- 第16届蓝桥杯模拟赛解答 填空题题解(python版)
丁八万
蓝桥杯python
在这里先给出填空题题解,后续会给出大题题解。在我所有代码中,除了使用少量必要内置函数外,我并未使用任何一个库,这样我才认为是真正的程序设计。1、2024的质因数个数1.1思路:简单粗暴,用暴力解题即可。值得注意的是在寻找质数的过程中,偶数是不可能为质数的,所以第一个循环的步长为2;而在对应数的平方根之前的所有数,都是有对应的数去对应的,所以第二个循环的范围缩小很多(这是个数学方面的知识);1.2答
- 自动驾驶第一性原理
safety_1404
自动驾驶
所谓的第一性原理:就是指从最基本的物理规律,数据逻辑及工程约束条件出发,剥离所有的非本质的假设,直接推导出自动驾驶最核心的要素。自动驾驶核心框架分解:1、根本目标:安全高效的将人/物从A地运送到B地。安全:必须遵守基本的物理规律,交通规则。高效:最优路径、能耗、时间等满足人类出行。2、核心问题分解:感知第一性原理:通过传感器获取物理世界的精确状态。物理基础:电磁波、声波、惯性定律。数学本质:传感器
- Missashe考研日记-day19
LVerrrr
考研备考考研学习
Missashe考研日记-day191高数学习时间:2h学习内容:听了武的强化课,是接着导数的应用这部分继续听的,今天是关于方程根和不等式的题型。知识点回顾:1.方程根的存在性:利用零点定理或者罗尔定理,确定至少有n个根。2.方程根的个数:利用单调性或者罗尔定理推论,确定至多有n个根。结合根的存在性(第1条),即可确定根的个数到底有几个。目前观察下来,有两种结合比较常用:1)零点定理+单调性,这是
- 蓝桥杯之二分法
大学生亨亨
蓝桥杯蓝桥杯职场和发展
存在某条件使得一边均满足,一边均不满足:如果问题满足某种条件,使得在某个点之前的所有值都满足条件,而之后的所有值都不满足条件(或反之),那么可以使用二分法来找到这个边界。1.问题的解具有单调性这是使用二分法的核心条件。单调性可以理解为:如果某个值x满足条件,那么所有小于x的值也必然满足条件。如果某个值x不满足条件,那么所有大于x的值也必然不满足条件。2.问题的典型问法最大化在满足某条件下的解值:例
- 05-算法打卡-数组-二分查找-leetcode(367)-第五天
Bonnie_1215
算法打卡算法leetcode职场和发展
1题目地址367.有效的完全平方数-力扣(LeetCode)367.有效的完全平方数-给你一个正整数num。如果num是一个完全平方数,则返回true,否则返回false。完全平方数是一个可以写成某个整数的平方的整数。换句话说,它可以写成某个整数和自身的乘积。不能使用任何内置的库函数,如sqrt。示例1:输入:num=16输出:true解释:返回true,因为4*4=16且4是一个整数。示例2:输
- 周志华《机器学习》——第六章、支持向量机
106106106
支持向量机机器学习人工智能
支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是一种经典的二分类模型,基本模型定义为特征空间中最大间隔的线性分类器,其学习的优化目标是间隔最大化,因此支持向量机本身可以转化为一个凸二次规划求解的问题。公式推导太麻烦,下面链接写得非常详细,有空再详细理解,先理解概念。存个链接【机器学习】支持向量机SVM(非常详细)-知乎
- 数学建模——建立数学模型(2)
吐个泡泡。。。。。
数学建模数学建模
目录数学建模的特点和分类一、数学模型的特点1.模型的逼真性和可行性,2.模型的渐进性3.模型的强健性4.模型的可转移性5.模型的非预制性6.模型的条理性7.模型的技艺性8.模型的局限性二、数学模型可以按照不同的方式分类,1.按照模型的应用领域(或所属学科)分,2.按照建立模型的数学方法(或所属数学分支)分.3.按照模型的表现特性又有几种分法:4.按照建模目的分5.按照对模型结构的了解程度分三、建模
- 第十一届蓝桥杯Python组省赛
是小肖啊!
