[参考+理解]hibernate的查询和性能调优

HQL

hql语言，不需要记了，直接用nativeSql
Nativesql>HQL>Ejbql>qbc>qbe

性能优化

1、session.clear
比如，你在同一个session中 一下先取出1000条数据，然后处理，在取1000条数据 处理，其实更前面的session缓存没用了，反而会造成内存问题，所以即使session.clear

2、1+N问题

/** * 描述1+N问题 category 和topic是一对多 * 在取出topic的时候，由于ManyToOne默认的是eager，就会把category取出来 * 解决方案: * 1:把另一方设置lazy * 2：自己写自己写join */
    //把ManyToOne设置为lazy
    @Test
    public void get1() {
        Session session = sf.getCurrentSession();
        session.beginTransaction();
        String sql = "select id, title, createdate, category_id from Topic";
        SQLQuery sqlQuery = session.createSQLQuery(sql);
        sqlQuery.addEntity(Topic.class);
        List<Topic> list = sqlQuery.list();
        session.getTransaction().commit();
    }

//自己写join解决1+N
@Test
    public void get11() {
        Session session = sf.getCurrentSession();
        session.beginTransaction();
        String sql = "select {a.*}, {b.*} from Topic a join Category b" +
                " on a.category_id = b.id";
        SQLQuery sqlQuery = session.createSQLQuery(sql).addEntity("a",Topic.class).addEntity("b",Category.class);
        List<Object[]> list = sqlQuery.list();
        session.getTransaction().commit();
    }

3、list和iterate
3.1、iterate 不支持nativeSql返回的接口查询
3.2、调用HQL后，iterate只会返回id属性，其他属性不返回。
3.3、iterate会使用缓存，而list却不使用缓存

hibernate 缓存

1、一级缓存：就是session级别的缓存，比如get load 在查询前都会先去session的缓存里面查找数据，没有再去数据库里面查找数据。
一级缓存的生命周期和session的生命周期一致，当前sessioin一旦关闭，一级缓存就消失，因此一级缓存也叫

session 级的缓存或事务级缓存，一级缓存只存实体对象的 ，它不会缓存一般的对象属性（查询缓存可以），即当获得

对象后，就将该对象的缓存起来，如果在同一session中如果再去获取这个对象 时，它会先判断缓存中有没有该对象的

ID，如果有就直接从缓存中取出，反之则去数据库中取，取的同时将该对象的缓存起来，有以下方法可以 支持一级缓存

：
* get()
* load()
* iterate（查询实体对象）
其 中 Query 和Criteria的list() 只会缓存，但不会使用缓存（除非结合查询缓存）。

2、二级缓存：也成sessionFactory级别的缓存
这个缓存借助其他缓存框架来实现，需要手动配置，二级缓存使用需要满足下面特点
(1)数据不会被第三放修改
(2)同一数据系统经常引用
(3)数据大小在可接受范围之内
二级缓存策略的一般过程：

(1) Hibernate进行查询的时候，一次获得所有的符合条件的数据对象。
(2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。
(3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从内部缓存中查找，如果在内部缓存中查不到就配置二级缓存，从二级缓存中查；如果还查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。
(4)添加数据、删除、更新操作时，同时更新二级缓存。这就是Hibernate做批处理的时候效率不高的原因，原来是要维护二级缓存消耗大量时间的缘故。

二级缓存也是缓存实体对象 ，其实现原理与一级缓存的差不多吧，其方法与一级的相同，只是缓存的生命周期不一样而已：
* get()
* load()
* iterate（查询实体对象）
其中 Query 和Criteria的list() 只会缓存，但不会使用缓存（除非结合查询缓存）。
比如配置ehcache

<property name="cache.use_second_level_cache">true</property>
        <property name="cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>

而且需要在实体上写上注解@cache

@Cache(usage=CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)

//二级的缓存
    @Test
    public void get5_1() {
        Session session = sf.getCurrentSession();
        session.beginTransaction();
        Category c = (Category) session.load(Category.class, 1);
        System.out.println(c.getName());
        session.getTransaction().commit();

        Session session2 = sf.getCurrentSession();
        session2.beginTransaction();
        Category c1 = (Category) session2.get(Category.class, 1);
        System.out.println(c1.getName());
        session2.getTransaction().commit();
    }

