opencv不同深度CvArr*（CvMat*，IplImage*）类型的显示

对于不同的图片深度，显示是有范围的

下面转一段别人总结的深度显示范围。
测试double型：0.0--1.0之间 IPL_DEPTH_64F

测试float型：0.0--1.0之间 IPL_DEPTH_32F

测试long型：0--65535之间 IPL_DEPTH_32S

测试short int型：-32768--32767之间 IPL_DEPTH_16S

测试unsigned short int型：0--65535之间 IPL_DEPTH_16U

测试char型：-128--127之间 IPL_DEPTH_8S

测试unsigned char型：0--255之间 IPL_DEPTH_8U

这个时候如果需要保存图像，请记住要先转换到IPL_DEPTH_8U的深度。因为只有8位单通道或者3通道（通道顺序为'BGR'）才可以使用cvSaveImage保存。

用cvScale 或cvConvertScale(const CvArr* src, CvArr* dst, double scale=1, double shift=0) 来转换，cvConvertScale会将src转为dst，深度由dst决定，如果 scale=1,shift=0 就不会对src进行比例缩放.

同时图像的分辨率过大，Opencv的highgui套件的窗口显示只会显示溢满显示器的部分图片，剩下的将看不到，所以必须要使用cvResize改变图片大小来缩放显示。

显示不同深度和缩放的显示函数代码如下：

void ShowConvertImage(char name[200],IplImage* Image)
{
cvNamedWindow(name,1);
char savename[350];
sprintf(savename,"%s.jpg",name);

cvSaveImage(savename,Image);
if(Image->width<1280)
{

if(Image->depth!=IPL_DEPTH_8U)
{
IplImage* NormalizeImage=NULL;
NormalizeImage=cvCreateImage(cvGetSize(Image),IPL_DEPTH_8U,1);
cvConvertScale(Image,NormalizeImage,1,0);//将图转为0-256，用于图片显示，
cvShowImage(name,NormalizeImage);
cvReleaseImage(&NormalizeImage);
}
else
{
cvShowImage(name,Image);
}
}
else
{
IplImage* ImageResize=cvCreateImage(cvSize(1280,Image->height/(Image->width/1280)),Image->depth ,Image->nChannels);
cvResize(Image,ImageResize,1);
if(ImageResize->depth!=IPL_DEPTH_8U)
{
IplImage* NormalizeImage=NULL;
NormalizeImage=cvCreateImage(cvGetSize(ImageResize),IPL_DEPTH_8U,1);
cvConvertScale(Image,NormalizeImage,1,0);//将图转为0-256，用于图片显示，
cvShowImage(name,NormalizeImage);
cvReleaseImage(&NormalizeImage);
}
else
{
cvShowImage(name,ImageResize);
}

cvReleaseImage(&ImageResize);
}

}