蓝桥杯python动态规划
题目恶心人,就没几道算法题,考了四五道模拟题,两道数学类型的题目,算法题就考了两三题,包括最后一题压轴题,难度太陡峭了吧题目链接:蓝桥杯大赛历届真题-Python大学组-蓝桥云课(lanqiao.cn)目录题目链接:蓝桥杯大赛历届真题-Python大学组-蓝桥云课(lanqiao.cn)1.门牌制作答案:6242.寻找20203.跑步锻炼答案:88954.蛇形填数答案:7615.排序6.成绩统计7
- 大模型半月报第3期|Open AI发布o1推理模型;Cohere升级Command R和Command R+模型
科智咨询
大模型全球观察大模型半月报人工智能
#01产品动态#1.1大语言模型【Cohere】升级CommandR和CommandR+模型版本,重点升级了检索增强生成能力Cohere公司发布了最新版本的CommandR和CommandR+模型,这款模型为企业级模型,应用于商业应用场景。新版模型在编码、数学、推理和延迟方面进行了显著提升,重点提升了处理检索增强生成(RAG)和多语言支持能力。CommandR模型新版本的吞吐量提高了约50%,延迟
- 第十四届华中杯大学生数学建模挑战赛A题Python解答共51批(附文件源码链接)需者自取
han_liang09
batch开发语言
问题重述:A题分拣系统优化问题某电商公司配送中心的工作流程分为统计汇总、转运上架、按订单分拣、核对打包等步骤。其中,分拣环节操作复杂,耗时较长,其效率是影响配送中心整体性能的关键因素。首先,系统统计汇总出当天全部待配送订单所包含的所有货品及相应数量。然后,转运工将这些货品由仓库转运至分拣处,并放置到货架上,等待分拣。上架时,一个货架中仅放置同一种货品。为简化问题,不考虑货架的容积和载重限制,即每个
- 2024年第五届“华数杯”全国大学生数学建模竞赛 A题详细思路+详细matlab代码
深度学习YOLO目标检测实战项目
数学建模2024华数杯A题思路matlab开发语言
没有更新完之前,专栏价格为59,更新完毕之后恢复到99.专栏内包含2024年所有数学建模比赛思路和代码,有些重要比赛着重更新(华数杯、国赛、美赛),小比赛可能会有chatgpt4更新,只需订阅一次。有些文章没有完整代码,请到专栏内查找最新代码和思路。如果比赛结束后没有更新代码(可能会有事情来不及更新)赛后我会统一退款。2024年第五届“华数杯”专栏地址:2024华数杯全国大学生数学建模竞赛题目A题
- 2024 第十六届“华中杯”大学生数学建模挑战赛题目 C 题 基于光纤传感器的平面曲线重建算 思路代码 chatgpt-4版本
深度学习YOLO目标检测实战项目
数学建模2024C题华中杯思路代码
不管大小赛事专栏内都会发布思路,小赛事会发布gpt-4版本思路代码。问题一要求我们根据表1中给出的波长测量数据构建数学模型,估算平面光栅各个传感点(FBG1-FBG6)的曲率。我们首先需要理解光纤传感器的基本原理,以及波长与曲率之间的关系,然后利用提供的数据进行计算。在这篇文章中,我将详细介绍光纤传感技术、波长与曲率的关系、数学模型的构建过程以及具体的计算步骤。光纤传感技术概述光纤传感技术是一种基
- 2024 第十六届“华中杯”大学生数学建模挑战赛题目 B 题 使用行车轨迹估计交通信号灯周期问题 思路代码 chatgpt-4版本
深度学习YOLO目标检测实战项目
数学建模论文思路2024华中杯B题
不管大小赛事专栏内都会发布思路,小赛事会发布gpt-4版本思路代码。理解。对于问题一,我们首先需要明确目标:通过车辆行车轨迹数据估计信号灯的红绿周期。这意味着我们需要找到车辆通过信号灯的时间间隔,并从中推断出信号灯的周期。我将在以下内容中提供详细的思路和代码,以解决这个问题。思路:数据理解:首先,我们需要理解车辆行车轨迹数据的结构和含义。通常,这些数据会包括车辆的位置信息和时间戳。我们需要将数据转
- 2024 第十六届“华中杯”大学生数学建模挑战赛题目 A 题 太阳能路灯光伏板的朝向设计问 思路代码 chatgpt-4版本
深度学习YOLO目标检测实战项目
数学建模2024思路代码华中杯论文
不管大小赛事专栏内都会发布思路,小赛事会发布gpt-4版本思路代码。大赛事才会发布手写代码。为了解决问题一,我们需要编写代码来计算给定条件下光伏板在不同朝向和倾斜角下接收到的太阳直射辐射强度,并确定在每个条件下的最大值。为了完成这个任务,我们将采取以下步骤:计算太阳的位置参数:太阳高度角、太阳方位角、太阳时角等。根据太阳的位置参数和给定的城市地理坐标,计算太阳直射辐射强度。设定光伏板的朝向和倾斜角
- 线性代数知识汇总
Arrow
数学基础