3、三级缓存
三级缓存是基于二级缓存的。也成为查询缓存
Hibernate的二级缓存策略是针对ID查询的策略，和对象ID密切相关，那么对于条件查询就怎么适用了。对于这种情况的存在，Hibernate引入了“查询缓存”在一定程度上缓解这个问题。

那么我们先来看看我们为什么使用查询缓存？首先我们来思考一个问题，假如我们对数据表Student进行查询操作，查找age>20的所有学生信息，然后纳入二级缓存；第二次我们的查询条件变了，查找age>15的所有学生信息，显然第一次查询的结果完全满足第二次查询的条件，但并不是满足条件的全部数据。这样的话，我们就要再做一次查询得到全部数据才行。再想想，如果我们执行的是相同的条件语句，那么是不是可以利用之前的结果集呢？

Hibernate就是为了解决这个问题的而引入Query Cache的。 

查询缓存是针对普通属性结果集的缓存，对实体对象的结果集只缓存id（其ID不是对象的真正ID，它与查询的条件相关即where后的条件相关，不同的查询条件，其缓存的id也不一样） ，查询缓存的生命周期，当前关联的表发生修改或是 查询条件改变时，那么查询缓存生命周期结束，它不受一级缓存 和二级缓存 的生命周期的影响。
查询缓存策略的一般过程如下：

(1)Query Cache保存了之前查询的执行过的Select SQL，以及结果集等信息，组成一个Query Key。
(2)当再次遇到查询请求的时候，就会根据Query Key 从Query Cache找，找到就返回。但 是两次查询之间，数据表发生数据变动的话，Hibernate就会自动清除Query Cache中对应的Query Key。

我们从查询缓存的策略中可以看出，Query Cache只是在特定的条件下才会发挥作用，而且要求相当严格：

(1)完全相同的Select SQL重复执行。
(2)重复执行期间，Query Key对应的数据表不能有数据变动（比如添、删、改操作）

其中 Query 和Criteria的list() 就可利用到查询缓存了。 
//三级的缓存
    @Test
    public void get5_3() {
        Session session = sf.getCurrentSession();
        session.beginTransaction();
        session.createQuery("select id,name from Category").setCacheable(true).list();
        session.createQuery("select id,name from Category").setCacheable(true).list();
        session.getTransaction().commit();
    }

三级缓存的另外一个问题:如果不在实体上设置托管cache（@chache），三级缓存的表现情况

    @Test
    public void get5_3() {
        Session session = sf.getCurrentSession();
        session.beginTransaction();
        session.createQuery("select t from Topic t").setCacheable(true).list();
        /* * 检测是否在一级缓存放 * 打印的有结果，而且没有向数据库发送sql语句，说明会向一级缓存放一份 * 因为没有在实体上设置二级缓存，虽然是对实体的查询，但是二级缓存中没有放一份 * 开通了query缓存，那么会根据查询条件生成一个id，但是不保存结果集，而是保存实体的id集合 */
        Topic t = (Topic) session.get(Topic.class, 1);
        System.out.println(t.getTitle());
        session.getTransaction().commit();


        /* * 查询过程 * 1、首先查询一级缓存 没有 * 2、因为没有在Topic上设置@cache，那么查找二级缓存的时候还是没有 * 3、然后在三级缓存中根据查询条件查找到了那个id，但是由于没有保存结果集，所以会根据查询的实体的id集合来查找具体信息，这样就会N+1问题 */
        System.out.println("------------------------");
        Session session2 = sf.getCurrentSession();
        session2.beginTransaction();
        session2.createQuery("select t from Topic t").setCacheable(true).list();
        session2.getTransaction().commit();

    }

@Test
    public void get5_4() {
        Session session = sf.getCurrentSession();
        session.beginTransaction();
        session.createQuery("select t.id,t.title,t.createDate from Topic t").setCacheable(true).list();
        /* * 检测是否在一级缓存放 * 打印的有结果，而且没有向数据库发送sql语句，说明会向一级缓存放一份 * 因为没有在实体上设置二级缓存，但是查询的不是完整实体，而是一些字段属性，二级缓存中没有放一份 * 开通了query缓存，那么会根据查询条件生成一个id，而且查询的是一些字段属性，也会保存结果集 */
        System.out.println("------------------------");
        Topic t = (Topic) session.get(Topic.class, 1);
        System.out.println(t.getTitle());
        session.getTransaction().commit();


