GoogleAPI进行地址解析和反向地址解析
Google Geocoding API http://code.google.com/intl/zh-CN/apis/maps/documentation/geocoding/
地址解析请求
Google Geocoding API 请求必须采用以下形式：
http://maps.google.com/maps/api/geocode/output?parameters
其中，output 可以是以下值之一：
-
json（建议）表示以 JavaScript 对象表示法 (JSON) 的形式输出 -
xml表示以 XML 的形式输出
有些参数是必需的，有些是可选的。根据网址的标准，所有参数均使用字符 & (&) 分隔。下面枚举了这些参数及其可能的值。
Google Geocoding API 使用以下网址参数定义地址解析请求：
-
address（必需）- 您要进行地址解析的地址。*或者
-
latlng（必需）- 您希望获取的、距离最近的、可人工读取地址的纬度/经度文本值。* -
bounds（可选）- 要在其中更显著地偏移地址解析结果的可视区域的边框。（有关详细信息，请参见下文的可视区域偏向。） -
region（可选）- 区域代码，指定为 ccTLD（“顶级域”）双字符值。（有关详细信息，请参见下文的区域偏向。） -
language（可选）- 传回结果时所使用的语言。请参见支持的区域语言列表。请注意，我们会经常更新支持的语言，因此该列表可能并不详尽。如果未提供language，地址解析器将尝试尽可能使用发送请求的区域的本地语言。 -
sensor（必需）- 指示地址解析请求是否来自装有位置传感器的设备。该值必须为true或false。
* 请注意：您可以传递 address 或 latlng 进行查找。（如果传递 latlng，则地址解析器执行反向地址解析。有关详细信息，请参阅反向地址解析。）
bounds 和 region 参数只会影响地址解析器返回的结果，但不能对其进行完全限制。
地址解析响应
地址解析响应将以网址请求路径中的 output 标记所指示的格式传回。
JSON 输出格式
在此示例中，Google Geocoding API 为针对“1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA”的查询请求一个 json 响应：
http://maps.google.com/maps/api/geocode/json?address=1600+Amphitheatre+Parkway,+Mountain+View,+CA&sensor=true_or_false
在此示例中，我们将 sensor 参数设为变量“true_or_false”以强调您必须将该值显式设置为 true 或 false。
此请求传回的 JSON 如下所示。请注意，实际的 JSON 可能包含较少的空白。您不应假定请求之间的空白的数量或格式。
{ "status": "OK", "results": [ { "types": [ "street_address" ], "formatted_address": "1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043, USA", "address_components": [ { "long_name": "1600", "short_name": "1600", "types": [ "street_number" ] }, { "long_name": "Amphitheatre Pkwy", "short_name": "Amphitheatre Pkwy", "types": [ "route" ] }, { "long_name": "Mountain View", "short_name": "Mountain View", "types": [ "locality", "political" ] }, { "long_name": "California", "short_name": "CA", "types": [ "administrative_area_level_1", "political" ] }, { "long_name": "United States", "short_name": "US", "types": [ "country", "political" ] }, { "long_name": "94043", "short_name": "94043", "types": [ "postal_code" ] } ], "geometry": { "location": { "lat": 37.4219720, "lng": -122.0841430 }, "location_type": "ROOFTOP", "viewport": { "southwest": { "lat": 37.4188244, "lng": -122.0872906 }, "northeast": { "lat": 37.4251196, "lng": -122.0809954 } } } } ] }
请注意，JSON 响应包含两个根元素：
-
"status"包含请求中的元数据。请参见下文的状态代码。 -
"results"包含一个经过地址解析的地址信息和几何图形信息的数组。
通常，对于地址查询，只会在 "results" 数组中传回一个条目，但在进行模糊地址查询时，地址解析器可能会传回多个结果。
请注意，如果您希望从结果中提取值，则这些结果通常需要进行解析。解析 JSON 相对来说较容易。有关一些设计模式建议，请参见解析 JSON。
XML 输出格式
在此示例中，Google Geocoding API 为上面所示的相同查询（针对“1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA”）请求一个 xml 响应：
http://maps.google.com/maps/api/geocode/xml?address=1600+Amphitheatre+Parkway,+Mountain+View,+CA&sensor=true_or_false
此请求传回的 XML 如下所示：