1.线性代数知识图谱线性代数是代数学的一个分支,主要处理线性关系问题。线性关系意即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。例如,在解析几何里,平面上直线的方程是二元一次方程;空间平面的方程是三元一次方程,而空间直线视为两个平面相交,由两个三元一次方程所组成的方程组来表示。含有n个未知量的一次方程称为线性方程。变于关量是一次的函数称为线性函数。线性关系问题简称线性问题。解线性方程组的问题是最简单的线
- 华为笔试题0424
瓜是金粒子做的
java笔记
文章目录华为笔试0424第一题第二题第三题华为笔试0424第一题二分查找importjava.util.ArrayList;importjava.util.Arrays;importjava.util.Scanner;publicclassH01{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerin=newScanner(System.in);ArrayList
- 1 解析方法与几何建模
确实啊,对对对
线性代数矩阵机器学习
1.1.1几何建模的思想人类对数学世界的探索源于两样东西:计数与丈量。计数让我们认识到“多少”以及如何计算增加或减少的数量,这就催生了数字的概念及后来的代数学;丈量则源自测量土地、角度和几何关系,进而发展为几何学。尽管我们高中毕业后可能对数学模型的理解还较为浅薄,但几何模型无疑是最直观的。通过一张图,我们可以迅速判断两个平面是否平行,哪两条线是否垂直。借助几何定理,我们还可以推算线段的长度等。几何
- 2025 年第十五届 MathorCup 数学应用挑战赛 2025妈妈杯数学建模C题:音频文件的高质量读写与去噪优化
深度学习YOLO目标检测实战项目
2025数学建模思路妈妈杯MathorCup2025妈妈杯音频文件的高质量读写与去噪优化
~~本文只提供思路和代码,结合最新的chatgpt和deepseek。介意者请勿盲目订阅,内容可能达不到大家预期,不提供论文。~~问题1:音频格式综合评价指标设计解题思路为了量化不同音频格式在存储效率与音质保真度之间的平衡关系,我们需要构建一个综合评价指标。这个指标需要考虑四个主要因素:文件大小(S):直接影响存储和传输效率音质损失(Q):与原始音频相比的信息丢失程度编解码复杂度(C):计算资源消
- Whisper 模型压缩技术:轻量级语音识别方案
AI学长带你学AI
CSDNwhisper语音识别人工智能ai
Whisper模型压缩技术:轻量级语音识别方案关键词:Whisper模型、模型压缩、轻量级语音识别、知识蒸馏、模型量化、剪枝优化、边缘部署摘要:本文深入探讨OpenAIWhisper模型的压缩技术体系,系统解析模型量化、结构剪枝、知识蒸馏等核心技术原理。通过数学建模分析压缩过程中的精度-效率平衡问题,结合PyTorch实战案例演示端到端压缩流程。重点阐述如何在保持语音识别精度的前提下,将Whisp
- Missashe考研日记-day22
LVerrrr
考研备考考研学习
Missashe考研日记-day221专业课408学习时间:3h学习内容:先把昨天关于进程调度的课后习题做了,然后花了挺长时间预习OS的最最最最重要的一部分——同步与互斥问题,这部分大二上课的时候就懵懵懂懂的,得认真再领悟一遍。然后听了一部分这部分的视频课,还没听完,听完再来总结。2高数学习时间:3h学习内容:今天把不等式的证明板块的真题做完了,虽然做是做完了,但是做没做会还真不一定,证明题还是费
- 青少年编程与数学 02-016 Python数据结构与算法 28课题、图像处理算法
明月看潮生
编程与数学第02阶段青少年编程python图像处理编程与数学算法
青少年编程与数学02-016Python数据结构与算法28课题、图像处理算法一、图像增强与复原1.直方图均衡化2.对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)二、图像滤波与边缘检测1.高斯滤波2.Canny边缘检测三、图像分割与形态学操作1.形态学操作四、图像特征提取与几何变换1.SIFT特征提取2.仿射变换与透视变换五、图像压缩JPEG压缩课题摘要:本文是对一些常见图像处理算法的详解,包括原理、
- Python炫酷的玫瑰花代码
SuRuiYuan1
python开发语言
为了创建一个更加炫酷和复杂的玫瑰花图案,我们可以使用`turtle`库结合一些数学函数来绘制更自然、更美丽的玫瑰花。下面是一个示例代码,它利用了极坐标系下的玫瑰曲线方程\(r=a\cos(k\theta)\)或\(r=a\sin(k\theta)\),其中\(k\)是决定花瓣数量的常数,\(a\)是花瓣长度的比例系数。这里展示一个较为复杂和美观的玫瑰花绘制代码:```pythonimporttur
- 大数据人工智能
yzx991013
机器学习人工智能算法深度学习决策树