        /* * 查询过程 * 1、首先查询一级缓存 没有 * 2、因为没有在Topic上设置@cache，那么查找二级缓存的时候还是没有 * 3、然后在三级缓存中根据查询条件查找到了那个id，因为查询的是字段属性，三级缓存里面有，不会向数据库发送sql * * */
        System.out.println("------------------------");
        Session session2 = sf.getCurrentSession();
        session2.beginTransaction();
        List<Object[]> obj = session2.createQuery("select t.id,t.title,t.createDate,t.category from Topic t").setCacheable(true).list();
        for(int i=0;i<obj.size();i++){
            System.out.println(obj.get(0)[0]+" "+obj.get(0)[1]);
        }
        session2.getTransaction().commit();

    }

总结：如果没有在实体上写上@chache（虽然开了二级缓存，但是没有交给hibernate托管某个实体），然后也开了三级缓存
**如果查询的是一个完整的这个实体对象，那么三级缓存保存只是实体的id集合，等下次在执行同样的查询的时候，会在三级缓存里面查到到有，但是只有id的集合，所以会发出N条语句 根据id来查询具体的信息(就像test5_3)。这样也会产生1+N问题所以利用三级缓存查找这个实体，要让二级缓存托管这个实体（或许如果让hibernate托管这个实体，就是把结果集放到二级缓存中，然后单击缓存调用二级缓存里面的结果？）
如果只是查询几个字段属性，那么三级缓存会保存整个结果集，下次在执行同样的查询的时候，就不会发出sql语句，而是去三级缓存里面查找(就像test5_4)。**

下面我们这种介绍把二级缓存和Hibernate查询缓存结合使用。
当只是用Hibernate查询缓存而关闭二级缓存的时候：
第一：如果查询的是部分属性结果集： 那么当第二次查询的时候就不会发出SQL，直接从Hibernate查询缓存中取数据；
第二：如果查询的是实体结果集eg(from Student) ，首先Hibernate查询缓存存放实体的ID，第二次查询的时候就到Hibernate查询缓存中取出ID 一条一条的到数据库查询，这样，将发出N 条SQL造成了SQL泛滥。

当都开启Hibernate查询缓存和二级缓存的时候：
第一：如果查询的是部分属性结果集： 这个和上面只是用Hibernate查询缓存而关闭 二级缓存的时候一致，因为不涉及实体不会用到二级缓存；
第二：如果查询的是实体结果集eg(from Student)，首先Hibernate查询缓存存放实体的ID，第二次查询的时候，就到Hibernate查询缓存中取出ID，到二级缓存区找数据，如果有数据，就不会发出SQL；如果都有，一条SQL都不会发出，直接从二级缓存中取数据。

总结： 查询缓存的key与HQL，查询参数以及分布参数有关，而且一旦查询涉及到的任何一张表的数据发生了变化，缓存就失效了，所以在生产环境中命中率较低。查询缓存保存的是结果集的id列表，而不是结果集本身 ，命中缓存的时候，会根据id一个一个地先从二级缓存查找 ，找不到再查询数据库。

总结:(引用网络上前辈的话)
不要想当然的以为缓存一定能提高性能，仅仅在你能够驾驭它并且条件合适的情况下才是这样的。hibernate的二级缓存限制还是比较多的，可能会大大的降低更新性能。在不了解原理的情况下乱用，可能会有1+N的问题。不当的使用还可能导致读出脏数据。如果受不了hibernate的诸多限制，那么还是自己在应用程序的层面上做缓存吧。
在越高的层面上做缓存，效果就会越好。就好像尽管磁盘有缓存，数据库还是要实现自己的缓存，尽管数据库有缓存，咱们的应用程序还是要做缓存。因为底层的缓存它并不知道高层要用这些数据干什么，只能做的比较通用，而高层可以有针对性的实现缓存，所以在更高的级别上做缓存，效果也要好些吧。

参考前辈的链接

另外一个
这里写链接内容