树莓派学习笔记——Python SQLite查询历史温度
0 前言
本文通过Python SQLite查询树莓派CPU的温度历史数据，在前面的博文中已经介绍了树莓派CPU温度获取，SQLite操作和利用Python插入历史数据，下面再介绍如何查询数据，本文主要分为三部分，第一部分为查询所有温度记录，第二部分获得最近一小时数据，第三部分为把获得结果格式化为字典类型。
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1 查询记录条数
新建一个名为query-cpu-temp.py的文件，文件内容如下。
# -*- coding: utf-8 -*-
import sqlite3
# 连接数据库
con = sqlite3.connect("cpu.db")
cur = con.cursor()
name = 'RPi.CPU'
# 查询记录总数
cur.execute("select count(*) from temps where name=(?);", (name, ))
total = cur.fetchone()
# 返回元组类型
print type(total)
print type(total[0])
print total[0]
【简要说明】
【1】cur.execute("select count(*) from temps where name=(?);", (name, )) 查询表中字段name为RPi.CPU的记录总数
【2】cur.fetchone()
获得一条记录，返回的结果为元组类型。
【3】total[0]，返回的结果为只有一个元素的元组类型，total[0]为记录总数，类型为Int。
【4】返回结果
<type 'tuple'>
<type 'int'>
166
2 查询最近一小时温度
重新修改query-cpu-temp.py，具体内容如下
# -*- coding: utf-8 -*-
import sqlite3
# 连接数据库
con = sqlite3.connect("cpu.db")
cur = con.cursor()
name = 'RPi.CPU'
# 查询数据库，获得最近一小时的记录
cur.execute('''SELECT * FROM temps
WHERE name=(?) AND tdatetime > datetime('now', 'localtime', '-1 hours')
ORDER BY tdatetime ASC;''', (name, ))
# 获得所有结果
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
print row
【简要说明】
【1】WHERE name=(?) AND tdatetime > datetime('now', 'localtime', '-1 hours') ，查询一小时之前的温度参数， 'localtime'表示本时区时间。
【2】cur.fetchall() 获得符合条件的
所有记录。
【3】返回的结果为列表类型，而类表中的每个元素为元组类型
(u'RPi.CPU', u'2014-08-04 20:07:53', 46.5)
(u'RPi.CPU', u'2014-08-04 20:12:53', 46.5)
(u'RPi.CPU', u'2014-08-04 20:17:53', 46.5)
(u'RPi.CPU', u'2014-08-04 20:22:54', 47.1)
(u'RPi.CPU', u'2014-08-04 20:27:54', 47.1)
(u'RPi.CPU', u'2014-08-04 20:32:54', 47.6)
(u'RPi.CPU', u'2014-08-04 20:37:54', 46.5)
(u'RPi.CPU', u'2014-08-04 20:42:54', 47.6)
(u'RPi.CPU', u'2014-08-04 20:47:54', 47.1)
(u'RPi.CPU', u'2014-08-04 20:52:54', 47.1)
(u'RPi.CPU', u'2014-08-04 20:57:54', 47.6)
(u'RPi.CPU', u'2014-08-04 21:02:55', 47.6)
3 转化为字典格式的工厂方法
在进行网络传输的过程中，多数通过JSON数据格式进行交换，在python中字典格式能更好的转换为JSON格式。
# -*- coding: utf-8 -*-
import sqlite3
def dict_factory(cursor, row):
d = {}
for idx, col in enumerate(cursor.description):
d[col[0]] = row[idx]
return d
# 连接数据库
con = sqlite3.connect("cpu.db")
# 指定工厂方法
con.row_factory = dict_factory
cur = con.cursor()
name = 'RPi.CPU'
# 查询数据库，获得最近一小时的记录
cur.execute('''SELECT * FROM temps
WHERE name=(?) AND tdatetime > datetime('now', 'localtime', '-1 hours')
ORDER BY tdatetime ASC;''', (name, ))
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
print row
【简单说明】
【1】def dict_factory(cursor, row): 元组类型转换为字典类型，该函数来自python sqlite说明文档。
【2】con.row_factory = dict_factory 指定工厂方法
【3】返回结果，请注意()变为了{}，表明返回结果为字典类型。
{'tdatetime': u'2014-08-04 20:22:54', 'name': u'RPi.CPU', 'temperature': 47.1}
{'tdatetime': u'2014-08-04 20:27:54', 'name': u'RPi.CPU', 'temperature': 47.1}
{'tdatetime': u'2014-08-04 20:32:54', 'name': u'RPi.CPU', 'temperature': 47.6}
{'tdatetime': u'2014-08-04 20:37:54', 'name': u'RPi.CPU', 'temperature': 46.5}
{'tdatetime': u'2014-08-04 20:42:54', 'name': u'RPi.CPU', 'temperature': 47.6}
{'tdatetime': u'2014-08-04 20:47:54', 'name': u'RPi.CPU', 'temperature': 47.1}
{'tdatetime': u'2014-08-04 20:52:54', 'name': u'RPi.CPU', 'temperature': 47.1}
{'tdatetime': u'2014-08-04 20:57:54', 'name': u'RPi.CPU', 'temperature': 47.6}
{'tdatetime': u'2014-08-04 21:02:55', 'name': u'RPi.CPU', 'temperature': 47.6}
{'tdatetime': u'2014-08-04 21:07:55', 'name': u'RPi.CPU', 'temperature': 47.1}
{'tdatetime': u'2014-08-04 21:12:55', 'name': u'RPi.CPU', 'temperature': 47.1}
{'tdatetime': u'2014-08-04 21:17:55', 'name': u'RPi.CPU', 'temperature': 47.6}
4 总结
【1】获得数据库记录的方法有 fetchone和fetchall。
【2】默认情况下返回
元组结果。
【3】需要通过修改row_factory属性，把元组类型转换为
字典类型。
5 参考资料
【1】 Python SQLite说明文档——sqlite3.Connection.row_factory
【2】 Accessing an SQLite database with Python