在大数据人工智能领域,需要具备多种算法和深度学习知识,以下是一些常见的:机器学习算法-线性回归:用于建立输入特征与连续型输出变量之间的线性关系,常用于预测数值型数据。-逻辑回归:主要用于二分类问题,通过将线性函数的输出映射到0到1之间的概率值来进行分类。-决策树:基于树结构进行决策,每个内部节点是一个属性上的测试,分支是测试输出,叶节点是类别或值,可处理分类和回归问题。-支持向量机:在特征空间中寻
- ORACLE数据库中HAVING用法笔记
孟意昶
传统关系型数据库oraclebigdata数据库sql
对数据聚合后计数以自建的一张成绩表CSDN_HAVING作为示例,有三个字段NAME、SUBJECT、SCORE,分别表示”姓名“、”学科“、”成绩“,表中共10行数据,包含张三、李四、王五、赵六四人的学科成绩,其中赵六只有英语成绩,另外三人有语文、数学、英语三门学科的成绩。NAME|SUBJECT|SCORE|----+-------+-----+张三|数学|80|张三|英语|90|张三|语文|
- 全国大学生数学建模竞赛历年赛题及优秀论文(链接见ping论)
爱建模的小鹿
算法回归matlab
在数学建模中常用的方法:类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划(线性规划,非线性规划,整数规划,动态规划,目标规划)、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法(禁忌搜索算法,模拟退火算法,遗传算法,神经网络)。用这些方法可以解下列一些模型:优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论
- 2023和2024历年美赛数学建模赛题,算法模型分析!
灿灿数模分号
数学建模
文末获取历年优秀论文解析,可交流解答2023年题目分析MCM(MathematicalContestinModeling)问题A:遭受旱灾的植物群落概述:要求建立预测模型,模拟植物群落在干旱和降水充裕条件下随时间的变化。类型:评价及预测类可能采用的模型和算法:时间序列分析:用于预测植物群落数量和种类的变化趋势。生态模型:如Logistic增长模型,描述种群动态。差分方程:模拟不同植物类型随时间的变
- 蓝桥杯备战资料从0开始!!!(python B组)(最全面!最贴心!适合小白!蓝桥云课)图论
手可摘星chen.
蓝桥杯python图论
注:你的关注,点赞,评论让我不停更新一、蓝桥杯图论常见题型最短路径问题单源最短路径(Dijkstra算法)多源最短路径(Floyd-Warshall算法)带有负权边的最短路径(Bellman-Ford算法)最小生成树(MST)Kruskal算法(并查集+贪心)Prim算法(优先队列优化)遍历与连通性DFS/BFS求连通块强连通分量(Tarjan算法)网络流与匹配二分图匹配(匈牙利算法)最大流问题(
- python --- 二分图匈牙利算法和KM算法
shadowsland
python
基础概念关于匈牙利算法的基础概念就不作具体描述了,不清楚的可以自己搜索相关知识主要需要了解的知识点二分图匹配:最大匹配,完美匹配路径:交错路径,增广路径算法核心:通过不断寻找增广路径找到最大匹配的道路算法实现1.使用线性规划库scipy默认取最小组合,设置maximize为True时取最大组合importnumpyasnpfromscipy.optimizeimportlinear_sum_ass
- 匈牙利算法----求二分图最大匹配
henulmh
模板题:HDOJ_2063_过山车RPGGirls今天和大家一起去游乐场玩,终于可以坐上梦寐以求的过山车了。可是,过山车的每一排只有两个座位,而且还有条不成文的规矩,就是每个女生必须找一个男生做Partner和她同坐。但是,每个女孩都有各自的想法,举个例子吧,Rabbit只愿意和XHD或PQK做Partner,Grass只愿意和linle或LL做Partner,PrincessSnow愿意和水域浪
- 高等数学:从入门到精通
Yuner2000
线性代数
《高等数学:从入门到精通》目录第一卷:数学基础与核心工具第1章数学语言与逻辑基础集合论与数理逻辑集合的基本概念与运算(子、并、交、补、幂、笛卡尔积)容斥原理及其应用命题逻辑:联结词(与、或、非、蕴含、等价)、真值表、逻辑等价与逻辑推理量词(一阶逻辑):全称量词与存在量词,自由变量与约束变量证明方法:直接证明、间接证明、反证法、数学归纳法与超限归纳法数系与抽象结构自然数、整数、有理数、实数、复数的公
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
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