<GeocodeResponse> <status>OK</status> <result> <type>street_address</type> <formatted_address>1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043, USA</formatted_address> <address_component> <long_name>1600</long_name> <short_name>1600</short_name> <type>street_number</type> </address_component> <address_component> <long_name>Amphitheatre Pkwy</long_name> <short_name>Amphitheatre Pkwy</short_name> <type>route</type> </address_component> <address_component> <long_name>Mountain View</long_name> <short_name>Mountain View</short_name> <type>locality</type> <type>political</type> </address_component> <address_component> <long_name>San Jose</long_name> <short_name>San Jose</short_name> <type>administrative_area_level_3</type> <type>political</type> </address_component> <address_component> <long_name>Santa Clara</long_name> <short_name>Santa Clara</short_name> <type>administrative_area_level_2</type> <type>political</type> </address_component> <address_component> <long_name>California</long_name> <short_name>CA</short_name> <type>administrative_area_level_1</type> <type>political</type> </address_component> <address_component> <long_name>United States</long_name> <short_name>US</short_name> <type>country</type> <type>political</type> </address_component> <address_component> <long_name>94043</long_name> <short_name>94043</short_name> <type>postal_code</type> </address_component> <geometry> <location> <lat>37.4217550</lat> <lng>-122.0846330</lng> </location> <location_type>ROOFTOP</location_type> <viewport> <southwest> <lat>37.4188514</lat> <lng>-122.0874526</lng> </southwest> <northeast> <lat>37.4251466</lat> <lng>-122.0811574</lng> </northeast> </viewport> </geometry> </result> </GeocodeResponse>
请注意，XML 响应包含一个 <GeocodeResponse> 和两个顶级元素：
-
<status>包含请求中的元数据。请参见下文的状态代码。 - 零或多个
<result>元素，每个元素都包含单独的一组地址解析地址信息和几何图形信息。
请注意，此响应要比 JSON 响应长很多。有鉴于此，我们建议您使用 json 作为首选输出标记，除非您的服务由于某种原因要求使用 xml。此外，在处理 XML 树时要小心，确保引用正确的节点和元素。有关用于输出处理的一些建议设计模式，请参见使用 XPath 解析 XML。
本文档的其余部分将使用 JSON 语法。在大多数情况下，对于说明本文档中的概念或字段名称，输出格式并不是很重要。不过，请注意以下细微差别：
- XML 结果封装在一个根
<GeocodeResponse>元素中。 - JSON 通过复数形式的数组 (
types) 表示多个元素的条目，而 XML 使用多个单数形式的元素 (<type>) 表示这些条目。 - 空白元素在 JSON 中通过空数组表示，而在 XML 中通过不存在此类元素来表示。例如，在 JSON 中，未生成任何结果的响应将传回一个空
results数组，但在 XML 中则不含<result>元素。
状态代码
地址解析响应对象中的 "status" 字段包含请求的状态，并且可能包含调试信息，以帮助您追溯地址解析未正常工作的原因。"status" 字段可能包含以下值：
-
"OK"表示未发生错误；地址成功进行了解析并且至少传回了一个地址解析结果。 -
"ZERO_RESULTS"表示地址解析成功，但未返回结果。如果地址解析过程中传递的偏远位置address或latlng并不存在，则会出现 种情况。 -
"OVER_QUERY_LIMIT"表示您超出了配额。 -
"REQUEST_DENIED"表示您的请求被拒绝，通常是由于缺少sensor参数。 -
"INVALID_REQUEST"通常表示缺少查询参数（address或latlng）。
结果
当地址解析器传回结果时，它会将其放在一个 (JSON) results 数组中。即使地址解析器未传回任何结果（例如地址不存在），它仍会传回一个空 results 数组。（XML 响应包含零或多个 <result> 元素。）
一个典型的结果由以下字段组成：
-
types[]数组指示传回结果的类型。此数组包含一个或多个标签，这些标签标识结果中返回的特征的类型。例如，对“Chicago”的地址解析返回“locality”，表示“Chicago”是一个城市；同时返回“political”，表示它是一个政治实体。 -
formatted_address是一个字符串，包含此位置的人类可读地址。通常该地址相当于“邮政地址”，有时会因不同国家/地区而存在差异。（请注意，部分国家/地区会有许可限制，禁止发布真实的邮政地址，如英国。）此地址通常由一个或多个地址部分组成。例如，地址“111 8th Avenue, New York, NY”包含四个地址组成部分，即“111”（街道门牌号）、“8th Avenue”（街道地址）、“New York”（城市）和“NY”（美国的一个州）。这些地址组成部分包含附加信息，如下面所述。 -
