][j-1]]; chosen[i][j] = chosen[i][j-1]; } int sum = 0,choose = 0; for(int k = j-1; k >= i; k--) { if(dp[i-1][k] != inf) { if((dp[i-1][k] + sum < dp[i][j]) || ((dp[i-1][k] + sum == dp[i][j]) && (choose == 0))) { dp[i][j] = dp[i-1][k] + sum; chosen[i][j] = j; choose = 1; } } sum += pos[j] - pos[k]; } } printf("%d\n",dp[m][n]); } return 0; }
别人的思路:
1、考虑在V个村庄中只建立一个邮局的情况,显然可以知道,将邮局建立在中间的那个村庄即可。也就是在a到b间建立
一个邮局,若使消耗最小,则应该将邮局建立在(a+b)/2这个村庄上。
2、下面考虑建立多个邮局的问题,可以这样将该问题拆分为若干子问题,在前i个村庄中建立j个邮局的最短距离,是
在前k个村庄中建立j-1个邮局的最短距离与 在k+1到第i个邮局建立一个邮局的最短距离的和。而建立一个邮局我们在
上面已经求出。
3、状态表示,由上面的讨论,可以开两个数组
dp[i][j]:在前i个村庄中建立j个邮局的最小耗费
sum[i][j]:在第i个村庄到第j个村庄中建立1个邮局的最小耗费
那么就有转移方程:dp[i][j] = min(dp[i][j],dp[k][j-1]+sum[k+1][i]) DP的边界状态即为dp[i][1] = sum[1][i];
所要求的结果即为dp[V][P];
4、然后就说说求sum数组的优化问题,可以假定有6个村庄,村庄的坐标已知分别为p1,p2,p3,p4,p5,p6;那么,如果要
求sum[1][4]的话邮局需要建立在2或者3处,放在2处的消耗为p4-p2+p3-p2+p2-p1=p4-p2+p3-p1放在3处的结果为p4-
p3+p3-p2+p3-p1=p4+p3-p2-p1,可见,将邮局建在2处或3处是一样的。现在接着求sum[1][5],现在处于中点的村庄是
3,那么1-4到3的距离和刚才已经求出了,即为sum[1][4],所以只需再加上5到3的距离即可。同样,求sum[1][6]的时候
也可以用sum[1][5]加上6到中点的距离。所以有递推关系:sum[i][j] = sum[i][j-1] + p[j] -p[(i+j)/2]
公式,还是公式的推理....