HQL语句可以直接对复合条件的对象进行删除,可以指定删除的对象,并在提交后永久持久化到数据库。HQL使用delete进行删除,如删除年龄大于25岁的学生可以使用如下代码。
Session session=HibernateSessionFactory.currentSession(); //创建Session
Transaction tx=null; //声明事务
try{
tx=session.beginTransaction(); //开始事务
//创建查询
String hql="delete Student s where s.sage>25";
Query query=session.createQuery(hql);
query.executeUpdate(); //执行
tx.commit(); //成功,则提交
tx=null;
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
if(tx!=null){
tx.rollback(); //失败则回滚
}
}finally{
session.close();
}
注意以下两点。
在删除对象时,执行query.executeUpdate()进行数据删除,但只有执行了tx.commit()进行事务提交时,才真正从数据库中删除数据。
如果设置了级联删除,则与之相关联的对象实例也被删除。
更新对象的HQL语句与SQL语法很相似,使用update更新对象的值。如下面例子更新对象的sage属性。
ransaction tx=null; //声明事务
try{
tx=session.beginTransaction(); //开始事务
String hql="update Student s set s.sage='22' where s.id=11"; //更新语句
Query query=session.createQuery(hql);
query.executeUpdate(); //执行
tx.commit(); //成功,则提交
tx=null;
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
if(tx!=null){
tx.rollback(); //失败则回滚
}
}finally{
session.close();
}
HQL可以查询经过计算的值,在一些需要计算的地方可以进行计算,例如查询全体学生的姓名和出生年份。
select s.sname,2006-s.sage from Student as s
select子句十分灵活,几乎和SQL语句有着同样的能力,对象的属性值可以参与运算。
这行代码假设当前的年份是2006年。
下面是另外几个查询计算属性值的例子。
select s.sname,2006-s.sage from Student as s
当需要调用函数时,HQL提供了一些类似SQL的函数。这些函数可以简化操作。例如查询学生的姓名、出生日期和性别,其中性别用小写表示。
select s.sname,2006-s.sage,lower(s.ssex) from Student as sselect s.sname,2006-s. sage from Student as s
between...and...用来查询属性值在指定范围内的实体对象,not between...and...用来查询属性值不在指定范围内的实体对象。如查询学生年龄在22到23之间的学生:
select s.sno,s.sname,s.sage from Student s where s.sage between 22 and 23
查询将返回如下结果。
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1 20040001 李晓梅 22 计算机系
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2 20040002 王蒙 23 外语系
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4 20050004 李文 22 计算机系
between后跟的是查询范围的下限,and后跟的是查询范围的上限,所以下面的查询语句总没有对象返回。
from Student s where s.sage between 23 and 22
关键字in用来查询指定属性值属于指定集合的对象,关键字not in用来查询指定属性值不属于指定集合的对象。如查询不是计算机系,也不是数学系的学生。
select s.sno,s.sname,s.sdept from Student s where s.sdept not in ('计算机系','数学系')
查询将返回如下结果。
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20040002 王蒙 外语系
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20050003 姜浩 化学系
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20050005 薛鹏 生物系
用like进行模糊查询时有两个可用的通配符:“%”和“_”。“%”代表长度大于等于0的字符,“_”代表长度为1的单个字符。
查询姓李的学生:
select s.sno,s.sname,s.sdept from Student s where s.sname like '%李%'
查询结果如下。
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20040001 李晓梅 计算机系
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20050004 李文 计算机系
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20050006 李思 数学系
查询姓名为两个字符的学生:
select s.sno,s.sname,s.sdept from Student s where s.sname like '__'
查询结果如下。
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20040002 王蒙 外语系
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20050003 姜浩 化学系
---------------------------------------------------------------------
20050004 李文 计算机系
---------------------------------------------------------------------
20050005 薛鹏 生物系
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20050006 李思 数学系