address_components[]是一个包含多个地址组成部分（如上文所述）的数组。每个address_component通常包含以下几个组成部分：-
types[]是一个数组，表示地址组成部分的类型。 -
long_name是地址解析器传回的完整文本说明或地址组成部分的名称。 -
short_name是地址组成部分的缩写文本名称（如果有）。例如，阿拉斯加州的地址组成部分可能具有long_name“Alaska”和short_name“AK”（使用 2 个字母的邮政缩写）。
请注意，
address_components[]包含的地址组成部分可能多于formatted_address中所注明的地址组成部分。 -
-
geometry包含以下信息：-
location包含地址解析生成的纬度值和经度值。对于常规地址查询，此字段通常是最重要的。 -
location_type存储有关指定位置的附加数据。当前支持以下值：-
"ROOFTOP"表示传回的结果是一个精确的地址解析值，我们可获得精确到街道地址的位置信息。 -
"RANGE_INTERPOLATED"表示返回的结果是一个近似值（通常表示某条道路上的地址），该地址处于两个精确点（如十字路口）之间。当无法对街道地址进行精确的地址解析时，通常会返回近似结果。 -
"GEOMETRIC_CENTER"表示返回的结果是折线（如街道）或多边形（区域）等内容的几何中心。 -
"APPROXIMATE"表示返回的结果是一个近似值。
-
-
viewport包含用于显示传回结果的建议可视区域，并被指定为两个纬度/经度值，分别定义可视区域边框的southwest和northeast角。通常，该可视区域用于在将结果显示给用户时作为结果的框架。 -
bounds（可选择传回）存储可完全包含传回结果的边框。请注意，这些边界可能与建议的可视区域不相符。（例如，旧金山包含费拉隆岛。该岛实际上是旧金山市的一部分，但不应该在可视区域内传回。）
-
由于我们无法保证针对 Google Geocoding API 请求的各个响应的确切格式，因此您绝对不能假定元素位于绝对位置。（尤其是，Google Geocoding API 请求中的address_components 数会基于所请求的地址而变化，并会随时间改变。）相反，您应当对响应进行解析并通过表达式选择相应值。有关详细信息，请参见解析网络服务响应。
地址组成部分的类型
返回结果中的 types[] 数组表示地址类型。address_components[] 数组中也可能返回这些类型，以表示特定地址组成部分的类型。地址解析器中的地址可能有多种类型，这些类型也可以视为“标签”。例如，许多城市都带有 political 和 locality 类型的标签。
HTTP 地址解析器支持并返回以下类型：
-
street_address表示一个精确的街道地址。 -
route表示一条已命名的路线（如“US 101”）。 -
intersection表示一个大十字路口，通常由两条主道交叉形成。 -
political表示一个政治实体。此类型通常表示代表某个行政管理区的多边形。 -
country表示国家政治实体。在地址解析器返回的结果中，该部分通常列在最前面。 -
administrative_area_level_1表示仅次于国家级别的行政实体。在美国，这类行政实体是指州。并非所有国家都有该行政级别。 -
administrative_area_level_2表示国家级别下的二级行政实体。在美国，这类行政实体是指县。并非所有国家都有该行政级别。 -
administrative_area_level_3表示国家级别下的三级行政实体。此类型表示较小的行政单位。并非所有国家都有该行政级别。 -
colloquial_area表示实体的通用别名。 -
locality表示合并的市镇级别政治实体。 -
sublocality表示仅次于地区级别的行政实体。 -
neighborhood表示已命名的邻近地区。 -
premise表示已命名的位置，通常是具有常用名称的建筑物或建筑群。 -
subpremise表示仅次于已命名位置级别的实体，通常是使用常用名称的建筑群中的某座建筑物。 -
postal_code表示邮政编码，用于确定相应国家/地区内的信件投递地址。 -
natural_feature表示某个明显的自然特征。 -
airport表示机场。 -
park表示已命名的公园。 -
point_of_interest表示已命名的兴趣点。通常，这些“POI”是一些不易归入其他类别的比较有名的当地实体，如“帝国大厦”或“自由女神像”。
除此之外，地址组成部分还可以使用以下类型：
-
post_box表示一个具体的邮筒。 -
street_number表示精确的街道编号。 -
floor表示建筑物的楼层号。 -
room表示建筑物的房间编号。
反向地址解析（地址查询）
术语“地址解析”通常是指将人类可读的地址转换成地图上的位置。反之，将地图上的位置转换成人类可读的地址这一过程则称为“反向地址解析”。
Google Geocoding API 支持直接使用 latlng 参数进行反向地址解析。例如，下列查询包含了布鲁克林某一位置的纬度/经度值：
http://maps.google.com/maps/api/geocode/json?latlng=40.714224,-73.961452&sensor=true_or_false
请注意：在传入 latlng 参数时，请确保纬度值与经度值之间没有空格。
该查询返回下列结果：
{
"status": "OK",
"results": [ {
"types": [ "street_address" ],
"formatted_address": "275-291 Bedford Ave, Brooklyn, NY 11211, USA",
"address_components": [ {
"long_name": "275-291",
"short_name": "275-291",
"types": [ "street_number" ]
}, {
"long_name": "Bedford Ave",
"short_name": "Bedford Ave",
"types": [ "route" ]
}, {
"long_name": "New York",
"short_name": "New York",
"types": [ "locality", "political" ]
}, {
"long_name": "Brooklyn",
"short_name": "Brooklyn",
"types": [ "administrative_area_level_3", "political" ]
}, {
"long_name": "Kings",
"short_name": "Kings",
