Description
假设以最美观的方式布置花店的橱窗,有F束花,每束花的品种都不一样,同时,至少有同样数量的花瓶,被按顺序摆成一行,花瓶的位置是固定的,并从左到右,从1到V顺序编号,V 是花瓶的数目,编号为1的花瓶在最左边,编号为V的花瓶在最右边,花束可以移动,并且每束花用1到F 的整数惟一标识,标识花束的整数决定了花束在花瓶中列的顺序即如果I < J,则花束I 必须放在花束J左边的花瓶中。
例如,假设杜鹃花的标识数为1,秋海棠的标识数为2,康乃馨的标识数为3,所有的花束在放人花瓶时必须保持其标识数的顺序,即:杜鹃花必须放在秋海棠左边的花瓶中,秋海棠必须放在康乃馨左边的花瓶中。如果花瓶的数目大于花束的数目,则多余的花瓶必须空,即每个花瓶中只能放一束花。
每一个花瓶的形状和颜色也不相同,因此,当各个花瓶中放人不同的花束时会产生不同的美学效果,并以美学值(一个整数)来表示,空置花瓶的美学值为0。在上述例子中,花瓶与花束的不同搭配所具有的美学值,可以用如下表格表示。
根据表格,杜鹃花放在花瓶2中,会显得非常好看,但若放在花瓶4中则显得很难看。
为取得最佳美学效果,必须在保持花束顺序的前提下,使花的摆放取得最大的美学值,如果具有最大美学值的摆放方式不止一种,则输出任何一种方案即可。题中数据满足下面条件:1≤F≤100,F≤V≤100,-50≤AIJ≤50,其中AII是花束I摆放在花瓶J中的美学值。输入整数F,V 和矩阵(AIJ),输出最大美学值和每束花摆放在各个花瓶中的花瓶编号。
Input
第一行包含两个数:F,V。 随后的F 行中,每行包含V 个整数,Aij 即为输入文件中第(i+1 )行中的第j 个数
Output
包含两行:第一行是程序所产生摆放方式的美学值。第二行必须用F 个数表示摆放方式,即该行的第K个数表示花束K所在的花瓶的编号。
Sample Input
3 5
7 23 -5 -24 16
5 21 -4 10 23
-21 5 -4 -20 20
Sample Output
53
2 4 5
Hint
1≤F≤100,其中F 为花束的数量,花束编号从1至F。
F≤V≤100,其中V 是花瓶的数量。
-50≤Aij≤50,其中Aij是花束i在花瓶j 中的美学值。
题解:
设计一个状态opt[i,j]表示将第i束花放在第j个花瓶中可使前i束花或得的最大美学价值,那么决策就很容易想到了:将第i束花放在第j个瓶中,那么第i-1束花只能放在前j-1个瓶里,显然我们要找到一个放在前j-1个瓶中的一个最大的美学价值在加上当前第i束放在第j个瓶中的美学价值就是OPT[I,J]的值。
显然符合最优化原理和无后效性。
状态转移方程:
opt[i,j]=max{opt[i-1,k]}+a[i,j] (i<=k<=j-1) 为什么是i<=呢?
复杂度:状态数O(FV)*转移代价O(V)=O(FV2)
#include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<algorithm> using namespace std; int F, V; int a[101][101]; int dp[101][101]; int path[101][101]; const int INF = 999999999; void print(int id, int index) { if(id == 0) { printf("%d ",index+1); return; } print(id-1, path[id][index]); printf("%d ",index+1); } void output() { int j, index = F - 1; for(j = F - 1; j < V; j++) if(dp[F-1][j] > dp[F-1][index]) index = j; printf("%d\n",dp[F-1][index]); print(F-1, index); printf("\n"); } int main() { while(scanf("%d%d",&F,&V) != EOF) { int i, j, k; for(i = 0; i < F; i++) for(j = 0; j < V; j++) scanf("%d",&a[i][j]); for(i = 0; i < F; i++) for(j = 0; j < V; j++) dp[i][j] = -INF; for(j = 0; j < V; j++) dp[0][j] = a[0][j]; for(i = 1; i < F; i++) for(j = i; j < V; j++) for(k = i - 1; k < j; k++) if(dp[i-1][k] + a[i][j] > dp[i][j]) { dp[i][j] = dp[i-1][k] + a[i][j]; path[i][j] = k; } output(); } return 0; }