当要检索指定的多个条件,且条件的逻辑关系为与时,使用“and”关键字。如检索计算机系的女生,这个检索要求包含两个条件:“计算机系”和“女生”。
select s.sno,s.sname,s.sdept from Student s where s.sdept='计算机系' and s.ssex='F'
检索的结果如下。
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20040001 李晓梅 计算机系
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20050004 李文 计算机系
当检索的多个条件,且条件的逻辑关系为或时,使用“or”关键字。如检索姓王,或者年龄大于22岁的学生:
select s.sno,s.sname,s.sdept from Student s where s.sname like '王%' or s.sage>22
检索结果如下。
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20040002 王蒙 外语系
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20050005 薛鹏 生物系
“order by”关键字对结果进行排序,默认为升序。“order by asc”为升序,“order by desc”为降序。例如将学生表中的学生按照年龄升序排序:
from Student s order by s.sage
检索结果如下。
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6 20050006 李思 20 数学系
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3 20050003 姜浩 21 化学系
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1 20040001 李晓梅 22 计算机系
---------------------------------------------------------------------
4 20050004 李文 22 计算机系
---------------------------------------------------------------------
2 20040002 王蒙 23 外语系
---------------------------------------------------------------------
5 20050005 薛鹏 24 生物系
将学生表中的学生按照年龄降序排列,按照所在系升序排列。
from Student s order by s.sage,s.sdept desc
对查询进行分组可以对查询进行细化。分组经常和聚集函数一起使用,这样聚集函数将作用于每个分组。
group by的用法为:
select 属性1,属性2,属性3 ,…,属性n from 类名 group by 属性m
其中属性1,属性2,…,属性n必须满足下列条件。
要么作为聚集函数的参数,要么为属性m。例如,检索各个系的学生的平均年龄:
select avg(s.sage),s.sdept from Student s group by s.sdept
其中字段s.sage作为平均值函数的参数,s.sdept是group by后的一个属性。检索的结果如下。
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化学系 21.0
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计算机系 22.0
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生物系 24.0
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数学系 20.0
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外语系 23.0
检索各个课程号与对应的选课人数。
select cno,count(sno) from SC s group by s.cno
having关键字和group by关键字搭配使用,它对分组后的记录进行筛选,输出符合having指定条件的组。例如查询人数超过1000人的系。
select s.sdept from Student s group by s.sdept having count(*)>1000
查询男生人数多于500人的系。
select s.sdept from Student s where s.ssex=’M’ group by s.sdept having count(*)>500
以上面查询男生人数多于500人的系为例:
select s.sdept from Student s where s.ssex=’M’ group by s.sdept having count(*)>500
查询过程中同时使用group by和having关键字时,查询步骤如下。
(1)检索符合s.ssex=‘M’的所有男生。
(2)根据s.sdept分组成不同的系。
(3)对于每一个分组,计算分组中的记录条数大于500的系。
(4)将符合上述条件的s.sdept选出来。
where和having的区别在于作用对象不同。where作用于基本表,而having作用于分组后的组。
聚集函数包括count()、avg()、sum()、max()、min(),其含义如表6-1所示。
表6-1 聚集函数及其含义
聚 集 函 数 |
含 义 |
count() |
计算符合条件的记录条数 |
avg() |
计算符合条件的平均值 |
sum() |
计算符合条件的和 |
max() |
计算符合条件的最大值 |
min() |
计算符合条件的最小值 |
各个函数的用法举例如下。
检索学生实例的对象个数:
select count(*) from Student
检索计算机系的人数:
select count(*) from Student s where s.sdept='计算机系'
检索学生实例的平均年龄:
select avg(s.sage) from Student s
检索课程表course的所有课程的学分的总和:
select sum(c.ccredit) from Course c
检索课程号为“1”的课程的最高成绩:
select max(s.grade) from SC s where s.cno=1
检索课程号为“1”的课程的最低成绩:
select min(s.grade) from SC s where s.cno=1
聚集函数经常和group by分组关键字搭配使用。
检索各门课程的平均成绩:
select s.cno,avg(s.grade) from SC s group by s.cno
检索各科不及格人数:
select s.cno,count(*) from SC s where s.grade<60 group by s.cno