"types": [ "administrative_area_level_2", "political" ]
}, {
"long_name": "New York",
"short_name": "NY",
"types": [ "administrative_area_level_1", "political" ]
}, {
"long_name": "United States",
"short_name": "US",
"types": [ "country", "political" ]
}, {
"long_name": "11211",
"short_name": "11211",
"types": [ "postal_code" ]
} ],
"geometry": {
"location": {
"lat": 40.7142298,
"lng": -73.9614669
},
"location_type": "RANGE_INTERPOLATED",
"viewport": {
"southwest": {
"lat": 40.7110822,
"lng": -73.9646145
},
"northeast": {
"lat": 40.7173774,
"lng": -73.9583193
}
}
}
},
... Additional results[] ...
请注意，反向地址解析器传回了多个结果。结果的 "formatted_addresses" 不仅是指通信地址，还包含对位置进行地理命名的所有方式。例如，当对芝加哥市中的一个点进行地址解析时，地址解析的点可标注为其街道地址、城市（芝加哥）、州（伊利诺斯）或国家（美国）。这些对地址解析器来说都是“地址”。反向地址解析器可将任何这些类型的地址作为有效结果传回。
反向地址解析器将匹配政治实体（国家/地区、省、市和邻近地区）、街道地址和邮政编码。
前一查询所传回的 formatted_address 值的完整列表如下所示。
"formatted_address": "275-291 Bedford Ave, Brooklyn, NY 11211, USA", "formatted_address": "Williamsburg, NY, USA", "formatted_address": "New York 11211, USA", "formatted_address": "Kings, New York, USA", "formatted_address": "Brooklyn, NY, USA", "formatted_address": "New York, NY, USA", "formatted_address": "New York, USA", "formatted_address": "United States"
通常，地址将按照具体程度由高到低的顺序传回；最确切的地址将作为最显著的结果传回，本例就是如此。请注意，我们传回了各种不同的地址，从十分具体的街道地址到比较笼统的政治实体，如邻近地区、市、县、州/省等。如果您希望匹配更广泛的地址，可能要检查传回的 Placemark 的 "types" 字段（请参见上文的地址组成部分类型）。
注意：反向地址解析给出的是估计结果。地址解析器会试图在一定的偏差范围内查找最接近的可寻址位置；如果找不到匹配项，地址解析器通常不会传回结果。
可视区域偏向
您还可以指示地址解析服务优先在指定可视区域（表现为边框）中显示结果。为此，您可以在请求网址中设置 bounds 参数。
bounds 参数将定义此边框的西南角和东北角的纬度/经度坐标，并使用竖线 (|) 字符分隔坐标。
例如，“Winnetka”的地址解析通常传回芝加哥近郊地区的地址，具体结果如下：
请求：
http://maps.google.com/maps/api/geocode/json?address=Winnetka&sensor=false
响应：
{ "status": "OK", "results": [ { "types": [ "locality", "political" ], "formatted_address": "Winnetka, IL, USA", "address_components": [ { "long_name": "Winnetka", "short_name": "Winnetka", "types": [ "locality", "political" ] }, { "long_name": "Illinois", "short_name": "IL", "types": [ "administrative_area_level_1", "political" ] }, { "long_name": "United States", "short_name": "US", "types": [ "country", "political" ] } ], "geometry": { "location": { "lat": 42.1083080, "lng": -87.7417070 }, "location_type": "APPROXIMATE", "viewport": { "southwest": { "lat": 42.0917501, "lng": -87.7737218 }, "northeast": { "lat": 42.1248616, "lng": -87.7096922 } }, "bounds": { "southwest": { "lat": 42.0885320, "lng": -87.7715480 }, "northeast": { "lat": 42.1284090, "lng": -87.7110160 } } } } ] }
但是，如果添加一个 bounds 参数以定义洛杉矶的圣费尔南多谷的边框，则地址解析会传回该位置范围内邻近地区（名为“Winnetka”）的地址：
请求：
http://maps.google.com/maps/api/geocode/json?address=Winnetka&bounds=34.172684,-118.604794|34.236144,-118.500938&sensor=false
响应：
{ "status": "OK", "results": [ { "types": [ "sublocality", "political" ], "formatted_address": "Winnetka, California, USA", "address_components": [ { "long_name": "Winnetka", "short_name": "Winnetka", "types": [ "sublocality", "political" ] }, { "long_name": "Los Angeles", "short_name": "Los Angeles", "types": [ "administrative_area_level_3", "political" ] }, { "long_name": "Los Angeles", "short_name": "Los Angeles", "types": [ "administrative_area_level_2", "political" ] }, { "long_name": "California", "short_name": "CA", "types": [ "administrative_area_level_1", "political" ] }, { "long_name": "United States", "short_name": "US", "types": [ "country", "political" ] } ], "geometry": { "location": { "lat": 34.2131710, "lng": -118.5710220 }, "location_type": "APPROXIMATE", "viewport": { "southwest": { "lat": 34.1947148, "lng": -118.6030368 }, "northeast": { "lat": 34.2316232, "lng": -118.5390072 } }, "bounds": { "southwest": { "lat": 34.1791050, "lng": -118.5883200 }, "northeast": { "lat": 34.2353090, "lng": -118.5534191 } } } } ] }
区域偏向
Google Geocoding API 传回的结果会受到发送请求的区域（通常是国家/地区）的影响。例如，如果分别从美国境内某个区域和西班牙发送对“San Francisco”的搜索，则会传回不同的结果。
您可以使用 region 参数，将 Google Geocoding API 设置为传回偏向于特定区域的结果。该参数采用指定区域偏向的 ccTLD（国家/地区代码顶级域）参数。多数 ccTLD 代码都与 ISO 3166-1 代码相同，但也有一些需要注意的例外情况。例如，英国的 ccTLD 为“uk”(.co.uk)，而其 ISO 3166-1 代码为“gb”（特指“大不列颠及北爱尔兰联合王国”）。
对于正式启动了主 Google Maps 应用程序的每个区域，都可以对地址解析结果进行偏向。
例如，由于 Google Geocoding API 的默认区域设置为美国，因此，对“Toldeo”的地址解析传回了如下结果：
http://maps.google.com/maps/api/geocode/json?address=Toledo&sensor=false
# Returns:
#
{
"status": "OK",
"results": [ {
"types": [ "locality", "political" ],
"formatted_address": "Toledo, OH, USA",
"address_components": [ {
"long_name": "Toledo",
"short_name": "Toledo",
"types": [ "locality", "political" ]
}, {
"long_name": "Ohio",
"short_name": "OH",
"types": [ "administrative_area_level_1", "political" ]
}, {
"long_name": "United States",
"short_name": "US",
"types": [ "country", "political" ]
} ],
"geometry": {
"location": {
"lat": 41.6529200,
"lng": -83.5777820
},
"location_type": "APPROXIMATE",
"viewport": {
"southwest": {
"lat": 41.5861889,
"lng": -83.7058414
},
"northeast": {
"lat": 41.7195821,
"lng": -83.4497226
}
},
"bounds": {
"southwest": {
"lat": 41.5803170,
"lng": -83.6947540
},
"northeast": {
"lat": 41.7326310,
"lng": -83.4545660
}
}
}
} ]
}
而在域为 region=es（西班牙）的情况下，对“Toldeo”的地址解析将会传回西班牙的城市：
http://maps.google.com/maps/api/geocode/json?address=Toledo&sensor=false®ion=es
#
# Returns
#
{
"status": "OK",
"results": [ {
"types": [ "locality", "political" ],
"formatted_address": "Toledo, España",
"address_components": [ {
"long_name": "Toledo",
"short_name": "Toledo",
"types": [ "locality", "political" ]
}, {
"long_name": "Toledo",
"short_name": "TO",
"types": [ "administrative_area_level_2", "political" ]
}, {
"long_name": "Castilla-La Mancha",
"short_name": "CM",
"types": [ "administrative_area_level_1", "political" ]
}, {
"long_name": "España",
"short_name": "ES",
"types": [ "country", "political" ]
} ],
"geometry": {
"location": {
"lat": 39.8567775,
"lng": -4.0244759
},
"location_type": "APPROXIMATE",
"viewport": {
"southwest": {
"lat": 39.7882200,
"lng": -4.1525353
},
"northeast": {
"lat": 39.9252666,
"lng": -3.8964165
}
},
"bounds": {
"southwest": {
"lat": 39.8105550,
"lng": -4.1796354
},
"northeast": {
"lat": 39.9250920,
"lng": -3.8147915
}
}
}
} ]
}
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import java.net.URLConnection;
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
String addr = GetAddr("35.8616600", "104.1953970");
System.out.println(addr);
//getCoordinate("中国");
}
/**
* 根据经纬度反向解析地址，有时需要多尝试几次
* 注意:如果在 24 小时时段内收到来自一个 IP 地址超过 2500 个地址解析请求， 或从一个 IP
* 地址提交的地址解析请求速率过快，Google 地图 API 编码器将用 620 状态代码开始响应。 如果地址解析器的使用仍然过多，则从该 IP
* 地址对 Google 地图 API 地址解析器的访问可能被永久阻止。
*
* @param latitude
* 纬度
* @param longitude
* 经度
* @return
*/
public static String GetAddr(String latitude, String longitude) {
String addr = "";
// 也可以是http://maps.google.cn/maps/geo?output=csv&key=abcdef&q=%s,%s，不过解析出来的是英文地址
// 密钥可以随便写一个key=abc
// output=csv,也可以是xml或json，不过使用csv返回的数据最简洁方便解析
String url = String.format(
"http://ditu.google.cn/maps/geo?output=csv&key=abcdef&q=%s,%s",
latitude, longitude);
URL myURL = null;
URLConnection httpsConn = null;
try {
myURL = new URL(url);
} catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
try {
httpsConn = (URLConnection) myURL.openConnection();
if (httpsConn != null) {
InputStreamReader insr = new InputStreamReader(
httpsConn.getInputStream(), "UTF-8");
BufferedReader br = new BufferedReader(insr);
String data = null;
if ((data = br.readLine()) != null) {
System.out.println(data);
String[] retList = data.split(",");
if (retList.length > 2 && ("200".equals(retList[0]))) {
addr = retList[2];
addr = addr.replace("\"", "");
} else {
addr = "";
}
}
insr.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
return addr;
}
public static void getCoordinate(String addr)
{
String addrs = "";
String address = null;
try {
address = java.net.URLEncoder.encode(addr,"UTF-8");
} catch (UnsupportedEncodingException e1) {
e1.printStackTrace();
};
String output = "csv";
String key = "abc";
String url = String.format("http://maps.google.com/maps/geo?q=%s&output=%s&key=%s", address, output, key);
URL myURL = null;
URLConnection httpsConn = null;
//进行转码
try {
myURL = new URL(url);
} catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
httpsConn = (URLConnection) myURL.openConnection();
if (httpsConn != null) {
InputStreamReader insr = new InputStreamReader(
httpsConn.getInputStream(), "UTF-8");
BufferedReader br = new BufferedReader(insr);
String data = null;
if ((data = br.readLine()) != null) {
System.out.println(data);
String[] retList = data.split(",");
/*
String latitude = retList[2];
String longitude = retList[3];
System.out.println("纬度"+ latitude);
System.out.println("经度"+ longitude);
*/
if (retList.length > 2 && ("200".equals(retList[0]))) {
addrs = retList[2];
addrs = addr.replace("\"", "");
} else {
addrs = "";
}
}
insr.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(addrs);
}
}